Извлечение текста базовым способом с помощью Python
Извлечение текста со всех страниц PDF-документа
Используйте TextAbsorber, чтобы собрать весь текст со всех страниц PDF-документа и записать его в текстовый файл. Этот подход хорошо подходит для преобразования PDF в пригодный для поиска текст, анализа содержимого или подготовки данных для индексирования и последующей обработки.
- Откройте PDF-документ с помощью Document.
- Создайте экземпляр
TextAbsorber. - Вызовите
document.pages.accept(text_absorber), чтобы обработать все страницы. - Получите извлечённый текст из
text_absorber.text. - Запишите результат в выходной текстовый файл.
import os
import aspose.pdf as ap
def extract_text_from_all_pages(infile, outfile):
"""
Extract all text from every page of the PDF and write to an output text file.
Args:
infile (str): Path to input PDF file.
outfile (str): Path to output text file.
"""
# Open the PDF document
document = ap.Document(infile)
# Create a TextAbsorber to extract text
text_absorber = ap.text.TextAbsorber()
# Accept the absorber for all pages
document.pages.accept(text_absorber)
# Get extracted text
extracted_text = text_absorber.text
# Write the text to an output file
with open(outfile, "w", encoding="utf-8") as tw:
tw.write(extracted_text)
Извлечение текста с определённой страницы
Примените TextAbsorber к одной странице, чтобы изолировать и сохранить текст из нужной части многостраничного документа. Это полезно, когда содержимое требуется только с одной страницы, например из счёта, раздела отчёта или сводки формы.
- Откройте PDF-документ с помощью Document.
- Создайте экземпляр
TextAbsorber. - Вызовите
acceptдля целевой страницы:document.pages[page_number].accept(text_absorber). - Получите извлечённый текст и запишите его в файл.
import os
import aspose.pdf as ap
def extract_text_from_page(infile, outfile, page_number):
"""
Extract text from a specific page number of the PDF.
Args:
infile (str): Path to input PDF file.
outfile (str): Path to output text file.
page_number (int): 1-based page index to extract.
"""
document = ap.Document(infile)
text_absorber = ap.text.TextAbsorber()
# Accept the absorber on only the specified page
document.pages[page_number].accept(text_absorber)
extracted_text = text_absorber.text
with open(outfile, "w", encoding="utf-8") as tw:
tw.write(extracted_text)
Извлечение абзацев с помощью их перебора
Используйте ParagraphAbsorber, если вам нужно извлечение с учётом структуры абзацев, а не только плоский текст страницы. В отличие от TextAbsorber и TextFragmentAbsorber, этот API организует результат по страницам, разделам и абзацам, что удобно для текстового анализа, структурированного экспорта и обработки с учётом макета.
- Откройте исходный PDF как Document.
- Создайте экземпляр
ParagraphAbsorber. - Вызовите
absorber.visit(document), чтобы проанализировать все страницы. - Переберите
page_markups, затем каждый раздел и абзац. - Прочитайте текстовые фрагменты каждого абзаца и запишите результат в файл.
import aspose.pdf as ap
def extract_paragraphs_from_pdf(infile, outfile):
"""
Extract all paragraphs from a PDF document, and write each paragraph’s text into an output file.
Args:
infile (str): Path to input PDF file.
outfile (str): Path to output text file.
"""
document = ap.Document(infile)
try:
absorber = ap.text.ParagraphAbsorber()
absorber.visit(document)
with open(outfile, "w", encoding="utf-8") as tw:
for page_markup in absorber.page_markups:
for sec_idx, section in enumerate(page_markup.sections, start=1):
for para_idx, paragraph in enumerate(section.paragraphs, start=1):
# Concatenate all fragments/lines in the paragraph
parts = []
for line in paragraph.lines:
for fragment in line:
parts.append(fragment.text)
parts.append("\r\n")
paragraph_text = "".join(parts)
tw.write(
f"Page {page_markup.number}, Section {sec_idx}, Paragraph {para_idx}:\n"
)
tw.write(paragraph_text + "\n")
finally:
document.close()