Analyzing your prompt, please hold on...
An error occurred while retrieving the results. Please refresh the page and try again.
В класс DocumentBuilder был добавлен новый метод insert_chart. Итак, давайте посмотрим, как вставить простую столбчатую диаграмму в документ с помощью метода DocumentBuilder.insert_chart:
В этом разделе мы узнаем, как вставить диаграмму в документ.
В следующем примере кода показано, как вставить столбчатую диаграмму:
Код выдает следующий результат:

Существуют методы add, add_double и add_date, которые были использованы для охвата всех возможных вариантов источников данных для всех типов диаграмм:
Код выдает следующий результат:

В приведенном ниже примере показано, как вставить точечную диаграмму.
Код выдает следующий результат:

В следующем примере кода показано, как вставить областную диаграмму:
Код выдает следующий результат:

В следующем примере кода показано, как вставить пузырьковую диаграмму:
Код выдает следующий результат:

После того, как диаграмма была вставлена и заполнена данными, вы можете изменить ее внешний вид. Shape.chart свойство содержит все связанные с диаграммой параметры, доступные через общедоступный API.
Например, давайте изменим поведение заголовка Chart или легенды:
Код генерирует следующие результаты:

Давайте заглянем в коллекцию ChartSeries. Все серии диаграмм доступны в коллекции Chart.series.:
Вы можете удалять ряды по одному или очистить их все, а также добавить новый, если это необходимо. Во вновь вставленной диаграмме в эту коллекцию добавлены некоторые ряды по умолчанию. Чтобы удалить их, вам нужно вызвать метод chart.series.clear().
Вот как работать с конкретной серией.
Пожалуйста, ознакомьтесь с результатом ниже:

Все одиночные ChartSeries имеют параметры по умолчанию ChartDataPoint, пожалуйста, попробуйте изменить их с помощью следующего кода:
Пожалуйста, ознакомьтесь с результатом ниже:

ChartSeriesИспользуя ChartDataPoint, вы можете настроить форматирование отдельной точки данных в ряду диаграмм:
Пожалуйста, ознакомьтесь с результатом ниже:

Используя ChartDataLabel, вы можете задать форматирование отдельной метки данных в серии диаграмм, например, показать/скрыть LegendKey, CategoryName, SeriesName, Значение и т.д.
Пожалуйста, ознакомьтесь с результатом ниже:

Класс ChartDataLabelCollection определяет свойства, которые можно использовать для установки параметров по умолчанию для ChartDataLabels для рядов диаграмм. Эти свойства включают в себя show_category_name, show_bubble_size, show_percentage, show_series_name, show_value и т.д.
Пожалуйста, ознакомьтесь с результатом ниже:

Используя ChartDataLabel.number_format, вы можете задать числовое оформление отдельной метки данных на диаграмме.
В следующем примере кода показано, как отформатировать номер метки данных:
Если вы хотите работать с осью диаграммы, масштабированием и единицами отображения для оси значений, пожалуйста, используйте классы ChartAxis, AxisDisplayUnit и AxisScaling.
В следующем примере кода показано, как определить свойства осей X и Y:
В следующем примере кода показано, как задать значения даты и времени для свойств оси:
В следующем примере кода показано, как изменить формат чисел на оси значений:
Класс AxisBound представляет минимальную или максимальную границу значений оси. Граница может быть задана в виде числа, даты и времени или специального “автоматического” значения.
В следующем примере кода показано, как задать границы оси:
В следующем примере кода показано, как задать единицу измерения интервала между метками на оси:
Если вы хотите отобразить или скрыть ось диаграммы, вы можете просто добиться этого, установив значение свойства ChartAxis.hidden.
В следующем примере кода показано, как скрыть ось Y на диаграмме:
Если вы хотите задать выравнивание текста для многострочных надписей, вы можете просто добиться этого, установив значение свойства ChartAxis.tick_label_alignment.
В следующем примере кода показано, как установить флажок для выравнивания меток:
Для рядов диаграмм, точек данных и маркеров можно задать форматирование заливки и обводки. Для этого вам необходимо использовать свойства типа ChartFormat в классах ChartSeries, ChartDataPoint и ChartMarker, а также псевдонимы для некоторых свойств, таких как fore_color, back_color, visible, и transparency в классе Stroke.
В следующем примере кода показано, как задать цвет серии:
doc = aw.Document()
builder = aw.DocumentBuilder(doc)
shape = builder.insert_chart(aw.drawing.charts.ChartType.COLUMN, 432, 252)
chart = shape.chart
seriesColl = chart.series
# Delete default generated series.
seriesColl.clear()
# Create category names array.
categories = [ "AW Category 1", "AW Category 2" ]
# Adding new series. Value and category arrays must be the same size.
series1 = seriesColl.add("AW Series 1", categories, [ 1, 2 ])
series2 = seriesColl.add("AW Series 2", categories, [ 3, 4 ])
series3 = seriesColl.add("AW Series 3", categories, [ 5, 6 ])
# Set series color.
series1.format.fill.fore_color = drawing.Color.red
series2.format.fill.fore_color = drawing.Color.yellow
series3.format.fill.fore_color = drawing.Color.blue
doc.save(docs_base.artifacts_dir + "WorkingWithCharts.set_series_color.docx")В следующем примере кода показано, как задать цвет и вес линии:
doc = aw.Document()
builder = aw.DocumentBuilder(doc)
shape = builder.insert_chart(aw.drawing.charts.ChartType.LINE, 432, 252)
chart = shape.chart
seriesColl = chart.series
# Delete default generated series.
seriesColl.clear()
# Adding new series.
series1 = seriesColl.add_double("AW Series 1", [ 0.7, 1.8, 2.6 ], [ 2.7, 3.2, 0.8 ])
series2 = seriesColl.add_double("AW Series 2", [ 0.5, 1.5, 2.5 ], [ 3, 1, 2 ])
# Set series color.
series1.format.stroke.fore_color = drawing.Color.red
series1.format.stroke.weight = 5
series2.format.stroke.fore_color = drawing.Color.light_green
series2.format.stroke.weight = 5
doc.save(docs_base.artifacts_dir + "WorkingWithCharts.line_color_and_weight.docx")Analyzing your prompt, please hold on...
An error occurred while retrieving the results. Please refresh the page and try again.