Gestionar BLOBs en presentaciones con Python para un uso eficiente de la memoria

Acerca de BLOB

BLOB (Binary Large Object) suele ser un elemento grande (foto, presentación, documento o medio) guardado en formatos binarios.

Aspose.Slides for Python via .NET le permite usar BLOBs para objetos de modo que se reduzca el consumo de memoria cuando se manejan archivos grandes.

Usar BLOB para reducir el consumo de memoria

Añadir archivo grande mediante BLOB a una presentación

Aspose.Slides for .NET permite añadir archivos grandes (en este caso, un archivo de vídeo grande) mediante un proceso que involucra BLOBs para reducir el consumo de memoria.

Este Python muestra cómo añadir un archivo de vídeo grande mediante el proceso BLOB a una presentación:

import aspose.slides as slides

pathToVeryLargeVideo = "veryLargeVideo.avi"

# Crea una nueva presentación a la que se añadirá el video
with slides.Presentation() as pres:
    with open(pathToVeryLargeVideo, "br") as fileStream:
        # Añadamos el video a la presentación - elegimos el comportamiento KeepLocked porque
        # no pretendemos acceder al archivo "veryLargeVideo.avi".
        video = pres.videos.add_video(fileStream, slides.LoadingStreamBehavior.KEEP_LOCKED)
        pres.slides[0].shapes.add_video_frame(0, 0, 480, 270, video)

        # Guarda la presentación. Mientras se genera una presentación grande, el consumo de memoria
        # se mantiene bajo a lo largo del ciclo de vida del objeto pres 
        pres.save("presentationWithLargeVideo.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Exportar archivo grande mediante BLOB desde una presentación

Aspose.Slides for Python via .NET permite exportar archivos grandes (en este caso, un archivo de audio o vídeo) mediante un proceso que involucra BLOBs desde presentaciones. Por ejemplo, puede necesitar extraer un medio grande de una presentación pero no desea que el archivo se cargue en la memoria del ordenador. Al exportar el archivo mediante el proceso BLOB, mantiene bajo el consumo de memoria.

Este código en Python demuestra la operación descrita:

import aspose.slides as slides

loadOptions = slides.LoadOptions()
loadOptions.blob_management_options = slides.BlobManagementOptions()
loadOptions.blob_management_options.presentation_locking_behavior = slides.PresentationLockingBehavior.KEEP_LOCKED
loadOptions.blob_management_options.is_temporary_files_allowed = True

with slides.Presentation(path + "Video.pptx", loadOptions) as pres:
	# Guardemos cada vídeo en un archivo. Para prevenir un uso alto de memoria, necesitamos un búfer que se utilizará
	# para transferir los datos del flujo de vídeo de la presentación a un flujo para un archivo de vídeo recién creado.
	# byte[] buffer = new byte[8 * 1024];
    bufferSize = 8 * 1024

	# Itera sobre los vídeos
    index = 0
    # Si es necesario, puedes aplicar los mismos pasos para archivos de audio. 
    for video in pres.videos:
		# Abre el flujo de vídeo de la presentación. Por favor, ten en cuenta que evitamos intencionalmente acceder a las propiedades
		# como video.BinaryData - porque esta propiedad devuelve un array de bytes que contiene el vídeo completo, lo que entonces
		# hace que los bytes se carguen en memoria. Usamos video.GetStream, que devolverá un Stream - y NO
		#  requiere que carguemos todo el vídeo en la memoria.
        with video.get_stream() as presVideoStream:
            with open("video{index}.avi".format(index = index), "wb") as outputFileStream:
                buffer = presVideoStream.read(8 * 1024)
                bytesRead = len(buffer)
                while bytesRead > 0:
                    outputFileStream.write(buffer)
                    buffer = presVideoStream.read(8 * 1024)
                    bytesRead = len(buffer)
                    
        index += 1

Añadir imagen como BLOB en una presentación

Con los métodos de la clase ImageCollection puede añadir una imagen grande como flujo para que se trate como un BLOB.

Este código Python muestra cómo añadir una imagen grande mediante el proceso BLOB:

import aspose.slides as slides

# crea una nueva presentación a la que se añadirá la imagen.
with slides.Presentation() as pres:
    with open("img.jpeg", "br") as fileStream:
        img = pres.images.add_image(fileStream, slides.LoadingStreamBehavior.KEEP_LOCKED)
        pres.slides[0].shapes.add_picture_frame(slides.ShapeType.RECTANGLE, 0, 0, 300, 200, img)
    pres.save("presentationWithLargeImage.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Memoria y presentaciones grandes

Normalmente, para cargar una presentación grande, los equipos requieren mucha memoria temporal. Todo el contenido de la presentación se carga en la memoria y el archivo (del que se cargó la presentación) deja de usarse.

Considere una presentación de PowerPoint grande (large.pptx) que contiene un archivo de vídeo de 1,5 GB. El método estándar para cargar la presentación se describe en este código Python:

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation("large.pptx") as pres:
	pres.save("large.pdf", slides.export.SaveFormat.PDF)

Pero este método consume alrededor de 1,6 GB de memoria temporal.

Cargar una presentación grande como BLOB

Mediante el proceso que involucra un BLOB, puede cargar una presentación grande usando poca memoria. Este código Python describe la implementación donde se usa el proceso BLOB para cargar un archivo de presentación grande (large.pptx):

import aspose.slides as slides

loadOptions = slides.LoadOptions()
loadOptions.blob_management_options = slides.BlobManagementOptions()
loadOptions.blob_management_options.presentation_locking_behavior = slides.PresentationLockingBehavior.KEEP_LOCKED
loadOptions.blob_management_options.is_temporary_files_allowed = True

with slides.Presentation("large.pptx", loadOptions) as pres:
	pres.save("large.pdf", slides.export.SaveFormat.PDF)

Cambiar la carpeta para archivos temporales

Cuando se usa el proceso BLOB, el equipo crea archivos temporales en la carpeta predeterminada para archivos temporales. Si desea que los archivos temporales se mantengan en otra carpeta, puede cambiar la configuración de almacenamiento usando temp_files_root_path:

import aspose.slides as slides

loadOptions = slides.LoadOptions()
loadOptions.blob_management_options = slides.BlobManagementOptions()
loadOptions.blob_management_options.presentation_locking_behavior = slides.PresentationLockingBehavior.KEEP_LOCKED
loadOptions.blob_management_options.is_temporary_files_allowed = True
loadOptions.blob_management_options.temp_files_root_path = "temp"

Info

Al usar temp_files_root_path, Aspose.Slides no crea automáticamente una carpeta para almacenar los archivos temporales. Debe crear la carpeta manualmente.

FAQ

¿Qué datos en una presentación de Aspose.Slides se tratan como BLOB y se controlan mediante opciones de BLOB?

Objetos binarios grandes como imágenes, audio y vídeo se tratan como BLOB. Todo el archivo de la presentación también implica manejo de BLOB al cargarse o guardarse. Estos objetos se rigen por políticas de BLOB que le permiten gestionar el uso de memoria y volcar a archivos temporales cuando sea necesario.

¿Dónde configuro las reglas de manejo de BLOB durante la carga de una presentación?

Utilice LoadOptions con BlobManagementOptions. Allí establece el límite en memoria para BLOB, permite o prohibe archivos temporales, elige la ruta raíz para los archivos temporales y selecciona el comportamiento de bloqueo de la fuente.

¿Afectan los ajustes de BLOB al rendimiento y cómo equilibrar velocidad versus memoria?

Sí. Mantener BLOB en memoria maximiza la velocidad pero incrementa el consumo de RAM; reducir el límite de memoria desplaza más trabajo a archivos temporales, reduciendo la RAM a costa de más I/O. Ajuste el umbral max_blobs_bytes_in_memory para alcanzar el equilibrio adecuado para su carga de trabajo y entorno.

¿Ayudan las opciones de BLOB al abrir presentaciones extremadamente grandes (p. ej., varios gigabytes)?

Sí. BlobManagementOptions están diseñadas para esos escenarios: habilitar archivos temporales y usar bloqueo de fuente puede reducir considerablemente el uso máximo de RAM y estabilizar el procesamiento de presentaciones muy grandes.

¿Puedo usar políticas de BLOB al cargar desde flujos en lugar de archivos en disco?

Sí. Las mismas reglas se aplican a los flujos: la instancia de la presentación puede poseer y bloquear el flujo de entrada (según el modo de bloqueo elegido), y los archivos temporales se usan cuando están permitidos, manteniendo predecible el uso de memoria durante el procesamiento.

Administrar hipervínculos en presentaciones con Python