Поля значений в Aspose.Cells for Python via Java

Добавление поля в область данных

Добавление базового поля в область данных (значений) — это первый шаг в формировании того, как сводная таблица агрегирует исходные данные. Aspose.Cells предоставляет перегрузку PivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType, string), которая принимает константу PivotFieldType.DATA и имя исходного столбца. После добавления поля в область данных API предоставляет его через коллекцию PivotTable.DataFields в порядке добавления полей. По умолчанию числовой исходный столбец обобщается с помощью ConsolidationFunction.SUM, а для нечислового столбца по умолчанию используется COUNT.

import aspose.cells as ac
from aspose.cells.pivot import PivotFieldType

workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"

headers = ["Category", "Item", "Year", "Amount"]
for j, h in enumerate(headers):
    worksheet.cells.get(0, j).put_value(h)

data = [
    ["Fruit",     "Apple",  2020, 100],
    ["Fruit",     "Apple",  2021, 150],
    ["Fruit",     "Banana", 2020,  80],
    ["Fruit",     "Banana", 2021,  90],
    ["Vegetable", "Carrot", 2020,  50],
    ["Vegetable", "Carrot", 2021,  60],
    ["Vegetable", "Daikon", 2020,  40],
    ["Vegetable", "Daikon", 2021,  45],
]
for i, row in enumerate(data):
    for j, val in enumerate(row):
        worksheet.cells.get(i + 1, j).put_value(val)

pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1", True, False)
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")

pivot_table.calculate_data()
workbook.save("output_drag.xlsx")

Изменение итоговой функции

Каждое поле, помещённое в область данных, внутренне оборачивается как экземпляр PivotField, и его свойство Function возвращает значение из перечисления ConsolidationFunction. Тот же сеттер Function позволяет переключаться между доступными агрегатами, включая SUM, COUNT, AVERAGE, MAX, MIN, PRODUCT, STDDEV, STDDEVP, VAR и VARP.

Таким образом, можно оставить одно поле данных как SUM, добавив второе поле данных, ссылающееся на тот же исходный столбец, но использующее COUNT или AVERAGE, всё в рамках одной сводной таблицы.

import aspose.cells as ac
from aspose.cells.pivot import PivotFieldType, ConsolidationFunction

workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"

headers = ["Category", "Item", "Year", "Amount"]
for j, h in enumerate(headers):
    worksheet.cells.get(0, j).put_value(h)

data = [
    ["Fruit",     "Apple",  2020, 100],
    ["Fruit",     "Apple",  2021, 150],
    ["Fruit",     "Banana", 2020,  80],
    ["Fruit",     "Banana", 2021,  90],
    ["Vegetable", "Carrot", 2020,  50],
    ["Vegetable", "Carrot", 2021,  60],
    ["Vegetable", "Daikon", 2020,  40],
    ["Vegetable", "Daikon", 2021,  45],
]
for i, row in enumerate(data):
    for j, val in enumerate(row):
        worksheet.cells.get(i + 1, j).put_value(val)

pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1", True, False)
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.data_fields[1].function = ConsolidationFunction.COUNT

pivot_table.calculate_data()
workbook.save("output_function.xlsx")

Размещение полей значений на оси строк или столбцов

Когда сводная таблица содержит два или более полей данных, Aspose.Cells предоставляет дополнительное виртуальное поле PivotTable.ValuesField. Это виртуальное поле представляет собой агрегат всех полей данных, находящихся в области данных. Его можно перетащить в область строк или столбцов как базовое поле сводной таблицы, что полезно для расположения нескольких мер бок о бок.

Приведённые ниже сценарии демонстрируют три полноценных примера, в которых каждая из описанных выше возможностей раскрывается на одной и той же структуре сводной таблицы.

import aspose.cells as ac
from aspose.cells.pivot import PivotFieldType, ConsolidationFunction

workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"

headers = ["Category", "Item", "Year", "Amount"]
for j, h in enumerate(headers):
    worksheet.cells.get(0, j).put_value(h)

data = [
    ["Fruit",     "Apple",  2020, 100],
    ["Fruit",     "Apple",  2021, 150],
    ["Fruit",     "Banana", 2020,  80],
    ["Fruit",     "Banana", 2021,  90],
    ["Vegetable", "Carrot", 2020,  50],
    ["Vegetable", "Carrot", 2021,  60],
    ["Vegetable", "Daikon", 2020,  40],
    ["Vegetable", "Daikon", 2021,  45],
]
for i, row in enumerate(data):
    for j, val in enumerate(row):
        worksheet.cells.get(i + 1, j).put_value(val)

pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1", True, False)
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.data_fields[1].function = ConsolidationFunction.COUNT
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, pivot_table.values_field)

pivot_table.calculate_data()
workbook.save("output_plot.xlsx")