Hur man skapar dynamiskt diagram med rullistan

Möjliga användningsscenario

Ett dynamiskt diagram med rullistan i Excel är ett kraftfullt verktyg som låter användare skapa interaktiva diagram som dynamiskt kan uppdateras baserat på den valda data. Denna funktion är särskilt användbar i situationer där det finns ett behov av att analysera flera dataset eller jämföra olika scenarier.

En vanlig tillämpning av ett dynamiskt diagram med rullistan är inom finansiell analys. Till exempel kan ett företag ha flera uppsättningar av finansiella data för olika år eller avdelningar. Genom att använda en rullista kan användare välja det specifika dataset de vill analysera, och diagrammet kommer automatiskt att uppdateras för att visa den motsvarande informationen. Detta möjliggör enkel jämförelse och identifiering av trender eller mönster.

En annan tillämpning är inom försäljning och marknadsföring. Ett företag kan ha försäljningsdata för olika produkter eller regioner. Med ett dynamiskt diagram med rullista kan användare välja en specifik produkt eller region från rullistan, och diagrammet kommer dynamiskt att uppdateras för att visa försäljningsprestandan för det valda alternativet. Detta hjälper till att identifiera de bäst presterande områdena eller produkterna och fatta data-drivna beslut.

Sammanfattningsvis ger ett dynamiskt diagram med rullista i Excel ett flexibelt och interaktivt sätt att visualisera och analysera data. Det är värdefullt i situationer där det finns ett behov av att jämföra flera dataset eller utforska olika scenarier, vilket gör det till ett mångsidigt verktyg för finansiell analys, försäljning och marknadsföring samt många andra tillämpningar.

Använd Aspose.Cells för Python via .NET för att skapa ett dynamiskt diagram med dropdownlista

I följande avsnitt visar vi hur du skapar ett dynamiskt diagram med dropdownlista med Aspose.Cells för Python via .NET. Vi visar kodexemplet och Excel-filen som skapas med denna kod.

Exempelkod

Följande exempelkod kommer att generera Dynamic Chart with Dropdownlist File.

from aspose.cells import BackgroundType, CellArea, ValidationType, Workbook
from aspose.cells.charts import ChartType
from aspose.pydrawing import Color
# How to Create a Dynamic Chart with Dropdownlist
# Your local test path
LocalPath = r""
# Create a new workbook and access the first worksheet.
workbook = Workbook()
sheets = workbook.worksheets
sheet = sheets[0]
# Populate the data for the chart. Add values to cells and set series names.
sheet.cells.get("A3").put_value("Tea")
sheet.cells.get("A4").put_value("Coffee")
sheet.cells.get("A5").put_value("Sugar")
# In this example, we will add 12 months of data
sheet.cells.get("B2").put_value("Jan")
sheet.cells.get("C2").put_value("Feb")
sheet.cells.get("D2").put_value("Mar")
sheet.cells.get("E2").put_value("Apr")
sheet.cells.get("F2").put_value("May")
sheet.cells.get("G2").put_value("Jun")
sheet.cells.get("H2").put_value("Jul")
sheet.cells.get("I2").put_value("Aug")
sheet.cells.get("J2").put_value("Sep")
sheet.cells.get("K2").put_value("Oct")
sheet.cells.get("L2").put_value("Nov")
sheet.cells.get("M2").put_value("Dec")
allMonths = 12
iCount = 3
for i in range(iCount):
for j in range(allMonths):
_row = i + 2
_column = j + 1
value = 50 * (i % 2) + 20 * (j % 3) + 10 * (i / 3) + 10
sheet.cells.get(_row, _column).put_value(value)
# This is the Dropdownlist for Dynamic Data
ca = CellArea()
ca.start_row = 9
ca.end_row = 9
ca.start_column = 0
ca.end_column = 0
_index = sheet.validations.add(ca)
_va = sheet.validations[_index]
_va.type = ValidationType.LIST
_va.in_cell_drop_down = True
_va.formula1 = "=$B$2:$M$2"
sheet.cells.get("A9").put_value("Current Month")
sheet.cells.get("A10").put_value("Jan")
_style = sheet.cells.get("A10").get_style()
_style.font.is_bold = True
_style.pattern = BackgroundType.SOLID
_style.foreground_color = Color.yellow
sheet.cells.get("A10").set_style(_style)
# Set the dynamic range for the chart's data source.
index = sheets.names.add("Sheet1!ChtMonthData")
sheets.names[index].refers_to = "=OFFSET(Sheet1!$A$3,0,MATCH($A$10, $B$2:$M$2, 0),3,1)"
# Set the dynamic range for the chart's data labels.
index = sheets.names.add("Sheet1!ChtXLabels")
sheets.names[index].refers_to = "=Sheet1!$A$3:$A$5"
# Create a chart object and set its data source.
chartIndex = sheet.charts.add(ChartType.COLUMN, 8, 2, 20, 8)
chart = sheet.charts[chartIndex]
chart.n_series.add("month", True)
chart.n_series[0].name = "=Sheet1!$A$10"
chart.n_series[0].values = "Sheet1!ChtMonthData"
chart.n_series[0].x_values = "Sheet1!ChtXLabels"
# Save the workbook as an Excel file.
workbook.save(LocalPath + "DynamicChartWithDropdownlist.xlsx")

Anteckningar

I den genererade filen kommer diagrammet dynamiskt att räkna data för den valda månaden. Detta görs med hjälp av “OFFSET”-formeln i provkoden:

"=OFFSET(Sheet1!$A$3,0,MATCH($A$10, $B$2:$M$2, 0),3,1)"

Du kan prova att ändra dropdownlistvärdet i cellen “Sheet1!$A$10”, och du kommer att se den dynamiska förändringen av diagrammet. Nu har vi skapat ett dynamiskt diagram med dropdownlist med Aspose.Cells för Python via .NET framgångsrikt.