Intégrer des tables PDF avec des sources de données en Python

Créer un PDF à partir d’un DataFrame

Le create_pdf_from_dataframe La fonction crée un nouveau PDF et insère un tableau généré à partir d’un DataFrame pandas. Cette approche est utile pour les flux de travail de reporting où vos données existent déjà sous forme tabulaire.

La fonction effectue les étapes suivantes :

  1. Créer un document PDF vide avec ap.Document().
  2. Ajoutez une page au document.
  3. Convertir le DataFrame en tableau Aspose.PDF en appelant create_table_from_dataframe(df, max_rows).
  4. Ajouter le tableau à la page avec page.paragraphs.add(table).
  5. Enregistrez le PDF dans le chemin de sortie.
from os import path
import sys

import pandas as pd
import aspose.pdf as ap
from config import set_license, initialize_data_dir

def create_pdf_from_dataframe(
    outfile: str, df: pd.DataFrame, max_rows: int = 20
) -> None:
    # Create new PDF document
    document = ap.Document()
    page = document.pages.add()

    table = create_table_from_dataframe(df, max_rows)

    # Add table object to first page of input document
    page.paragraphs.add(table)
    document.save(outfile)

Créer une Table à partir d’un DataFrame

Le create_table_from_dataframe fonction convertit un DataFrame en Aspose.PDF Table objet que vous pouvez ajouter à n’importe quelle page.

Il fait le suivant :

  1. Créer un vide ap.Table() instance.
  2. Définir les bordures de la table et des cellules pour un formatage cohérent.
  3. Ajouter une ligne d’en-tête en utilisant les noms de colonnes du DataFrame.
  4. Ajouter des lignes de données depuis df.head(max_rows).
  5. Retourner l’objet table rempli.
from os import path
import sys

import pandas as pd
import aspose.pdf as ap
from config import set_license, initialize_data_dir

def create_table_from_dataframe(df: pd.DataFrame, max_rows: int = 20) -> ap.Table:
    """Create an Aspose.PDF table from a pandas DataFrame."""
    # Initializes a new instance of the Table
    table = ap.Table()
    # Set the table border color as LightGray
    table.border = ap.BorderInfo(ap.BorderSide.ALL, 1, ap.Color.light_gray)
    # Set the border for table cells
    table.default_cell_border = ap.BorderInfo(
        ap.BorderSide.BOTTOM, 1, ap.Color.light_gray
    )

    # Add header row with column names
    header_row = table.rows.add()
    header_row.is_row_broken = False  # Prevent header row from being split across pages
    for column_name in df.columns:
        cell = header_row.cells.add(str(column_name))
        cell.background_color = ap.Color.light_gray

    # Add data rows
    for row_data in df.head(max_rows).itertuples(index=False):
        row = table.rows.add()
        for value in row_data:
            row.cells.add(str(value))

    return table

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