Ordinamento personalizzato nella Tabella Pivot

Come Impostare un Ordinamento Personalizzato nella Tabella Pivot Utilizzando la Libreria Excel di Aspose.Cells per Python

Utilizzando l’API di Aspose.Cells per Python via .NET, è possibile ordinare le Tabelle Pivot sui valori del campo. Il frammento di codice seguente carica il file excel di esempio e aggiunge tre tabelle pivot. La prima tabella pivot è senza ordinamento personalizzato, la seconda tabella pivot è ordinata sui valori del campo “SeaFood” e la terza tabella pivot è ordinata sui valori del campo “28/07/2000”.

Il file di origine e i file di output di esempio possono essere scaricati da qui per testare il codice di esempio:

File Excel di Origine

File Excel di Output

File PDF di Output

Codice di Esempio

from aspose.cells import PdfSaveOptions, Workbook
from aspose.cells.pivot import PivotFieldType

#  For complete examples and data files, please go to https:# github.com/aspose-cells/Aspose.Cells-for-.NET
# Source directory
sourceDir = RunExamples.Get_SourceDirectory()
outputDir = RunExamples.Get_OutputDirectory()
wb = Workbook(sourceDir + "SamplePivotSort.xlsx")
#  Obtaining the reference of the newly added worksheet
sheet = wb.worksheets[0]
pivotTables = sheet.pivot_tables
#  source PivotTable
#  Adding a PivotTable to the worksheet
index = pivotTables.add("=Sheet1!A1:C10", "E3", "PivotTable2")
# Accessing the instance of the newly added PivotTable
pivotTable = pivotTables[index]
#  Unshowing grand totals for rows.
pivotTable.row_grand = False
pivotTable.column_grand = False
#  Dragging the first field to the row area.
pivotTable.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, 1)
rowField = pivotTable.row_fields[0]
rowField.is_auto_sort = True
rowField.is_ascend_sort = True
#  Dragging the second field to the column area.
pivotTable.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, 0)
colField = pivotTable.column_fields[0]
colField.number_format = "dd/mm/yyyy"
colField.is_auto_sort = True
colField.is_ascend_sort = True
#  Dragging the third field to the data area.
pivotTable.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, 2)
pivotTable.refresh_data()
pivotTable.calculate_data()
#  end of source PivotTable
#  sort the PivotTable on "SeaFood" row field values
#  Adding a PivotTable to the worksheet
index = pivotTables.add("=Sheet1!A1:C10", "E10", "PivotTable2")
#  Accessing the instance of the newly added PivotTable
pivotTable = pivotTables[index]
#  Unshowing grand totals for rows.
pivotTable.row_grand = False
pivotTable.column_grand = False
#  Dragging the first field to the row area.
pivotTable.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, 1)
rowField = pivotTable.row_fields[0]
rowField.is_auto_sort = True
rowField.is_ascend_sort = True
#  Dragging the second field to the column area.
pivotTable.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, 0)
colField = pivotTable.column_fields[0]
colField.number_format = "dd/mm/yyyy"
colField.is_auto_sort = True
colField.is_ascend_sort = True
colField.auto_sort_field = 0
# Dragging the third field to the data area.
pivotTable.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, 2)
pivotTable.refresh_data()
pivotTable.calculate_data()
#  end of sort the PivotTable on "SeaFood" row field values
#  sort the PivotTable on "28/07/2000" column field values
#  Adding a PivotTable to the worksheet
index = pivotTables.add("=Sheet1!A1:C10", "E18", "PivotTable2")
#  Accessing the instance of the newly added PivotTable
pivotTable = pivotTables[index]
#  Unshowing grand totals for rows.
pivotTable.row_grand = False
pivotTable.column_grand = False
#  Dragging the first field to the row area.
pivotTable.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, 1)
rowField = pivotTable.row_fields[0]
rowField.is_auto_sort = True
rowField.is_ascend_sort = True
rowField.auto_sort_field = 0
#  Dragging the second field to the column area.
pivotTable.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, 0)
colField = pivotTable.column_fields[0]
colField.number_format = "dd/mm/yyyy"
colField.is_auto_sort = True
colField.is_ascend_sort = True
#  Dragging the third field to the data area.
pivotTable.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, 2)
pivotTable.refresh_data()
pivotTable.calculate_data()
#  end of sort the PivotTable on "28/07/2000" column field values
# Saving the Excel file
wb.save(outputDir + "out_java.xlsx")
options = PdfSaveOptions()
options.one_page_per_sheet = True
wb.save(outputDir + "out_java.pdf", options)