Создание диаграммы акций HLC (High Low Close)

Возможные сценарии использования

График цен акций High-Low-Close (HLC) использует четыре столбца данных. Первый столбец представляет собой категорию, обычно дату, но также можно использовать имена акций. Следующие три столбца по порядку предназначены для отображения высокой, низкой и закрывающей цены. Диапазон цен для каждой категории указывается вертикальной линией, отображающей диапазон от низкой к высокой цене, а за закрытие отмечается метка, выходящая вправо от этой линии.

Улучшения видимости на графике

Иногда, чтобы сделать график более интуитивно понятным, мы можем изменить внешний вид маркера (закрытия) или отображать его на вторичной оси.

Образец кода

Нижеприведенный образец кода загружает образец файла Excel и генерирует файл Excel вывода.

from aspose.cells import Workbook
from aspose.cells.charts import ChartMarkerType, ChartType, FormattingType, LegendPositionType
from aspose.cells.drawing import FillType
from aspose.pydrawing import Color

#  Create an instance of Workbook
workbook = Workbook("High-Low-Close.xlsx")
#  Access the first worksheet.
worksheet = workbook.worksheets[0]
# Create High-Low-Close-Stock Chart
pieIdx = worksheet.charts.add(ChartType.STOCK_HIGH_LOW_CLOSE, 5, 6, 20, 12)
#  Retrieve the Chart object
chart = worksheet.charts[pieIdx]
#  Set the legend can be showed
chart.show_legend = True
#  Set the chart title name
chart.title.text = "High-Low-Close Stock"
#  Set the Legend at the bottom of the chart area
chart.legend.position = LegendPositionType.BOTTOM
#  Set data range
chart.set_chart_data_range("A1:D9", True)
#  Set category data
chart.n_series.category_data = "A2:A9"
#  Set the marker with the built-in data
chart.n_series[2].marker.marker_style = ChartMarkerType.DASH
chart.n_series[2].marker.marker_size = 20
chart.n_series[2].marker.area.formatting = FormattingType.CUSTOM
chart.n_series[2].marker.area.foreground_color = Color.maroon
#  Fill the PlotArea area with nothing
chart.plot_area.area.fill_format.fill_type = FillType.NONE
#  Save the Excel file
workbook.save("out.xlsx")