Integrar Tabelas PDF com Fontes de Dados em Python

Criar PDF a partir de DataFrame

O create_pdf_from_dataframe A função cria um novo PDF e insere uma tabela gerada a partir de um DataFrame do pandas. Essa abordagem é útil para fluxos de trabalho de relatórios onde seus dados já existem em formato tabular.

A função executa as seguintes etapas:

  1. Crie um documento PDF vazio com ap.Document().
  2. Adicione uma página ao documento.
  3. Converta o DataFrame em uma tabela Aspose.PDF chamando create_table_from_dataframe(df, max_rows).
  4. Adicionar a tabela à página com page.paragraphs.add(table).
  5. Salvar o PDF no caminho de saída.
from os import path
import sys

import pandas as pd
import aspose.pdf as ap
from config import set_license, initialize_data_dir

def create_pdf_from_dataframe(
    outfile: str, df: pd.DataFrame, max_rows: int = 20
) -> None:
    # Create new PDF document
    document = ap.Document()
    page = document.pages.add()

    table = create_table_from_dataframe(df, max_rows)

    # Add table object to first page of input document
    page.paragraphs.add(table)
    document.save(outfile)

Criar Tabela a partir de DataFrame

O create_table_from_dataframe função converte um DataFrame em um Aspose.PDF Table objeto que você pode adicionar a qualquer página.

Ele faz o seguinte:

  1. Criar um vazio ap.Table() instância.
  2. Defina bordas de tabela e célula para formatação consistente.
  3. Adicione uma linha de cabeçalho usando os nomes das colunas do DataFrame.
  4. Adicionar linhas de dados de df.head(max_rows).
  5. Retorne o objeto de tabela preenchido.
from os import path
import sys

import pandas as pd
import aspose.pdf as ap
from config import set_license, initialize_data_dir

def create_table_from_dataframe(df: pd.DataFrame, max_rows: int = 20) -> ap.Table:
    """Create an Aspose.PDF table from a pandas DataFrame."""
    # Initializes a new instance of the Table
    table = ap.Table()
    # Set the table border color as LightGray
    table.border = ap.BorderInfo(ap.BorderSide.ALL, 1, ap.Color.light_gray)
    # Set the border for table cells
    table.default_cell_border = ap.BorderInfo(
        ap.BorderSide.BOTTOM, 1, ap.Color.light_gray
    )

    # Add header row with column names
    header_row = table.rows.add()
    header_row.is_row_broken = False  # Prevent header row from being split across pages
    for column_name in df.columns:
        cell = header_row.cells.add(str(column_name))
        cell.background_color = ap.Color.light_gray

    # Add data rows
    for row_data in df.head(max_rows).itertuples(index=False):
        row = table.rows.add()
        for value in row_data:
            row.cells.add(str(value))

    return table

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