Aspose.Cells for Python via .NET でピボットテーブルの値フィールドを管理する

データ領域へのフィールドの追加

データ（値）領域への基本フィールドの追加は、ピボットテーブルがソースデータを集計する方法を形作る最初のステップです。Aspose.Cells は、定数 PivotFieldType.DATA とソース列名を受け取るオーバーロードである PivotTable.add_field_to_area(PivotFieldType, str) を公開しています。フィールドがデータ領域に追加されると、API はそれを PivotTable.data_fields コレクションを通じて、フィールドが追加された順序で公開します。デフォルトでは、数値のソース列は ConsolidationFunction.SUM で集計され、非数値列はデフォルトで Count になります。

from aspose.cells.pivot import PivotFieldType

workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"

# A1:D1のヘッダー
worksheet.cells[0, 0].put_value("Category")
worksheet.cells[0, 1].put_value("Item")
worksheet.cells[0, 2].put_value("Year")
worksheet.cells[0, 3].put_value("Amount")

# A2:D9のデータ行、jで分岐するネストループを使用
for i in range(1, 9):
    for j in range(4):
        if j == 0:
            worksheet.cells[i, j].put_value("Fruit" if i <= 4 else "Vegetable")
        elif j == 1:
            if i == 1 or i == 2:
                worksheet.cells[i, j].put_value("Apple")
            elif i == 3 or i == 4:
                worksheet.cells[i, j].put_value("Banana")
            elif i == 5 or i == 6:
                worksheet.cells[i, j].put_value("Carrot")
            else:
                worksheet.cells[i, j].put_value("Daikon")
        elif j == 2:
            worksheet.cells[i, j].put_value(2020 + ((i - 1) % 2))
        elif j == 3:
            if i == 1:
                worksheet.cells[i, j].put_value(100)
            elif i == 2:
                worksheet.cells[i, j].put_value(150)
            elif i == 3:
                worksheet.cells[i, j].put_value(80)
            elif i == 4:
                worksheet.cells[i, j].put_value(90)
            elif i == 5:
                worksheet.cells[i, j].put_value(50)
            elif i == 6:
                worksheet.cells[i, j].put_value(60)
            elif i == 7:
                worksheet.cells[i, j].put_value(40)
            else:
                worksheet.cells[i, j].put_value(45)

# F3にPivotTable1という名前のピボットテーブルを追加
pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1", True, False)
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]

# ピボットレイアウト: 行にCategoryとItem、列にYear、データフィールドにAmount
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")

pivot_table.calculate_data()
workbook.save("output_drag.xlsx")

集計関数の変更

データ領域に配置された各フィールドは内部的に PivotField インスタンスとしてラップされ、その function プロパティは ConsolidationFunction 列挙型の値を返します。同じ function セッターを使用すると、Sum、Count、Average、Max、Min、Product、StdDev、StdDevp、Var、Varp を含む利用可能な集計を切り替えることができます。

function を変更しても集計にのみ影響し、ソース列は変更されません。

したがって、1 つのピボット内で、1 つのデータフィールドを Sum のままにして、同じソース列を対象とするが Count または Average を使用する 2 番目のデータフィールドを追加することができます。

import aspose.cells as ac

workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"

headers = ["Category", "Item", "Year", "Amount"]
for j in range(len(headers)):
    worksheet.cells[0, j].put_value(headers[j])

data = [
    ["Fruit",     "Apple",  2020, 100],
    ["Fruit",     "Apple",  2021, 150],
    ["Fruit",     "Banana", 2020,  80],
    ["Fruit",     "Banana", 2021,  90],
    ["Vegetable", "Carrot", 2020,  50],
    ["Vegetable", "Carrot", 2021,  60],
    ["Vegetable", "Daikon", 2020,  40],
    ["Vegetable", "Daikon", 2021,  45]
]

for i in range(len(data)):
    for j in range(len(data[i])):
        worksheet.cells[i + 1, j].put_value(data[i][j])

pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1", True, False)
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]

pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.COLUMN, "Year")

pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.DATA, "Amount")

count_field = pivot_table.data_fields[1]
count_field.function = ac.ConsolidationFunction.COUNT

pivot_table.calculate_data()

workbook.save("output_function.xlsx")

Row または Column 軸への値フィールドのプロット

ピボットテーブルに 2 つ以上のデータフィールドが含まれている場合、Aspose.Cells は PivotTable.values_field という追加の仮想フィールドを公開します。この仮想フィールドは、データ領域に存在するすべてのデータフィールドの集計を表します。基本ピボットフィールドとして Row または Column 領域にドラッグすることができ、複数のメジャーを並べてレイアウトする場合に便利です。

値フィールドが存在しない、または 1 つしかない場合、PivotTable.values_field は機能しません。

以下のシナリオでは、上記の各機能を同じピボット構造に対して実証する 3 つのエンドツーエンドの例を順に説明します。

import aspose.cells as ac

workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"

headers = ["Category", "Item", "Year", "Amount"]
for j in range(len(headers)):
    worksheet.cells[0, j].put_value(headers[j])

data = [
    ["Fruit",     "Apple",  2020, 100],
    ["Fruit",     "Apple",  2021, 150],
    ["Fruit",     "Banana", 2020,  80],
    ["Fruit",     "Banana", 2021,  90],
    ["Vegetable", "Carrot", 2020,  50],
    ["Vegetable", "Carrot", 2021,  60],
    ["Vegetable", "Daikon", 2020,  40],
    ["Vegetable", "Daikon", 2021,  45]
]

for i in range(len(data)):
    for j in range(len(data[i])):
        worksheet.cells[i + 1, j].put_value(data[i][j])

pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1", True, False)
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]

pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.data_fields[1].function = ac.ConsolidationFunction.COUNT

# 値フィールドを列軸にプロットします。
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.COLUMN, pivot_table.values_field)

pivot_table.calculate_data()

workbook.save("output_plot.xlsx")

Aspose.Cells for Python via .NET でピボットテーブルの行フィールドと列フィールドを追加する Aspose.Cells for Python via .NET でピボットテーブルにフィルターフィールドを追加する