Gruppera pivot-fält i pivottabellen

Möjliga användningsscenarier

  • Att gruppera pivotfält är användbart när ett rad- eller kolumnfält i en pivottabell innehåller många olika objekt, till exempel ett datumfält med hundratals datum eller ett numeriskt fält med många spridda värden. Grupperingen komprimerar dessa objekt till meningsfulla sektioner: datum till månader, kvartal och år, och tal till intervall som 0–1, 2–3, 4–5. Detta gör en stor pivottabell kompakt och enklare att analysera. Aspose.Cells for Python via .NET tillhandahåller denna funktionalitet via metoden pivot_field.group() (automatisk gruppering efter datatyp) och pivot_field.group(pivot_field_group_options) (anpassade grupperingsalternativ).
  • Datumgruppering rullar upp enskilda datum till större perioder, såsom dagar, månader, kvartal och år, och bygger en tidshierarki (till exempel år, kvartal, månader). Trender över tid blir synliga med en blick, och varje periodnivå blir sitt eget pivotfält i rad- eller kolumnområdet i pivottabellen.
  • Gruppering är endast tillgänglig för fält som ligger i rad- eller kolumnområdet i en pivottabell. Ett datafält (värdefält) kan inte grupperas direkt. För att gruppera ett sådant fält måste du först lägga till det i rad- eller kolumnområdet i pivottabellen.

Gruppera pivotfält automatiskt

Den parameterlösa överlagringen pivot_field.group() inspekterar fältets datatyp och grupperar det automatiskt. Ett fält som endast innehåller datum (och tomma celler) grupperas per månader. Ett fält som endast innehåller tal (och tomma celler) grupperas i numeriska intervall med ett automatiskt intervall.

import aspose.cells as ac
# Ladda exempelarbetsboken
wb = ac.Workbook("sampleGroupPivotFieldsInPivotTable.xlsx")
# Öppna det andra kalkylbladet och dess pivottabell
pt = wb.worksheets[1].pivot_tables[0]
# Gruppera det första radfältet automatiskt.
# Fältet innehåller datum, så det grupperas efter månader.
field = pt.row_fields[0]
field.group()
# Beräkna pivottabellsdata och spara utdatafilen
pt.calculate_data()
wb.save("outputAutoGroupPivotField.xlsx")

Gruppera pivotfält med anpassade alternativ

Klassen PivotFieldGroupOptions tillhandahåller anpassad grupperingskonfiguration. För datumfält anger du start_date, end_date och group_types. För numeriska fält anger du start_number, end_number och interval. Egenskapen new_pivot_field avgör om grupperingen skapar nya pivotfält bredvid originalet (se avsnittet Notera i slutet av denna artikel).

Gruppera ett datumfält efter månader och kvartal

Följande exempel grupperar datumradfältet i exempelpivottabellen efter månader och kvartal mellan ett start- och slutdatum. Koden läser in exempelfilen i Excel, utför grupperingen, beräknar pivottabelldata och sparar det grupperade resultatet. Skärmbilden visar effekten: datumradfältet är nu grupperat efter kvartal och månader. Observera att ordningen på värdena i options.group_types ignoreras. Oavsett i vilken ordning grupptyperna anges visas de grupperade fälten alltid från den största perioden till den minsta: år, kvartal, månader, dagar, timmar, minuter, sekunder. I detta exempel listas månaderna före kvartalen i options.group_types, men kvartalen visas som den yttre nivån och månaderna som den inre nivån.

import aspose.cells as ac
from datetime import datetime
from aspose.cells.pivot import PivotGroupByType
from aspose.cells.pivot import PivotFieldGroupOptions
# Ladda exempelarbetsboken
wb = ac.Workbook("sampleGroupPivotFieldsInPivotTable.xlsx")
# Öppna det andra kalkylbladet och dess pivottabell
pt = wb.worksheets[1].pivot_tables[0]
# Gruppera det första radfältet (ett datumfält) efter månader och kvartal
options = PivotFieldGroupOptions()
options.start_date = datetime(2008, 1, 1)
options.end_date = datetime(2008, 9, 5)
options.group_types = [PivotGroupByType.MONTHS, PivotGroupByType.QUARTERS]
pt.row_fields[0].group(options)
# Beräkna pivottabellsdata och spara utdatafilen
pt.calculate_data()
wb.save("outputGroupPivotFieldsInPivotTable.xlsx")

Pivottabell grupperad efter månader och kvartal

Gruppera ett numeriskt fält i intervall

FieldTwo i exempelpivottabellen är från början ett datafält (värdefält). Eftersom endast rad- eller kolumnfält kan grupperas anropar koden först pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "FieldTwo") för att flytta FieldTwo till radområdet, uppdaterar pivoten och grupperar sedan det numeriska fältet i intervallen 0–1, 2–3 och 4–5 med start_number=0, end_number=5 och interval=2.

import aspose.cells as ac
from aspose.cells.pivot import PivotFieldType
from aspose.cells.pivot import PivotFieldGroupOptions
# Ladda exempelarbetsboken
wb = ac.Workbook("sampleGroupPivotFieldsInPivotTable.xlsx")
# Kom åt det andra kalkylbladet och dess pivottabell
pt = wb.worksheets[1].pivot_tables[0]
# FieldTwo är ett datafält: flytta det först till radområdet,
# eftersom endast rad-/kolumnfält kan grupperas
pt.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "FieldTwo")
pt.calculate_data()
# Gruppera det numeriska fältet i intervallen 0-1, 2-3, 4-5
options = PivotFieldGroupOptions()
options.start_number = 0.0
options.end_number = 5.0
options.interval = 2.0
pt.row_fields[1].group(options)
# Beräkna pivottabellens data och spara utdatafilen
pt.calculate_data()
wb.save("outputNumberGroupPivotField.xlsx")

Notera

Relaterade artiklar

Hämta Cell objektet genom visningsnamn för PivotField i PivotTable Pivottabell Dölj och Sortera data