Konvertera Pandas DataFrame till Excel

Med hjälp av Aspose.Cells för Python via .NET API kan du konvertera pandas DataFrame till Excel, OpenOffice, Pdf, Json och många olika format.

Konvertera Pandas DataFrame till Excel via json-data

Här är ett exempel på kodsnutt som visar hur man importerar data från en pandas DataFrame till en Excel-fil med hjälp av Aspose.Cells för Python via .NET:

1. Skapa ett exempel på pandas DataFrame data.
2. Använd pandas-biblioteket för att konvertera DataFrame-data till JSON-data.
3. Importera JSON-data med hjälp av Aspose.Cells för Python via .NET.

import pandas as pd
from aspose.cells.utility import JsonUtility, JsonLayoutOptions
from aspose.cells import Workbook, Worksheet, Cells

# Create a sample pandas DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'San Francisco', 'Los Angeles']}
        	
df = pd.DataFrame(data)
# Convert pandas DataFrame to JSON
json_string = df.to_json(orient='records')

workbook = Workbook()
# Get the first worksheet
worksheet = workbook.worksheets[0]

# Get the cells
cells = worksheet.cells
options = JsonLayoutOptions()
unit = JsonUtility()

#  Processes  as table.
options.array_as_table = True
unit.import_data(json_string, cells, 0, 0, options)

workbook.save("out.xlsx")

Konvertera Pandas DataFrame till Excel direkt

Här är ett exempel på kodsnutt som visar hur man importerar data från en pandas DataFrame till en Excel-fil med hjälp av Aspose.Cells för Python via .NET:

1. Skapa ett exempel på pandas DataFrame data.
2. Traversera DataFrame och importera data med hjälp av Aspose.Cells för Python via .NET.

import pandas as pd
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook, CellsHelper, License

workbook = Workbook()
# Get the first worksheet
worksheet = workbook.worksheets[0]
# Get the cells
cells = worksheet.cells

# create a sample DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 32, 18, 47],
        'city': ['New York', 'Paris', 'London', 'Berlin']}

df = pd.DataFrame(data)

rowindex = 0
colindex = 0
for column in df:
    cell = cells.get(rowindex, colindex)
    cell.put_value(df[column].name)        
    colindex += 1

  
for index, row in df.iterrows():
    rowindex += 1
    colindex = 0
    cell = cells.get(rowindex, colindex)
    cell.put_value(row["name"])        
    colindex += 1
    cell = cells.get(rowindex, colindex)
    cell.put_value(row["age"])        
    colindex += 1
    cell = cells.get(rowindex, colindex)
    cell.put_value(row["city"])        
    colindex += 1

workbook.save("out.xlsx")