PDF로 이미지 가져오기 및 검색
Contents
[
Hide
]
PDF 페이지의 이미지 배치 속성 검사
이 예제에서는 .NET을 통해 Python용 Aspose.PDF 를 사용하여 특정 PDF 페이지에 있는 모든 이미지의 속성을 분석하고 표시하는 방법을 보여줍니다.
이미지 배치를 감사하거나, 이미지 해상도를 검사하거나, PDF 페이지에 포함된 이미지 개체를 식별해야 할 때 이 페이지를 사용하십시오.
- 페이지의 모든 이미지를 수집하려면 ‘이미지 배치 흡수기’를 만드세요.
- ‘document.pages [1] .accept (흡수기) ‘를 호출하여 첫 페이지의 이미지 배치를 분석합니다.
- ‘흡수기.image_placements’를 반복하여 각 이미지의 주요 속성을 표시합니다.
- 너비 및 높이 (포인트).
- 왼쪽 아래 X (LLX) 및 왼쪽 아래 Y (LLY) 좌표.
- 수평 (X) 및 수직 (Y) 해상도 (DPI)
import math
import aspose.pdf as ap
from aspose.pycore import cast, is_assignable
import aspose.pydrawing as drawing
def extract_image_params(infile):
document = ap.Document(infile)
absorber = ap.ImagePlacementAbsorber()
document.pages[1].accept(absorber)
for image_placement in absorber.image_placements:
print("image width: " + str(image_placement.rectangle.width))
print("image height: " + str(image_placement.rectangle.height))
print("image LLX: " + str(image_placement.rectangle.llx))
print("image LLY: " + str(image_placement.rectangle.lly))
print("image horizontal resolution: " + str(image_placement.resolution.x))
print("image vertical resolution: " + str(image_placement.resolution.y))
PDF에서 이미지 유형 추출 및 계산
이 함수는 PDF의 첫 페이지에 있는 모든 이미지를 분석하고 회색조 이미지와 RGB 이미지의 수를 계산합니다.
- 페이지의 모든 이미지를 수집하려면 ‘이미지 배치 흡수기’를 만드세요.
- 그레이스케일 및 RGB 이미지의 카운터를 초기화합니다.
- ‘document.pages [1] .accept (흡수기) ‘를 호출하여 이미지 배치를 분석합니다.
- 검색된 총 이미지 수를 출력합니다.
- ‘흡수기.image_placements’에서 각 이미지를 반복해서 살펴보세요.
- ‘이미지_배치.이미지.get_color_type () ‘을 사용하여 이미지 색상 유형을 가져옵니다.
- 해당 카운터 (그레이스케일 또는 rgb) 를 증가시킵니다.
- 각 이미지에 대해 그레이스케일인지 RGB인지를 나타내는 메시지를 인쇄합니다.
import math
import aspose.pdf as ap
from aspose.pycore import cast, is_assignable
import aspose.pydrawing as drawing
def extract_image_types_from_pdf(infile):
"""
Extract and count image types (grayscale/RGB) with resolution analysis.
Args:
infile (str): Input PDF filename
Returns:
None
Example:
extract_image_types_from_pdf("sample_extr.pdf")
Note:
Prints total images count, color type for each image, and resolution info.
"""
document = ap.Document(infile)
absorber = ap.ImagePlacementAbsorber()
# Counters for grayscale and RGB images
grayscaled = 0
rgb = 0
document.pages[1].accept(absorber)
print("--------------------------------")
print("Total Images = " + str(len(absorber.image_placements)))
image_counter = 1
for image_placement in absorber.image_placements:
# Determine the color type of the image
colorType = image_placement.image.get_color_type()
if colorType == ap.ColorType.GRAYSCALE:
grayscaled += 1
print(f"Image {image_counter} is Grayscale...")
elif colorType == ap.ColorType.RGB:
rgb += 1
print(f"Image {image_counter} is RGB...")
image_counter += 1
print("--------------------------------")
print("Grayscale Images = " + str(grayscaled))
print("RGB Images = " + str(rgb))
PDF에서 상세 이미지 정보 추출
이 함수는 PDF의 첫 페이지에 있는 모든 이미지를 분석하고 페이지의 그래픽 변형을 기반으로 크기 조정 및 유효 해상도를 계산합니다.
- PDF 로드 및 변수 초기화
- 이미지 리소스 수집
- 프로세스 페이지 콘텐츠 연산자:
- ‘gSave’ - 현재 CTM을 스택에 푸시합니다.
- ‘복원’ - 스택에서 마지막 CTM을 팝합니다.
- ‘ConcatenateMatrix’ - 연산자 행렬을 곱하여 현재 CTM을 업데이트합니다.
- 이미지 이름, 크기 조정 및 계산된 해상도를 인쇄합니다.
import math
import aspose.pdf as ap
from aspose.pycore import cast, is_assignable
import aspose.pydrawing as drawing
def extract_image_information_from_pdf(infile):
with ap.Document(infile) as document:
default_resolution = 72
graphics_state = []
image_names = list(document.pages[1].resources.images.names)
graphics_state.append(
drawing.drawing2d.Matrix(
float(1), float(0), float(0), float(1), float(0), float(0)
)
)
for op in document.pages[1].contents:
if is_assignable(op, ap.operators.GSave):
graphics_state.append(
cast(drawing.drawing2d.Matrix, graphics_state[-1]).clone()
)
elif is_assignable(op, ap.operators.GRestore):
graphics_state.pop()
elif is_assignable(op, ap.operators.ConcatenateMatrix):
op_cm = cast(ap.operators.ConcatenateMatrix, op)
cm = drawing.drawing2d.Matrix(
float(op_cm.matrix.a),
float(op_cm.matrix.b),
float(op_cm.matrix.c),
float(op_cm.matrix.d),
float(op_cm.matrix.e),
float(op_cm.matrix.f),
)
graphics_state[-1].multiply(cm)
continue
elif is_assignable(op, ap.operators.Do):
op_do = cast(ap.operators.Do, op)
if op_do.name in image_names:
last_ctm = cast(drawing.drawing2d.Matrix, graphics_state[-1])
index = image_names.index(op_do.name) + 1
image = document.pages[1].resources.images[index]
scaled_width = math.sqrt(
last_ctm.elements[0] ** 2 + last_ctm.elements[1] ** 2
)
scaled_height = math.sqrt(
last_ctm.elements[2] ** 2 + last_ctm.elements[3] ** 2
)
original_width = image.width
original_height = image.height
res_horizontal = (
original_width * default_resolution / scaled_width
)
res_vertical = (
original_height * default_resolution / scaled_height
)
info = (
f"{infile} image {op_do.name} "
f"({scaled_width:.2f}:{scaled_height:.2f}): "
f"res {res_horizontal:.2f} x {res_vertical:.2f}\n"
)
print(info.rstrip())
PDF의 이미지에서 대체 텍스트 추출
이 함수는 PDF의 첫 페이지에 있는 모든 이미지에서 대체 텍스트 (대체 텍스트) 를 검색하며, 이는 접근성 및 PDF/UA 규정 준수 검사에 유용합니다.
- ‘AP.Document () ‘를 사용하여 PDF 문서를 로드합니다.
- 페이지의 모든 이미지를 수집하려면 ‘이미지 배치 흡수기’를 만드세요.
- 첫 페이지의 흡수 장치를 수락하십시오 (페이지. 수락 (흡수기)).
- ‘흡수기.image_placements’에서 각 이미지를 반복해서 살펴보세요.
- 페이지의 리소스 컬렉션 (get_name_in_collection ()) 에 있는 이미지의 이름을 출력합니다.
- ‘get_alternative_text (페이지) ‘를 사용하여 대체 텍스트를 검색합니다.
- 대체 텍스트의 첫 줄을 인쇄합니다.
import math
import aspose.pdf as ap
from aspose.pycore import cast, is_assignable
import aspose.pydrawing as drawing
def extract_image_alt_text(infile):
document = ap.Document(infile)
absorber = ap.ImagePlacementAbsorber()
page = document.pages[1]
page.accept(absorber)
for image_placement in absorber.image_placements:
print(
"Name in collection: " + str(image_placement.image.get_name_in_collection())
)
lines = image_placement.image.get_alternative_text(page)
print("Alt Text: " + lines[0])