Campos de Valor en Aspose.Cells for Python via Java

Añadir un Campo a la Región de Datos

Añadir un campo base a la región de datos (valor) es el primer paso para dar forma a cómo una tabla dinámica agrega sus datos de origen. Aspose.Cells expone PivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType, string), una sobrecarga que acepta la constante PivotFieldType.DATA y el nombre de la columna de origen. Una vez que se añade un campo a la región de datos, la API lo expone a través de la colección PivotTable.DataFields, en el orden en que se añadieron los campos. Por defecto, una columna de origen numérica se resume con ConsolidationFunction.SUM, mientras que una columna no numérica utiliza COUNT por defecto.

import aspose.cells as ac
from aspose.cells.pivot import PivotFieldType

workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"

headers = ["Category", "Item", "Year", "Amount"]
for j, h in enumerate(headers):
    worksheet.cells.get(0, j).put_value(h)

data = [
    ["Fruit",     "Apple",  2020, 100],
    ["Fruit",     "Apple",  2021, 150],
    ["Fruit",     "Banana", 2020,  80],
    ["Fruit",     "Banana", 2021,  90],
    ["Vegetable", "Carrot", 2020,  50],
    ["Vegetable", "Carrot", 2021,  60],
    ["Vegetable", "Daikon", 2020,  40],
    ["Vegetable", "Daikon", 2021,  45],
]
for i, row in enumerate(data):
    for j, val in enumerate(row):
        worksheet.cells.get(i + 1, j).put_value(val)

pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1", True, False)
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")

pivot_table.calculate_data()
workbook.save("output_drag.xlsx")

Cambiar la Función de Resumen

Cada campo colocado en la región de datos se envuelve internamente como una instancia de PivotField, y su propiedad Function devuelve un valor de la enumeración ConsolidationFunction. El mismo setter Function le permite cambiar entre los agregados disponibles, incluyendo SUM, COUNT, AVERAGE, MAX, MIN, PRODUCT, STDDEV, STDDEVP, VAR y VARP.

Cambiar Function solo afecta al agregado, la columna de origen no cambia.

Por lo tanto, puede dejar un campo de datos como SUM mientras añade un segundo campo de datos que apunte a la misma columna de origen pero use COUNT o AVERAGE, todo en una sola tabla dinámica.

import aspose.cells as ac
from aspose.cells.pivot import PivotFieldType, ConsolidationFunction

workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"

headers = ["Category", "Item", "Year", "Amount"]
for j, h in enumerate(headers):
    worksheet.cells.get(0, j).put_value(h)

data = [
    ["Fruit",     "Apple",  2020, 100],
    ["Fruit",     "Apple",  2021, 150],
    ["Fruit",     "Banana", 2020,  80],
    ["Fruit",     "Banana", 2021,  90],
    ["Vegetable", "Carrot", 2020,  50],
    ["Vegetable", "Carrot", 2021,  60],
    ["Vegetable", "Daikon", 2020,  40],
    ["Vegetable", "Daikon", 2021,  45],
]
for i, row in enumerate(data):
    for j, val in enumerate(row):
        worksheet.cells.get(i + 1, j).put_value(val)

pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1", True, False)
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.data_fields[1].function = ConsolidationFunction.COUNT

pivot_table.calculate_data()
workbook.save("output_function.xlsx")

Colocar Campos de Valor en el Eje de Filas o Columnas

Cuando una tabla dinámica contiene dos o más campos de datos, Aspose.Cells expone un campo virtual adicional llamado PivotTable.ValuesField. Este campo virtual representa el agregado de cada campo de datos que reside en la región de datos. Puede arrastrarlo a la región de Filas o Columnas como un campo dinámico base, lo cual resulta útil para disponer múltiples medidas una junto a otra.

PivotTable.ValuesField no funciona si no hay ningún campo de valor o si solo hay uno.

Los escenarios a continuación recorren tres ejemplos de extremo a extremo que demuestran cada capacidad descrita anteriormente contra la misma estructura de tabla dinámica.

import aspose.cells as ac
from aspose.cells.pivot import PivotFieldType, ConsolidationFunction

workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"

headers = ["Category", "Item", "Year", "Amount"]
for j, h in enumerate(headers):
    worksheet.cells.get(0, j).put_value(h)

data = [
    ["Fruit",     "Apple",  2020, 100],
    ["Fruit",     "Apple",  2021, 150],
    ["Fruit",     "Banana", 2020,  80],
    ["Fruit",     "Banana", 2021,  90],
    ["Vegetable", "Carrot", 2020,  50],
    ["Vegetable", "Carrot", 2021,  60],
    ["Vegetable", "Daikon", 2020,  40],
    ["Vegetable", "Daikon", 2021,  45],
]
for i, row in enumerate(data):
    for j, val in enumerate(row):
        worksheet.cells.get(i + 1, j).put_value(val)

pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1", True, False)
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.data_fields[1].function = ConsolidationFunction.COUNT
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, pivot_table.values_field)

pivot_table.calculate_data()
workbook.save("output_plot.xlsx")