Skapa High Low Close (HLC) Stock Chart

Möjliga användningsscenario

HLC-aktiediagrammet använder fyra datakolumner. Den första kolumnen är en kategori, vanligtvis en datum men aktienamn kan också användas. De nästkommande tre kolumnerna i ordning är för höga, låga och stängningspriser. Prisintervallet för varje kategori indikeras av en vertikal linje från låg till hög, och stängningspriset visas med hjälp av ett markering som sträcker sig till höger om denna linje.

todo:image_alt_text

Synlighetsförbättringar i diagrammet

Ibland, för att göra diagrammet mer intuitivt, kan vi ändra utseendet på markören (stäng) eller få den att visas på den sekundära axeln.

todo:image_alt_text

Exempelkod

Följande exempelkod laddar exempel Excel-filen och genererar utdatamappar Excel-filen.

from aspose.cells import Workbook
from aspose.cells.charts import ChartMarkerType, ChartType, FormattingType, LegendPositionType
from aspose.cells.drawing import FillType
from aspose.pydrawing import Color
# Create an instance of Workbook
workbook = Workbook("High-Low-Close.xlsx")
# Access the first worksheet.
worksheet = workbook.worksheets[0]
# Create High-Low-Close-Stock Chart
pieIdx = worksheet.charts.add(ChartType.STOCK_HIGH_LOW_CLOSE, 5, 6, 20, 12)
# Retrieve the Chart object
chart = worksheet.charts[pieIdx]
# Set the legend can be showed
chart.show_legend = True
# Set the chart title name
chart.title.text = "High-Low-Close Stock"
# Set the Legend at the bottom of the chart area
chart.legend.position = LegendPositionType.BOTTOM
# Set data range
chart.set_chart_data_range("A1:D9", True)
# Set category data
chart.n_series.category_data = "A2:A9"
# Set the marker with the built-in data
chart.n_series[2].marker.marker_style = ChartMarkerType.DASH
chart.n_series[2].marker.marker_size = 20
chart.n_series[2].marker.area.formatting = FormattingType.CUSTOM
chart.n_series[2].marker.area.foreground_color = Color.maroon
# Fill the PlotArea area with nothing
chart.plot_area.area.fill_format.fill_type = FillType.NONE
# Save the Excel file
workbook.save("out.xlsx")