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Aspose.Cells for Python via .NET でピボットテーブルの行フィールドと列フィールドを追加する
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行領域または列領域へのフィールドの追加
PivotTable.add_field_to_area(PivotFieldType field_type, string field_name) メソッドは、基本フィールドをソースデータから 4 つのピボット領域のいずれかに移動します。field_type 引数は、次の PivotFieldType 値のいずれかを受け入れます。
ROW— 左側に縦方向に配置されるフィールドCOLUMN— 上部に横方向に配置されるフィールドDATA— 値が集計されるフィールドPAGE— レポートフィルタとして使用されるフィールド
フィールドを追加した後は、PivotTable.row_fields および PivotTable.column_fields プロパティを通じてアクセスできます。各プロパティは PivotFieldCollection を返します。row_fields のインデックス 0 のフィールドが最も外側の行フィールドであり、後続のインデックスはその内側にネストされたフィールドを表します。同じインデックス規則が column_fields にも適用されます。
フィールドのネスト順序は重要です。最初に Category を行領域に追加し、次に Item を追加すると、外側のグループ化が Category で内側のグループ化が Item であるピボットが生成されます。順序を逆順にすると、階層も逆になります。
ピボットフィールドの小計
PivotField.set_subtotals(PivotFieldSubtotalType subtotal_type, bool shown) メソッドは、ピボットフィールドに表示される小計行を制御します。各呼び出しは、単一の小計タイプを独立して切り替えます。shown = True を渡すと小計が表示され、shown = False を渡すと非表示になります。各呼び出しは 1 つのタイプのみに影響するため、異なる subtotal_type 値でメソッドを複数回呼び出すことで、小計のカスタムサブセットを構築できます。
PivotFieldSubtotalType 列挙型は、利用可能な小計の種類を定義します。
AUTOMATIC— Aspose.Cells がデフォルトの選択を行います（通常、数値フィールドにはSUM）NONE— すべての小計行を抑制しますSUMCOUNTAVERAGEMAXMINPRODUCTSTDDEVSTDDEVPVARVARP
小計は、行領域（または列領域）に 2 つ以上のピボットフィールドがある場合にのみ表示されます。フィールドが 1 つしかない場合は、小計化する意味のある対象が存在しないため、その場合
set_subtotals 呼び出しは目に見える効果をもたらしません。したがって、この記事では、すべての例で 2 つの行フィールド（外側の Category、内側の Item）を配置し、各 Category グループ間の小計の境界が表示されるようにしています。
シナリオ 1 — 自動（デフォルト）の小計
set_subtotals をまったく呼び出さない場合、Aspose.Cells は数値フィールドに AUTOMATIC 選択を適用します。次の例では、外側の Category 行フィールドに対して set_subtotals(PivotFieldSubtotalType.AUTOMATIC, True) を呼び出すことにより、この動作を明示的に確認します。
import aspose.cells as ac
workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"
worksheet.cells[0, 0].put_value("Category")
worksheet.cells[0, 1].put_value("Item")
worksheet.cells[0, 2].put_value("Year")
worksheet.cells[0, 3].put_value("Amount")
worksheet.cells[1, 0].put_value("Fruit")
worksheet.cells[1, 1].put_value("Apple")
worksheet.cells[1, 2].put_value(2020)
worksheet.cells[1, 3].put_value(100)
worksheet.cells[2, 0].put_value("Fruit")
worksheet.cells[2, 1].put_value("Apple")
worksheet.cells[2, 2].put_value(2021)
worksheet.cells[2, 3].put_value(150)
worksheet.cells[3, 0].put_value("Fruit")
worksheet.cells[3, 1].put_value("Banana")
worksheet.cells[3, 2].put_value(2020)
worksheet.cells[3, 3].put_value(80)
worksheet.cells[4, 0].put_value("Fruit")
worksheet.cells[4, 1].put_value("Banana")
worksheet.cells[4, 2].put_value(2021)
worksheet.cells[4, 3].put_value(90)
worksheet.cells[5, 0].put_value("Vegetable")
worksheet.cells[5, 1].put_value("Carrot")
worksheet.cells[5, 2].put_value(2020)
worksheet.cells[5, 3].put_value(50)
worksheet.cells[6, 0].put_value("Vegetable")
worksheet.cells[6, 1].put_value("Carrot")
worksheet.cells[6, 2].put_value(2021)
worksheet.cells[6, 3].put_value(60)
worksheet.cells[7, 0].put_value("Vegetable")
worksheet.cells[7, 1].put_value("Daikon")
worksheet.cells[7, 2].put_value(2020)
worksheet.cells[7, 3].put_value(40)
worksheet.cells[8, 0].put_value("Vegetable")
worksheet.cells[8, 1].put_value("Daikon")
worksheet.cells[8, 2].put_value(2021)
worksheet.cells[8, 3].put_value(45)
pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1")
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.DATA, "Amount")
category_field = pivot_table.row_fields[0]
category_field.set_subtotals(ac.PivotFieldSubtotalType.AUTOMATIC, True)
pivot_table.calculate_data()
workbook.save("output_automatic.xlsx")
シナリオ 2 — すべての小計の抑制（None）
set_subtotals(PivotFieldSubtotalType.NONE, True) を呼び出すと、ピボットからすべての小計行が削除され、フィールド行と最下部の総計のみが残ります。これは、集計行のない生のグループ化データが必要な場合に便利です。
import aspose.cells as ac
workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"
headers = ["Category", "Item", "Year", "Amount"]
for j in range(len(headers)):
worksheet.cells[0, j].put_value(headers[j])
data = [
["Fruit", "Apple", 2020, 100],
["Fruit", "Apple", 2021, 150],
["Fruit", "Banana", 2020, 80],
["Fruit", "Banana", 2021, 90],
["Vegetable", "Carrot", 2020, 50],
["Vegetable", "Carrot", 2021, 60],
["Vegetable", "Daikon", 2020, 40],
["Vegetable", "Daikon", 2021, 45],
]
for i in range(len(data)):
for j in range(len(data[i])):
worksheet.cells[i + 1, j].put_value(data[i][j])
pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1")
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.DATA, "Amount")
category_field = pivot_table.row_fields[0]
for st in [ac.PivotFieldSubtotalType.SUM, ac.PivotFieldSubtotalType.COUNT, ac.PivotFieldSubtotalType.AVERAGE, ac.PivotFieldSubtotalType.MAX, ac.PivotFieldSubtotalType.MIN, ac.PivotFieldSubtotalType.PRODUCT]:
category_field.set_subtotals(st, True)
pivot_table.calculate_data()
workbook.save("output_none.xlsx")
シナリオ 3 — カスタム小計サブセット（Sum + Average）
1 つの小計タイプに限定されません。各 set_subtotals 呼び出しは 1 つのタイプに対して独立して動作するため、SUM で 1 回、AVERAGE で 1 回とメソッドを 2 回呼び出すことで、各 Category グループに対して 2 つの小計行のカスタムサブセットが生成されます。
= ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"
worksheet.cells["A1"].put_value("Category")
worksheet.cells["B1"].put_value("Item")
worksheet.cells["C1"].put_value("Year")
worksheet.cells["D1"].put_value("Amount")
worksheet.cells[1, 0].put_value("Fruit")
worksheet.cells[1, 1].put_value("Apple")
worksheet.cells[1, 2].put_value(2020)
worksheet.cells[1, 3].put_value(100)
worksheet.cells[2, 0].put_value("Fruit")
worksheet.cells[2, 1].put_value("Apple")
worksheet.cells[2, 2].put_value(2021)
worksheet.cells[2, 3].put_value(150)
worksheet.cells[3, 0].put_value("Fruit")
worksheet.cells[3, 1].put_value("Banana")
worksheet.cells[3, 2].put_value(2020)
worksheet.cells[3, 3].put_value(80)
worksheet.cells[4, 0].put_value("Fruit")
worksheet.cells[4, 1].put_value("Banana")
worksheet.cells[4, 2].put_value(2021)
worksheet.cells[4, 3].put_value(90)
worksheet.cells[5, 0].put_value("Vegetable")
worksheet.cells[5, 1].put_value("Carrot")
worksheet.cells[5, 2].put_value(2020)
worksheet.cells[5, 3].put_value(50)
worksheet.cells[6, 0].put_value("Vegetable")
worksheet.cells[6, 1].put_value("Carrot")
worksheet.cells[6, 2].put_value(2021)
worksheet.cells[6, 3].put_value(60)
worksheet.cells[7, 0].put_value("Vegetable")
worksheet.cells[7, 1].put_value("Daikon")
worksheet.cells[7, 2].put_value(2020)
worksheet.cells[7, 3].put_value(40)
worksheet.cells[8, 0].put_value("Vegetable")
worksheet.cells[8, 1].put_value("Daikon")
worksheet.cells[8, 2].put_value(2021)
worksheet.cells[8, 3].put_value(45)
pivot_tables = worksheet.pivot_tables
pivot_index = pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1")
pivot_table = pivot_tables[pivot_index]
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.DATA, "Amount")
category_field = pivot_table.row_fields[0]
category_field.set_subtotals(ac.PivotFieldSubtotalType.SUM, True)
category_field.set_subtotals(ac.PivotFieldSubtotalType.AVERAGE, True)
pivot_table.calculate_data()
workbook.save("output_custom.xlsx")
まとめ
上記の 3 つのシナリオは、同じデータセットとピボットテーブル構造を共有しています。これらの唯一の違いは、外側の Category 行フィールドに適用される set_subtotals 呼び出しです。2 つのフィールドのルールを覚えておいてください。領域内にフィールドが 1 つしかない場合は、小計化する対象がないため、set_subtotals の目に見える効果を得たい場合は、必ず行領域または列領域に少なくとも 2 つのフィールドを配置してください。
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import aspose.cells as ac
workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"
worksheet.cells[0, 0].put_value("Category")
worksheet.cells[0, 1].put_value("Item")
worksheet.cells[0, 2].put_value("Year")
worksheet.cells[0, 3].put_value("Amount")
worksheet.cells[1, 0].put_value("Fruit")
worksheet.cells[1, 1].put_value("Apple")
worksheet.cells[1, 2].put_value(2020)
worksheet.cells[1, 3].put_value(100)
worksheet.cells[2, 0].put_value("Fruit")
worksheet.cells[2, 1].put_value("Apple")
worksheet.cells[2, 2].put_value(2021)
worksheet.cells[2, 3].put_value(150)
worksheet.cells[3, 0].put_value("Fruit")
worksheet.cells[3, 1].put_value("Banana")
worksheet.cells[3, 2].put_value(2020)
worksheet.cells[3, 3].put_value(80)
worksheet.cells[4, 0].put_value("Fruit")
worksheet.cells[4, 1].put_value("Banana")
worksheet.cells[4, 2].put_value(2021)
worksheet.cells[4, 3].put_value(90)
worksheet.cells[5, 0].put_value("Vegetable")
worksheet.cells[5, 1].put_value("Carrot")
worksheet.cells[5, 2].put_value(2020)
worksheet.cells[5, 3].put_value(50)
worksheet.cells[6, 0].put_value("Vegetable")
worksheet.cells[6, 1].put_value("Carrot")
worksheet.cells[6, 2].put_value(2021)
worksheet.cells[6, 3].put_value(60)
worksheet.cells[7, 0].put_value("Vegetable")
worksheet.cells[7, 1].put_value("Daikon")
worksheet.cells[7, 2].put_value(2020)
worksheet.cells[7, 3].put_value(40)
worksheet.cells[8, 0].put_value("Vegetable")
worksheet.cells[8, 1].put_value("Daikon")
worksheet.cells[8, 2].put_value(2021)
worksheet.cells[8, 3].put_value(45)
pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1")
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.DATA, "Amount")
category_field = pivot_table.row_fields[0]
category_field.set_subtotals(ac.PivotFieldSubtotalType.AUTOMATIC, True)
pivot_table.calculate_data()
workbook.save("output_automatic.xlsx")python
import aspose.cells as ac
workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"
headers = ["Category", "Item", "Year", "Amount"]
for j in range(len(headers)):
worksheet.cells[0, j].put_value(headers[j])
data = [
["Fruit", "Apple", 2020, 100],
["Fruit", "Apple", 2021, 150],
["Fruit", "Banana", 2020, 80],
["Fruit", "Banana", 2021, 90],
["Vegetable", "Carrot", 2020, 50],
["Vegetable", "Carrot", 2021, 60],
["Vegetable", "Daikon", 2020, 40],
["Vegetable", "Daikon", 2021, 45],
]
for i in range(len(data)):
for j in range(len(data[i])):
worksheet.cells[i + 1, j].put_value(data[i][j])
pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1")
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.DATA, "Amount")
category_field = pivot_table.row_fields[0]
for st in [ac.PivotFieldSubtotalType.SUM, ac.PivotFieldSubtotalType.COUNT, ac.PivotFieldSubtotalType.AVERAGE, ac.PivotFieldSubtotalType.MAX, ac.PivotFieldSubtotalType.MIN, ac.PivotFieldSubtotalType.PRODUCT]:
category_field.set_subtotals(st, True)
pivot_table.calculate_data()
workbook.save("output_none.xlsx")python
= ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"
worksheet.cells["A1"].put_value("Category")
worksheet.cells["B1"].put_value("Item")
worksheet.cells["C1"].put_value("Year")
worksheet.cells["D1"].put_value("Amount")
worksheet.cells[1, 0].put_value("Fruit")
worksheet.cells[1, 1].put_value("Apple")
worksheet.cells[1, 2].put_value(2020)
worksheet.cells[1, 3].put_value(100)
worksheet.cells[2, 0].put_value("Fruit")
worksheet.cells[2, 1].put_value("Apple")
worksheet.cells[2, 2].put_value(2021)
worksheet.cells[2, 3].put_value(150)
worksheet.cells[3, 0].put_value("Fruit")
worksheet.cells[3, 1].put_value("Banana")
worksheet.cells[3, 2].put_value(2020)
worksheet.cells[3, 3].put_value(80)
worksheet.cells[4, 0].put_value("Fruit")
worksheet.cells[4, 1].put_value("Banana")
worksheet.cells[4, 2].put_value(2021)
worksheet.cells[4, 3].put_value(90)
worksheet.cells[5, 0].put_value("Vegetable")
worksheet.cells[5, 1].put_value("Carrot")
worksheet.cells[5, 2].put_value(2020)
worksheet.cells[5, 3].put_value(50)
worksheet.cells[6, 0].put_value("Vegetable")
worksheet.cells[6, 1].put_value("Carrot")
worksheet.cells[6, 2].put_value(2021)
worksheet.cells[6, 3].put_value(60)
worksheet.cells[7, 0].put_value("Vegetable")
worksheet.cells[7, 1].put_value("Daikon")
worksheet.cells[7, 2].put_value(2020)
worksheet.cells[7, 3].put_value(40)
worksheet.cells[8, 0].put_value("Vegetable")
worksheet.cells[8, 1].put_value("Daikon")
worksheet.cells[8, 2].put_value(2021)
worksheet.cells[8, 3].put_value(45)
pivot_tables = worksheet.pivot_tables
pivot_index = pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1")
pivot_table = pivot_tables[pivot_index]
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.DATA, "Amount")
category_field = pivot_table.row_fields[0]
category_field.set_subtotals(ac.PivotFieldSubtotalType.SUM, True)
category_field.set_subtotals(ac.PivotFieldSubtotalType.AVERAGE, True)
pivot_table.calculate_data()
workbook.save("output_custom.xlsx")
まとめ
上記の 3 つのシナリオは、同じデータセットとピボットテーブル構造を共有しています。これらの唯一の違いは、外側の Category 行フィールドに適用される set_subtotals 呼び出しです。2 つのフィールドのルールを覚えておいてください。領域内にフィールドが 1 つしかない場合は、小計化する対象がないため、set_subtotals の目に見える効果を得たい場合は、必ず行領域または列領域に少なくとも 2 つのフィールドを配置してください。
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- Refreshing Pivot Tables in Aspose.Cells for Python via .NET
- Applying Styles to Pivot Tables