Multithreading em Aspose.Slides para C++

Introdução

Embora o trabalho paralelo com apresentações seja possível (além de analisar/carregar/duplicar) e tudo ocorra bem (na maioria das vezes), há uma pequena chance de obter resultados incorretos ao usar a biblioteca em múltiplas threads.

Recomendamos fortemente que você não use uma única instância de Presentation em um ambiente de multithreading, pois isso pode resultar em erros ou falhas imprevisíveis que não são facilmente detectados.

Não é seguro carregar, salvar e/ou duplicar uma instância da classe Presentation em múltiplas threads. Essas operações não são suportadas. Se precisar realizar essas tarefas, você deve paralelizar as operações usando vários processos de thread única — e cada um desses processos deve usar sua própria instância de apresentação.

Converter Slides de Apresentação em Imagens em Paralelo

Suponha que queiramos converter todos os slides de uma apresentação PowerPoint em imagens PNG em paralelo. Como é inseguro usar uma única instância Presentation em múltiplas threads, dividimos os slides da apresentação em apresentações separadas e convertemos os slides em imagens em paralelo, usando cada apresentação em uma thread distinta. O exemplo de código a seguir mostra como fazer isso.

auto inputFilePath = u"sample.pptx";
auto outputFilePathTemplate = u"slide_{0}.png";
auto imageScale = 2;

auto presentation = MakeObject<Presentation>(inputFilePath);

auto slideCount = presentation->get_Slides()->get_Count();
auto slideSize = presentation->get_SlideSize()->get_Size();

std::vector<std::future<void>> conversionTasks;

for (auto slideIndex = 0; slideIndex < slideCount; slideIndex++) {
    // Extrair o slide i em uma apresentação separada.
    auto slidePresentation = MakeObject<Presentation>();
    slidePresentation->get_SlideSize()->SetSize(slideSize.get_Width(), slideSize.get_Height(), SlideSizeScaleType::DoNotScale);
    slidePresentation->get_Slides()->RemoveAt(0);
    slidePresentation->get_Slides()->AddClone(presentation->get_Slide(slideIndex));

    // Converter o slide em uma imagem em uma tarefa separada.
    auto slideNumber = slideIndex + 1;
    conversionTasks.push_back(std::async(std::launch::async, [slidePresentation = std::move(slidePresentation), slideNumber, outputFilePathTemplate, imageScale]() {
        SharedPtr<IImage> image = nullptr;
        try {
            auto slide = slidePresentation->get_Slide(0);

            auto image = slide->GetImage(imageScale, imageScale);
            auto imageFilePath = String::Format(outputFilePathTemplate, slideNumber);
            image->Save(imageFilePath, ImageFormat::Png);
        }
        catch (Exception e) {
            if(image != nullptr) image->Dispose();
            slidePresentation->Dispose();
        }
    }));
}

// Aguardar a conclusão de todas as tarefas.
for (auto& task : conversionTasks) {
    task.get();
}

presentation->Dispose();

FAQ

Preciso chamar a configuração de licença em cada thread?

Não. Basta fazê‑la uma vez por processo/app domain antes das threads iniciarem. Se a configuração de licença puder ser invocada simultaneamente (por exemplo, durante inicialização tardia), sincronize essa chamada, pois o método de configuração de licença em si não é thread‑safe.

Posso passar objetos Presentation ou Slide entre threads?

Passar objetos de apresentação “vivos” entre threads não é recomendado: use instâncias independentes por thread ou pré‑crie apresentações/containers de slides separados para cada thread. Essa abordagem segue a recomendação geral de não compartilhar uma única instância de apresentação entre threads.

É seguro paralelizar a exportação para diferentes formatos (PDF, HTML, imagens) desde que cada thread tenha sua própria instância Presentation?

Sim. Com instâncias independentes e caminhos de saída separados, essas tarefas normalmente paralelizam corretamente; evite objetos de apresentação compartilhados e fluxos de I/O compartilhados.

O que devo fazer com as configurações globais de fontes (pastas, substituições) em multithreading?

Inicialize todas as configurações globais de fontes antes de iniciar as threads e não as altere durante o trabalho paralelo. Isso elimina condições de corrida ao acessar recursos de fontes compartilhados.