Administrar campos de valor de tabla dinámica en Aspose.Cells for Python via .NET

Agregar un campo a la región de datos

Agregar un campo base a la región de datos (valor) es el primer paso para dar forma a cómo una tabla dinámica agrega los datos de origen. Aspose.Cells expone PivotTable.AddFieldToArea(PivotFieldType, string), una sobrecarga que acepta la constante PivotFieldType.Data y el nombre de la columna de origen. Una vez que se agrega un campo a la región de datos, la API lo expone a través de la colección PivotTable.DataFields, en el orden en que se agregaron los campos. De forma predeterminada, una columna de origen numérica se resume con Sum, mientras que una columna no numérica usa Count por defecto.

import aspose.cells as ac
from aspose.cells.pivot import PivotFieldType
workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"
headers = ["Category", "Item", "Year", "Amount"]
for j, h in enumerate(headers):
    worksheet.cells.get(0, j).put_value(h)
data = [
    ["Fruit",     "Apple",  2020, 100],
    ["Fruit",     "Apple",  2021, 150],
    ["Fruit",     "Banana", 2020,  80],
    ["Fruit",     "Banana", 2021,  90],
    ["Vegetable", "Carrot", 2020,  50],
    ["Vegetable", "Carrot", 2021,  60],
    ["Vegetable", "Daikon", 2020,  40],
    ["Vegetable", "Daikon", 2021,  45],
]
for i, row in enumerate(data):
    for j, val in enumerate(row):
        worksheet.cells.get(i + 1, j).put_value(val)
pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1", True, False)
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.calculate_data()
workbook.save("output_drag.xlsx")

Cambiar la función de resumen

Una vez que un campo reside en la región de datos, Aspose.Cells lo expone a través del objeto PivotField en PivotTable.DataFields. Cada PivotField tiene una propiedad Function modificable de tipo ConsolidationFunction, que controla el agregado aplicado a los valores subyacentes de ese campo. ConsolidationFunction es una enumeración con los miembros Sum, Count, Average, Max, Min, Product, StdDev, StdDevp, Var y Varp — los primeros seis cubren la gran mayoría de los casos de uso del mundo real, mientras que los últimos cuatro son agregados estadísticos útiles para el análisis de varianza.

Cambiar Function solo afecta al agregado; la columna de origen y la estructura de filas/columnas de la tabla dinámica no se modifican. Para cambiar el agregado de un campo de datos existente, establezca pivotTable.DataFields[i].Function = ConsolidationFunction.<X>; y luego llame a pivotTable.CalculateData() para volver a renderizar la tabla dinámica.

import aspose.cells as ac
from aspose.cells.pivot import PivotFieldType, ConsolidationFunction
workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"
headers = ["Category", "Item", "Year", "Amount"]
for j, h in enumerate(headers):
    worksheet.cells.get(0, j).put_value(h)
data = [
    ["Fruit",     "Apple",  2020, 100],
    ["Fruit",     "Apple",  2021, 150],
    ["Fruit",     "Banana", 2020,  80],
    ["Fruit",     "Banana", 2021,  90],
    ["Vegetable", "Carrot", 2020,  50],
    ["Vegetable", "Carrot", 2021,  60],
    ["Vegetable", "Daikon", 2020,  40],
    ["Vegetable", "Daikon", 2021,  45],
]
for i, row in enumerate(data):
    for j, val in enumerate(row):
        worksheet.cells.get(i + 1, j).put_value(val)
pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1", True, False)
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.data_fields[1].function = ConsolidationFunction.COUNT
pivot_table.calculate_data()
workbook.save("output_function.xlsx")

Trazar campos de valor en el eje Fila o Columna

Cuando una tabla dinámica contiene dos o más campos de datos, Aspose.Cells expone un campo virtual adicional llamado PivotTable.ValuesField. Este campo virtual representa el agregado de cada campo de datos que reside en la región de datos. Puede arrastrarlo a la región Fila o Columna como un campo dinámico base, lo cual es útil para disponer múltiples medidas una al lado de la otra.

PivotTable.ValuesField no funciona si no hay campos de valor o si solo hay uno.

import aspose.cells as ac
from aspose.cells.pivot import PivotFieldType, ConsolidationFunction
workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"
headers = ["Category", "Item", "Year", "Amount"]
for j, h in enumerate(headers):
    worksheet.cells.get(0, j).put_value(h)
data = [
    ["Fruit",     "Apple",  2020, 100],
    ["Fruit",     "Apple",  2021, 150],
    ["Fruit",     "Banana", 2020,  80],
    ["Fruit",     "Banana", 2021,  90],
    ["Vegetable", "Carrot", 2020,  50],
    ["Vegetable", "Carrot", 2021,  60],
    ["Vegetable", "Daikon", 2020,  40],
    ["Vegetable", "Daikon", 2021,  45],
]
for i, row in enumerate(data):
    for j, val in enumerate(row):
        worksheet.cells.get(i + 1, j).put_value(val)
pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1", True, False)
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.data_fields[1].function = ConsolidationFunction.COUNT
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, pivot_table.values_field)
pivot_table.calculate_data()
workbook.save("output_plot.xlsx")