使用 Python 管理演示文稿中的标签和自定义数据
概述
本文介绍了 Aspose.Slides 在 PowerPoint 演示文稿中如何使用标签和自定义数据。它简要概述了数据在 PPTX 文件中的存储方式，说明了演示文稿特定的数据可以以标签和自定义 XML 部分的形式存在，并将标签描述为键值字符串对。
它还展示了如何读取标签值以及如何向演示文稿、单个幻灯片或形状添加标签。此外，本文还涵盖了常见的标签管理任务，如清除所有标签、按名称删除标签以及获取标签名称列表。
演示文稿文件中的数据存储
PPTX 文件（扩展名为 .pptx 的项目）采用 PresentationML 格式存储，该格式是 Office Open XML 规范的一部分。Office Open XML 格式定义了演示文稿中数据的结构。
在演示文稿中，幻灯片 是其中的一个元素，幻灯片部件 包含单个幻灯片的内容。幻灯片部件可以显式关联到多个部件，例如由 ISO/IEC 29500 定义的用户自定义标签。
自定义数据（特定于演示文稿）或用户可以以标签（ITagCollection）和 CustomXmlParts（ICustomXmlPartCollection）的形式存在。
获取标签的值
在幻灯片中，标签对应于 IDocumentProperties.Keywords 属性。以下示例代码演示了如何使用 Aspose.Slides for Python via .NET 获取 Presentation 的标签值：
import aspose.slides as slides
with slides.Presentation("pres.pptx") as pres:
print(pres.document_properties.keywords)
向演示文稿添加标签
Aspose.Slides 允许您向演示文稿添加标签。标签通常由两部分组成：
- 自定义属性的名称 -
MyTag - 自定义属性的值 -
My Tag Value
如果需要根据特定规则或属性对一些演示文稿进行分类，则可以通过向这些演示文稿添加标签来实现。例如，如果您想对来自北美国家的所有演示文稿进行分类或归为一类，可以创建一个 North American 标签，并将相关国家（美国、墨西哥和加拿大）作为其值。
以下示例代码演示了如何使用 Aspose.Slides for Python via .NET 向 Presentation 添加标签：
import aspose.slides as slides
with slides.Presentation("pres.pptx") as pres:
tags = pres.custom_data.tags
tags.add("MyTag", "My Tag Value")
标签也可以为 Slide 设置：
import aspose.slides as slides
with slides.Presentation("pres.pptx") as pres:
slide = pres.slides[0]
tags = slide.custom_data.tags
tags.add("tag", "value")
或任意单个 Shape：
import aspose.slides as slides
with slides.Presentation("pres.pptx") as pres:
slide = pres.slides[0]
shape = slide.shapes.add_auto_shape(slides.ShapeType.RECTANGLE, 10, 10, 100, 50)
shape.text_frame.text = "My text"
shape.custom_data.tags.add("tag", "value")
限制
通过 custom_data.tags 集合添加的标签仅存储在 PowerPoint 文件中。导出为 PDF 时，这些标签 不会 转移到 PDF 的标签结构中。因此，作为标签分配的自定义标识符无法从带标签的 PDF 中检索。
解决方法：您可以将自定义标识符存储在对象的 Alt Text 中（例如，shape.alternative_text = "MyId"）。导出为 PDF 后，Alt Text 可能会出现在 PDF 的标签结构中。
常见问题
我可以一次性删除演示文稿、幻灯片或形状中的所有标签吗？
是的。tag collection 支持 clear 操作，可一次性删除所有键‑值对。
如何在不遍历整个集合的情况下按名称删除单个标签？
在 TagCollection 上使用 remove(name) 操作即可按键删除标签。
如何检索完整的标签名称列表以用于分析或过滤？
在 tag collection 上使用 get_names_of_tags；它会返回所有标签名称的数组。