Importation intelligente de JSON dans Excel avec Smart Markers
Pourquoi utiliser des données JSON pour Smart Markers
Pourquoi utiliser les données JSON comme données originales pour Smart Markers? JSON (JavaScript Object Notation) est un format léger, lisible par l’homme, d’échange de données qui est idéal pour structurer des données hiérarchiques. Voici pourquoi il est bien adapté comme données originales pour les marqueurs intelligents (espaces réservés dynamiques qui se remplissent automatiquement dans des feuilles de calcul, des documents ou des tableaux de bord):
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Support pour données structurées et hiérarchiques JSON supporte nativement les objets et tableaux imbriqués (par exemple, { “user”: { “name”: “Alice”, “orders”: [ … ] } }). Les marqueurs intelligents peuvent parcourir cette hiérarchie (par exemple, {{user.orders[0].price}}), ce qui facilite la cartographie de données complexes vers des modèles.
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Indépendant de la langue et de la plateforme Les parseurs JSON existent dans pratiquement tous les langages de programmation (Python, JavaScript, Java, etc.). Des outils comme Excel Power Query, Google Apps Script ou des plateformes sans code (par exemple, Airtable) ingèrent JSON sans problème.
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Compatible avec les API La plupart des API modernes (par exemple, REST, GraphQL) renvoient des données au format JSON. Les marqueurs intelligents peuvent consommer directement JSON en direct à partir des services web, permettant des mises à jour de données en temps réel (par exemple, prix des actions, météo).
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Facile à lire pour l’humain et déboguable La structure en texte brut de JSON est facile à : Valider (par exemple, avec JSONLint). Modifier manuellement ou via des scripts. Déboguer lors de la cartographie des données vers des marqueurs.
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Évolutivité et flexibilité Ajouter/supprimer des champs dans JSON sans casser les marqueurs intelligents existants (si les champs optionnels sont gérés avec souplesse). Supporte divers types de données : chaînes, nombres, booléens, tableaux et objets.
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Compatibilité avec l’écosystème Compatible avec des outils de données modernes : Bases de données : MongoDB, PostgreSQL (JSONB), etc. Outils d’automatisation : Zapier, Integromat. Pipelines de données : Apache NiFi, Talend.
Utilisation du modèle imbriqué Excel avec des données JSON
Aspose.Cells for .NET prend en charge les données JSON dans les marqueurs intelligents, les données JSON peuvent être imbriquées hiérarchiquement. Veuillez vérifier fichier modèle, fichier JSON et la capture d’écran du fichier Excel généré avec le code suivant.
| La première feuille du fichier smartmarker.xlsx montrant les marqueurs intelligents. |
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| La capture d’écran du fichier Excel de sortie. |
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Données JSON comme suit :
{
"EntityCin" : "EntityCin Test",
"EntityName" : "EntityName Test",
"FirstName" : "FirstName Test",
"MiddleName" : "MiddleName Test",
"LastName" : "LastName Test",
"DOB" : "2025-02-08",
"SSN" : "11111111",
"Directors" : [
{
"id" : "director id 1",
"FirstName" : "director first 1",
"MiddleName" : "director middle 1",
"LastName" : "director last 1",
"Reportees" : [
{
"id" : "aaa",
"FirstName" : "first aaa",
"MiddleName" : "middle aaa",
"LastName" : "last aaa",
"Department" : "aaa department",
"City" : "aaa city",
"GST" : "Yes",
"ITR" : "No"
},
{
"id" : "bbb",
"FirstName" : "first bbb",
"MiddleName" : "middle bbb",
"LastName" : "last bbb",
"Department" : "bbb department",
"City" : "bbb city",
"GST" : "Yes",
"ITR" : "Yes"
},
{
"id" : "ccc",
"FirstName" : "first ccc",
"MiddleName" : "middle ccc",
"LastName" : "last ccc",
"Department" : "ccc department",
"City" : "ccc city",
"GST" : "No",
"ITR" : "No"
}
]
},
{
"id" : "director id 2",
"FirstName" : "director first 2",
"MiddleName" : "director middle 2",
"LastName" : "director last 2",
"Reportees" : [
{
"id" : "eee",
"FirstName" : "first eee",
"MiddleName" : "middle eee",
"LastName" : "last eee",
"Department" : "eee department",
"City" : "eee city",
"GST" : "Yes",
"ITR" : "No"
},
{
"id" : "fff",
"FirstName" : "first fff",
"MiddleName" : "middle fff",
"LastName" : "last fff",
"Department" : "fff department",
"City" : "fff city",
"GST" : "No",
"ITR" : "No"
}
]
}
]
}
L’exemple suivant montre comment cela fonctionne.
Utilisation du modèle de sous-total Excel avec des données JSON
Aspose.Cells for .NET prend en charge les données JSON dans les marqueurs intelligents, les données JSON peuvent être imbriquées hiérarchiquement. Le sous-total a été utilisé pour les statistiques de données dans le modèle Excel. Veuillez vérifier fichier modèle, fichier JSON et la capture d’écran du fichier Excel de sortie généré avec le code suivant.
| La première feuille du fichier jsonExcelTemplate.xlsx montrant les marqueurs intelligents. |
|---|
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| La capture d’écran du fichier Excel de sortie. |
|---|
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Données JSON comme suit :
{
"number": 10,
"test": "test abc",
"date": "2011-10-05T14:48:00.000Z",
"arrayNumber": [1,2,3,4,5],
"arrayWords": ["x1","xy2","yz3","z4"],
"arrayOfObjects": [
{"valNumber":12,"valString": "aa"},
{"valNumber":15,"valString": "bb"},
{"valNumber":1,"valString": "cc"},
{"valNumber":20,"valString": "dd"}
],
"nestedArray": [
{"valNumber":12,"valString": "xy","nestArr": [{"val": 1,"some": "aa"}]},
{"valNumber":15,"valString": "y","nestArr": [{"val": 2,"some": "bb"}]},
{"valNumber":1,"valString": "yz","nestArr": [{"some": "cc"}]},
{"valNumber":20,"valString": "z","nestArr": [{"some": "dd"}]}
],
"Products": [
{ "ProductID": "A101", "ProductName": "Apples", "Units": 5 },
{ "ProductID": "A101", "ProductName": "Apples", "Units": 10 },
{ "ProductID": "B202", "ProductName": "Bananas", "Units": 7 },
{ "ProductID": "B202", "ProductName": "Bananas", "Units": 3 },
{ "ProductID": "C303", "ProductName": "Cherries", "Units": 8 }
]
}
L’exemple suivant montre comment cela fonctionne.