Diagramme in Präsentationen mit Python formatieren

Übersicht

Dieser Leitfaden zeigt, wie PowerPoint‑Diagramme mit Aspose.Slides für Python formatiert werden. Er führt durch die Anpassung von Kerndiagramm‑Entitäten – wie Kategorie‑ und Werte‑Achsen, Gitternetzlinien, Beschriftungen, Titeln, Legenden und Sekundärachsen – und demonstriert, wie Schriftarten, Zahlenformate, Füllungen, Konturen, Plot‑Bereich‑ und Hintergrundwand‑Farben sowie abgerundete Diagrammecken mit kompakten, ausführbaren Code‑Beispielen gesteuert werden. Durch die schrittweisen Beispiele erstellen Sie eine Presentation, fügen ein Diagramm hinzu und konfigurieren es und speichern das Ergebnis als PPTX, wobei präzise visuelle und typografische Einstellungen angewendet werden.

Diagrammelemente formatieren

Aspose.Slides für Python ermöglicht Entwicklern, benutzerdefinierte Diagramme von Grund auf zu ihren Folien hinzuzufügen. Dieser Abschnitt erklärt, wie verschiedene Diagrammelemente formatiert werden, einschließlich der Kategorie‑ und Werte‑Achsen.

Aspose.Slides stellt eine einfache API zum Verwalten von Diagrammelementen und zum Anwenden benutzerdefinierter Formatierungen bereit:

  1. Erstellen Sie eine Instanz der Presentation‑Klasse.
  2. Holen Sie sich einen Verweis auf die Folie über ihren Index.
  3. Fügen Sie ein Diagramm mit Standarddaten des gewünschten Typs hinzu (in diesem Beispiel ChartType.LINE_WITH_MARKERS).
  4. Greifen Sie auf die Werte‑Achse des Diagramms zu und setzen Sie Folgendes:
    1. Setzen Sie das Linienformat für die Hauptgitternetzlinien der Werte‑Achse.
    2. Setzen Sie das Linienformat für die Hilfsgitternetzlinien der Werte‑Achse.
    3. Setzen Sie das Zahlenformat für die Werte‑Achse.
    4. Setzen Sie die Minimum‑, Maximum‑, Haupt‑ und Hilfs‑Einheiten für die Werte‑Achse.
    5. Setzen Sie die Text‑Eigenschaften für die Beschriftungen der Werte‑Achse.
    6. Setzen Sie den Titel für die Werte‑Achse.
    7. Setzen Sie das Linienformat für die Werte‑Achse.
  5. Greifen Sie auf die Kategorie‑Achse des Diagramms zu und setzen Sie Folgendes:
    1. Setzen Sie das Linienformat für die Hauptgitternetzlinien der Kategorie‑Achse.
    2. Setzen Sie das Linienformat für die Hilfsgitternetzlinien der Kategorie‑Achse.
    3. Setzen Sie die Text‑Eigenschaften für die Beschriftungen der Kategorie‑Achse.
    4. Setzen Sie den Titel für die Kategorie‑Achse.
    5. Setzen Sie die Beschriftungsposition für die Kategorie‑Achse.
    6. Setzen Sie den Drehwinkel für die Beschriftungen der Kategorie‑Achse.
  6. Greifen Sie auf die Diagramm‑Legende zu und setzen Sie deren Text‑Eigenschaften.
  7. Zeigen Sie die Legende an, ohne das Diagramm zu überlappen.
  8. Greifen Sie auf die sekundäre Werte‑Achse des Diagramms zu und setzen Sie Folgendes:
    1. Aktivieren Sie die sekundäre Werte‑Achse.
    2. Setzen Sie das Linienformat für die sekundäre Werte‑Achse.
    3. Setzen Sie das Zahlenformat für die sekundäre Werte‑Achse.
    4. Setzen Sie die Minimum‑, Maximum‑, Haupt‑ und Hilfs‑Einheiten für die sekundäre Werte‑Achse.
  9. Plotten Sie die erste Diagramm‑Serie auf der sekundären Werte‑Achse.
  10. Setzen Sie die Füllfarbe der Hintergrundwand des Diagramms.
  11. Setzen Sie die Füllfarbe des Plot‑Bereichs des Diagramms.
  12. Schreiben Sie die modifizierte Präsentation in eine PPTX‑Datei.
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# Instanziieren Sie die Presentation-Klasse.
with slides.Presentation() as presentation:

    # Greifen Sie auf die erste Folie zu.
    slide = presentation.slides[0]

    # Fügen Sie ein Beispiel-Diagramm hinzu.
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE_WITH_MARKERS, 50, 50, 500, 400)

    # Setzen Sie den Diagrammtitel.
    chart.has_title = True
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("")
    chart_title = chart.chart_title.text_frame_for_overriding.paragraphs[0].portions[0]
    chart_title.text = "Sample Chart"
    chart_title.portion_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    chart_title.portion_format.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.gray
    chart_title.portion_format.font_height = 20
    chart_title.portion_format.font_bold = 1
    chart_title.portion_format.font_italic = 1

    # Setzen Sie das Format der Hauptgitternetzlinien für die Werteachse.
    chart.axes.vertical_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    chart.axes.vertical_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.blue
    chart.axes.vertical_axis.major_grid_lines_format.line.width = 5
    chart.axes.vertical_axis.major_grid_lines_format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.DASH_DOT

    # Setzen Sie das Format der Hilfsgitternetzlinien für die Werteachse.
    chart.axes.vertical_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    chart.axes.vertical_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.red
    chart.axes.vertical_axis.minor_grid_lines_format.line.width = 3

    # Setzen Sie das Zahlenformat der Werteachse.
    chart.axes.vertical_axis.is_number_format_linked_to_source = False
    chart.axes.vertical_axis.display_unit = charts.DisplayUnitType.THOUSANDS
    chart.axes.vertical_axis.number_format = "0.0%"

    # Setzen Sie das Maximum, Minimum, die Haupteinheit und die Hilfseinheit der Werteachse.
    chart.axes.vertical_axis.is_automatic_major_unit = False
    chart.axes.vertical_axis.is_automatic_max_value = False
    chart.axes.vertical_axis.is_automatic_minor_unit = False
    chart.axes.vertical_axis.is_automatic_min_value = False

    chart.axes.vertical_axis.max_value = 15
    chart.axes.vertical_axis.min_value = -2
    chart.axes.vertical_axis.minor_unit = 0.5
    chart.axes.vertical_axis.major_unit = 2.0

    # Setzen Sie die Texteigenschaften der Werteachse.
    vertical_axis_portion_format = chart.axes.vertical_axis.text_format.portion_format
    vertical_axis_portion_format.font_bold = 1
    vertical_axis_portion_format.font_height = 16
    vertical_axis_portion_format.font_italic = 1
    vertical_axis_portion_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID 
    vertical_axis_portion_format.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.dark_green
    vertical_axis_portion_format.latin_font = slides.FontData("Times New Roman")

    # Setzen Sie den Titel der Werteachse.
    chart.axes.vertical_axis.has_title = True
    chart.axes.vertical_axis.title.add_text_frame_for_overriding("")
    vertical_axis_title = chart.axes.vertical_axis.title.text_frame_for_overriding.paragraphs[0].portions[0]
    vertical_axis_title.text = "Primary Axis"
    vertical_axis_title.portion_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    vertical_axis_title.portion_format.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.gray
    vertical_axis_title.portion_format.font_height = 20
    vertical_axis_title.portion_format.font_bold = 1
    vertical_axis_title.portion_format.font_italic = 1

    # Setzen Sie das Format der Hauptgitternetzlinien für die Kategorienachse.
    chart.axes.horizontal_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    chart.axes.horizontal_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.green
    chart.axes.horizontal_axis.major_grid_lines_format.line.width = 5

    # Setzen Sie das Format der Hilfsgitternetzlinien für die Kategorienachse.
    chart.axes.horizontal_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    chart.axes.horizontal_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.yellow
    chart.axes.horizontal_axis.minor_grid_lines_format.line.width = 3

    # Setzen Sie die Texteigenschaften der Kategorienachse.
    horizontal_axis_portion_format = chart.axes.horizontal_axis.text_format.portion_format
    horizontal_axis_portion_format.font_bold = 1
    horizontal_axis_portion_format.font_height = 16
    horizontal_axis_portion_format.font_italic = 1
    horizontal_axis_portion_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID 
    horizontal_axis_portion_format.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.blue
    horizontal_axis_portion_format.latin_font = slides.FontData("Arial")

    # Setzen Sie den Titel der Kategorienachse.
    chart.axes.horizontal_axis.has_title = True
    chart.axes.horizontal_axis.title.add_text_frame_for_overriding("")

    horizontal_axis_title = chart.axes.horizontal_axis.title.text_frame_for_overriding.paragraphs[0].portions[0]
    horizontal_axis_title.text = "Sample Category"
    horizontal_axis_title.portion_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    horizontal_axis_title.portion_format.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.gray
    horizontal_axis_title.portion_format.font_height = 20
    horizontal_axis_title.portion_format.font_bold = 1
    horizontal_axis_title.portion_format.font_italic = 1

    # Setzen Sie die Beschriftungsposition der Kategorienachse.
    chart.axes.horizontal_axis.tick_label_position = charts.TickLabelPositionType.LOW

    # Setzen Sie den Rotationswinkel der Beschriftungen der Kategorienachse.
    chart.axes.horizontal_axis.tick_label_rotation_angle = 45

    # Setzen Sie die Texteigenschaften der Legende.
    legend_portion_format = chart.legend.text_format.portion_format
    legend_portion_format.font_bold = 1
    legend_portion_format.font_height = 16
    legend_portion_format.font_italic = 1
    legend_portion_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID 
    legend_portion_format.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.dark_red

    # Zeigen Sie die Diagrammlegende überlappend zum Diagramm an.
    chart.legend.overlay = True
                
    # Setzen Sie die Hintergrundwandfarbe des Diagramms.
    chart.back_wall.thickness = 1
    chart.back_wall.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    chart.back_wall.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.orange

    chart.floor.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    chart.floor.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.red

    # Setzen Sie die Farbe des Plotbereichs.
    chart.plot_area.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    chart.plot_area.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.light_cyan

    # Speichern Sie die Präsentation.
    presentation.save("FormattedChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Diagramm‑Schriftart‑Eigenschaften festlegen

Aspose.Slides für Python unterstützt das Festlegen von schriftbezogenen Eigenschaften für Diagramme. Befolgen Sie die nachstehenden Schritte, um Diagramm‑Schriftart‑Eigenschaften zu konfigurieren:

  1. Instanziieren Sie ein Presentation‑Objekt.
  2. Fügen Sie der Folie ein Diagramm hinzu.
  3. Setzen Sie die Schriftgröße.
  4. Speichern Sie die modifizierte Präsentation.

Ein Beispielcode wird unten bereitgestellt.

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 100, 100, 500, 400)
    chart.text_format.portion_format.font_height = 20
    chart.chart_data.series[0].labels.default_data_label_format.show_value = True

    presentation.save("ChartFontProperties.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Zahlenformat festlegen

Aspose.Slides für Python bietet eine einfache API zum Verwalten von Diagramm‑Datenformaten:

  1. Erstellen Sie eine Instanz der Presentation‑Klasse.
  2. Holen Sie sich einen Verweis auf die Folie über ihren Index.
  3. Fügen Sie ein Diagramm mit Standarddaten eines beliebigen gewünschten Typs hinzu.
  4. Setzen Sie ein voreingestelltes Zahlenformat aus den verfügbaren Vorgabewerten.
  5. Durchlaufen Sie die Diagrammdatenzellen jeder Serie und setzen Sie das Zahlenformat.
  6. Speichern Sie die Präsentation.
  7. Setzen Sie ein benutzerdefiniertes Zahlenformat.
  8. Durchlaufen Sie die Diagrammdatenzellen jeder Serie und setzen Sie ein anderes Zahlenformat.
  9. Speichern Sie die Präsentation.
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides

# Instanziieren Sie die Presentation-Klasse.
with slides.Presentation() as presentation:
    # Greifen Sie auf die erste Folie zu.
    slide = presentation.slides[0]

    # Fügen Sie ein Standard-Clustered-Column-Diagramm hinzu.
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 500, 400)

    # Legen Sie das voreingestellte Zahlenformat fest.
    # Durchlaufen Sie jede Diagrammserie.
    for series in chart.chart_data.series:
        # Durchlaufen Sie jeden Datenpunkt in der Serie.
        for cell in series.data_points:
            # Legen Sie das Zahlenformat fest.
            cell.value.as_cell.preset_number_format = 10  # 0.00%

    # Speichern Sie die Präsentation.
    presentation.save("PresetNumberFormat.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Die verfügbaren voreingestellten Zahlenformate und ihre entsprechenden Indizes sind nachfolgend aufgeführt.

0 Allgemein
1 0
2 0.00
3 #,##0
4 #,##0.00
5 $#,##0;$-#,##0
6 $#,##0;Red$-#,##0
7 $#,##0.00;$-#,##0.00
8 $#,##0.00;Red$-#,##0.00
9 0%
10 0.00%
11 0.00E+00
12 # ?/?
13 # /
14 m/d/yy
15 d-mmm-yy
16 d-mmm
17 mmm-yy
18 h:mm AM/PM
19 h:mm:ss AM/PM
20 h:mm
21 h:mm:ss
22 m/d/yy h:mm
37 #,##0;-#,##0
38 #,##0;Red-#,##0
39 #,##0.00;-#,##0.00
40 #,##0.00;Red-#,##0.00
41 _ * #,##0_ ;_ * “_ ;_ @_
42 _ $* #,##0_ ;_ $* “_ ;_ @_
43 _ * #,##0.00_ ;_ * “??_ ;_ @_
44 _ $* #,##0.00_ ;_ $* “??_ ;_ @_
45 mm:ss
46 h :mm:ss
47 mm:ss.0
48 ##0.0E+00
49 @

Abgerundete Ränder für den Diagrammbereich festlegen

Aspose.Slides für Python unterstützt die Konfiguration des Diagrammbereichs über die Eigenschaft Chart.has_rounded_corners.

  1. Instanziieren Sie ein Presentation‑Objekt.
  2. Fügen Sie der Folie ein Diagramm hinzu.
  3. Setzen Sie den Fülltyp und die Füllfarbe des Diagramms.
  4. Setzen Sie die Eigenschaft für abgerundete Ecken auf True.
  5. Speichern Sie die modifizierte Präsentation.

Ein Beispiel wird unten bereitgestellt.

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
	slide = presentation.slides[0]

	chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 100, 600, 400)
	chart.line_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
	chart.line_format.style = slides.LineStyle.SINGLE
	chart.has_rounded_corners = True

	presentation.save("RoundedBorders.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

FAQ

Kann ich halbtransparente Füllungen für Spalten/Bereiche festlegen und dabei die Kontur undurchsichtig lassen?

Ja. Fülltransparenz und Kontur werden separat konfiguriert. Das ist nützlich, um die Lesbarkeit von Gittern und Daten in dichten Visualisierungen zu verbessern.

Wie gehe ich mit Datenbeschriftungen um, wenn sie sich überschneiden?

Reduzieren Sie die Schriftgröße, deaktivieren Sie nicht wesentliche Beschriftungselemente (z. B. Kategorien), setzen Sie den Beschriftungs‑Offset/‑Position, zeigen Sie Beschriftungen nur für ausgewählte Punkte an oder wechseln Sie zum Format „Wert + Legende“.

Kann ich Verlauf‑ oder Muster‑Füllungen auf Serien anwenden?

Ja. Sowohl einfarbige als auch Verlauf‑/Muster‑Füllungen sind in der Regel verfügbar. In der Praxis sollten Verläufe sparsam eingesetzt und Kombinationen vermieden werden, die den Kontrast zu Gittern und Text verringern.

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