ピボットテーブルでピボットフィールドをグループ化する

可能な使用シナリオ

  • ピボットフィールドのグループ化は、ピボットテーブルの行フィールドまたは列フィールドに多数の異なる項目（日付フィールドに含まれる数百の日付や、数値フィールドに含まれる多数の散在する値など）が含まれている場合に役立ちます。グループ化により、これらの項目が意味のあるセクション（日付は月、四半期、年、数値は 0-1、2-3、4-5 などの範囲）に集約されます。これにより、大規模なピボットテーブルがコンパクトになり、分析しやすくなります。Aspose.Cells for Python via .NET は、pivot_field.group() メソッド（データ型による自動グループ化）と pivot_field.group(pivot_field_group_options)（カスタムグループ化オプション）によってこの機能を提供します。
  • 日付のグループ化では、個々の日付を日、月、四半期、年などのより大きな期間にまとめ、時系列階層（たとえば年、四半期、月）を構築します。経時的な傾向を一目で把握できるようになり、各期間レベルがピボットテーブルの行または列領域に独自のピボットフィールドとして表示されます。
  • グループ化は、ピボットテーブルの ROW（行）または COLUMN（列）領域に配置されたフィールドに対してのみ使用できます。データ（値）フィールドは直接グループ化できません。そのようなフィールドをグループ化するには、最初にピボットテーブルの行または列領域に追加する必要があります。

ピボットフィールドを自動的にグループ化する

パラメーターなしの pivot_field.group() オーバーロードは、フィールドのデータ型を検査して自動的にグループ化します。日付のみ（および空白）を含むフィールドは月単位でグループ化されます。数値のみ（および空白）を含むフィールドは、自動間隔を使用して数値範囲にグループ化されます。

import aspose.cells as ac
# サンプルワークブックを読み込む
wb = ac.Workbook("sampleGroupPivotFieldsInPivotTable.xlsx")
# 2番目のワークシートとそのピボットテーブルにアクセスする
pt = wb.worksheets[1].pivot_tables[0]
# 最初の行フィールドを自動的にグループ化します。
# フィールドには日付が含まれているため、月ごとにグループ化されます。
field = pt.row_fields[0]
field.group()
# ピボットテーブルのデータを計算して出力ファイルを保存する
pt.calculate_data()
wb.save("outputAutoGroupPivotField.xlsx")

カスタムオプションでピボットフィールドをグループ化する

PivotFieldGroupOptions クラスは、カスタムグループ化設定を提供します。日付フィールドの場合は start_date、end_date、group_types を設定します。数値フィールドの場合は start_number、end_number、interval を設定します。new_pivot_field プロパティは、グループ化によって元のフィールドに加えて新しいピボットフィールドを作成するかどうかを制御します（この記事の最後の「Note」セクションを参照してください）。

日付フィールドを月と四半期でグループ化する

次の例では、サンプルピボットテーブルの日付行フィールドを、開始日から終了日までの間で月と四半期にグループ化します。コードは サンプル Excel ファイル を読み込み、グループ化を実行し、ピボットテーブルのデータを計算して、グループ化された結果を保存します。スクリーンショットはその効果を示しています。日付行フィールドが四半期と月でグループ化されています。 options.group_types 内の値の順序は無視されることに注意してください。グループのタイプがどのような順序で記載されていても、グループ化されたフィールドは常に最大の期間から最小の期間の順に表示されます。年、四半期、月、日、時、分、秒です。この例では options.group_types で月が四半期より前に記載されていますが、四半期は外側のレベル、月は内側のレベルとして表示されます。

import aspose.cells as ac
from datetime import datetime
from aspose.cells.pivot import PivotGroupByType
from aspose.cells.pivot import PivotFieldGroupOptions
# サンプルワークブックを読み込む
wb = ac.Workbook("sampleGroupPivotFieldsInPivotTable.xlsx")
# 2 番目のワークシートとそのピボットテーブルにアクセスする
pt = wb.worksheets[1].pivot_tables[0]
# 最初の日付フィールドの行フィールドを月と四半期でグループ化する
options = PivotFieldGroupOptions()
options.start_date = datetime(2008, 1, 1)
options.end_date = datetime(2008, 9, 5)
options.group_types = [PivotGroupByType.MONTHS, PivotGroupByType.QUARTERS]
pt.row_fields[0].group(options)
# ピボットテーブルのデータを計算して出力ファイルを保存する
pt.calculate_data()
wb.save("outputGroupPivotFieldsInPivotTable.xlsx")

ピボットテーブルを月と四半期でグループ化した結果

数値フィールドを範囲にグループ化する

サンプルピボットテーブルの FieldTwo は、当初はデータ（値）フィールドです。グループ化できるのは行または列フィールドのみであるため、コードは最初に pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "FieldTwo") を呼び出して FieldTwo を行領域に移動し、ピボットを更新してから、start_number=0、end_number=5、interval=2 を使用して数値フィールドを 0-1、2-3、4-5 の範囲にグループ化します。

import aspose.cells as ac
from aspose.cells.pivot import PivotFieldType
from aspose.cells.pivot import PivotFieldGroupOptions
# サンプルワークブックを読み込む
wb = ac.Workbook("sampleGroupPivotFieldsInPivotTable.xlsx")
# 2番目のワークシートとそのピボットテーブルにアクセスする
pt = wb.worksheets[1].pivot_tables[0]
# FieldTwoはデータフィールドです：まず行エリアに移動します、
# 行/列フィールドのみグループ化できるためです
pt.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "FieldTwo")
pt.calculate_data()
# 数値フィールドを0-1、2-3、4-5の範囲にグループ化する
options = PivotFieldGroupOptions()
options.start_number = 0.0
options.end_number = 5.0
options.interval = 2.0
pt.row_fields[1].group(options)
# ピボットテーブルのデータを計算し、出力ファイルを保存する
pt.calculate_data()
wb.save("outputNumberGroupPivotField.xlsx")

注記

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