插入数据透视表

创建数据透视表

可以使用Aspose.Cells for Python via .NET以程序方式向电子表格添加数据透视表。

数据透视表对象模型

Aspose.Cells for Python via .NET在aspose.cells.pivot命名空间中提供了一组特殊的类，用于创建和控制数据透视表。这些类用于创建和设置PivotTable对象，数据透视表的构建模块。对象包括：

• PivotField 代表 PivotTable 中的一个字段。
• PivotFieldCollection 代表 PivotTable 中的所有 PivotField 对象的集合。
• PivotTable 代表工作表上的数据透视表。
• PivotTableCollection 代表工作表上的所有 PivotTable 对象的集合。

使用 Aspose.Cells 创建一个简单的数据透视表

1. 使用 Cell 对象的 put_value 方法向工作表添加数据。 这些数据将被用作数据透视表的数据源。
2. 通过调用 PivotTables 集合的 add 方法（封装在工作表对象中）向工作表添加一个数据透视表。
3. 通过传递数据透视表索引从 PivotTables 集合中访问新的 PivotTable 对象。
4. 使用上面解释的任何 PivotTable 对象来管理数据透视表。

执行示例代码后，数据透视表将被添加到工作表中。

当将一系列单元格指定为数据源时，该范围必须从左上到右下。例如，“A1:C3”是有效的，但“C3:A1”是无效的。

高级主题

• 合并功能
• 数据透视表中的自定义排序
• 自定义数据透视表的全球化设置
• 禁用数据透视表功能区
• 查找并刷新父数据透视表的嵌套或子数据透视表
• 格式化数据透视表
• 获取数据透视表的外部连接数据源
• 获取数据透视表刷新日期和刷新者信息
• 在透视表中对透视字段进行分组
• 在加载Excel文件时解析透视缓存记录
• 数据透视表和源数据
• 数据透视表隐藏和排序数据
• 刷新和计算包含计算项的数据透视表
• 将数据透视表保存为 ODS 文件
• 显示报表筛选页选项
• 在数据透视表的DataField中使用数据显示格式