Z axel

Möjliga användningsscenario

För vissa 3-D diagram som 3-D pelare, 3-D kon, eller 3-D pyramid som har en djup (serie) axel, även känd som Z-axeln, som du kan ändra. Du kan specificera intervallet mellan tickmarkeringar, axeletiketter och andra operationer.

Hantera primär- och sekundäraxel som i Microsoft Excel

Se följande provkod som skapar en ny Excel-fil och lägger in värdena för diagrammet i den första arbetsboken. Sedan lägger vi till ett diagram och ställer in diagramtypen till Kolumn3D, sedan kan du se att Z-axeln också kallas Djupaxel.

todo:image_alt_text

Exempelkod

from aspose.cells import Workbook
from aspose.cells.charts import ChartType
# Create an instance of Workbook
workbook = Workbook()
# Get the first worksheet
worksheet = workbook.worksheets[0]
# Put values to cells for creating chart
worksheet.cells.get("A1").put_value("A")
worksheet.cells.get("B1").put_value("B")
worksheet.cells.get("C1").put_value("C")
worksheet.cells.get("A2").put_value(2)
worksheet.cells.get("A3").put_value(1)
worksheet.cells.get("B2").put_value(2)
worksheet.cells.get("B3").put_value(3)
worksheet.cells.get("C2").put_value(2)
worksheet.cells.get("C3").put_value(3)
# Add a chart to the worksheet
chartIndex = worksheet.charts.add(ChartType.COLUMN_3D, 9, 6, 25, 16)
# Access the instance of the newly added chart
chart = worksheet.charts[chartIndex]
# Calculate the hart
chart.calculate()
# Add SeriesCollection (chart data source) to the chart ranging from "A2" cell to "C3"
chart.set_chart_data_range("A2:C3", True)
# Hide the CategoryAxis axis
chart.category_axis.is_visible = False
# Hide the ValueAxis axis
chart.value_axis.is_visible = False
# Save the file
workbook.save("ZAxis.xlsx")
view raw Charts-ZAxis.py hosted with ❤ by GitHub