Convertir Excel en DataFrame Pandas

Convertir Excel en DataFrame Pandas depuis zéro

Voici un exemple de code pour démontrer comment exporter directement les données excel vers un DataFrame Pandas en utilisant Aspose.Cells pour Python via .NET :

  1. Créer un classeur et ajouter des valeurs.
  2. Parcourir les données excel et exporter les données vers le DataFrame Pandas en utilisant Aspose.Cells pour Python via .NET.

Convertir un fichier Excel existant en DataFrame Pandas

Voici un exemple de code pour démontrer comment exporter des données Excel vers un DataFrame pandas en ouvrant un fichier .xlsx existant avec Aspose.Cells pour Python via .NET :

  1. Ouvrir un fichier Excel existant.
  2. Convertir chaque ligne et chaque cellule de colonne en un DataFrame pandas.

Convertir Excel en DataFrame Pandas via des données json

Voici un exemple de code pour démontrer comment exporter des données excel vers un DataFrame Pandas via des données json en utilisant Aspose.Cells pour Python via .NET :

  1. Créer un classeur et ajouter des valeurs.
  2. Exporter les données excel en chaîne JSON.
  3. Utiliser la bibliothèque pandas pour lire les données JSON.

Convertir Excel en DataFrame Pandas via un fichier CSV

En raison des caractéristiques du format CSV, convertir un fichier .xlsx en CSV puis le charger dans un DataFrame Pandas est un processus naturel et simple :

  1. Convertir un fichier xlsx existant en fichier CSV.
  2. Convertir le fichier CSV en DataFrame Pandas.

Utiliser Aspose.Cells pour Python via .NET comme moteur Excel pour pandas