Wertefelder in Aspose.Cells for Python via Java

Hinzufügen eines Felds zum Datenbereich

Das Hinzufügen eines Basisfelds zum Daten- (Werte-) Bereich ist der erste Schritt, um zu steuern, wie eine PivotTable Ihre Quelldaten aggregiert. Aspose.Cells stellt PivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType, string) bereit, eine Überladung, die die Konstante PivotFieldType.DATA und den Namen der Quellspalte akzeptiert. Sobald ein Feld zum Datenbereich hinzugefügt wurde, wird es über die PivotTable.DataFields-Auflistung in der Reihenfolge bereitgestellt, in der die Felder hinzugefügt wurden. Standardmäßig wird eine numerische Quellspalte mit ConsolidationFunction.SUM zusammengefasst, während eine nicht numerische Spalte standardmäßig COUNT verwendet.

import aspose.cells as ac
from aspose.cells.pivot import PivotFieldType

workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"

headers = ["Category", "Item", "Year", "Amount"]
for j, h in enumerate(headers):
    worksheet.cells.get(0, j).put_value(h)

data = [
    ["Fruit",     "Apple",  2020, 100],
    ["Fruit",     "Apple",  2021, 150],
    ["Fruit",     "Banana", 2020,  80],
    ["Fruit",     "Banana", 2021,  90],
    ["Vegetable", "Carrot", 2020,  50],
    ["Vegetable", "Carrot", 2021,  60],
    ["Vegetable", "Daikon", 2020,  40],
    ["Vegetable", "Daikon", 2021,  45],
]
for i, row in enumerate(data):
    for j, val in enumerate(row):
        worksheet.cells.get(i + 1, j).put_value(val)

pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1", True, False)
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")

pivot_table.calculate_data()
workbook.save("output_drag.xlsx")

Ändern der Zusammenfassungsfunktion

Jedes im Datenbereich platzierte Feld wird intern als PivotField-Instanz gekapselt, und seine Function-Eigenschaft gibt einen Wert aus der ConsolidationFunction-Enumeration zurück. Mit demselben Function-Setter können Sie zwischen den verfügbaren Aggregaten wechseln, einschließlich SUM, COUNT, AVERAGE, MAX, MIN, PRODUCT, STDDEV, STDDEVP, VAR und VARP.

Sie können daher ein Datenfeld als SUM belassen, während Sie ein zweites Datenfeld hinzufügen, das auf dieselbe Quellspalte abzielt, aber COUNT oder AVERAGE verwendet, alles in einer einzigen PivotTable.

import aspose.cells as ac
from aspose.cells.pivot import PivotFieldType, ConsolidationFunction

workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"

headers = ["Category", "Item", "Year", "Amount"]
for j, h in enumerate(headers):
    worksheet.cells.get(0, j).put_value(h)

data = [
    ["Fruit",     "Apple",  2020, 100],
    ["Fruit",     "Apple",  2021, 150],
    ["Fruit",     "Banana", 2020,  80],
    ["Fruit",     "Banana", 2021,  90],
    ["Vegetable", "Carrot", 2020,  50],
    ["Vegetable", "Carrot", 2021,  60],
    ["Vegetable", "Daikon", 2020,  40],
    ["Vegetable", "Daikon", 2021,  45],
]
for i, row in enumerate(data):
    for j, val in enumerate(row):
        worksheet.cells.get(i + 1, j).put_value(val)

pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1", True, False)
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.data_fields[1].function = ConsolidationFunction.COUNT

pivot_table.calculate_data()
workbook.save("output_function.xlsx")

Wertefelder auf die Zeilen- oder Spaltenachse setzen

Wenn eine PivotTable zwei oder mehr Datenfelder enthält, stellt Aspose.Cells ein zusätzliches virtuelles Feld namens PivotTable.ValuesField bereit. Dieses virtuelle Feld repräsentiert das Aggregat jedes Datenfelds, das sich im Datenbereich befindet. Sie können es als Basis-Pivot-Feld in den Zeilen- oder Spaltenbereich ziehen, was nützlich ist, um mehrere Kennzahlen nebeneinander anzuordnen.

Die folgenden Szenarien führen durch drei durchgängige Beispiele, die jede der oben beschriebenen Funktionen anhand derselben Pivot-Struktur demonstrieren.

import aspose.cells as ac
from aspose.cells.pivot import PivotFieldType, ConsolidationFunction

workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"

headers = ["Category", "Item", "Year", "Amount"]
for j, h in enumerate(headers):
    worksheet.cells.get(0, j).put_value(h)

data = [
    ["Fruit",     "Apple",  2020, 100],
    ["Fruit",     "Apple",  2021, 150],
    ["Fruit",     "Banana", 2020,  80],
    ["Fruit",     "Banana", 2021,  90],
    ["Vegetable", "Carrot", 2020,  50],
    ["Vegetable", "Carrot", 2021,  60],
    ["Vegetable", "Daikon", 2020,  40],
    ["Vegetable", "Daikon", 2021,  45],
]
for i, row in enumerate(data):
    for j, val in enumerate(row):
        worksheet.cells.get(i + 1, j).put_value(val)

pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1", True, False)
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.data_fields[1].function = ConsolidationFunction.COUNT
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, pivot_table.values_field)

pivot_table.calculate_data()
workbook.save("output_plot.xlsx")