Как создать динамическую диаграмму с выпадающим списком
Возможные сценарии использования
Динамическая диаграмма с выпадающим списком в Excel - мощный инструмент, позволяющий пользователям создавать интерактивные диаграммы, которые могут динамически обновляться на основе выбранных данных. Эта функция особенно полезна в ситуациях, где необходимо проанализировать несколько наборов данных или сравнить различные сценарии.
Одно из распространенных применений динамической диаграммы с выпадающим списком - в финансовом анализе. Например, компания может иметь несколько наборов финансовых данных для разных лет или отделов. Используя выпадающий список, пользователи могут выбрать конкретный набор данных, который они хотят проанализировать, и диаграмма автоматически обновится, чтобы отобразить соответствующую информацию. Это позволяет легко сравнивать и идентифицировать тенденции или закономерности.
Еще одно применение - в продажах и маркетинге. У компании может быть данные о продажах различных товаров или регионов. С помощью динамической диаграммы с выпадающим списком пользователи могут выбрать конкретный товар или регион из выпадающего списка, и диаграмма будет динамически обновляться, чтобы показать результаты продаж для выбранной опции. Это помогает определить лучшие области или продукты и принимать решения на основе данных.
В заключение, динамическая диаграмма с выпадающим списком в Excel обеспечивает гибкий и интерактивный способ визуализации и анализа данных. Он ценен в ситуациях, где необходимо сравнивать несколько наборов данных или изучать различные сценарии, что делает его универсальным инструментом для финансового анализа, продаж и маркетинга, а также многих других приложений.
Используйте Aspose.Cells для Python via .NET для создания динамической диаграммы с выпадающим списком
В следующих параграфах мы покажем вам, как создать динамическую диаграмму с выпадающим списком с помощью Aspose.Cells для Python via .NET. Мы представим пример кода и созданный с его помощью файл Excel.
Образец кода
Следующий образец кода сгенерирует файл Динамическая диаграмма с выпадающим списком.
from aspose.cells import BackgroundType, CellArea, ValidationType, Workbook | |
from aspose.cells.charts import ChartType | |
from aspose.pydrawing import Color | |
# How to Create a Dynamic Chart with Dropdownlist | |
# Your local test path | |
LocalPath = r"" | |
# Create a new workbook and access the first worksheet. | |
workbook = Workbook() | |
sheets = workbook.worksheets | |
sheet = sheets[0] | |
# Populate the data for the chart. Add values to cells and set series names. | |
sheet.cells.get("A3").put_value("Tea") | |
sheet.cells.get("A4").put_value("Coffee") | |
sheet.cells.get("A5").put_value("Sugar") | |
# In this example, we will add 12 months of data | |
sheet.cells.get("B2").put_value("Jan") | |
sheet.cells.get("C2").put_value("Feb") | |
sheet.cells.get("D2").put_value("Mar") | |
sheet.cells.get("E2").put_value("Apr") | |
sheet.cells.get("F2").put_value("May") | |
sheet.cells.get("G2").put_value("Jun") | |
sheet.cells.get("H2").put_value("Jul") | |
sheet.cells.get("I2").put_value("Aug") | |
sheet.cells.get("J2").put_value("Sep") | |
sheet.cells.get("K2").put_value("Oct") | |
sheet.cells.get("L2").put_value("Nov") | |
sheet.cells.get("M2").put_value("Dec") | |
allMonths = 12 | |
iCount = 3 | |
for i in range(iCount): | |
for j in range(allMonths): | |
_row = i + 2 | |
_column = j + 1 | |
value = 50 * (i % 2) + 20 * (j % 3) + 10 * (i / 3) + 10 | |
sheet.cells.get(_row, _column).put_value(value) | |
# This is the Dropdownlist for Dynamic Data | |
ca = CellArea() | |
ca.start_row = 9 | |
ca.end_row = 9 | |
ca.start_column = 0 | |
ca.end_column = 0 | |
_index = sheet.validations.add(ca) | |
_va = sheet.validations[_index] | |
_va.type = ValidationType.LIST | |
_va.in_cell_drop_down = True | |
_va.formula1 = "=$B$2:$M$2" | |
sheet.cells.get("A9").put_value("Current Month") | |
sheet.cells.get("A10").put_value("Jan") | |
_style = sheet.cells.get("A10").get_style() | |
_style.font.is_bold = True | |
_style.pattern = BackgroundType.SOLID | |
_style.foreground_color = Color.yellow | |
sheet.cells.get("A10").set_style(_style) | |
# Set the dynamic range for the chart's data source. | |
index = sheets.names.add("Sheet1!ChtMonthData") | |
sheets.names[index].refers_to = "=OFFSET(Sheet1!$A$3,0,MATCH($A$10, $B$2:$M$2, 0),3,1)" | |
# Set the dynamic range for the chart's data labels. | |
index = sheets.names.add("Sheet1!ChtXLabels") | |
sheets.names[index].refers_to = "=Sheet1!$A$3:$A$5" | |
# Create a chart object and set its data source. | |
chartIndex = sheet.charts.add(ChartType.COLUMN, 8, 2, 20, 8) | |
chart = sheet.charts[chartIndex] | |
chart.n_series.add("month", True) | |
chart.n_series[0].name = "=Sheet1!$A$10" | |
chart.n_series[0].values = "Sheet1!ChtMonthData" | |
chart.n_series[0].x_values = "Sheet1!ChtXLabels" | |
# Save the workbook as an Excel file. | |
workbook.save(LocalPath + "DynamicChartWithDropdownlist.xlsx") |
Примечания
В сгенерированном файле диаграмма динамически будет подсчитывать данные для выбранного месяца. Это делается с помощью формулы “OFFSET” в образцовом коде:
"=OFFSET(Sheet1!$A$3,0,MATCH($A$10, $B$2:$M$2, 0),3,1)"
Вы можете попробовать изменить значение выпадающего списка в ячейке «Sheet1!$A$10», и вы увидите динамическое изменение диаграммы. Теперь мы успешно создали динамическую диаграмму с выпадающим списком, используя Aspose.Cells для Python via .NET.