Come creare un grafico Sunburst

Possibili Scenari di Utilizzo

I grafici Treemap sono utili per confrontare le proporzioni all’interno dell’istogramma, tuttavia non sono ideali per mostrare i livelli gerarchici tra le categorie più grandi e ciascun punto dati. Un grafico sunburst è molto più adatto per mostrare questo. Il grafico sunburst è ideale per visualizzare dati gerarchici. Ogni livello della gerarchia è rappresentato da un anello o cerchio, con il cerchio interno come il livello superiore della gerarchia. Un grafico sunburst senza alcun dato gerarchico (un livello di categorie) assomiglia a un grafico anulare. Tuttavia, un grafico sunburst con più livelli di categorie mostra come gli anelli esterni si riferiscono agli anelli interni. Il grafico sunburst è più efficace nel mostrare come un anello viene diviso nelle sue parti contribuenti, mentre un altro tipo di grafico gerarchico, il grafico Treemap, è ideale per confrontare le dimensioni relative.

Grafico sunburst

Dopo aver eseguito il codice qui sotto, vedrai il grafico Sunburst come mostrato di seguito.

Codice di Esempio

Il seguente codice di esempio carica il file Excel di esempio e genera il file Excel di output.

from aspose.cells import Workbook
from aspose.cells.charts import ChartType
from aspose.cells.drawing import FillType

#  Create an instance of Workbook
workbook = Workbook("sunburst.xlsx")
#  Access the first worksheet
worksheet = workbook.worksheets[0]
#  Add a Treemap chart
pieIdx = worksheet.charts.add(ChartType.SUNBURST, 5, 6, 25, 12)
#  Retrieve the Chart object
chart = worksheet.charts[pieIdx]
#  Set the legend can be showed
chart.show_legend = True
#  Set the chart title name
chart.title.text = "Sunburst Chart"
#  Add series data range
chart.n_series.add("D2:D16", True)
#  Set category data(A2:A16 is incorrect,as hierarchical catogory)
chart.n_series.category_data = "A2:C16"
#  Show the DataLabels with category names
chart.n_series[0].data_labels.show_category_name = True
#  Fill the PlotArea area with nothing
chart.plot_area.area.fill_format.fill_type = FillType.NONE
#  Save the Excel file
workbook.save("out.xlsx")