Convertir Excel en DataFrame Pandas

En utilisant l’API Aspose.Cells pour Python via .NET, vous pouvez convertir Excel, TSV, CSV, JSON et de nombreux autres formats en DataFrame Pandas.

Convertir Excel en DataFrame Pandas via des données json

Voici un exemple de code pour démontrer comment exporter des données excel vers un DataFrame Pandas via des données json en utilisant Aspose.Cells pour Python via .NET :

1. Créer un classeur et ajouter des valeurs.
2. Exporter les données excel en chaîne JSON.
3. Utiliser la bibliothèque pandas pour lire les données JSON.

import pandas as pd
from aspose.cells.utility import JsonUtility, JsonLayoutOptions
from aspose.cells import Workbook, Worksheet, Cells, JsonSaveOptions

# Create a new Aspose.Cells Workbook
workbook = Workbook()

# Get the first worksheet
worksheet = workbook.worksheets[0]

# Get the cells
cells = worksheet.cells

# Add some values
cells.get("A1").value = "Name"
cells.get("B1").value = "Age"
cells.get("C1").value = "City"
cells.get("A2").value = "Alice"
cells.get("B2").value = 25
cells.get("C2").value = "New York"
cells.get("A3").value = "Bob"
cells.get("B3").value = 30
cells.get("C3").value = "San Francisco"
cells.get("A4").value = "Charlie"
cells.get("B4").value = 35
cells.get("C4").value = "Los Angeles"

jsonSaveOptions = JsonSaveOptions()

# Save data to json string
json = JsonUtility.export_range_to_json(cells.max_display_range, jsonSaveOptions);

print(json)

# Read json string using pandas
dfData = pd.read_json(json)

print(dfData)

Convertir le DataFrame Pandas en Excel directement

Voici un exemple de code pour démontrer comment exporter directement les données excel vers un DataFrame Pandas en utilisant Aspose.Cells pour Python via .NET :

1. Créer un classeur et ajouter des valeurs.
2. Parcourir les données excel et exporter les données vers le DataFrame Pandas en utilisant Aspose.Cells pour Python via .NET.

import pandas as pd
from aspose.cells.utility import JsonUtility, JsonLayoutOptions
from aspose.cells import Workbook, Worksheet, Cells, JsonSaveOptions

# Create a new Aspose.Cells Workbook
workbook = Workbook()

# Get the first worksheet
worksheet = workbook.worksheets[0]

# Get the cells
cells = worksheet.cells

# Add some values
cells.get("A1").value = "Name"
cells.get("B1").value = "Age"
cells.get("C1").value = "City"
cells.get("A2").value = "Alice"
cells.get("B2").value = 25
cells.get("C2").value = "New York"
cells.get("A3").value = "Bob"
cells.get("B3").value = 30
cells.get("C3").value = "San Francisco"
cells.get("A4").value = "Charlie"
cells.get("B4").value = 35
cells.get("C4").value = "Los Angeles"

rowCount = cells.max_data_row
columnCount = cells.max_data_column


columnDatas=[]
for c in range(columnCount + 1):
    currCell = cells.get_cell(0, c)
    columnDatas.append(currCell.value)

result = pd.DataFrame(columns=columnDatas, dtype=object)

for i in range(1, rowCount + 1):
    rowarray = []
    for j in range(columnCount + 1):
        currCell = cells.get_cell(i, j)
        rowarray.append(currCell.value)
    
    print(rowarray)
    result.loc[i - 1] = rowarray

print(result)