Создание или обновление диаграмм PowerPoint‑презентаций на Python

О чём эта страница

Узнайте, как создавать и настраивать диаграммы в презентациях PowerPoint и OpenDocument с помощью Aspose.Slides for Python via .NET. Охватывается добавление, форматирование и редактирование диаграмм в презентациях с практическими примерами кода на Python.

Обзор

В этой статье объясняется, как создавать и настраивать диаграммы с помощью Aspose.Slides for Python via .NET. Вы узнаете, как добавить диаграмму на слайд, заполнить её данными и отформатировать её в соответствии с требованиями дизайна. Примеры кода охватывают создание презентаций и диаграмм, настройку рядов, осей и легенд, а также интеграцию генерации диаграмм в ваши приложения.

Создание диаграммы

Диаграммы помогают людям быстро визуализировать данные и получать инсайты, которые могут быть неочевидны из таблицы или электронных таблиц.

Зачем создавать диаграммы?

С помощью диаграмм вы можете:

агрегировать, уплотнять или суммировать большое количество данных на одном слайде презентации;
выявлять шаблоны и тенденции в данных;
определять направление и динамику данных во времени или относительно конкретной единицы измерения;
обнаруживать выбросы, аномалии, отклонения, ошибки и нелогичные данные;
эффективно коммуницировать или представлять сложные данные.

В PowerPoint диаграммы создаются через функцию Вставка, которая предоставляет шаблоны для разработки многих типов диаграмм. С Aspose.Slides вы можете создавать как обычные диаграммы (на основе популярных типов), так и пользовательские диаграммы.

Примечание

Используйте перечисление ChartType в пространстве имён Aspose.Slides.Charts. Значения этого перечисления соответствуют различным типам диаграмм.

Создание группированных столбчатых диаграмм

В этом разделе объясняется, как создавать группированные столбчатые диаграммы с помощью Aspose.Slides for Python via .NET. Вы научитесь инициализировать презентацию, добавить диаграмму и настроить её элементы, такие как заголовок, данные, ряды, категории и стиль. Следуйте инструкциям ниже, чтобы увидеть, как генерируется стандартная группированная столбчатая диаграмма:

Создайте экземпляр класса Presentation.
Получите ссылку на слайд по индексу.
Добавьте диаграмму с некоторыми данными и укажите тип ChartType.CLUSTERED_COLUMN.
Добавьте заголовок к диаграмме.
Получите доступ к листу данных диаграммы.
Очистите все ряды и категории по умолчанию.
Добавьте новые ряды и категории.
Добавьте новые данные диаграммы для рядов.
Примените цвет заливки к рядам диаграммы.
Добавьте подписи к рядам диаграммы.
Сохраните изменённую презентацию в файл PPTX.

Этот код на Python демонстрирует создание группированной столбчатой диаграммы:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# Создайте экземпляр класса Presentation, представляющего файл PPTX.
with slides.Presentation() as presentation:

    # Доступ к первому слайду.
    slide = presentation.slides[0]

    # Добавьте группированную столбчатую диаграмму с её данными по умолчанию.
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)

    # Установите заголовок диаграммы.
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
    chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool.TRUE
    chart.chart_title.height = 20
    chart.has_title = True

    # Установите индекс листа данных диаграммы.
    worksheet_index = 0

    # Получите рабочую книгу данных диаграммы.
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # Удалите автоматически сгенерированные ряды и категории.
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    # Добавьте новые ряды.
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Series 1"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "Series 2"), chart.type)

    # Добавьте новые категории.
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Category 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 0, "Category 3"))

    # Получите первый ряд диаграммы.
    series = chart.chart_data.series[0]

    # Заполните данные ряда.
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30))

    # Установите цвет заливки для ряда.
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.red

    # Получите второй ряд диаграммы.
    series = chart.chart_data.series[1]

    # Заполните данные ряда.
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 2, 30))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 10))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 60))

    # Установите цвет заливки для ряда.
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.green

    # Установите первую подпись, чтобы показывать имя категории.
    label = series.data_points[0].label
    label.data_label_format.show_category_name = True

    label = series.data_points[1].label
    label.data_label_format.show_series_name = True

    # Установите отображение значения для третьей подписи ряда.
    label = series.data_points[2].label
    label.data_label_format.show_value = True
    label.data_label_format.show_series_name = True
    label.data_label_format.separator = "/"
                
    # Сохраните презентацию на диск в формате PPTX.
    presentation.save("ClusteredColumnChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

Группированная столбчатая диаграмма

Создание точечных диаграмм

Точечные диаграммы (также известные как scatter plot или xy‑графики) часто используют для поиска шаблонов или демонстрации корреляций между двумя переменными.

Используйте точечную диаграмму, когда:

У вас есть парные числовые данные.
У вас есть две переменные, которые хорошо сочетаются.
Вы хотите определить, связаны ли две переменные.
Есть независимая переменная с несколькими значениями для зависимой переменной.

Этот код на Python показывает, как создать точечную диаграмму с различными маркерами для каждого ряда:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# Создайте экземпляр класса Presentation.
with slides.Presentation() as presentation:

    # Получите доступ к первому слайду.
    slide = presentation.slides[0]

    # Создайте стандартную точечную диаграмму.
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.SCATTER_WITH_SMOOTH_LINES, 20, 20, 500, 300)

    # Установите индекс листа данных диаграммы.
    worksheet_index = 0

    # Получите рабочую книгу данных диаграммы.
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # Удалите ряд по умолчанию.
    chart.chart_data.series.clear()

    # Добавьте новые ряды.
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, "Series 1"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, "Series 2"), chart.type)

    # Получите первый ряд диаграммы.
    series = chart.chart_data.series[0]

    # Добавьте новую точку (1:3) в ряд.
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 1), workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 3))

    # Добавьте новую точку (2:10).
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 2), workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 10))

    # Измените тип ряда.
    series.type = charts.ChartType.SCATTER_WITH_STRAIGHT_LINES_AND_MARKERS

    # Измените маркер ряда диаграммы.
    series.marker.size = 10
    series.marker.symbol = charts.MarkerStyleType.STAR

    # Получите второй ряд диаграммы.
    series = chart.chart_data.series[1]

    # Добавьте новую точку (5:2) в ряд диаграммы.
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 5), workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 4, 2))

    # Добавьте новую точку (3:1).
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 3), workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 4, 1))

    # Добавьте новую точку (2:2).
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 3, 2), workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 4, 2))

    # Добавьте новую точку (5:1).
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 5, 3, 5), workbook.get_cell(worksheet_index, 5, 4, 1))

    # Измените маркер ряда диаграммы.
    series.marker.size = 10
    series.marker.symbol = charts.MarkerStyleType.CIRCLE

    presentation.save("ScatterChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

Точечная диаграмма

Создание круговых диаграмм

Круговые диаграммы лучше всего использовать для отображения отношения части к целому, особенно когда данные содержат категориальные метки с числовыми значениями. Однако если у вас много частей или меток, стоит рассмотреть возможность использования гистограммы.

Создайте экземпляр класса Presentation.
Получите ссылку на слайд по индексу.
Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип ChartType.PIE.
Получите доступ к рабочей книге данных диаграммы (ChartDataWorkbook).
Очистите ряды и категории по умолчанию.
Добавьте новые ряды и категории.
Добавьте новые данные диаграммы для рядов.
Добавьте новые точки и примените пользовательские цвета к секторам круговой диаграммы.
Задайте подписи для рядов.
Включите линии‑выводы для подписей рядов.
Установите угол поворота круговой диаграммы.
Сохраните изменённую презентацию в файл PPTX.

Этот код на Python показывает, как создать круговую диаграмму:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# Создайте экземпляр класса Presentation, представляющего файл PPTX.
with slides.Presentation() as presentation:

    # Получите доступ к первому слайду.
    slide = presentation.slides[0]

    # Добавьте диаграмму с её данными по умолчанию.
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PIE, 20, 20, 500, 300)

    # Установите заголовок диаграммы.
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
    chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool.TRUE
    chart.chart_title.height = 20
    chart.has_title = True

    # Установите индекс листа данных диаграммы.
    worksheet_index = 0

    # Получите рабочую книгу данных диаграммы.
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # Удалите автоматически сгенерированные ряды и категории.
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    # Добавьте новые категории.
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "First Qtr"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "2nd Qtr"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "3rd Qtr"))

    # Добавьте новый ряд.
    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Series 1"), chart.type)

    # Заполните данные ряда.
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20))
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50))
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30))

    # Установите разнообразие цветов секторов.
    chart.chart_data.series_groups[0].is_color_varied = True

    point = series.data_points[0]
    point.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.cyan

    # Установите границу сектора.
    point.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.gray
    point.format.line.width = 3.0
    point.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THICK
    point.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.DASH_DOT

    point1 = series.data_points[1]
    point1.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point1.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.brown

    # Установите границу сектора.
    point1.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point1.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.blue
    point1.format.line.width = 3.0
    point1.format.line.style = slides.LineStyle.SINGLE
    point1.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT

    point2 = series.data_points[2]
    point2.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point2.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.coral

    # Установите границу сектора.
    point2.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point2.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.red
    point2.format.line.width = 2.0
    point2.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THIN
    point2.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT_DOT

    # Создайте пользовательские подписи для каждой категории в новом ряде.
    label1 = series.data_points[0].label

    label1.data_label_format.show_value = True

    label2 = series.data_points[1].label
    label2.data_label_format.show_value = True
    label2.data_label_format.show_legend_key = True
    label2.data_label_format.show_percentage = True

    label3 = series.data_points[2].label
    label3.data_label_format.show_series_name = True
    label3.data_label_format.show_percentage = True

    # Установите отображение линий‑проводников для подписей ряда.
    series.labels.default_data_label_format.show_leader_lines = True

    # Установите угол поворота секторов круговой диаграммы.
    chart.chart_data.series_groups[0].first_slice_angle = 180

    # Сохраните презентацию на диск в формате PPTX.
    presentation.save("PieChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

Круговая диаграмма

Создание линейных диаграмм

Линейные диаграммы (известные также как линейные графики) лучше всего использовать, когда необходимо продемонстрировать изменения значения во времени. С помощью линейной диаграммы можно сравнивать большой объём данных одновременно, отслеживать изменения и тенденции, выделять аномалии в рядах данных и многое другое.

Создайте экземпляр класса Presentation.
Получите ссылку на слайд по индексу.
Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип ChartType.LINE.
Сохраните изменённую презентацию в файл PPTX.

Этот код на Python показывает, как создать линейную диаграмму:

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    line_chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.LINE, 20, 20, 500, 300)
    
    presentation.save("LineChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

По умолчанию точки на линейной диаграмме соединяются сплошными прямыми линиями. Если вы хотите соединять точки тире, укажите желаемый тип штриха следующим образом:

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    line_chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.LINE, 10, 50, 600, 350)

    for series in line_chart.chart_data.series:
        series.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.DASH

    presentation.save("LineChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

Линейная диаграмма

Создание диаграмм Tree Map

Диаграммы Tree Map лучше всего подходят для данных о продажах, когда нужно показать относительный размер категорий и быстро привлечь внимание к крупным вкладам внутри каждой категории.

Создайте экземпляр класса Presentation.
Получите ссылку на слайд по индексу.
Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип ChartType.TREEMAP.
Получите доступ к рабочей книге данных диаграммы (ChartDataWorkbook).
Очистите ряды и категории по умолчанию.
Добавьте новые ряды и категории.
Добавьте новые данные диаграммы для рядов.
Сохраните изменённую презентацию в файл PPTX.

Этот код на Python показывает, как создать диаграмму Tree Map:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.TREEMAP, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    # Ветка 1
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C1", "Leaf1"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem1")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch1")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C2", "Leaf2"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C3", "Leaf3"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C4", "Leaf4"))

    # Ветка 2
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C5", "Leaf5"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem3")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C6", "Leaf6"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C7", "Leaf7"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem4")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C8", "Leaf8"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.TREEMAP)
    series.labels.default_data_label_format.show_category_name = True
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D1", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D2", 5))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D3", 3))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D4", 6))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D5", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D6", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D7", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D8", 3))

    series.parent_label_layout = charts.ParentLabelLayoutType.OVERLAPPING

    presentation.save("TreeMap.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

Диаграмма Tree Map

Создание фондовых диаграмм

Фондовые диаграммы используются для отображения финансовых данных, таких как цены открытия, максимума, минимума и закрытия, помогая анализировать рыночные тенденции и волатильность. Они предоставляют важные сведения о динамике акций, что полезно инвесторам и аналитикам.

Создайте экземпляр класса Presentation.
Получите ссылку на слайд по индексу.
Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE.
Получите доступ к рабочей книге данных диаграммы (ChartDataWorkbook).
Очистите ряды и категории по умолчанию.
Добавьте новые ряды и категории.
Добавьте новые данные диаграммы для рядов.
Укажите формат линий high‑low.
Сохраните изменённую презентацию в файл PPTX.

Этот код на Python показывает, как создать фондовую диаграмму:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE, 20, 20, 500, 300, False)

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "A"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "B"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "C"))

    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Open"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 2, "High"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 3, "Low"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 4, "Close"), chart.type)

    series = chart.chart_data.series[0]

    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 1, 72))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 1, 25))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 1, 38))

    series = chart.chart_data.series[1]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 2, 172))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 2, 57))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 2, 57))

    series = chart.chart_data.series[2]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 3, 12))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 3, 12))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 3, 13))

    series = chart.chart_data.series[3]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 4, 25))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 4, 38))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 4, 50))

    chart.chart_data.series_groups[0].up_down_bars.has_up_down_bars = True
    chart.chart_data.series_groups[0].hi_low_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID

    for ser in chart.chart_data.series:
        ser.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    presentation.save("StockChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

Фондовая диаграмма

Создание диаграмм Box and Whisker

Диаграммы Box and Whisker отображают распределение данных, суммируя ключевые статистические показатели, такие как медиана, квартали и потенциальные выбросы. Они полезны при разведывательном анализе данных и статистических исследованиях для быстрого понимания изменчивости и выявления аномалий.

Создайте экземпляр класса Presentation.
Получите ссылку на слайд по индексу.
Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип ChartType.BOX_AND_WHISKER.
Получите доступ к рабочей книге данных диаграммы (ChartDataWorkbook).
Очистите ряды и категории по умолчанию.
Добавьте новые ряды и категории.
Добавьте новые данные диаграммы для рядов.
Сохраните изменённую презентацию в файл PPTX.

Этот код на Python показывает, как создать диаграмму Box and Whisker:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.BOX_AND_WHISKER, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A1", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A2", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A3", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A4", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A5", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A6", "Category 1"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.BOX_AND_WHISKER)

    series.quartile_method = charts.QuartileMethodType.EXCLUSIVE
    series.show_mean_line = True
    series.show_mean_markers = True
    series.show_inner_points = True
    series.show_outlier_points = True

    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B1", 15))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B2", 41))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B3", 16))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B4", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B5", 23))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B6", 16))

    presentation.save("BoxAndWhiskerChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Создание воронкообразных диаграмм

Воронкообразные диаграммы визуализируют процессы, состоящие из последовательных этапов, где объём данных уменьшается по мере перехода от одного шага к следующему. Они помогают анализировать коэффициенты конверсии, выявлять узкие места и отслеживать эффективность продаж или маркетинговых процессов.

Создайте экземпляр класса Presentation.
Получите ссылку на слайд по индексу.
Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип ChartType.FUNNEL.
Сохраните изменённую презентацию в файл PPTX.

Этот код на Python показывает, как создать воронкообразную диаграмму:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.FUNNEL, 50, 50, 500, 400)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A1", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A2", "Category 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A3", "Category 3"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A4", "Category 4"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A5", "Category 5"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A6", "Category 6"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.FUNNEL)

    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B1", 50))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B2", 100))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B3", 200))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B4", 300))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B5", 400))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B6", 500))

    presentation.save("FunnelChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

Воронкообразная диаграмма

Создание лучевых диаграмм

Лучевые диаграммы визуализируют иерархические данные, отображая уровни в виде концентрических колец. Они помогают иллюстрировать отношения часть‑к‑целому и подходят для представления вложенных категорий в компактном виде.

Создайте экземпляр класса Presentation.
Получите ссылку на слайд по индексу.
Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип ChartType.SUNBURST.
Сохраните изменённую презентацию в файл PPTX.

Этот код на Python показывает, как создать лучевую диаграмму:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.SUNBURST, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    # Ветка 1
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C1", "Leaf1"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem1")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch1")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C2", "Leaf2"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C3", "Leaf3"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C4", "Leaf4"))

    # Ветка 2
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C5", "Leaf5"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem3")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C6", "Leaf6"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C7", "Leaf7"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem4")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C8", "Leaf8"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.SUNBURST)
    series.labels.default_data_label_format.show_category_name = True
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D1", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D2", 5))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D3", 3))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D4", 6))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D5", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D6", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D7", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D8", 3))

    presentation.save("SunburstChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

Лучевая диаграмма

Создание гистограмм

Гистограммы отображают распределение числовых данных, группируя значения в интервалы (корзины). Они полезны для выявления частотных закономерностей, скошенности, разброса и обнаружения выбросов в наборе данных.

Создайте экземпляр класса Presentation.
Получите ссылку на слайд по индексу.
Добавьте диаграмму с некоторыми данными и укажите тип ChartType.HISTOGRAM.
Получите доступ к рабочей книге данных диаграммы (ChartDataWorkbook).
Очистите ряды и категории по умолчанию.
Добавьте новый ряд и заполните его точками данных. У гистограммы нет категорий; интервалы вычисляются из значений.
Сохраните изменённую презентацию в файл PPTX.

Этот код на Python показывает, как создать гистограмму:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.HISTOGRAM, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.HISTOGRAM)
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A1", 15))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A2", -41))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A3", 16))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A4", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A5", -23))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A6", 16))

    chart.axes.horizontal_axis.aggregation_type = charts.AxisAggregationType.AUTOMATIC

    presentation.save("HistogramChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

Гистограмма

Создание радиальных диаграмм

Радиальные диаграммы отображают многовариантные данные в двумерном формате, позволяя одновременно сравнивать несколько переменных. Они полезны для выявления шаблонов, сильных и слабых сторон по различным метрикам производительности или атрибутам.

Создайте экземпляр класса Presentation.
Получите ссылку на слайд по индексу.
Добавьте диаграмму с некоторыми данными и укажите тип ChartType.RADAR.
Сохраните изменённую презентацию в файл PPTX.

Этот код на Python показывает, как создать радиальную диаграмму:

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.RADAR, 20, 20, 500, 300)
    presentation.save("RadarChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

Радиальная диаграмма

Создание многокатегориальных диаграмм

Многокатегориальные диаграммы отображают данные, включающие более одной категориальной группировки, позволяя сравнивать значения по нескольким измерениям одновременно. Они полезны при анализе тенденций и взаимосвязей в сложных многослойных наборах данных.

Создайте экземпляр класса Presentation.
Получите ссылку на слайд по индексу.
Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип ChartType.CLUSTERED_COLUMN.
Получите доступ к рабочей книге данных диаграммы (ChartDataWorkbook).
Очистите ряды и категории по умолчанию.
Добавьте новые ряды и категории.
Добавьте новые данные диаграммы для рядов.
Сохраните изменённую презентацию в файл PPTX.

Этот код на Python показывает, как создать многокатегориальную диаграмму:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    worksheet_index = 0

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c2", "A"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group1")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c3", "B"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c4", "C"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group2")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c5", "D"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c6", "E"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group3")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c7", "F"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c8", "G"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group4")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c9", "H"))

    # Добавьте ряд.
    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, "D1", "Series 1"), charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D2", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D3", 20))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D4", 30))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D5", 40))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D6", 50))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D7", 60))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D8", 70))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D9", 80))

    # Сохранить презентацию с диаграммой.
    presentation.save("MultiCategoryChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

Многокатегориальная диаграмма

Создание картографических диаграмм

Картографические диаграммы визуализируют географические данные, сопоставляя информацию с конкретными локациями, такими как страны, штаты или города. Они полезны для анализа региональных тенденций, демографических данных и пространственного распределения.

Этот код на Python показывает, как создать картографическую диаграмму:

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.MAP, 20, 20, 500, 300)
    presentation.save("mapChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

Картографическая диаграмма

Создание комбинированных диаграмм

Комбинированная диаграмма (или combo chart) сочетает два и более типов диаграмм в одном графике. Такой график позволяет подчеркнуть, сравнить или проанализировать различия между несколькими наборами данных, выявляя их взаимосвязи.

Комбинированная диаграмма

Следующий код на Python создает комбинированную диаграмму, показанную выше, в презентации PowerPoint:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.pydrawing as draw
import aspose.slides as slides

def create_combo_chart():
    with slides.Presentation() as presentation:
        chart = create_chart_with_first_series(presentation.slides[0])

        add_second_series_to_chart(chart)
        add_third_series_to_chart(chart)

        set_primary_axes_format(chart)
        set_secondary_axes_format(chart)

        presentation.save("combo-chart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)


def create_chart_with_first_series(slide):
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 600, 400)

    # Установите заголовок диаграммы.
    chart.has_title = True
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Chart Title")
    chart.chart_title.overlay = False
    title_paragraph = chart.chart_title.text_frame_for_overriding.paragraphs[0]
    title_format = title_paragraph.paragraph_format.default_portion_format

    title_format.font_bold = slides.NullableBool.FALSE
    title_format.font_height = 18

    # Установите легенду диаграммы.
    chart.legend.position = charts.LegendPositionType.BOTTOM
    chart.legend.text_format.portion_format.font_height = 12

    # Удалите автоматически сгенерированные ряды и категории.
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    worksheet_index = 0
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # Добавьте новые категории.
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Category 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 0, "Category 3"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 0, "Category 4"))

    # Добавьте первый ряд.
    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Series 1")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)

    series.parent_series_group.overlap = -25
    series.parent_series_group.gap_width = 220

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 4.3))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 2.5))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 3.5))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 1, 4.5))

    return chart


def add_second_series_to_chart(chart):
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "Series 2")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)

    series.parent_series_group.overlap = -25
    series.parent_series_group.gap_width = 220

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 2, 2.4))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 4.4))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 1.8))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 2, 2.8))


def add_third_series_to_chart(chart):
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 3, "Series 3")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.LINE)

    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 2.0))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 2.0))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 3.0))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 3, 5.0))

    series.plot_on_second_axis = True


def set_primary_axes_format(chart):
    # Установите горизонтальную ось.
    horizontal_axis = chart.axes.horizontal_axis
    horizontal_axis.text_format.portion_format.font_height = 12.0
    horizontal_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(horizontal_axis, "X Axis")

    # Установите вертикальную ось.
    vertical_axis = chart.axes.vertical_axis
    vertical_axis.text_format.portion_format.font_height = 12.0
    vertical_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(vertical_axis, "Y Axis 1")

    # Установите цвет основных линий сетки по вертикали.
    major_grid_lines_format = vertical_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format
    major_grid_lines_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    major_grid_lines_format.solid_fill_color.color = draw.Color.from_argb(217, 217, 217)


def set_secondary_axes_format(chart):
    # Установите вспомогательную горизонтальную ось.
    secondary_horizontal_axis = chart.axes.secondary_horizontal_axis
    secondary_horizontal_axis.position = charts.AxisPositionType.BOTTOM
    secondary_horizontal_axis.cross_type = charts.CrossesType.MAXIMUM
    secondary_horizontal_axis.is_visible = False
    secondary_horizontal_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_horizontal_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    # Установите вспомогательную вертикальную ось.
    secondary_vertical_axis = chart.axes.secondary_vertical_axis
    secondary_vertical_axis.position = charts.AxisPositionType.RIGHT
    secondary_vertical_axis.text_format.portion_format.font_height = 12.0
    secondary_vertical_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_vertical_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_vertical_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(secondary_vertical_axis, "Y Axis 2")


def set_axis_title(axis, axis_title):
    axis.has_title = True
    axis.title.overlay = False
    title_portion_format = axis.title.add_text_frame_for_overriding(axis_title).paragraphs[0].paragraph_format.default_portion_format
    title_portion_format.font_bold = slides.NullableBool.FALSE
    title_portion_format.font_height = 12.0

Обновление диаграмм

Aspose.Slides for Python via .NET позволяет обновлять данные диаграмм, их форматирование и стиль, поддерживая актуальность ваших презентаций PowerPoint.

Создайте экземпляр класса Presentation для открытия презентации, содержащей диаграмму.
Получите ссылку на слайд по индексу.
Пройдитесь по всем фигурам, чтобы найти диаграмму.
Получите доступ к листу данных диаграммы.
Измените ряд данных диаграммы, изменив значения ряда.
Добавьте новый ряд и заполните его данными.
Сохраните изменённую презентацию в файл PPTX.

Этот код на Python показывает, как обновить диаграмму:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

chart_name = "My chart"

# Создайте экземпляр класса Presentation, представляющего файл PPTX.
with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation:

    # Доступ к первому слайду.
    slide = presentation.slides[0]

    for shape in slide.shapes:
        if isinstance(shape, charts.Chart) and shape.name == chart_name:
            chart = shape

            # Установите индекс листа данных диаграммы.
            worksheet_index = 0

            # Получите рабочую книгу данных диаграммы.
            workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

            # Измените названия категорий диаграммы.
            workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Modified Category 1")
            workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Modified Category 2")

            # Получите первый ряд диаграммы.
            series = chart.chart_data.series[0]

            # Обновите данные ряда.
            workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "New_Series1")  # Изменение имени ряда.
            series.data_points[0].value.data = 90
            series.data_points[1].value.data = 123
            series.data_points[2].value.data = 44

            # Получите второй ряд диаграммы.
            series = chart.chart_data.series[1]

            # Обновите данные ряда.
            workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "New_Series2")  # Изменение имени ряда.
            series.data_points[0].value.data = 23
            series.data_points[1].value.data = 67
            series.data_points[2].value.data = 99

            # Добавьте новый ряд.
            series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 3, "Series 3"), chart.type)

            # Заполните данные ряда.
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 20))
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 50))
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 30))

            chart.type = charts.ChartType.CLUSTERED_CYLINDER

            # Сохраните презентацию с диаграммой.
            presentation.save("ModifiedChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Установка диапазона данных для диаграммы

Aspose.Slides for Python via .NET позволяет использовать конкретный диапазон листа как источник данных для диаграммы. Это определяет, какие ячейки поставляют серии и категории диаграммы, и позволяет обновлять диаграмму при изменении листа.

Создайте экземпляр класса Presentation для открытия презентации, содержащей диаграмму.
Получите ссылку на слайд по индексу.
Пройдитесь по всем фигурам, чтобы найти диаграмму.
Получите доступ к данным диаграммы и задайте диапазон.
Сохраните изменённую презентацию в файл PPTX.

Этот код на Python показывает, как задать диапазон данных для диаграммы:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

chart_name = "My chart"

# Создайте экземпляр класса Presentation, представляющего файл PPTX.
with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation:

    # Доступ к первому слайду.
    slide = presentation.slides[0]

    for shape in slide.shapes:
        if isinstance(shape, charts.Chart) and shape.name == chart_name:
            chart = shape
            chart.chart_data.set_range("Sheet1!A1:B4")

    presentation.save("DataRange.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Использование стандартных маркеров в диаграммах

При использовании стандартных маркеров каждый ряд диаграммы автоматически получает различный символ маркера.

Этот код на Python показывает, как автоматически задать маркер для ряда диаграммы:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE_WITH_MARKERS, 10, 10, 400, 400)

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Series 1"), chart.type)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "C1"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 1, 1, 24))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "C2"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 2, 1, 23))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "C3"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 3, 1, -10))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 4, 0, "C4"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 4, 1, None))

    series2 = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 2, "Series 2"), chart.type)

    # Заполните данные ряда.
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 1, 2, 30))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 2, 2, 10))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 3, 2, 60))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 4, 2, 40))

    chart.has_legend = True
    chart.legend.overlay = False

    presentation.save("DefaultMarkersInChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

FAQ

Какие типы диаграмм поддерживает Aspose.Slides for Python via .NET?

Aspose.Slides for Python via .NET поддерживает широкий спектр типов диаграмм, включая столбчатые, линейные, круговые, областные, точечные, гистограммы, радиальные и многие другие. Эта гибкость позволяет выбрать наиболее подходящий тип диаграммы для ваших задач визуализации данных.

Как добавить новую диаграмму на слайд?

Для добавления диаграммы сначала создайте экземпляр класса Presentation, получив нужный слайд по индексу, а затем вызовите метод добавления диаграммы, указав её тип и исходные данные. Этот процесс интегрирует диаграмму непосредственно в вашу презентацию.

Как обновить данные, отображаемые в диаграмме?

Обновить данные диаграммы можно, получив доступ к её рабочей книге данных (ChartDataWorkbook), очистив любые ряды и категории по умолчанию и затем добавив свои пользовательские данные. Это позволяет программно обновлять диаграмму в соответствии с последними данными.

Можно ли настроить внешний вид диаграммы?

Да, Aspose.Slides for Python via .NET предоставляет обширные возможности настройки. Вы можете изменять цвета, шрифты, подписи, легенды и другие элементы форматирования, адаптируя внешний вид диаграммы под конкретные требования дизайна.

Настраивайте диаграммы презентаций на Python