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pivot_field.group() (agrupación automática por tipo de datos) y pivot_field.group(pivot_field_group_options) (opciones de agrupación personalizadas).La sobrecarga sin parámetros de pivot_field.group() inspecciona el tipo de datos del campo y lo agrupa automáticamente. Un campo que contiene sólo fechas (y blancos) se agrupa por meses. Un campo que contiene sólo números (y blancos) se agrupa en rangos numéricos usando un intervalo automático.
import aspose.cells as ac
# Cargar el libro de muestra
wb = ac.Workbook("sampleGroupPivotFieldsInPivotTable.xlsx")
# Acceder a la segunda hoja de cálculo y su tabla dinámica
pt = wb.worksheets[1].pivot_tables[0]
# Agrupar el primer campo de fila automáticamente.
# El campo contiene fechas, por lo que se agrupa por meses.
field = pt.row_fields[0]
field.group()
# Calcular los datos de la tabla dinámica y guardar el archivo de salida
pt.calculate_data()
wb.save("outputAutoGroupPivotField.xlsx")
La clase PivotFieldGroupOptions proporciona configuración de agrupación personalizada. Para campos de fecha, establezca start_date, end_date y group_types. Para campos numéricos, establezca start_number, end_number y interval. La propiedad new_pivot_field controla si la agrupación crea nuevos campos dinámicos junto al original (consulte la sección Nota al final de este artículo).
El siguiente ejemplo agrupa el campo de fila de fecha de la tabla dinámica de muestra por meses y trimestres entre una fecha de inicio y una fecha de fin. El código carga el archivo Excel de muestra, realiza la agrupación, calcula los datos de la tabla dinámica y guarda el resultado agrupado. La captura de pantalla muestra el efecto: el campo de fila de fecha ahora está agrupado por trimestres y meses.
Tenga en cuenta que el orden de los valores en options.group_types se ignora. Sin importar el orden en que se enumeren los tipos de grupo, los campos agrupados siempre se muestran del período más grande al más pequeño: años, trimestres, meses, días, horas, minutos, segundos. En este ejemplo, los meses se enumeran antes de los trimestres en options.group_types, sin embargo, los trimestres se muestran como el nivel externo y los meses como el nivel interno.
import aspose.cells as ac
from datetime import datetime
from aspose.cells.pivot import PivotGroupByType
from aspose.cells.pivot import PivotFieldGroupOptions
# Cargar el libro de muestra
wb = ac.Workbook("sampleGroupPivotFieldsInPivotTable.xlsx")
# Acceder a la segunda hoja de cálculo y su tabla dinámica
pt = wb.worksheets[1].pivot_tables[0]
# Agrupar el primer campo de fila (un campo de fecha) por meses y trimestres
options = PivotFieldGroupOptions()
options.start_date = datetime(2008, 1, 1)
options.end_date = datetime(2008, 9, 5)
options.group_types = [PivotGroupByType.MONTHS, PivotGroupByType.QUARTERS]
pt.row_fields[0].group(options)
# Calcular los datos de la tabla dinámica y guardar el archivo de salida
pt.calculate_data()
wb.save("outputGroupPivotFieldsInPivotTable.xlsx")

FieldTwo de la tabla dinámica de muestra es inicialmente un campo de datos (valor). Dado que sólo los campos de fila o columna se pueden agrupar, el código primero llama a pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "FieldTwo") para mover FieldTwo al área de fila, actualiza la tabla dinámica y luego agrupa el campo numérico en los rangos 0-1, 2-3 y 4-5 usando start_number=0, end_number=5 e interval=2.
import aspose.cells as ac
from aspose.cells.pivot import PivotFieldType
from aspose.cells.pivot import PivotFieldGroupOptions
# Cargar el libro de muestra
wb = ac.Workbook("sampleGroupPivotFieldsInPivotTable.xlsx")
# Acceder a la segunda hoja de cálculo y su tabla dinámica
pt = wb.worksheets[1].pivot_tables[0]
# FieldTwo es un campo de datos: muévalo al área de filas primero,
# porque solo los campos de fila/columna se pueden agrupar
pt.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "FieldTwo")
pt.calculate_data()
# Agrupar el campo numérico en los rangos 0-1, 2-3, 4-5
options = PivotFieldGroupOptions()
options.start_number = 0.0
options.end_number = 5.0
options.interval = 2.0
pt.row_fields[1].group(options)
# Calcular los datos de la tabla dinámica y guardar el archivo de salida
pt.calculate_data()
wb.save("outputNumberGroupPivotField.xlsx")
pivot_field.group_by() están obsoletas y se han eliminado de la superficie de la API. pivot_field.group() y pivot_field.group(pivot_field_group_options) son los reemplazos.pivot_field.group() siguen el mismo comportamiento que Excel. La propiedad PivotFieldGroupOptions.new_pivot_field existe por compatibilidad con versiones anteriores: por defecto es false para la agrupación numérica y true para la agrupación de fecha y hora; establézcala en false si desea que la agrupación de fechas reemplace el campo dinámico original en lugar de crear nuevos campos dinámicos.PivotFieldGroupOptions.interval surte efecto sólo para la agrupación numérica y para la agrupación de fechas por días (por ejemplo, agrupar fechas en períodos de 7 días); se ignora cuando las fechas se agrupan por meses, trimestres o años.Analyzing your prompt, please hold on...
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