إنشاء أو تعديل مخططات عروض PowerPoint باستخدام Python

نظرة عامة

توفر هذه المقالة دليلًا شاملًا حول كيفية إنشاء المخططات وتخصيصها باستخدام Aspose.Slides للغة Python عبر .NET. ستتعلم كيفية إضافة مخطط إلى شريحة برمجيًا، وتعبئته بالبيانات، وتطبيق خيارات تنسيق مختلفة لتتناسب مع متطلبات التصميم الخاصة بك. طوال المقالة، توضح أمثلة الكود التفصيلية كل خطوة، بدءًا من تهيئة العرض وكائن المخطط إلى تكوين السلاسل والمحاور والوسائل الإيضاحية. باتباع هذا الدليل، ستحصل على فهم قوي لكيفية دمج إنشاء المخططات الديناميكية في تطبيقاتك، مما يبسط عملية إنشاء عروض تقديمية مدفوعة بالبيانات.

إنشاء مخطط

تساعد المخططات الأشخاص على تصور البيانات بسرعة واستخلاص رؤى قد لا تكون واضحة فورًا من جدول أو جدول بيانات.

لماذا إنشاء مخططات؟

باستخدام المخططات، يمكنك:

  • تجميع أو تكثيف أو تلخيص كميات كبيرة من البيانات على شريحة واحدة في العرض التقديمي؛
  • كشف الأنماط والاتجاهات في البيانات؛
  • استنتاج اتجاه وزخم البيانات مع مرور الوقت أو بالنسبة لوحدة قياس محددة؛
  • اكتشاف القيم المتطرفة، والانحرافات، والأخطاء، والبيانات غير المنطقية؛
  • التواصل أو عرض البيانات المعقدة.

في PowerPoint، يمكنك إنشاء المخططات عبر وظيفة Insert التي توفر قوالب لتصميم أنواع متعددة من المخططات. باستخدام Aspose.Slides، يمكنك إنشاء مخططات عادية (المستندة إلى أنواع المخططات الشائعة) ومخططات مخصصة.

إنشاء مخططات عمودية مجمعة

يوضح هذا القسم كيفية إنشاء مخططات عمودية مجمعة باستخدام Aspose.Slides for Python via .NET. ستتعلم كيفية تهيئة عرض تقديمي، إضافة مخطط، وتخصيص عناصره مثل العنوان والبيانات والسلاسل والفئات والتنسيق. اتبع الخطوات أدناه لرؤية كيفية توليد مخطط عمودي مجمع قياسي:

  1. إنشاء مثيل من الفئة Presentation.
  2. الحصول على مرجع إلى شريحة باستخدام فهرستها.
  3. إضافة مخطط ببيانات معينة وتحديد النوع ChartType.CLUSTERED_COLUMN.
  4. إضافة عنوان إلى المخطط.
  5. الوصول إلى ورقة بيانات المخطط.
  6. مسح جميع السلاسل والفئات الافتراضية.
  7. إضافة سلاسل وفئات جديدة.
  8. إضافة بيانات مخطط جديدة للسلسلة.
  9. تطبيق لون تعبئة على سلسلة المخطط.
  10. إضافة تسميات إلى سلسلة المخطط.
  11. حفظ العرض التقديمي المعدل كملف PPTX.

هذا الكود بلغة Python يوضح كيفية إنشاء مخطط عمودي مجمع:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# إنشاء فئة Presentation التي تمثل ملف PPTX.
with slides.Presentation() as presentation:

    # الوصول إلى الشريحة الأولى.
    slide = presentation.slides[0]

    # إضافة مخطط عمودي مجمع بالبيانات الافتراضية.
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)

    # تعيين عنوان المخطط.
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
    chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool.TRUE
    chart.chart_title.height = 20
    chart.has_title = True

    # تعيين السلسلة الأولى لإظهار القيم.
    chart.chart_data.series[0].labels.default_data_label_format.show_value = True

    # تعيين فهرس ورقة بيانات المخطط.
    worksheet_index = 0

    # الحصول على دفتر بيانات المخطط.
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # حذف السلاسل والفئات المولدة افتراضيًا.
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    # إضافة سلاسل جديدة.
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Series 1"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "Series 2"), chart.type)

    # إضافة فئات جديدة.
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Category 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 0, "Category 3"))

    # الحصول على السلسلة الأولى للمخطط.
    series = chart.chart_data.series[0]

    # ملء بيانات السلسلة.
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30))

    # تعيين لون التعبئة للسلسلة.
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.red

    # الحصول على السلسلة الثانية للمخطط.
    series = chart.chart_data.series[1]

    # ملء بيانات السلسلة.
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 2, 30))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 10))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 60))

    # تعيين لون التعبئة للسلسلة.
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.green

    # تعيين التسمية الأولى لإظهار اسم الفئة.
    label = series.data_points[0].label
    label.data_label_format.show_category_name = True

    label = series.data_points[1].label
    label.data_label_format.show_series_name = True

    # تعيين السلسلة لإظهار القيمة للتسمية الثالثة.
    label = series.data_points[2].label
    label.data_label_format.show_value = True
    label.data_label_format.show_series_name = True
    label.data_label_format.separator = "/"
                
    # حفظ العرض التقديمي إلى القرص كملف PPTX.
    presentation.save("ClusteredColumnChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

النتيجة:

مخطط عمودي مجمع

إنشاء مخططات تبعثرة

تُستخدم مخططات التبعثر (المعروفة أيضًا بمخططات التبعثر أو الرسوم البيانية x-y) عادةً للتحقق من الأنماط أو إظهار الارتباطات بين متغيرين.

استخدم مخطط تبعثرة عندما:

  • لديك بيانات عددية مرتبطة.
  • لديك متغيران يتوافقان جيدًا معًا.
  • تريد تحديد ما إذا كان المتغيران مرتبطين.
  • لديك متغير مستقل له قيم متعددة بالنسبة للمتغير التابع.

هذا الكود بلغة Python يوضح كيفية إنشاء مخطط تبعثرة بسلسلة مختلفة من العلامات:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# إنشاء كائن فئة Presentation.
with slides.Presentation() as presentation:

    # الوصول إلى الشريحة الأولى.
    slide = presentation.slides[0]

    # إنشاء مخطط التبعثر الافتراضي.
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.SCATTER_WITH_SMOOTH_LINES, 20, 20, 500, 300)

    # تعيين فهرس ورقة بيانات المخطط.
    worksheet_index = 0

    # الحصول على دفتر بيانات المخطط.
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # حذف السلسلة الافتراضية.
    chart.chart_data.series.clear()

    # إضافة سلاسل جديدة.
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, "Series 1"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, "Series 2"), chart.type)

    # الحصول على السلسلة الأولى للمخطط.
    series = chart.chart_data.series[0]

    # إضافة نقطة جديدة (1:3) إلى السلسلة.
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 1), workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 3))

    # إضافة نقطة جديدة (2:10).
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 2), workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 10))

    # تغيير نوع السلسلة.
    series.type = charts.ChartType.SCATTER_WITH_STRAIGHT_LINES_AND_MARKERS

    # تغيير علامة سلسلة المخطط.
    series.marker.size = 10
    series.marker.symbol = charts.MarkerStyleType.STAR

    # الحصول على السلسلة الثانية للمخطط.
    series = chart.chart_data.series[1]

    # إضافة نقطة جديدة (5:2) إلى سلسلة المخطط.
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 5), workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 4, 2))

    # إضافة نقطة جديدة (3:1).
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 3), workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 4, 1))

    # إضافة نقطة جديدة (2:2).
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 3, 2), workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 4, 2))

    # إضافة نقطة جديدة (5:1).
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 5, 3, 5), workbook.get_cell(worksheet_index, 5, 4, 1))

    # تغيير علامة سلسلة المخطط.
    series.marker.size = 10
    series.marker.symbol = charts.MarkerStyleType.CIRCLE

    presentation.save("ScatterChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

النتيجة:

مخطط تبعثرة

إنشاء مخططات دائريه

تُستخدم المخططات الدائرية لإظهار علاقة الجزء إلى الككل في البيانات، خاصة عندما تحتوي البيانات على تسميات فئوية مع قيم عددية. إذا احتوت بياناتك على أجزاء أو تسميات كثيرة، قد تفضل استخدام مخطط شريطي بدلاً منها.

  1. إنشاء مثيل من الفئة Presentation.
  2. الحصول على مرجع إلى شريحة باستخدام فهرستها.
  3. إضافة مخطط ببيانات افتراضية وتحديد النوع ChartType.PIE.
  4. الوصول إلى دفتر بيانات المخطط (ChartDataWorkbook).
  5. مسح السلاسل والفئات الافتراضية.
  6. إضافة سلاسل وفئات جديدة.
  7. إضافة بيانات مخطط جديدة للسلسلة.
  8. إضافة نقاط جديدة للمخطط وتطبيق ألوان مخصصة على قطاعات المخطط الدائري.
  9. تعيين تسميات للسلسلة.
  10. تمكين خطوط القادة لتسميات السلسلة.
  11. تعيين زاوية الدوران للمخطط الدائري.
  12. حفظ العرض التقديمي المعدل كملف PPTX.

هذا الكود بلغة Python يوضح كيفية إنشاء مخطط دائري:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# إنشاء كائن فئة Presentation الذي يمثل ملف PPTX.
with slides.Presentation() as presentation:

    # الوصول إلى الشريحة الأولى.
    slide = presentation.slides[0]

    # إضافة مخطط بالبيانات الافتراضية.
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PIE, 20, 20, 500, 300)

    # تعيين عنوان المخطط.
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
    chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool.TRUE
    chart.chart_title.height = 20
    chart.has_title = True

    # تعيين السلسلة الأولى لإظهار القيم.
    chart.chart_data.series[0].labels.default_data_label_format.show_value = True

    # تعيين فهرس ورقة بيانات المخطط.
    worksheet_index = 0

    # الحصول على دفتر بيانات المخطط.
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # حذف السلاسل والفئات المولدة افتراضيًا.
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    # إضافة فئات جديدة.
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "First Qtr"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "2nd Qtr"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "3rd Qtr"))

    # إضافة سلاسل جديدة.
    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Series 1"), chart.type)

    # تعبئة بيانات السلسلة.
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20))
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50))
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30))

    # تعيين لون القطاع.
    chart.chart_data.series_groups[0].is_color_varied = True

    point = series.data_points[0]
    point.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.cyan

    # تعيين حدود القطاع.
    point.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.gray
    point.format.line.width = 3.0
    point.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THICK
    point.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.DASH_DOT

    point1 = series.data_points[1]
    point1.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point1.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.brown

    # تعيين حدود القطاع.
    point1.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point1.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.blue
    point1.format.line.width = 3.0
    point1.format.line.style = slides.LineStyle.SINGLE
    point1.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT

    point2 = series.data_points[2]
    point2.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point2.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.coral

    # تعيين حدود القطاع.
    point2.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point2.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.red
    point2.format.line.width = 2.0
    point2.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THIN
    point2.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT_DOT

    # إنشاء تسميات مخصصة لكل فئة في السلسلة الجديدة.
    label1 = series.data_points[0].label

    label1.data_label_format.show_value = True

    label2 = series.data_points[1].label
    label2.data_label_format.show_value = True
    label2.data_label_format.show_legend_key = True
    label2.data_label_format.show_percentage = True

    label3 = series.data_points[2].label
    label3.data_label_format.show_series_name = True
    label3.data_label_format.show_percentage = True

    # تعيين السلسلة لإظهار خطوط الربط للمخطط.
    series.labels.default_data_label_format.show_leader_lines = True

    # تعيين زاوية الدوران لقطاعات مخطط الفطيرة.
    chart.chart_data.series_groups[0].first_slice_angle = 180

    # حفظ العرض التقديمي إلى القرص كملف PPTX.
    presentation.save("PieChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

النتيجة:

مخطط دائري

إنشاء مخططات خطية

تُستخدم المخططات الخطية (المعروفة أيضًا بالرسوم البيانية الخطية) عندما ترغب في توضيح تغير القيم مع مرور الوقت. باستخدام مخطط خطي، يمكنك مقارنة كمية كبيرة من البيانات في آنٍ واحد، تتبع التغييرات والاتجاهات بمرور الوقت، إبراز الشذوذ في سلاسل البيانات، وأكثر.

  1. إنشاء مثيل من الفئة Presentation.
  2. الحصول على مرجع إلى شريحة باستخدام فهرستها.
  3. إضافة مخطط ببيانات افتراضية وتحديد النوع ChartType.LINE.
  4. الوصول إلى دفتر بيانات المخطط (ChartDataWorkbook).
  5. مسح السلاسل والفئات الافتراضية.
  6. إضافة سلاسل وفئات جديدة.
  7. إضافة بيانات مخطط جديدة للسلسلة.
  8. حفظ العرض التقديمي المعدل كملف PPTX.

هذا الكود بلغة Python يوضح كيفية إنشاء مخطط خطي:

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    line_chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.LINE, 20, 20, 500, 300)
    
    presentation.save("LineChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

بشكل افتراضي، تُربط النقاط في المخطط الخطي بخطوط مستمرة مستقيمة. إذا رغبت في ربط النقاط بخطوط متقطعة، يمكنك تحديد نوع الخط المتقطع كما يلي:

line_chart = pres.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.LINE, 10, 50, 600, 350)

for series in line_chart.chart_data.series:
    series.format.line.dash_style = slides.charts.LineDashStyle.DASH

النتيجة:

مخطط خطي

إنشاء مخططات شجرة خريطة

تُستخدم مخططات شجرة الخريطة لعرض بيانات المبيعات عندما ترغب في إظهار الحجم النسبي لفئات البيانات وجذب الانتباه بسرعة إلى العناصر التي تُساهم بشكل كبير داخل كل فئة.

  1. إنشاء مثيل من الفئة Presentation.
  2. الحصول على مرجع إلى شريحة باستخدام فهرستها.
  3. إضافة مخطط ببيانات افتراضية وتحديد النوع ChartType.TREEMAP.
  4. الوصول إلى دفتر بيانات المخطط (ChartDataWorkbook).
  5. مسح السلاسل والفئات الافتراضية.
  6. إضافة سلاسل وفئات جديدة.
  7. إضافة بيانات مخطط جديدة للسلسلة.
  8. حفظ العرض التقديمي المعدل كملف PPTX.

هذا الكود بلغة Python يوضح كيفية إنشاء مخطط شجرة خريطة:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.TREEMAP, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    # الفرع 1
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C1", "Leaf1"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem1")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch1")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C2", "Leaf2"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C3", "Leaf3"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C4", "Leaf4"))

    # الفرع 2
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C5", "Leaf5"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem3")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C6", "Leaf6"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C7", "Leaf7"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem4")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C8", "Leaf8"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.TREEMAP)
    series.labels.default_data_label_format.show_category_name = True
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D1", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D2", 5))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D3", 3))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D4", 6))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D5", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D6", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D7", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D8", 3))

    series.parent_label_layout = charts.ParentLabelLayoutType.OVERLAPPING

    presentation.save("TreeMap.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

النتيجة:

مخطط شجرة خريطة

إنشاء مخططات الأسهم

تُستخدم مخططات الأسهم لعرض البيانات المالية مثل أسعار الفتح، والارتفاع، والانخفاض، والإغلاق، ما يساعد في تحليل اتجاهات السوق وتقلباته. إنها توفر رؤى أساسية حول أداء الأسهم، مما يساعد المستثمرين والمحللين على اتخاذ قرارات مستنيرة.

  1. إنشاء مثيل من الفئة Presentation.
  2. الحصول على مرجع إلى شريحة باستخدام فهرستها.
  3. إضافة مخطط ببيانات افتراضية وتحديد النوع ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE.
  4. الوصول إلى دفتر بيانات المخطط (ChartDataWorkbook).
  5. مسح السلاسل والفئات الافتراضية.
  6. إضافة سلاسل وفئات جديدة.
  7. إضافة بيانات مخطط جديدة للسلسلة.
  8. تحديد تنسيق HiLowLines.
  9. حفظ العرض التقديمي المعدل كملف PPTX.

هذا الكود بلغة Python يوضح كيفية إنشاء مخطط أسهم:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE, 20, 20, 500, 300, False)

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "A"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "B"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "C"))

    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Open"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 2, "High"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 3, "Low"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 4, "Close"), chart.type)

    series = chart.chart_data.series[0]

    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 1, 72))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 1, 25))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 1, 38))

    series = chart.chart_data.series[1]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 2, 172))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 2, 57))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 2, 57))

    series = chart.chart_data.series[2]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 3, 12))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 3, 12))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 3, 13))

    series = chart.chart_data.series[3]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 4, 25))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 4, 38))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 4, 50))

    chart.chart_data.series_groups[0].up_down_bars.has_up_down_bars = True
    chart.chart_data.series_groups[0].hi_low_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID

    for ser in chart.chart_data.series:
        ser.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    presentation.save("StockChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

النتيجة:

مخطط أسهم

إنشاء مخططات الصندوق والشارب

تُستخدم مخططات الصندوق والشارب لعرض توزيع البيانات من خلال تلخيص مقاييس إحصائية رئيسية مثل الوسيط والرباعيات والقيم المتطرفة المحتملة. إنها مفيدة بشكل خاص في التحليل الاستكشافي للبيانات والدراسات الإحصائية لفهم تباين البيانات بسرعة وتحديد أي شذوذ.

  1. إنشاء مثيل من الفئة Presentation.
  2. الحصول على مرجع إلى شريحة باستخدام فهرستها.
  3. إضافة مخطط ببيانات افتراضية وتحديد النوع ChartType.BOX_AND_WHISKER.
  4. الوصول إلى دفتر بيانات المخطط (ChartDataWorkbook).
  5. مسح السلاسل والفئات الافتراضية.
  6. إضافة سلاسل وفئات جديدة.
  7. إضافة بيانات مخطط جديدة للسلسلة.
  8. حفظ العرض التقديمي المعدل كملف PPTX.

هذا الكود بلغة Python يوضح كيفية إنشاء مخطط صندوق وشارب:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.BOX_AND_WHISKER, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A1", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A2", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A3", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A4", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A5", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A6", "Category 1"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.BOX_AND_WHISKER)

    series.quartile_method = charts.QuartileMethodType.EXCLUSIVE
    series.show_mean_line = True
    series.show_mean_markers = True
    series.show_inner_points = True
    series.show_outlier_points = True

    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B1", 15))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B2", 41))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B3", 16))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B4", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B5", 23))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B6", 16))

    presentation.save("BoxAndWhiskerChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

إنشاء مخططات القمع

تُستخدم مخططات القمع لتصور العمليات التي تتضمن مراحل متسلسلة، حيث يقل حجم البيانات كلما انتقل إلى الخطوة التالية. إنها مفيدة بشكل خاص لتحليل معدلات التحويل، وتحديد عنق الزجاجة، وتتبع كفاءة عمليات المبيعات أو التسويق.

  1. إنشاء مثيل من الفئة Presentation.
  2. الحصول على مرجع إلى شريحة باستخدام فهرستها.
  3. إضافة مخطط ببيانات افتراضية وتحديد النوع ChartType.FUNNEL.
  4. حفظ العرض التقديمي المعدل كملف PPTX.

هذا الكود بلغة Python يوضح كيفية إنشاء مخطط قمع:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.FUNNEL, 50, 50, 500, 400)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A1", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A2", "Category 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A3", "Category 3"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A4", "Category 4"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A5", "Category 5"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A6", "Category 6"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.FUNNEL)

    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B1", 50))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B2", 100))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B3", 200))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B4", 300))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B5", 400))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B6", 500))

    presentation.save("FunnelChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

النتيجة:

مخطط قمع

إنشاء مخططات الشمسية

تُستخدم المخططات الشمسية لتصور البيانات الهرمية، حيث تُعرض المستويات كحلقات متحدة المركز. تساعد في توضيح علاقات الجزء إلى الكل وتعد مثالية لتمثيل الفئات المتداخلة والفروع بصورة واضحة ومضغوطة.

  1. إنشاء مثيل من الفئة Presentation.
  2. الحصول على مرجع إلى شريحة باستخدام فهرستها.
  3. إضافة مخطط ببيانات افتراضية وتحديد النوع ChartType.SUNBURST.
  4. حفظ العرض التقديمي المعدل كملف PPTX.

هذا الكود بلغة Python يوضح كيفية إنشاء مخطط شمسي:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.SUNBURST, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    # الفرع 1
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C1", "Leaf1"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem1")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch1")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C2", "Leaf2"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C3", "Leaf3"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C4", "Leaf4"))

    # الفرع 2
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C5", "Leaf5"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem3")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C6", "Leaf6"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C7", "Leaf7"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem4")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C8", "Leaf8"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.SUNBURST)
    series.labels.default_data_label_format.show_category_name = True
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D1", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D2", 5))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D3", 3))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D4", 6))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D5", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D6", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D7", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D8", 3))

    presentation.save("SunburstChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

النتيجة:

مخطط شمسي

إنشاء مخططات التوزيع التكراري (Histogram)

تُستخدم مخططات التوزيع التكراري لتمثيل توزيع البيانات العددية عن طريق تجميع القيم في فواصل أو صنف. إنها مفيدة لتحديد أنماط البيانات مثل التكرار، والتماثل، والانتشار، واكتشاف القيم المتطرفة في مجموعة البيانات.

  1. إنشاء مثيل من الفئة Presentation.
  2. الحصول على مرجع إلى شريحة باستخدام فهرستها.
  3. إضافة مخطط ببيانات معينة وتحديد النوع ChartType.HISTOGRAM.
  4. الوصول إلى دفتر بيانات المخطط (ChartDataWorkbook).
  5. مسح السلاسل والفئات الافتراضية.
  6. إضافة سلاسل وفئات جديدة.
  7. حفظ العرض التقديمي المعدل كملف PPTX.

هذا الكود بلغة Python يوضح كيفية إنشاء مخطط التوزيع التكراري:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.HISTOGRAM, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.HISTOGRAM)
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A1", 15))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A2", -41))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A3", 16))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A4", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A5", -23))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A6", 16))

    chart.axes.horizontal_axis.aggregation_type = charts.AxisAggregationType.AUTOMATIC

    presentation.save("HistogramChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

النتيجة:

مخطط توزيع تكراري

إنشاء مخططات رادارية

تُستخدم المخططات الرادارية لعرض بيانات متعددة المتغيرات في تنسيق ثنائي الأبعاد، مما يتيح المقارنة السهلة لعدة متغيرات في آنٍ واحد. إنها مفيدة لتحديد الأنماط، والقوة، والضعف عبر مقاييس أداء متعددة أو سمات مختلفة.

  1. إنشاء مثيل من الفئة Presentation.
  2. الحصول على مرجع إلى شريحة باستخدام فهرستها.
  3. إضافة مخطط ببيانات معينة وتحديد النوع ChartType.RADAR.
  4. حفظ العرض التقديمي المعدل كملف PPTX.

هذا الكود بلغة Python يوضح كيفية إنشاء مخطط راداري:

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.RADAR, 20, 20, 500, 300)
    presentation.save("RadarСhart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

النتيجة:

مخطط راداري

إنشاء مخططات متعددة الفئات

تُستخدم مخططات متعددة الفئات لعرض بيانات تتضمن أكثر من مجموعة فئوية واحدة، مما يتيح مقارنة القيم عبر أبعاد متعددة في آنٍ واحد. إنها مفيدة عندما تحتاج إلى تحليل الاتجاهات والعلاقات داخل مجموعات بيانات معقدة ومتعددة الطبقات.

  1. إنشاء مثيل من الفئة Presentation.
  2. الحصول على مرجع إلى شريحة باستخدام فهرستها.
  3. إضافة مخطط ببيانات افتراضية وتحديد النوع ChartType.CLUSTERED_COLUMN.
  4. الوصول إلى دفتر بيانات المخطط (ChartDataWorkbook).
  5. مسح السلاسل والفئات الافتراضية.
  6. إضافة سلاسل وفئات جديدة.
  7. إضافة بيانات مخطط جديدة للسلسلة.
  8. حفظ العرض التقديمي المعدل كملف PPTX.

هذا الكود بلغة Python يوضح كيفية إنشاء مخطط متعدد الفئات:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    worksheet_index = 0

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c2", "A"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group1")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c3", "B"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c4", "C"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group2")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c5", "D"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c6", "E"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group3")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c7", "F"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c8", "G"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group4")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c9", "H"))

    # إضافة سلسلة.
    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, "D1", "Series 1"), charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D2", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D3", 20))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D4", 30))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D5", 40))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D6", 50))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D7", 60))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D8", 70))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D9", 80))

    # حفظ العرض التقديمي مع المخطط.
    presentation.save("MultiCategoryChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

النتيجة:

مخطط متعدد الفئات

إنشاء مخططات الخريطة

تُستخدم مخططات الخريطة لتصوير البيانات الجغرافية عن طريق ربط المعلومات بمواقع محددة مثل دول أو ولايات أو مدن. إنها مفيدة لتحليل الاتجاهات الإقليمية، والبيانات الديموغرافية، وتوزيعات الفضاء بطريقة بصرية واضحة وجذابة.

هذا الكود بلغة Python يوضح كيفية إنشاء مخطط خريطة:

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.MAP, 20, 20, 500, 300)
    presentation.save("mapChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

النتيجة:

مخطط خريطة

إنشاء مخططات مركبة

تجمع المخططات المركبة (أو مخططات الكمبو) نوعين أو أكثر من المخططات في رسم بياني واحد. يتيح هذا المخطط تسليط الضوء على، أو مقارنة، أو فحص الفروق بين مجموعتين أو أكثر من البيانات، مما يساعدك على تحديد العلاقات بينها.

مخطط مركب

الكود التالي بلغة Python يوضح كيفية إنشاء المخطط المركب المعروض أعلاه في عرض PowerPoint:

def create_combo_chart():
    with slides.Presentation() as presentation:
        chart = create_chart_with_first_series(presentation.slides[0])

        add_second_series_to_chart(chart)
        add_third_series_to_chart(chart)

        set_primary_axes_format(chart)
        set_secondary_axes_format(chart)

        presentation.save("combo-chart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)


def create_chart_with_first_series(slide):
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 600, 400)

    # تعيين عنوان المخطط.
    chart.has_title = True
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Chart Title")
    chart.chart_title.overlay = False
    title_paragraph = chart.chart_title.text_frame_for_overriding.paragraphs[0]
    title_format = title_paragraph.paragraph_format.default_portion_format

    title_format.font_bold = slides.NullableBool.FALSE
    title_format.font_height = 18

    # تعيين وسيلة إيضاح المخطط.
    chart.legend.position = charts.LegendPositionType.BOTTOM
    chart.legend.text_format.portion_format.font_height = 12

    # حذف السلاسل والفئات المولدة افتراضيًا.
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    worksheet_index = 0
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # إضافة فئات جديدة.
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Category 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 0, "Category 3"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 0, "Category 4"))

    # إضافة السلسلة الأولى.
    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Series 1")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)

    series.parent_series_group.overlap = -25
    series.parent_series_group.gap_width = 220

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 4.3))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 2.5))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 3.5))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 1, 4.5))

    return chart


def add_second_series_to_chart(chart):
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "Series 2")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)

    series.parent_series_group.overlap = -25
    series.parent_series_group.gap_width = 220

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 2, 2.4))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 4.4))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 1.8))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 2, 2.8))


def add_third_series_to_chart(chart):
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 3, "Series 3")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.LINE)

    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 2.0))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 2.0))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 3.0))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 3, 5.0))

    series.plot_on_second_axis = True


def set_primary_axes_format(chart):
    # تعيين المحور الأفقي.
    horizontal_axis = chart.axes.horizontal_axis
    horizontal_axis.text_format.portion_format.font_height = 12.0
    horizontal_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(horizontal_axis, "X Axis")

    # تعيين المحور الرأسي.
    vertical_axis = chart.axes.vertical_axis
    vertical_axis.text_format.portion_format.font_height = 12.0
    vertical_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(vertical_axis, "Y Axis 1")

    # تعيين لون خطوط الشبكة العمودية الرئيسية.
    major_grid_lines_format = vertical_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format
    major_grid_lines_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    major_grid_lines_format.solid_fill_color.color = draw.Color.from_argb(217, 217, 217)


def set_secondary_axes_format(chart):
    # تعيين المحور الأفقي الثانوي.
    secondary_horizontal_axis = chart.axes.secondary_horizontal_axis
    secondary_horizontal_axis.position = charts.AxisPositionType.BOTTOM
    secondary_horizontal_axis.cross_type = charts.CrossesType.MAXIMUM
    secondary_horizontal_axis.is_visible = False
    secondary_horizontal_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_horizontal_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    # تعيين المحور الرأسي الثانوي.
    secondary_vertical_axis = chart.axes.secondary_vertical_axis
    secondary_vertical_axis.position = charts.AxisPositionType.RIGHT
    secondary_vertical_axis.text_format.portion_format.font_height = 12.0
    secondary_vertical_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_vertical_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_vertical_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(secondary_vertical_axis, "Y Axis 2")


def set_axis_title(axis, axis_title):
    axis.has_title = True
    axis.title.overlay = False
    title_portion_format = axis.title.add_text_frame_for_overriding(axis_title).paragraphs[0].paragraph_format.default_portion_format
    title_portion_format.font_bold = slides.NullableBool.FALSE
    title_portion_format.font_height = 12.0

تحديث المخططات

تمكنك Aspose.Slides for Python via .NET من تحديث مخططات PowerPoint عبر تعديل بيانات المخطط وتنسيقه وتنسيقه البصري. تُبسّط هذه الوظيفة عملية الحفاظ على عروض تقديمية محدثة بمحتوى ديناميكي وتضمن أن المخططات تعكس بدقة البيانات الحالية والمعايير البصرية.

  1. إنشاء مثيل من الفئة Presentation التي تمثل العرض التقديمي الذي يحتوي على مخطط.
  2. الحصول على مرجع إلى شريحة باستخدام فهرستها.
  3. اجتياز جميع الأشكال للعثور على المخطط.
  4. الوصول إلى ورقة بيانات المخطط.
  5. تعديل سلسلة بيانات المخطط بتغيير قيم السلسلة.
  6. إضافة سلسلة جديدة وتعبئة بياناتها.
  7. حفظ العرض التقديمي المعدل كملف PPTX.

هذا الكود بلغة Python يوضح كيفية تحديث مخطط:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

chart_name = "My chart"

# إنشاء كائن فئة Presentation التي تمثل ملف PPTX.
with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation:

    # الوصول إلى الشريحة الأولى.
    slide = presentation.slides[0]

    for shape in slide.shapes:
        if isinstance(shape, charts.Chart) and shape.name == chart_name:
            chart = shape

            # تعيين فهرس ورقة بيانات المخطط.
            worksheet_index = 0

            # الحصول على دفتر بيانات المخطط.
            workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

            # تعديل أسماء فئات المخطط.
            workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Modified Category 1")
            workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Modified Category 2")

            # الحصول على السلسلة الأولى للمخطط.
            series = chart.chart_data.series[0]

            # تحديث بيانات السلسلة.
            workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "New_Series1")  # تعديل اسم السلسلة.
            series.data_points[0].value.data = 90
            series.data_points[1].value.data = 123
            series.data_points[2].value.data = 44

            # الحصول على السلسلة الثانية للمخطط.
            series = chart.chart_data.series[1]

            # تحديث بيانات السلسلة.
            workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "New_Series2")  # تعديل اسم السلسلة.
            series.data_points[0].value.data = 23
            series.data_points[1].value.data = 67
            series.data_points[2].value.data = 99

            # إضافة سلسلة جديدة.
            series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 3, "Series 3"), chart.type)

            # تعبئة بيانات السلسلة.
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 20))
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 50))
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 30))

            chart.type = charts.ChartType.CLUSTERED_CYLINDER

            # حفظ العرض التقديمي مع المخطط.
            presentation.save("ModifiedChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

تحديد نطاق البيانات للمخططات

توفر Aspose.Slides for Python via .NET المرونة لتحديد نطاق بيانات معين من ورقة العمل كمصدر لبيانات مخططك. يعني ذلك أنه يمكنك ربط جزء من ورقة العمل مباشرةً بالمخطط، مما يتيح لك التحكم في الخلايا التي تسهم في سلاسل وفئات المخطط. ونتيجة لذلك، يمكنك بسهولة تحديث ومزامنة مخططاتك مع أحدث تغييرات البيانات في ورقة العمل، وضمان أن عروض PowerPoint تعكس معلومات حديثة ودقيقة.

  1. إنشاء مثيل من الفئة Presentation التي تمثل العرض التقديمي الذي يحتوي على مخطط.
  2. الحصول على مرجع إلى شريحة باستخدام فهرستها.
  3. اجتياز جميع الأشكال للعثور على المخطط.
  4. الوصول إلى بيانات المخطط وتحديد النطاق.
  5. حفظ العرض التقديمي المعدل كملف PPTX.

هذا الكود بلغة Python يوضح كيفية تحديد نطاق البيانات لمخطط:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

chart_name = "My chart"

# إنشاء كائن فئة Presentation الذي يمثل ملف PPTX.
with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation:

    # الوصول إلى الشريحة الأولى.
    slide = presentation.slides[0]

    for shape in slide.shapes:
        if isinstance(shape, charts.Chart) and shape.name == chart_name:
            chart = shape
            chart.chart_data.set_range("Sheet1!A1:B4")

    presentation.save("DataRange.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

استخدام العلامات الافتراضية في المخططات

عند استخدام العلامات الافتراضية في المخططات، يحصل كل سلسلة مخطط على رمز علامة افتراضي مختلف تلقائيًا.

هذا الكود بلغة Python يوضح كيفية تعيين علامة سلسلة مخطط تلقائيًا:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE_WITH_MARKERS, 10, 10, 400, 400)

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Series 1"), chart.type)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "C1"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 1, 1, 24))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "C2"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 2, 1, 23))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "C3"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 3, 1, -10))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 4, 0, "C4"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 4, 1, None))

    series2 = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 2, "Series 2"), chart.type)

    # ملء بيانات السلسلة.
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 1, 2, 30))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 2, 2, 10))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 3, 2, 60))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 4, 2, 40))

    chart.has_legend = True
    chart.legend.overlay = False

    presentation.save("DefaultMarkersInChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

الأسئلة الشائعة

ما أنواع المخططات التي تدعمها Aspose.Slides for Python via .NET؟

تدعم Aspose.Slides for Python via .NET مجموعة واسعة من أنواع المخططات، بما في ذلك المخططات الشريطية، الخطية، الدائرية، المساحية، التبعثر، التوزيع التكراري، الرادارية، والعديد غيرها. تتيح لك هذه المرونة اختيار النوع الأنسب لتصور بياناتك.

كيف يمكنني إضافة مخطط جديد إلى شريحة؟

لإضافة مخطط، تقوم أولاً بإنشاء مثيل من الفئة Presentation، استرجاع الشريحة المطلوبة باستخدام فهرستها، ثم استدعاء الطريقة لإضافة مخطط مع تحديد نوع المخطط والبيانات الأولية. يدمج هذا العملية المخطط مباشرةً في العرض التقديمي.

كيف يمكنني تحديث البيانات المعروضة في مخطط؟

يمكنك تحديث بيانات المخطط عبر الوصول إلى دفتر بياناته (ChartDataWorkbook)، مسح أي سلاسل وفئات افتراضية، ثم إضافة بياناتك المخصصة. يتيح لك ذلك تجديد المخطط برمجيًا لمطابقة أحدث البيانات.

هل يمكن تخصيص مظهر المخطط؟

نعم، توفر Aspose.Slides for Python via .NET خيارات تخصيص واسعة. يمكنك تعديل الألوان، الخطوط، التسميات، الوسائل الإيضاحية، وغيرها من عناصر التنسيق لتتناسب مع متطلبات التصميم الخاصة بك.

أنواع المخططات