Extração Básica de Texto usando Python
Extrair texto de todas as páginas de um documento PDF
Usar TextAbsorber capturar todo o texto de cada página de um documento PDF e gravá-lo em um arquivo de texto. Essa abordagem é bem adequada para converter PDFs em texto pesquisável, executar análise de conteúdo ou preparar o texto para indexação e processamento subsequente.
- Abra o documento PDF usando Document.
- Criar um
TextAbsorberinstância. - Chamar
document.pages.accept(text_absorber)para escanear todas as páginas. - Recuperar o texto extraído de
text_absorber.text. - Grave o resultado em um arquivo de texto de saída.
import os
import aspose.pdf as ap
def extract_text_from_all_pages(infile, outfile):
"""
Extract all text from every page of the PDF and write to an output text file.
Args:
infile (str): Path to input PDF file.
outfile (str): Path to output text file.
"""
# Open the PDF document
document = ap.Document(infile)
# Create a TextAbsorber to extract text
text_absorber = ap.text.TextAbsorber()
# Accept the absorber for all pages
document.pages.accept(text_absorber)
# Get extracted text
extracted_text = text_absorber.text
# Write the text to an output file
with open(outfile, "w", encoding="utf-8") as tw:
tw.write(extracted_text)
Extrair texto de uma página específica
Aplicar TextAbsorber para uma única página para isolar e salvar o texto daquela seção de um documento de várias páginas. Isso é útil quando você precisa de conteúdo de apenas uma página — por exemplo, uma fatura, uma seção de relatório ou um resumo de formulário.
- Abra o documento PDF usando Document.
- Criar um
TextAbsorberinstância. - Chamar
acceptna página de destino:document.pages[page_number].accept(text_absorber). - Recupere o texto extraído e escreva-o em um arquivo.
import os
import aspose.pdf as ap
def extract_text_from_page(infile, outfile, page_number):
"""
Extract text from a specific page number of the PDF.
Args:
infile (str): Path to input PDF file.
outfile (str): Path to output text file.
page_number (int): 1-based page index to extract.
"""
document = ap.Document(infile)
text_absorber = ap.text.TextAbsorber()
# Accept the absorber on only the specified page
document.pages[page_number].accept(text_absorber)
extracted_text = text_absorber.text
with open(outfile, "w", encoding="utf-8") as tw:
tw.write(extracted_text)
Extrair parágrafos iterando sobre eles
Usar ParagraphAbsorber quando você precisa de extração consciente de parágrafos em vez de texto de página simples. Ao contrário TextAbsorber ou TextFragmentAbsorber, esta API organiza a saída por página, seção e parágrafo, o que é útil para análise de texto, exportação estruturada e processamento sensível ao layout.
- Abra o PDF de origem como um Document.
- Criar um
ParagraphAbsorberinstância. - Chamar
absorber.visit(document)para analisar todas as páginas. - Iterar através
page_markups, então através de cada seção e parágrafo. - Leia os fragmentos de texto de cada parágrafo e escreva o resultado em um arquivo.
import aspose.pdf as ap
def extract_paragraphs_from_pdf(infile, outfile):
"""
Extract all paragraphs from a PDF document, and write each paragraph’s text into an output file.
Args:
infile (str): Path to input PDF file.
outfile (str): Path to output text file.
"""
document = ap.Document(infile)
try:
absorber = ap.text.ParagraphAbsorber()
absorber.visit(document)
with open(outfile, "w", encoding="utf-8") as tw:
for page_markup in absorber.page_markups:
for sec_idx, section in enumerate(page_markup.sections, start=1):
for para_idx, paragraph in enumerate(section.paragraphs, start=1):
# Concatenate all fragments/lines in the paragraph
parts = []
for line in paragraph.lines:
for fragment in line:
parts.append(fragment.text)
parts.append("\r\n")
paragraph_text = "".join(parts)
tw.write(
f"Page {page_markup.number}, Section {sec_idx}, Paragraph {para_idx}:\n"
)
tw.write(paragraph_text + "\n")
finally:
document.close()