Konvertera Excel till Pandas DataFrame
Contents
[
Hide
]
Med Aspose.Cells för Python via .NET API kan du konvertera Excel, TSV, CSV, JSON och många olika format till pandas DataFrame.
Konvertera Excel till Pandas DataFrame från början
Här är ett exempel på kodsnutt för att visa hur man exporterar exceldatan direkt till en pandas DataFrame med hjälp av Aspose.Cells för Python via .NET:
- Skapa en arbetsbok och lägg till några värden.
- Traversera exceldatan och exportera data till Pandas DataFrame med hjälp av Aspose.Cells för Python via .NET.
Konvertera en befintlig Excel-fil till Pandas DataFrame
Här är ett exempel på kodavsnitt för att visa hur man exporterar Exceldata till en pandas DataFrame genom att öppna en befintlig .xlsx-fil med Aspose.Cells för Python via .NET:
- Öppna en befintlig Excel-fil.
- Konvertera varje rad och kolumncellers data till pandas DataFrame.
Konvertera Excel till Pandas DataFrame via json-data
Här är ett exempel på kodsnutt för att visa hur man exporterar exceldatan till en pandas DataFrame via json-data med hjälp av Aspose.Cells för Python via .NET:
- Skapa en arbetsbok och lägg till några värden.
- Exportera exceldatan till JSON-sträng.
- Använd pandas-biblioteket för att läsa JSON-data.
Konvertera Excel till Pandas DataFrame via CSV-fil
På grund av CSV-filformatets egenskaper är det en naturlig och enkel process att konvertera en .xlsx-fil till en CSV-fil och sedan läsa in den i en Pandas DataFrame:
- Konvertera en befintlig xlsx till CSV-fil.
- Konvertera CSV-fil till Pandas DataFrame.