管理 BLOB

关于 BLOB

BLOB (二进制大型对象) 通常是指以二进制格式保存的大型项目（照片、演示文稿、文档或媒体）。

Aspose.Slides for Python via .NET 允许您以降低内存消耗的方式使用 BLOB 处理大型文件。

使用 BLOB 减少内存消耗

通过 BLOB 向演示文稿添加大型文件

Aspose.Slides for .NET 允许您通过涉及 BLOB 的过程向演示文稿添加大型文件（在本例中是一个大型视频文件），以减少内存消耗。

下面的 Python 代码展示了如何通过 BLOB 过程向演示文稿添加大型视频文件：

import aspose.slides as slides

pathToVeryLargeVideo = "veryLargeVideo.avi"

# 创建一个新的演示文稿，视频将被添加到其中
with slides.Presentation() as pres:
    with open(pathToVeryLargeVideo, "br") as fileStream:
        # 我们将视频添加到演示文稿中 - 我们选择 KeepLocked 行为，因为我们不打算访问 "veryLargeVideo.avi" 文件。
        video = pres.videos.add_video(fileStream, slides.LoadingStreamBehavior.KEEP_LOCKED)
        pres.slides[0].shapes.add_video_frame(0, 0, 480, 270, video)

        # 保存演示文稿。尽管将输出一个大型演示文稿，但在 pres 对象的生命周期中内存消耗保持较低
        pres.save("presentationWithLargeVideo.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

通过 BLOB 从演示文稿导出大型文件

Aspose.Slides for Python via .NET 允许您通过涉及 BLOB 的过程从演示文稿导出大型文件（在本例中是音频或视频文件）。例如，您可能需要从演示文稿中提取大型媒体文件，但不希望将文件加载到计算机的内存中。通过 BLOB 过程导出该文件，可以保持低内存消耗。

下面的 Python 代码演示了描述的操作：

import aspose.slides as slides

loadOptions = slides.LoadOptions()
loadOptions.blob_management_options = slides.BlobManagementOptions()
loadOptions.blob_management_options.presentation_locking_behavior = slides.PresentationLockingBehavior.KEEP_LOCKED
loadOptions.blob_management_options.is_temporary_files_allowed = True

with slides.Presentation(path + "Video.pptx", loadOptions) as pres:
	# 保存每个视频到文件。为了防止高内存使用，我们需要一个缓冲区，用于将数据从演示文稿的视频流传输到新创建的视频文件的流中。
	# byte[] buffer = new byte[8 * 1024];
    bufferSize = 8 * 1024

	# 遍历视频
    index = 0
    # 如果有必要，您可以对音频文件应用相同的步骤。
    for video in pres.videos:
		# 打开演示文稿视频流。请注意，我们故意避免访问诸如 video.BinaryData 的属性 - 因为此属性会返回一个字节数组，包含完整视频，这会导致字节加载到内存中。我们使用 video.GetStream，该方法会返回 Stream - 并且不需要我们将整个视频加载到内存中。
        with video.get_stream() as presVideoStream:
            with open("video{index}.avi".format(index = index), "wb") as outputFileStream:
                buffer = presVideoStream.read(8 * 1024)
                bytesRead = len(buffer)
                while bytesRead > 0:
                    outputFileStream.write(buffer)
                    buffer = presVideoStream.read(8 * 1024)
                    bytesRead = len(buffer)
                    
        index += 1

将图像作为 BLOB 添加到演示文稿中

使用 IImageCollection 接口和 ImageCollection 类的方法，您可以将大型图像作为流添加，以将其视为 BLOB。

下面的 Python 代码展示了如何通过 BLOB 过程添加大型图像：

import aspose.slides as slides

# 创建一个新的演示文稿，将图像添加到其中。
with slides.Presentation() as pres:
    with open("img.jpeg", "br") as fileStream:
        img = pres.images.add_image(fileStream, slides.LoadingStreamBehavior.KEEP_LOCKED)
        pres.slides[0].shapes.add_picture_frame(slides.ShapeType.RECTANGLE, 0, 0, 300, 200, img)
    pres.save("presentationWithLargeImage.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

内存和大型演示文稿

通常，加载大型演示文稿需要很多临时内存。演示文稿的所有内容都会加载到内存中，并且不再使用加载演示文稿的文件。

考虑一个包含 1.5 GB 视频文件的大型 PowerPoint 演示文稿（large.pptx）。加载演示文稿的标准方法在下面的 Python 代码中进行了说明：

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation("large.pptx") as pres:
	pres.save("large.pdf", slides.export.SaveFormat.PDF)

但这种方法消耗大约 1.6 GB 的临时内存。

将大型演示文稿作为 BLOB 加载

通过涉及 BLOB 的过程，您可以在使用很少内存的情况下加载大型演示文稿。下面的 Python 代码描述了使用 BLOB 过程加载大型演示文稿文件（large.pptx）的实现：

import aspose.slides as slides

loadOptions = slides.LoadOptions()
loadOptions.blob_management_options = slides.BlobManagementOptions()
loadOptions.blob_management_options.presentation_locking_behavior = slides.PresentationLockingBehavior.KEEP_LOCKED
loadOptions.blob_management_options.is_temporary_files_allowed = True

with slides.Presentation("large.pptx", loadOptions) as pres:
	pres.save("large.pdf", slides.export.SaveFormat.PDF)

更改临时文件的文件夹

当使用 BLOB 过程时，您的计算机会在默认的临时文件夹中创建临时文件。如果您希望将临时文件保存在不同的文件夹中，可以通过 temp_files_root_path 更改存储设置：

import aspose.slides as slides

loadOptions = slides.LoadOptions()
loadOptions.blob_management_options = slides.BlobManagementOptions()
loadOptions.blob_management_options.presentation_locking_behavior = slides.PresentationLockingBehavior.KEEP_LOCKED
loadOptions.blob_management_options.is_temporary_files_allowed = True
loadOptions.blob_management_options.temp_files_root_path = "temp"
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