Создание или обновление диаграмм PowerPoint презентаций на Python

О чём эта страница

Узнайте, как создавать и настраивать диаграммы в презентациях PowerPoint и OpenDocument с помощью Aspose.Slides for Python via .NET. Описывается добавление, форматирование и редактирование диаграмм в презентациях с практическими примерами кода на Python.

Обзор

В этой статье объясняется, как создавать и настраивать диаграммы с помощью Aspose.Slides for Python via .NET. Вы узнаете, как добавить диаграмму на слайд, заполнить её данными и отформатировать в соответствии с требованиями дизайна. Примеры кода охватывают создание презентаций и диаграмм, настройку рядов, осей и легенд, а также интеграцию генерации диаграмм в ваши приложения.

Создание диаграммы

Диаграммы помогают быстро визуализировать данные и получать инсайты, которые могут быть не сразу очевидны из таблицы или электронных таблиц.

Зачем создавать диаграммы?

агрегировать, сжимать или суммировать большие объёмы данных на одном слайде в презентации;
выявлять закономерности и тенденции в данных;
определять направление и динамику данных во времени или относительно определённой единицы измерения;
выявлять выбросы, аномалии, отклонения, ошибки и бессмысленные данные;
коммуникацировать или представлять сложные данные.

В PowerPoint вы можете создавать диаграммы через функцию Insert, которая предоставляет шаблоны для разработки различных типов диаграмм. С помощью Aspose.Slides можно создавать как обычные диаграммы (на основе популярных типов), так и пользовательские диаграммы.

Note

Используйте перечисление ChartType в пространстве имён Aspose.Slides.Charts. Значения в этом перечислении соответствуют различным типам диаграмм.

Создание сгруппированных столбчатых диаграмм

В этом разделе объясняется, как создать сгруппированные столбчатые диаграммы с помощью Aspose.Slides for Python via .NET. Вы научитесь инициализировать презентацию, добавлять диаграмму и настраивать её элементы, такие как заголовок, данные, ряды, категории и стиль. Следуйте инструкциям ниже, чтобы увидеть, как генерируется стандартная сгруппированная столбчатая диаграмма:

Создайте экземпляр класса Presentation.
Получите ссылку на слайд, используя его индекс.
Добавьте диаграмму с некоторыми данными и укажите тип ChartType.CLUSTERED_COLUMN.
Добавьте заголовок к диаграмме.
Получите доступ к листу данных диаграммы.
Очистите все исходные ряды и категории.
Добавьте новые ряды и категории.
Добавьте новые данные диаграммы для её рядов.
Примените цвет заливки к рядам диаграммы.
Добавьте подписи к рядам диаграммы.
Сохраните изменённую презентацию в формате PPTX.

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# Создать экземпляр класса Presentation, представляющего файл PPTX.
with slides.Presentation() as presentation:

    # Доступ к первому слайду.
    slide = presentation.slides[0]

    # Добавить сгруппированную столбчатую диаграмму с данными по умолчанию.
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)

    # Установить заголовок диаграммы.
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
    chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool.TRUE
    chart.chart_title.height = 20
    chart.has_title = True

    # Установить индекс листа данных диаграммы.
    worksheet_index = 0

    # Получить рабочую книгу данных диаграммы.
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # Удалить автоматически сгенерированные ряды и категории.
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    # Добавить новые ряды.
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Series 1"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "Series 2"), chart.type)

    # Добавить новые категории.
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Category 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 0, "Category 3"))

    # Получить первый ряд диаграммы.
    series = chart.chart_data.series[0]

    # Заполнить данные ряда.
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30))

    # Установить цвет заливки для ряда.
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.red

    # Получить второй ряд диаграммы.
    series = chart.chart_data.series[1]

    # Заполнить данные ряда.
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 2, 30))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 10))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 60))

    # Установить цвет заливки для ряда.
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.green

    # Установить первую подпись для отображения названия категории.
    label = series.data_points[0].label
    label.data_label_format.show_category_name = True

    label = series.data_points[1].label
    label.data_label_format.show_series_name = True

    # Установить ряд для отображения значения в третьей подписи.
    label = series.data_points[2].label
    label.data_label_format.show_value = True
    label.data_label_format.show_series_name = True
    label.data_label_format.separator = "/"
                
    # Сохранить презентацию на диск в формате PPTX.
    presentation.save("ClusteredColumnChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

Сгруппированная столбчатая диаграмма

Создание точечных диаграмм

Точечные диаграммы (также известные как диаграммы рассеяния или графики x‑y) часто используются для проверки закономерностей или демонстрации корреляций между двумя переменными.

Используйте точечную диаграмму, когда:

У вас есть парные числовые данные.
У вас есть две переменные, которые хорошо сочетаются.
Вы хотите определить, связаны ли две переменные.
У вас есть независимая переменная, имеющая несколько значений для зависимой переменной.

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# Создать экземпляр класса Presentation.
with slides.Presentation() as presentation:

    # Получить доступ к первому слайду.
    slide = presentation.slides[0]

    # Создать диаграмму рассеяния по умолчанию.
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.SCATTER_WITH_SMOOTH_LINES, 20, 20, 500, 300)

    # Установить индекс листа данных диаграммы.
    worksheet_index = 0

    # Получить рабочую книгу данных диаграммы.
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # Удалить ряд по умолчанию.
    chart.chart_data.series.clear()

    # Добавить новые ряды.
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, "Series 1"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, "Series 2"), chart.type)

    # Получить первый ряд диаграммы.
    series = chart.chart_data.series[0]

    # Добавить новую точку (1:3) в ряд.
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 1), workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 3))

    # Добавить новую точку (2:10).
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 2), workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 10))

    # Изменить тип ряда.
    series.type = charts.ChartType.SCATTER_WITH_STRAIGHT_LINES_AND_MARKERS

    # Изменить маркер ряда диаграммы.
    series.marker.size = 10
    series.marker.symbol = charts.MarkerStyleType.STAR

    # Получить второй ряд диаграммы.
    series = chart.chart_data.series[1]

    # Добавить новую точку (5:2) в ряд диаграммы.
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 5), workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 4, 2))

    # Добавить новую точку (3:1).
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 3), workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 4, 1))

    # Добавить новую точку (2:2).
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 3, 2), workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 4, 2))

    # Добавить новую точку (5:1).
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 5, 3, 5), workbook.get_cell(worksheet_index, 5, 4, 1))

    # Изменить маркер ряда диаграммы.
    series.marker.size = 10
    series.marker.symbol = charts.MarkerStyleType.CIRCLE

    presentation.save("ScatterChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

Точечная диаграмма

Создание круговых диаграмм

Круговые диаграммы лучше всего использовать для отображения отношений часть‑целое в данных, особенно когда данные содержат категориальные метки с числовыми значениями. Однако, если в ваших данных много частей или меток, возможно, стоит рассмотреть использование столбчатой диаграммы.

Создайте экземпляр класса Presentation.
Получите ссылку на слайд, используя его индекс.
Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип ChartType.PIE.
Получите доступ к рабочей книге данных диаграммы (ChartDataWorkbook).
Очистите исходные ряды и категории.
Добавьте новые ряды и категории.
Добавьте новые данные диаграммы для её рядов.
Добавьте новые точки для диаграммы и примените пользовательские цвета к секторам круговой диаграммы.
Установите подписи для рядов.
Включите линии‑выноски для подписей рядов.
Установите угол поворота для круговой диаграммы.
Сохраните изменённую презентацию в формате PPTX.

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# Создать экземпляр класса Presentation, представляющего файл PPTX.
with slides.Presentation() as presentation:

    # Получить доступ к первому слайду.
    slide = presentation.slides[0]

    # Добавить диаграмму с данными по умолчанию.
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PIE, 20, 20, 500, 300)

    # Установить заголовок диаграммы.
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
    chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool.TRUE
    chart.chart_title.height = 20
    chart.has_title = True

    # Установить индекс листа данных диаграммы.
    worksheet_index = 0

    # Получить рабочую книгу данных диаграммы.
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # Удалить автоматически сгенерированные ряды и категории.
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    # Добавить новые категории.
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "First Qtr"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "2nd Qtr"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "3rd Qtr"))

    # Добавить новый ряд.
    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Series 1"), chart.type)

    # Заполнить данные ряда.
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20))
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50))
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30))

    # Установить цвет сектора.
    chart.chart_data.series_groups[0].is_color_varied = True

    point = series.data_points[0]
    point.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.cyan

    # Установить границу сектора.
    point.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.gray
    point.format.line.width = 3.0
    point.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THICK
    point.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.DASH_DOT

    point1 = series.data_points[1]
    point1.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point1.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.brown

    # Установить границу сектора.
    point1.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point1.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.blue
    point1.format.line.width = 3.0
    point1.format.line.style = slides.LineStyle.SINGLE
    point1.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT

    point2 = series.data_points[2]
    point2.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point2.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.coral

    # Установить границу сектора.
    point2.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point2.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.red
    point2.format.line.width = 2.0
    point2.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THIN
    point2.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT_DOT

    # Создать пользовательские подписи для каждой категории в новом ряду.
    label1 = series.data_points[0].label

    label1.data_label_format.show_value = True

    label2 = series.data_points[1].label
    label2.data_label_format.show_value = True
    label2.data_label_format.show_legend_key = True
    label2.data_label_format.show_percentage = True

    label3 = series.data_points[2].label
    label3.data_label_format.show_series_name = True
    label3.data_label_format.show_percentage = True

    # Установить ряд для отображения выносных линий в диаграмме.
    series.labels.default_data_label_format.show_leader_lines = True

    # Установить угол поворота секторов круговой диаграммы.
    chart.chart_data.series_groups[0].first_slice_angle = 180

    # Сохранить презентацию на диск в формате PPTX.
    presentation.save("PieChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

Круговая диаграмма

Создание линейных диаграмм

Линейные диаграммы (также известные как линейные графики) лучше всего использовать в ситуациях, когда необходимо демонстрировать изменения значений во времени. С помощью линейной диаграммы можно сравнивать большой объём данных одновременно, отслеживать изменения и тенденции во времени, подчёркивать аномалии в рядах данных и многое другое.

Создайте экземпляр класса Presentation.
Получите ссылку на слайд, используя его индекс.
Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип ChartType.LINE.
Сохраните изменённую презентацию в формате PPTX.

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    line_chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.LINE, 20, 20, 500, 300)
    
    presentation.save("LineChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

По умолчанию точки на линейной диаграмме соединяются прямыми непрерывными линиями. Если вы хотите, чтобы точки соединялись пунктиром, вы можете указать желаемый тип пунктиров следующим образом:

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    line_chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.LINE, 10, 50, 600, 350)

    for series in line_chart.chart_data.series:
        series.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.DASH

    presentation.save("LineChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

Линейная диаграмма

Создание диаграмм Tree Map

Диаграммы Tree Map лучше всего использовать для данных о продажах, когда нужно показать относительный размер категорий данных и быстро привлечь внимание к элементам, являющимся крупными вкладами в каждой категории.

Создайте экземпляр класса Presentation.
Получите ссылку на слайд, используя его индекс.
Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип ChartType.TREEMAP.
Получите доступ к рабочей книге данных диаграммы (ChartDataWorkbook).
Очистите исходные ряды и категории.
Добавьте новые ряды и категории.
Добавьте новые данные диаграммы для её рядов.
Сохраните изменённую презентацию в формате PPTX.

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.TREEMAP, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    # Ветка 1
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C1", "Leaf1"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem1")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch1")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C2", "Leaf2"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C3", "Leaf3"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C4", "Leaf4"))

    # Ветка 2
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C5", "Leaf5"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem3")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C6", "Leaf6"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C7", "Leaf7"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem4")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C8", "Leaf8"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.TREEMAP)
    series.labels.default_data_label_format.show_category_name = True
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D1", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D2", 5))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D3", 3))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D4", 6))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D5", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D6", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D7", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D8", 3))

    series.parent_label_layout = charts.ParentLabelLayoutType.OVERLAPPING

    presentation.save("TreeMap.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

Диаграмма Tree Map

Создание диаграмм акций

Диаграммы акций используются для отображения финансовых данных, таких как цены открытие, максимум, минимум и закрытие, помогая анализировать рыночные тенденции и волатильность. Они предоставляют важные сведения о производительности акций, помогая инвесторам и аналитикам принимать обоснованные решения.

Создайте экземпляр класса Presentation.
Получите ссылку на слайд, используя его индекс.
Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE.
Получите доступ к рабочей книге данных диаграммы (ChartDataWorkbook).
Очистите исходные ряды и категории.
Добавьте новые ряды и категории.
Добавьте новые данные диаграммы для её рядов.
Укажите формат линий «high‑low».
Сохраните изменённую презентацию в формате PPTX.

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE, 20, 20, 500, 300, False)

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "A"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "B"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "C"))

    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Open"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 2, "High"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 3, "Low"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 4, "Close"), chart.type)

    series = chart.chart_data.series[0]

    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 1, 72))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 1, 25))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 1, 38))

    series = chart.chart_data.series[1]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 2, 172))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 2, 57))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 2, 57))

    series = chart.chart_data.series[2]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 3, 12))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 3, 12))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 3, 13))

    series = chart.chart_data.series[3]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 4, 25))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 4, 38))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 4, 50))

    chart.chart_data.series_groups[0].up_down_bars.has_up_down_bars = True
    chart.chart_data.series_groups[0].hi_low_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID

    for ser in chart.chart_data.series:
        ser.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    presentation.save("StockChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

Диаграмма акций

Создание диаграмм Box and Whisker

Диаграммы Box and Whisker используют для отображения распределения данных, суммируя ключевые статистические показатели, такие как медиана, квартали и потенциальные выбросы. Они особенно полезны в исследовательском анализе данных и статистических исследованиях для быстрого понимания вариативности данных и выявления аномалий.

Создайте экземпляр класса Presentation.
Получите ссылку на слайд, используя его индекс.
Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип ChartType.BOX_AND_WHISKER.
Получите доступ к рабочей книге данных диаграммы (ChartDataWorkbook).
Очистите исходные ряды и категории.
Добавьте новые ряды и категории.
Добавьте новые данные диаграммы для её рядов.
Сохраните изменённую презентацию в формате PPTX.

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.BOX_AND_WHISKER, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A1", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A2", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A3", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A4", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A5", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A6", "Category 1"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.BOX_AND_WHISKER)

    series.quartile_method = charts.QuartileMethodType.EXCLUSIVE
    series.show_mean_line = True
    series.show_mean_markers = True
    series.show_inner_points = True
    series.show_outlier_points = True

    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B1", 15))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B2", 41))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B3", 16))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B4", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B5", 23))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B6", 16))

    presentation.save("BoxAndWhiskerChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Создание воронкообразных диаграмм

Воронкообразные диаграммы используют для визуализации процессов, включающих последовательные этапы, где объём данных уменьшается при переходе от одного шага к следующему. Они особенно полезны для анализа коэффициентов конверсии, выявления узких мест и отслеживания эффективности процессов продаж или маркетинга.

Создайте экземпляр класса Presentation.
Получите ссылку на слайд, используя его индекс.
Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип ChartType.FUNNEL.
Сохраните изменённую презентацию в формате PPTX.

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.FUNNEL, 50, 50, 500, 400)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A1", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A2", "Category 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A3", "Category 3"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A4", "Category 4"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A5", "Category 5"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A6", "Category 6"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.FUNNEL)

    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B1", 50))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B2", 100))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B3", 200))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B4", 300))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B5", 400))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B6", 500))

    presentation.save("FunnelChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

Воронкообразная диаграмма

Создание Sunburst диаграмм

Sunburst диаграммы используют для визуализации иерархических данных, отображая уровни в виде концентрических колец. Они помогают иллюстрировать отношения часть‑целое и идеально подходят для представления вложенных категорий и подкатегорий в компактном виде.

Создайте экземпляр класса Presentation.
Получите ссылку на слайд, используя его индекс.
Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип ChartType.SUNBURST.
Сохраните изменённую презентацию в формате PPTX.

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.SUNBURST, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    # Ветка 1
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C1", "Leaf1"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem1")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch1")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C2", "Leaf2"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C3", "Leaf3"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C4", "Leaf4"))

    # Ветка 2
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C5", "Leaf5"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem3")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C6", "Leaf6"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C7", "Leaf7"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem4")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C8", "Leaf8"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.SUNBURST)
    series.labels.default_data_label_format.show_category_name = True
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D1", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D2", 5))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D3", 3))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D4", 6))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D5", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D6", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D7", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D8", 3))

    presentation.save("SunburstChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

Sunburst диаграмма

Создание гистограмм

Гистограммы используются для представления распределения числовых данных путём группирования значений в диапазоны или интервалы. Они особенно полезны для выявления таких закономерностей данных, как частота, асимметрия и разброс, а также для обнаружения выбросов в наборе данных.

Создайте экземпляр класса Presentation.
Получите ссылку на слайд, используя его индекс.
Добавьте диаграмму с некоторыми данными и укажите тип ChartType.HISTOGRAM.
Получите доступ к рабочей книге данных диаграммы (ChartDataWorkbook).
Очистите исходные ряды и категории.
Добавьте новый ряд и заполните его точками данных. У гистограммы нет категорий; интервалы рассчитываются из значений.
Сохраните изменённую презентацию в формате PPTX.

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.HISTOGRAM, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.HISTOGRAM)
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A1", 15))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A2", -41))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A3", 16))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A4", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A5", -23))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A6", 16))

    chart.axes.horizontal_axis.aggregation_type = charts.AxisAggregationType.AUTOMATIC

    presentation.save("HistogramChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

Гистограмма

Создание радиальных диаграмм

Радиальные диаграммы используют для отображения многомерных данных в двумерном формате, позволяя легко сравнивать несколько переменных одновременно. Они особенно полезны для выявления закономерностей, сильных и слабых сторон по нескольким метрикам производительности или атрибутам.

Создайте экземпляр класса Presentation.
Получите ссылку на слайд, используя его индекс.
Добавьте диаграмму с некоторыми данными и укажите тип ChartType.RADAR.
Сохраните изменённую презентацию в формате PPTX.

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.RADAR, 20, 20, 500, 300)
    presentation.save("RadarChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

Радиальная диаграмма

Создание многокатегориальных диаграмм

Многокатегориальные диаграммы используют для отображения данных, включающих более одной категориальной группы, позволяя сравнивать значения по нескольким измерениям одновременно. Они особенно полезны, когда необходимо анализировать тенденции и взаимосвязи в сложных многослойных наборах данных.

Создайте экземпляр класса Presentation.
Получите ссылку на слайд, используя его индекс.
Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип ChartType.CLUSTERED_COLUMN.
Получите доступ к рабочей книге данных диаграммы (ChartDataWorkbook).
Очистите исходные ряды и категории.
Добавьте новые ряды и категории.
Добавьте новые данные диаграммы для её рядов.
Сохраните изменённую презентацию в формате PPTX.

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    worksheet_index = 0

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c2", "A"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group1")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c3", "B"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c4", "C"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group2")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c5", "D"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c6", "E"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group3")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c7", "F"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c8", "G"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group4")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c9", "H"))

    # Добавить ряд.
    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, "D1", "Series 1"), charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D2", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D3", 20))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D4", 30))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D5", 40))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D6", 50))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D7", 60))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D8", 70))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D9", 80))

    # Сохранить презентацию с диаграммой.
    presentation.save("MultiCategoryChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

Многокатегориальная диаграмма

Создание картографических диаграмм

Картографические диаграммы используют для визуализации географических данных, сопоставляя информацию с конкретными местоположениями, такими как страны, штаты или города. Они особенно полезны для анализа региональных тенденций, демографических данных и пространственного распределения в наглядной форме.

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.MAP, 20, 20, 500, 300)
    presentation.save("mapChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

Картографическая диаграмма

Создание комбинированных диаграмм

Комбинированная диаграмма (или combo chart) объединяет два или более типа диаграмм в одном графике. Эта диаграмма позволяет выделять, сравнивать или исследовать различия между двумя и более наборами данных, помогая выявлять взаимосвязи между ними.

Комбинированная диаграмма

Следующий код Python показывает, как создать вышеуказанную комбинированную диаграмму в презентации PowerPoint:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.pydrawing as draw
import aspose.slides as slides

def create_combo_chart():
    with slides.Presentation() as presentation:
        chart = create_chart_with_first_series(presentation.slides[0])

        add_second_series_to_chart(chart)
        add_third_series_to_chart(chart)

        set_primary_axes_format(chart)
        set_secondary_axes_format(chart)

        presentation.save("combo-chart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)


def create_chart_with_first_series(slide):
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 600, 400)

    # Установить заголовок диаграммы.
    chart.has_title = True
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Chart Title")
    chart.chart_title.overlay = False
    title_paragraph = chart.chart_title.text_frame_for_overriding.paragraphs[0]
    title_format = title_paragraph.paragraph_format.default_portion_format

    title_format.font_bold = slides.NullableBool.FALSE
    title_format.font_height = 18

    # Установить легенду диаграммы.
    chart.legend.position = charts.LegendPositionType.BOTTOM
    chart.legend.text_format.portion_format.font_height = 12

    # Удалить автоматически сгенерированные ряды и категории.
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    worksheet_index = 0
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # Добавить новые категории.
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Category 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 0, "Category 3"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 0, "Category 4"))

    # Добавить первый ряд.
    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Series 1")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)

    series.parent_series_group.overlap = -25
    series.parent_series_group.gap_width = 220

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 4.3))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 2.5))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 3.5))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 1, 4.5))

    return chart


def add_second_series_to_chart(chart):
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "Series 2")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)

    series.parent_series_group.overlap = -25
    series.parent_series_group.gap_width = 220

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 2, 2.4))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 4.4))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 1.8))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 2, 2.8))


def add_third_series_to_chart(chart):
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 3, "Series 3")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.LINE)

    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 2.0))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 2.0))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 3.0))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 3, 5.0))

    series.plot_on_second_axis = True


def set_primary_axes_format(chart):
    # Установить горизонтальную ось.
    horizontal_axis = chart.axes.horizontal_axis
    horizontal_axis.text_format.portion_format.font_height = 12.0
    horizontal_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(horizontal_axis, "X Axis")

    # Установить вертикальную ось.
    vertical_axis = chart.axes.vertical_axis
    vertical_axis.text_format.portion_format.font_height = 12.0
    vertical_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(vertical_axis, "Y Axis 1")

    # Установить цвет основных линий сетки по вертикали.
    major_grid_lines_format = vertical_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format
    major_grid_lines_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    major_grid_lines_format.solid_fill_color.color = draw.Color.from_argb(217, 217, 217)


def set_secondary_axes_format(chart):
    # Установить вторичную горизонтальную ось.
    secondary_horizontal_axis = chart.axes.secondary_horizontal_axis
    secondary_horizontal_axis.position = charts.AxisPositionType.BOTTOM
    secondary_horizontal_axis.cross_type = charts.CrossesType.MAXIMUM
    secondary_horizontal_axis.is_visible = False
    secondary_horizontal_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_horizontal_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    # Установить вторичную вертикальную ось.
    secondary_vertical_axis = chart.axes.secondary_vertical_axis
    secondary_vertical_axis.position = charts.AxisPositionType.RIGHT
    secondary_vertical_axis.text_format.portion_format.font_height = 12.0
    secondary_vertical_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_vertical_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_vertical_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(secondary_vertical_axis, "Y Axis 2")


def set_axis_title(axis, axis_title):
    axis.has_title = True
    axis.title.overlay = False
    title_portion_format = axis.title.add_text_frame_for_overriding(axis_title).paragraphs[0].paragraph_format.default_portion_format
    title_portion_format.font_bold = slides.NullableBool.FALSE
    title_portion_format.font_height = 12.0

Обновление диаграмм

Aspose.Slides for Python via .NET позволяет обновлять данные диаграммы, форматирование и стиль, чтобы ваши презентации PowerPoint оставались актуальными.

Создайте экземпляр класса Presentation для открытия презентации, содержащей диаграмму.
Получите ссылку на слайд, используя его индекс.
Пройдите по всем фигурам, чтобы найти диаграмму.
Получите доступ к листу данных диаграммы.
Измените ряд данных диаграммы, изменив значения рядов.
Добавьте новый ряд и заполните его данными.
Сохраните изменённую презентацию в формате PPTX.

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

chart_name = "My chart"

# Создать экземпляр класса Presentation, представляющего файл PPTX.
with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation:

    # Получить доступ к первому слайду.
    slide = presentation.slides[0]

    for shape in slide.shapes:
        if isinstance(shape, charts.Chart) and shape.name == chart_name:
            chart = shape

            # Установить индекс листа данных диаграммы.
            worksheet_index = 0

            # Получить рабочую книгу данных диаграммы.
            workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

            # Изменить названия категорий диаграммы.
            workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Modified Category 1")
            workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Modified Category 2")

            # Получить первый ряд диаграммы.
            series = chart.chart_data.series[0]

            # Обновить данные ряда.
            workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "New_Series1")  # Изменение названия ряда.
            series.data_points[0].value.data = 90
            series.data_points[1].value.data = 123
            series.data_points[2].value.data = 44

            # Получить второй ряд диаграммы.
            series = chart.chart_data.series[1]

            # Обновить данные ряда.
            workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "New_Series2")  # Изменение названия ряда.
            series.data_points[0].value.data = 23
            series.data_points[1].value.data = 67
            series.data_points[2].value.data = 99

            # Добавить новый ряд.
            series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 3, "Series 3"), chart.type)

            # Заполнить данные ряда.
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 20))
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 50))
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 30))

            chart.type = charts.ChartType.CLUSTERED_CYLINDER

            # Сохранить презентацию с диаграммой.
            presentation.save("ModifiedChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Установка диапазона данных для диаграммы

Чтобы посмотреть диапазон, уже используемый существующей диаграммой, см. Получить диапазон данных диаграммы.

Aspose.Slides for Python via .NET позволяет использовать конкретный диапазон листа как источник данных для диаграммы. Это контролирует, какие ячейки поставляют ряды и категории диаграммы, и позволяет обновлять диаграмму в соответствии с изменениями листа.

Создайте экземпляр класса Presentation для открытия презентации, содержащей диаграмму.
Получите ссылку на слайд, используя его индекс.
Пройдите по всем фигурам, чтобы найти диаграмму.
Получите доступ к данным диаграммы и задайте диапазон.
Сохраните изменённую презентацию в формате PPTX.

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

chart_name = "My chart"

# Создать экземпляр класса Presentation, представляющего файл PPTX.
with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation:

    # Получить доступ к первому слайду.
    slide = presentation.slides[0]

    for shape in slide.shapes:
        if isinstance(shape, charts.Chart) and shape.name == chart_name:
            chart = shape
            chart.chart_data.set_range("Sheet1!A1:B4")

    presentation.save("DataRange.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Использование стандартных маркеров в диаграммах

Когда вы используете стандартные маркеры в диаграммах, каждый ряд автоматически получает различный символ маркера.

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE_WITH_MARKERS, 10, 10, 400, 400)

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Series 1"), chart.type)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "C1"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 1, 1, 24))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "C2"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 2, 1, 23))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "C3"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 3, 1, -10))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 4, 0, "C4"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 4, 1, None))

    series2 = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 2, "Series 2"), chart.type)

    # Заполнить данные ряда.
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 1, 2, 30))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 2, 2, 10))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 3, 2, 60))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 4, 2, 40))

    chart.has_legend = True
    chart.legend.overlay = False

    presentation.save("DefaultMarkersInChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

FAQ

Какие типы диаграмм поддерживает Aspose.Slides for Python via .NET?

Aspose.Slides for Python via .NET поддерживает широкий спектр типов диаграмм, включая столбчатые, линейные, круговые, областные, точечные, гистограммы, радиальные и многие другие. Эта гибкость позволяет выбрать наиболее подходящий тип диаграммы для ваших задач визуализации данных.

Как добавить новую диаграмму на слайд?

Чтобы добавить диаграмму, сначала создайте экземпляр класса Presentation, получите нужный слайд по его индексу, а затем вызовите метод добавления диаграммы, указав тип диаграммы и начальные данные. Этот процесс интегрирует диаграмму непосредственно в вашу презентацию.

Как обновить данные, отображаемые в диаграмме?

Вы можете обновить данные диаграммы, получив доступ к её рабочей книге данных (ChartDataWorkbook), очистив любые исходные ряды и категории, а затем добавив свои пользовательские данные. Это позволяет программно обновлять диаграмму в соответствии с последними данными.

Можно ли настроить внешний вид диаграммы?

Да, Aspose.Slides for Python via .NET предоставляет обширные возможности настройки. Вы можете изменять цвета, шрифты, подписи, легенды и другие элементы форматирования, чтобы адаптировать внешний вид диаграммы под конкретные требования дизайна.

Настраивайте диаграммы презентаций на Python