Hur du skapar kombinationsdiagram

Möjliga användningsscenario

Kombinationsdiagram i Excel låter dig dra nytta av detta alternativ eftersom du enkelt kan kombinera två eller flera diagramtyper för att göra din data förståelig. Kombinationsdiagram är användbara när din data innehåller flera olika typer av värden, inklusive pris och volym. Dessutom är kombinationsdiagram genomförbara när dina datanummer skiljer sig markant från serie till serie. Med det följande datasättet som exempel kan vi konstatera att dessa data är ganska lika de data som nämns i VHCL. Om vi vill visualisera serie0, som motsvarar “Total Revenue,” som ett Linjediagram, hur ska vi gå tillväga?

Kombinationsdiagram

Efter att ha kört koden nedan kommer du att se kombinationsdiagrammet som visas nedan.

Exempelkod

Följande provkod laddar den provfilen i Excel och genererar den resulterande Excelfilen.

from aspose.cells import Workbook
from aspose.cells.charts import ChartMarkerType, ChartType, FormattingType, LegendPositionType
from aspose.cells.drawing import LineType
from aspose.pydrawing import Color

#  Create the workbook
workbook = Workbook("combo.xlsx")
#  Access the first worksheet
worksheet = workbook.worksheets[0]
#  Add a stock vloume(VHLC)
pieIdx = worksheet.charts.add(ChartType.STOCK_VOLUME_HIGH_LOW_CLOSE, 15, 0, 34, 12)
#  Retrieve the Chart object
chart = worksheet.charts[pieIdx]
#  Set the legend can be showed
chart.show_legend = True
#  Set the chart title name
chart.title.text = "Combo Chart"
#  Set the Legend at the bottom of the chart area
chart.legend.position = LegendPositionType.BOTTOM
#  Set data range
chart.set_chart_data_range("A1:E12", True)
#  Set category data
chart.n_series.category_data = "A2:A12"
#  Set the Series[1] Series[2] and Series[3] to different Marker Style
for j in range(len(chart.n_series)):
    if j == 1:
        chart.n_series[j].marker.marker_style = ChartMarkerType.CIRCLE
        chart.n_series[j].marker.marker_size = 15
        chart.n_series[j].marker.area.formatting = FormattingType.CUSTOM
        chart.n_series[j].marker.area.foreground_color = Color.pink
        chart.n_series[j].border.is_visible = False
    elif j == 2:
        chart.n_series[j].marker.marker_style = ChartMarkerType.DASH
        chart.n_series[j].marker.marker_size = 15
        chart.n_series[j].marker.area.formatting = FormattingType.CUSTOM
        chart.n_series[j].marker.area.foreground_color = Color.orange
        chart.n_series[j].border.is_visible = False
    elif j == 3:
        chart.n_series[j].marker.marker_style = ChartMarkerType.SQUARE
        chart.n_series[j].marker.marker_size = 15
        chart.n_series[j].marker.area.formatting = FormattingType.CUSTOM
        chart.n_series[j].marker.area.foreground_color = Color.light_blue
        chart.n_series[j].border.is_visible = False
#  Set the chart type for Series[0]
chart.n_series[0].type = ChartType.LINE
#  Set style for the border of first series
chart.n_series[0].border.style = LineType.SOLID
#  Set Color for the first series
chart.n_series[0].border.color = Color.dark_blue
#  Fill the PlotArea area with nothing
chart.plot_area.area.formatting = FormattingType.NONE
#  Save the Excel file
workbook.save("out.xlsx")