Skapa dynamiska diagram

Dynamiska (eller interaktiva) diagram har förmågan att ändra sig när du ändrar omfånget för data. Med andra ord kan de dynamiska diagrammen automatiskt återspegla förändringar när datakällan ändras. För att trigga ändringen i datakällan kan man använda filteralternativet för Excel-tabeller eller använda en kontroll såsom ComboBox eller rullgardinslista.

Denna artikel demonstrerar användningen av Aspose.Cells för Python via .NET API:er för att skapa dynamiska diagram med båda angivna tillvägagångssätten.

Använda Excel-tabeller

Excel-tabeller kallas i Aspose.Cells för ListObjects, därför använder vi termen “ListObject” istället för “Tabell” för tydlighet. Läs gärna i detalj om hur man skapar ListObjects med Aspose.Cells för Python via .NET API.

ListObjects erbjuder inbyggd funktionalitet för att sortera och filtrera data vid användarinteraktion. Både sorterings- och filtreringsalternativ tillhandahålls via rullgardinslistor som automatiskt läggs till i rubrikraden av listan. På grund av dessa funktioner (sortering och filtrering) verkar ListObject vara den perfekta kandidaten att fungera som datakälla till ett dynamiskt diagram eftersom när sortering eller filtrering ändras, kommer representationen av data i diagrammet att ändras för att återspegla det aktuella tillståndet av listan.

För att hålla demonstrationen enkel att förstå kommer vi att skapa Workbook från början och gå framåt steg för steg enligt följande anvisningar.

1. Skapa en tom Workbook.
2. Få tillgång till Cells på den första Worksheet i Workbook.
3. Infoga några data i cellerna.
4. Skapa ListObject baserat på de infogade datan.
5. Skapa Chart baserat på dataområdet för ListObject.
6. Spara resultatet på disken.

from aspose.cells import Workbook
from aspose.cells.charts import ChartType

#  For complete examples and data files, please go to https:# github.com/aspose-cells/Aspose.Cells-for-.NET
#  The path to the documents directory.
dataDir = RunExamples.GetDataDir(".")
#  Create an instance of Workbook
book = Workbook()
#  Access first worksheet from the collection
sheet = book.worksheets[0]
#  Access cells collection of the first worksheet
cells = sheet.cells
#  Insert data column wise
cells.get("A1").put_value("Category")
cells.get("A2").put_value("Fruit")
cells.get("A3").put_value("Fruit")
cells.get("A4").put_value("Fruit")
cells.get("A5").put_value("Fruit")
cells.get("A6").put_value("Vegetables")
cells.get("A7").put_value("Vegetables")
cells.get("A8").put_value("Vegetables")
cells.get("A9").put_value("Vegetables")
cells.get("A10").put_value("Beverages")
cells.get("A11").put_value("Beverages")
cells.get("A12").put_value("Beverages")
cells.get("B1").put_value("Food")
cells.get("B2").put_value("Apple")
cells.get("B3").put_value("Banana")
cells.get("B4").put_value("Apricot")
cells.get("B5").put_value("Grapes")
cells.get("B6").put_value("Carrot")
cells.get("B7").put_value("Onion")
cells.get("B8").put_value("Cabage")
cells.get("B9").put_value("Potatoe")
cells.get("B10").put_value("Coke")
cells.get("B11").put_value("Coladas")
cells.get("B12").put_value("Fizz")
cells.get("C1").put_value("Cost")
cells.get("C2").put_value(2.2)
cells.get("C3").put_value(3.1)
cells.get("C4").put_value(4.1)
cells.get("C5").put_value(5.1)
cells.get("C6").put_value(4.4)
cells.get("C7").put_value(5.4)
cells.get("C8").put_value(6.5)
cells.get("C9").put_value(5.3)
cells.get("C10").put_value(3.2)
cells.get("C11").put_value(3.6)
cells.get("C12").put_value(5.2)
cells.get("D1").put_value("Profit")
cells.get("D2").put_value(0.1)
cells.get("D3").put_value(0.4)
cells.get("D4").put_value(0.5)
cells.get("D5").put_value(0.6)
cells.get("D6").put_value(0.7)
cells.get("D7").put_value(1.3)
cells.get("D8").put_value(0.8)
cells.get("D9").put_value(1.3)
cells.get("D10").put_value(2.2)
cells.get("D11").put_value(2.4)
cells.get("D12").put_value(3.3)
#  Create ListObject, Get the List objects collection in the first worksheet
listObjects = sheet.list_objects
#  Add a List based on the data source range with headers on
index = listObjects.add(0, 0, 11, 3, True)
sheet.auto_fit_columns()
#  Create chart based on ListObject
index = sheet.charts.add(ChartType.COLUMN, 21, 1, 35, 18)
chart = sheet.charts[index]
chart.set_chart_data_range("A1:D12", True)
chart.n_series.category_data = "A2:B12"
#  Save spreadsheet
book.save(dataDir + "output_out.xlsx")

Använda dynamiska formler

Om du inte vill använda ListObject som datakälla till det dynamiska diagrammet är det andra alternativet att använda Excel-funktioner (eller formler) för att skapa en dynamisk datarange och en kontroll (såsom ComboBox) för att utlösa ändringen i datan. I detta scenario kommer vi att använda VLOOKUP-funktionen för att hämta lämpliga värden baserat på valet av ComboBox. När valet ändras kommer VLOOKUP-funktionen att uppdatera cellvärdet. Om en datarange använder VLOOKUP-funktionen kan hela området uppdateras efter användarinteraktion, därför kan det användas som källa till det dynamiska diagrammet.

För att hålla demonstrationen enkel att förstå kommer vi att skapa arbetsboken från början och gå framåt steg för steg enligt följande anvisningar.

1. Skapa en tom Workbook.
2. Få tillgång till Cells på den första Worksheet i Workbook.
3. Infoga några data i cellerna genom att skapa en namngiven range. Dessa data kommer att tjäna som en serie till det dynamiska diagrammet.
4. Skapa ComboBox baserat på den namngivna range som skapats i det föregående steget.
5. Infoga mer data i cellerna som kommer att fungera som källa till VLOOKUP-funktionen.
6. Infoga VLOOKUP-funktionen (med lämpliga parametrar) till ett område av celler. Detta område kommer att fungera som källa till den dynamiska diagrammet.
7. Skapa Chart baserat på det område som skapats i det föregående steget.
8. Spara resultatet på disken.

from aspose.cells import Workbook
from aspose.cells.charts import ChartType
from aspose.pydrawing import Color

#  For complete examples and data files, please go to https:# github.com/aspose-cells/Aspose.Cells-for-.NET
#  The path to the documents directory.
dataDir = RunExamples.GetDataDir(".")
#  Create a workbook object
workbook = Workbook()
#  Get the first worksheet
worksheet = workbook.worksheets[0]
#  Create a range in the second worksheet
range = worksheet.cells.create_range("C21", "C24")
#  Name the range
range.name = "MyRange"
#  Fill different cells with data in the range
range.get(0, 0).put_value("North")
range.get(1, 0).put_value("South")
range.get(2, 0).put_value("East")
range.get(3, 0).put_value("West")
comboBox = worksheet.shapes.add_combo_box(15, 0, 2, 0, 17, 64)
comboBox.input_range = "=MyRange"
comboBox.linked_cell = "=B16"
comboBox.selected_index = 0
cell = worksheet.cells.get("B16")
style = cell.get_style()
style.font.color = Color.white
cell.set_style(style)
worksheet.cells.get("C16").formula = "=INDEX(Sheet1!$C$21:$C$24,$B$16,1)"
#  Put some data for chart source
#  Data Headers
worksheet.cells.get("D15").put_value("Jan")
worksheet.cells.get("D20").put_value("Jan")
worksheet.cells.get("E15").put_value("Feb")
worksheet.cells.get("E20").put_value("Feb")
worksheet.cells.get("F15").put_value("Mar")
worksheet.cells.get("F20").put_value("Mar")
worksheet.cells.get("G15").put_value("Apr")
worksheet.cells.get("G20").put_value("Apr")
worksheet.cells.get("H15").put_value("May")
worksheet.cells.get("H20").put_value("May")
worksheet.cells.get("I15").put_value("Jun")
worksheet.cells.get("I20").put_value("Jun")
#  Data
worksheet.cells.get("D21").put_value(304)
worksheet.cells.get("D22").put_value(402)
worksheet.cells.get("D23").put_value(321)
worksheet.cells.get("D24").put_value(123)
worksheet.cells.get("E21").put_value(300)
worksheet.cells.get("E22").put_value(500)
worksheet.cells.get("E23").put_value(219)
worksheet.cells.get("E24").put_value(422)
worksheet.cells.get("F21").put_value(222)
worksheet.cells.get("F22").put_value(331)
worksheet.cells.get("F23").put_value(112)
worksheet.cells.get("F24").put_value(350)
worksheet.cells.get("G21").put_value(100)
worksheet.cells.get("G22").put_value(200)
worksheet.cells.get("G23").put_value(300)
worksheet.cells.get("G24").put_value(400)
worksheet.cells.get("H21").put_value(200)
worksheet.cells.get("H22").put_value(300)
worksheet.cells.get("H23").put_value(400)
worksheet.cells.get("H24").put_value(500)
worksheet.cells.get("I21").put_value(400)
worksheet.cells.get("I22").put_value(200)
worksheet.cells.get("I23").put_value(200)
worksheet.cells.get("I24").put_value(100)
#  Dynamically load data on selection of Dropdown value
worksheet.cells.get("D16").formula = "=IFERROR(VLOOKUP($C$16,$C$21:$I$24,2,FALSE),0)"
worksheet.cells.get("E16").formula = "=IFERROR(VLOOKUP($C$16,$C$21:$I$24,3,FALSE),0)"
worksheet.cells.get("F16").formula = "=IFERROR(VLOOKUP($C$16,$C$21:$I$24,4,FALSE),0)"
worksheet.cells.get("G16").formula = "=IFERROR(VLOOKUP($C$16,$C$21:$I$24,5,FALSE),0)"
worksheet.cells.get("H16").formula = "=IFERROR(VLOOKUP($C$16,$C$21:$I$24,6,FALSE),0)"
worksheet.cells.get("I16").formula = "=IFERROR(VLOOKUP($C$16,$C$21:$I$24,7,FALSE),0)"
#  Create Chart
index = worksheet.charts.add(ChartType.COLUMN, 0, 3, 12, 9)
chart = worksheet.charts[index]
chart.n_series.add("='Sheet1'!$D$16:$I$16", False)
chart.n_series[0].name = "=C16"
chart.n_series.category_data = "=$D$15:$I$15"
#  Save result on disc
workbook.save(dataDir + "output_out.xlsx")