Notatki wydania Aspose.PSD dla Python via .NET 24.7

Klucz Podsumowanie Kategoria
PSDPYTHON-86 Wyjątek “Błąd ładowania obrazu” podczas otwierania dokumentu AI Błąd
PSDPYTHON-87 Tekst renderowany nieprawidłowo w plikach PDF wyjściowych Błąd
PSDPYTHON-88 Naprawiono ImageSaveException: Niepowodzenie eksportu obrazu dla podanego pliku na systemie Linux Błąd
PSDPYTHON-89 Naprawiono ładowanie czcionek przy użyciu Aspose.Drawing Błąd
PSDPYTHON-90 “Operacja arytmetyczna spowodowała przepełnienie” podczas tworzenia warstwy obiektu inteligentnego z dużym plikiem JPEG Błąd
PSDPYTHON-91 Plik AI nie może być przekonwertowany na plik JPG Błąd

Zmiany w API publicznym

Dodane API:

  • P:Aspose.PSD.FileFormats.Psd.Layers.FillSettings.NoiseGradientFillSettings.ExpansionCount
  • M:Aspose.PSD.FileFormats.Psd.PsdImage.AddGradientMapAdjustmentLayer
  • T:Aspose.PSD.FileFormats.Psd.Layers.AdjustmentLayers.GradientMapLayer
  • P:Aspose.PSD.FileFormats.Psd.Layers.AdjustmentLayers.GradientMapLayer.GradientSettings
  • P:Aspose.PSD.FileFormats.Ai.AiImage.XmpData

Usunięte API:

  • Brak

Przykłady użycia:

PSDPYTHON-86. Wyjątek “Błąd ładowania obrazu” podczas otwierania dokumentu AI

        sourceFile = self.GetFileInBaseFolder("[SA]_ID_card_template.ai")
        outputFile = self.GetFileInOutputFolder("[SA]_ID_card_template.png")

        with AiImage.load(sourceFile) as image:
            image.save(outputFile, PngOptions())

PSDPYTHON-87. Tekst renderowany nieprawidłowo w plikach PDF wyjściowych

        src = self.GetFileInBaseFolder("CVFlor.psd")
        output = self.GetFileInOutputFolder("output.pdf")

        with PsdImage.load(src) as psdImage:
            saveOptions = PdfOptions()
            saveOptions.pdf_core_options = PdfCoreOptions()

            psdImage.save(output, saveOptions)

PSDPYTHON-88. Naprawiono ImageSaveException: Niepowodzenie eksportu obrazu dla podanego pliku na systemie Linux

        sourceFile = self.GetFileInBaseFolder("Bed_Roll-Sticker4_1.psd")
        outputFile = self.GetFileInOutputFolder("output.jpg")

        loadOpt = PsdLoadOptions()
        loadOpt.load_effects_resource = True
        saveOpt = JpegOptions()
        saveOpt.quality = 70
        with PsdImage.load(sourceFile, loadOpt) as psdImage:
            psdImage.save(outputFile, saveOpt)

PSDPYTHON-89. Naprawiono ładowanie czcionek przy użyciu Aspose.Drawing

        with InstalledFontCollection() as installedFonts:
            print("- Przed aktualizacją. Liczba zainstalowanych czcionek: " + str(len(installedFonts.families)))
            print("- Odśwież pamięć podręczną czcionek, próbując uzyskać nazwę czcionki Adobe dla 'Arial': ")
            FontSettings.get_adobe_font_name("Arial")
            print("- Po aktualizacji. Liczba zainstalowanych czcionek: " + str(len(installedFonts.families)))

            assert len(installedFonts.families) > 1

PSDPYTHON-90. “Operacja arytmetyczna spowodowała przepełnienie” podczas tworzenia warstwy obiektu inteligentnego z dużym plikiem JPEG

        # Poprawka została dokonana, ale istnieje inny problem w Aspose.PSD dla Python, który ogranicza ten test
        #srcFile = self.GetFileInBaseFolder("source.psd")
        #imageJpg = self.GetFileInBaseFolder("test.jpg")

        #loadOpt = PsdLoadOptions()
        #loadOpt.data_recovery_mode = DataRecoveryMode.MAXIMAL_RECOVER
        #with PsdImage.load(srcFile, loadOpt) as image:
            #with open(imageJpg, "rb", buffering=0) as stream:
                #addedLayer = SmartObjectLayer(stream)
                #addedLayer.Name = "Warstwa testowa"
                #image.AddLayer(addedLayer)

PSDPYTHON-91. Plik AI nie może być przekonwertowany na plik JPG

        sourceFile = self.GetFileInBaseFolder("aaa.ai")
        outputFile = self.GetFileInOutputFolder("aaa.png")

        with AiImage.load(sourceFile) as image:
            image.save(outputFile, PngOptions())