在 Python 中创建或更新 PowerPoint 演示文稿图表

本页内容简介

了解如何使用 Aspose.Slides for Python via .NET 在 PowerPoint 和 OpenDocument 演示文稿中创建和自定义图表。内容涵盖在演示文稿中添加、格式化和编辑图表，并提供实用的 Python 代码示例。

概述

本文介绍如何使用 Aspose.Slides for Python via .NET 创建和自定义图表。您将学习如何向幻灯片添加图表、填充数据以及按照设计需求进行格式设置。代码示例涵盖创建演示文稿和图表、配置系列、坐标轴和图例，以及将图表生成集成到您的应用程序中。

创建图表

图表帮助人们快速可视化数据，并获取可能在表格或电子表格中不易察觉的洞见。

为什么要创建图表？

使用图表，您可以：

• 在一张幻灯片上汇总、压缩或摘要大量数据；
• 显示数据中的模式和趋势；
• 推断数据随时间或相对于特定计量单位的方向和动量；
• 发现离群值、异常、偏差、错误和不合理的数据；
• 传达或展示复杂数据。

在 PowerPoint 中，您可以通过 Insert 功能创建图表，该功能提供了多种图表模板。使用 Aspose.Slides，您既可以创建基于常见图表类型的常规图表，也可以创建自定义图表。

Note

使用 ChartType 枚举（位于 Aspose.Slides.Charts 命名空间）。此枚举的值对应不同的图表类型。

创建簇状柱形图

本节说明如何使用 Aspose.Slides for Python via .NET 创建簇状柱形图。您将学习如何初始化演示文稿、添加图表以及自定义标题、数据、系列、类别和样式等元素。按照以下步骤查看标准簇状柱形图的生成过程：

1. 创建一个 Presentation 类的实例。
2. 使用索引获取幻灯片的引用。
3. 添加一个包含数据的图表，并指定 ChartType.CLUSTERED_COLUMN 类型。
4. 为图表添加标题。
5. 访问图表的数据工作表。
6. 清除所有默认系列和类别。
7. 添加新的系列和类别。
8. 为图表系列添加新数据。
9. 为图表系列应用填充颜色。
10. 为图表系列添加标签。
11. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

以下 Python 代码演示了如何创建簇状柱形图：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

    # 实例化表示 PPTX 文件的 Presentation 类。
    with slides.Presentation() as presentation:

        # 访问第一张幻灯片。
        slide = presentation.slides[0]

        # 添加一个带默认数据的簇状柱形图。
        chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)

        # 设置图表标题。
        chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
        chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool.TRUE
        chart.chart_title.height = 20
        chart.has_title = True

        # 设置图表数据工作表的索引。
        worksheet_index = 0

        # 获取图表数据工作簿。
        workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

        # 删除默认生成的系列和类别。
        chart.chart_data.series.clear()
        chart.chart_data.categories.clear()

        # 添加新系列。
        chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Series 1"), chart.type)
        chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "Series 2"), chart.type)

        # 添加新类别。
        chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Category 1"))
        chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Category 2"))
        chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 0, "Category 3"))

        # 获取第一条图表系列。
        series = chart.chart_data.series[0]

        # 填充系列数据。
        series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20))
        series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50))
        series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30))

        # 为系列设置填充颜色。
        series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
        series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.red

        # 获取第二条图表系列。
        series = chart.chart_data.series[1]

        # 填充系列数据。
        series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 2, 30))
        series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 10))
        series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 60))

        # 为系列设置填充颜色。
        series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
        series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.green

        # 将第一个标签设置为显示类别名称。
        label = series.data_points[0].label
        label.data_label_format.show_category_name = True

        label = series.data_points[1].label
        label.data_label_format.show_series_name = True

        # 将系列设置为在第三个标签上显示数值。
        label = series.data_points[2].label
        label.data_label_format.show_value = True
        label.data_label_format.show_series_name = True
        label.data_label_format.separator = "/"
                
        # 将演示文稿保存为 PPTX 文件到磁盘。
        presentation.save("ClusteredColumnChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

效果如下：

创建散点图

散点图（又称散点图或 x‑y 图）常用于检查模式或展示两个变量之间的相关性。

在以下情况下使用散点图：

• 您拥有成对的数值数据；
• 两个变量之间配对良好；
• 您想确定两个变量是否相关；
• 您有一个自变量对应多个因变量值。

以下 Python 代码展示了如何为每个系列使用不同的标记创建散点图：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# 实例化 Presentation 类。
with slides.Presentation() as presentation:

    # 访问第一张幻灯片。
    slide = presentation.slides[0]

    # 创建默认散点图。
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.SCATTER_WITH_SMOOTH_LINES, 20, 20, 500, 300)

    # 设置图表数据工作表的索引。
    worksheet_index = 0

    # 获取图表数据工作簿。
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # 删除默认系列。
    chart.chart_data.series.clear()

    # 添加新系列。
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, "Series 1"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, "Series 2"), chart.type)

    # 获取第一条图表系列。
    series = chart.chart_data.series[0]

    # 向系列添加新点 (1:3)。
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 1), workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 3))

    # 向系列添加新点 (2:10)。
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 2), workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 10))

    # 更改系列类型。
    series.type = charts.ChartType.SCATTER_WITH_STRAIGHT_LINES_AND_MARKERS

    # 更改图表系列标记。
    series.marker.size = 10
    series.marker.symbol = charts.MarkerStyleType.STAR

    # 获取第二条图表系列。
    series = chart.chart_data.series[1]

    # 向图表系列添加新点 (5:2)。
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 5), workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 4, 2))

    # 向图表系列添加新点 (3:1)。
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 3), workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 4, 1))

    # 向图表系列添加新点 (2:2)。
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 3, 2), workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 4, 2))

    # 向图表系列添加新点 (5:1)。
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 5, 3, 5), workbook.get_cell(worksheet_index, 5, 4, 1))

    # 更改图表系列标记。
    series.marker.size = 10
    series.marker.symbol = charts.MarkerStyleType.CIRCLE

    presentation.save("ScatterChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

效果如下：

创建饼图

饼图最适合用于展示数据的部分与整体关系，尤其是当数据包含带数值的分类标签时。然而，如果数据包含许多部分或标签，您可能需要考虑使用条形图。

1. 创建一个 Presentation 类的实例。
2. 使用索引获取幻灯片的引用。
3. 添加一个默认数据的图表，并指定 ChartType.PIE 类型。
4. 访问图表的数据工作簿（ChartDataWorkbook）。
5. 清除默认系列和类别。
6. 添加新的系列和类别。
7. 为图表系列添加新数据。
8. 为饼图的扇区添加新点并应用自定义颜色。
9. 为系列设置标签。
10. 为系列标签启用引线。
11. 设置饼图的旋转角度。
12. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

以下 Python 代码演示了如何创建饼图：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# 实例化表示 PPTX 文件的 Presentation 类。
with slides.Presentation() as presentation:

    # 访问第一张幻灯片。
    slide = presentation.slides[0]

    # 添加一个带默认数据的图表。
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PIE, 20, 20, 500, 300)

    # 设置图表标题。
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
    chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool.TRUE
    chart.chart_title.height = 20
    chart.has_title = True

    # 设置图表数据工作表的索引。
    worksheet_index = 0

    # 获取图表数据工作簿。
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # 删除默认生成的系列和类别。
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    # 添加新类别。
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "First Qtr"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "2nd Qtr"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "3rd Qtr"))

    # 添加新系列。
    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Series 1"), chart.type)

    # 填充系列数据。
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20))
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50))
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30))

    # 设置扇区颜色。
    chart.chart_data.series_groups[0].is_color_varied = True

    point = series.data_points[0]
    point.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.cyan

    # 设置扇区边框。
    point.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.gray
    point.format.line.width = 3.0
    point.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THICK
    point.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.DASH_DOT

    point1 = series.data_points[1]
    point1.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point1.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.brown

    # 设置扇区边框。
    point1.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point1.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.blue
    point1.format.line.width = 3.0
    point1.format.line.style = slides.LineStyle.SINGLE
    point1.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT

    point2 = series.data_points[2]
    point2.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point2.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.coral

    # 设置扇区边框。
    point2.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point2.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.red
    point2.format.line.width = 2.0
    point2.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THIN
    point2.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT_DOT

    # 为新系列中的每个类别创建自定义标签。
    label1 = series.data_points[0].label

    label1.data_label_format.show_value = True

    label2 = series.data_points[1].label
    label2.data_label_format.show_value = True
    label2.data_label_format.show_legend_key = True
    label2.data_label_format.show_percentage = True

    label3 = series.data_points[2].label
    label3.data_label_format.show_series_name = True
    label3.data_label_format.show_percentage = True

    # 设置系列在图表中显示引线。
    series.labels.default_data_label_format.show_leader_lines = True

    # 设置饼图扇区的旋转角度。
    chart.chart_data.series_groups[0].first_slice_angle = 180

    # 将演示文稿保存为 PPTX 文件到磁盘。
    presentation.save("PieChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

效果如下：

创建折线图

折线图（又称折线图）最适合用于展示随时间变化的数值。使用折线图，您可以一次比较大量数据、跟踪随时间的变化和趋势、突出数据系列中的异常等。

1. 创建一个 Presentation 类的实例。
2. 使用索引获取幻灯片的引用。
3. 添加一个默认数据的图表，并指定 ChartType.LINE 类型。
4. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

以下 Python 代码演示了如何创建折线图：

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    line_chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.LINE, 20, 20, 500, 300)
    
    presentation.save("LineChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

默认情况下，折线图的点通过直线连续相连。如果希望点之间使用虚线相连，可按如下方式指定所需的虚线类型：

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    line_chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.LINE, 10, 50, 600, 350)

    for series in line_chart.chart_data.series:
        series.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.DASH

    presentation.save("LineChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

效果如下：

创建树形图

树形图在展示销售数据时最为适用，能够显示数据类别的相对大小，并快速关注每个类别中贡献较大的项目。

1. 创建一个 Presentation 类的实例。
2. 使用索引获取幻灯片的引用。
3. 添加一个默认数据的图表，并指定 ChartType.TREEMAP 类型。
4. 访问图表的数据工作簿（ChartDataWorkbook）。
5. 清除默认系列和类别。
6. 添加新的系列和类别。
7. 为图表系列添加新数据。
8. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

以下 Python 代码演示了如何创建树形图：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.TREEMAP, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    # 分支 1
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C1", "Leaf1"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem1")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch1")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C2", "Leaf2"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C3", "Leaf3"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C4", "Leaf4"))

    # 分支 2
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C5", "Leaf5"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem3")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C6", "Leaf6"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C7", "Leaf7"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem4")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C8", "Leaf8"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.TREEMAP)
    series.labels.default_data_label_format.show_category_name = True
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D1", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D2", 5))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D3", 3))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D4", 6))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D5", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D6", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D7", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D8", 3))

    series.parent_label_layout = charts.ParentLabelLayoutType.OVERLAPPING

    presentation.save("TreeMap.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

效果如下：

创建股票图

股票图用于显示开盘价、最高价、最低价和收盘价等金融数据，有助于分析市场趋势和波动性。它们提供了对股票表现的关键洞见，帮助投资者和分析师做出明智决策。

1. 创建一个 Presentation 类的实例。
2. 使用索引获取幻灯片的引用。
3. 添加一个默认数据的图表，并指定 ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE 类型。
4. 访问图表的数据工作簿（ChartDataWorkbook）。
5. 清除默认系列和类别。
6. 添加新的系列和类别。
7. 为图表系列添加新数据。
8. 指定高低线格式。
9. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

以下 Python 代码演示了如何创建股票图：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE, 20, 20, 500, 300, False)

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "A"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "B"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "C"))

    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Open"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 2, "High"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 3, "Low"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 4, "Close"), chart.type)

    series = chart.chart_data.series[0]

    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 1, 72))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 1, 25))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 1, 38))

    series = chart.chart_data.series[1]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 2, 172))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 2, 57))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 2, 57))

    series = chart.chart_data.series[2]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 3, 12))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 3, 12))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 3, 13))

    series = chart.chart_data.series[3]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 4, 25))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 4, 38))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 4, 50))

    chart.chart_data.series_groups[0].up_down_bars.has_up_down_bars = True
    chart.chart_data.series_groups[0].hi_low_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID

    for ser in chart.chart_data.series:
        ser.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    presentation.save("StockChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

效果如下：

创建箱形图和胡须图

箱形图和胡须图用于通过汇总关键统计量（如中位数、四分位数和潜在离群值）来显示数据分布。它们在探索性数据分析和统计研究中尤为有用，可快速了解数据变异性并识别异常。

1. 创建一个 Presentation 类的实例。
2. 使用索引获取幻灯片的引用。
3. 添加一个默认数据的图表，并指定 ChartType.BOX_AND_WHISKER 类型。
4. 访问图表的数据工作簿（ChartDataWorkbook）。
5. 清除默认系列和类别。
6. 添加新的系列和类别。
7. 为图表系列添加新数据。
8. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

以下 Python 代码演示了如何创建箱形图和胡须图：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.BOX_AND_WHISKER, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A1", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A2", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A3", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A4", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A5", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A6", "Category 1"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.BOX_AND_WHISKER)

    series.quartile_method = charts.QuartileMethodType.EXCLUSIVE
    series.show_mean_line = True
    series.show_mean_markers = True
    series.show_inner_points = True
    series.show_outlier_points = True

    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B1", 15))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B2", 41))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B3", 16))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B4", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B5", 23))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B6", 16))

    presentation.save("BoxAndWhiskerChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

创建漏斗图

漏斗图用于可视化涉及顺序阶段的流程，数据量随步骤推进而递减。它们在分析转化率、识别瓶颈以及跟踪销售或营销过程效率方面尤为有帮助。

1. 创建一个 Presentation 类的实例。
2. 使用索引获取幻灯片的引用。
3. 添加一个默认数据的图表，并指定 ChartType.FUNNEL 类型。
4. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

以下 Python 代码演示了如何创建漏斗图：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.FUNNEL, 50, 50, 500, 400)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A1", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A2", "Category 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A3", "Category 3"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A4", "Category 4"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A5", "Category 5"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A6", "Category 6"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.FUNNEL)

    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B1", 50))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B2", 100))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B3", 200))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B4", 300))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B5", 400))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B6", 500))

    presentation.save("FunnelChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

效果如下：

创建旭辉图

旭辉图用于可视化层级数据，使用同心环显示各层级。它们有助于展示部分与整体的关系，非常适合以紧凑且清晰的方式呈现嵌套的类别和子类别。

1. 创建一个 Presentation 类的实例。
2. 使用索引获取幻灯片的引用。
3. 添加一个默认数据的图表，并指定 ChartType.SUNBURST 类型。
4. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

以下 Python 代码演示了如何创建旭辉图：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.SUNBURST, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    # 分支 1
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C1", "Leaf1"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem1")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch1")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C2", "Leaf2"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C3", "Leaf3"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C4", "Leaf4"))

    # 分支 2
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C5", "Leaf5"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem3")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C6", "Leaf6"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C7", "Leaf7"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem4")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C8", "Leaf8"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.SUNBURST)
    series.labels.default_data_label_format.show_category_name = True
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D1", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D2", 5))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D3", 3))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D4", 6))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D5", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D6", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D7", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D8", 3))

    presentation.save("SunburstChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

效果如下：

创建直方图

直方图用于通过将数值分组为区间或箱体来表示数值数据的分布。它们特别适合识别频率、偏度、离散程度以及数据集中的离群值。

1. 创建一个 Presentation 类的实例。
2. 使用索引获取幻灯片的引用。
3. 添加一个带有数据的图表，并指定 ChartType.HISTOGRAM 类型。
4. 访问图表的数据工作簿（ChartDataWorkbook）。
5. 清除默认系列和类别。
6. 添加新系列并填充数据点。直方图没有类别，箱体由数值计算得出。
7. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

以下 Python 代码演示了如何创建直方图：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.HISTOGRAM, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.HISTOGRAM)
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A1", 15))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A2", -41))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A3", 16))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A4", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A5", -23))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A6", 16))

    chart.axes.horizontal_axis.aggregation_type = charts.AxisAggregationType.AUTOMATIC

    presentation.save("HistogramChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

效果如下：

创建雷达图

雷达图用于在二维平面上展示多变量数据，便于同时比较多个变量。它们特别适合识别多个绩效指标或属性之间的模式、优势和劣势。

1. 创建一个 Presentation 类的实例。
2. 使用索引获取幻灯片的引用。
3. 添加一个带有数据的图表，并指定 ChartType.RADAR 类型。
4. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

以下 Python 代码演示了如何创建雷达图：

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.RADAR, 20, 20, 500, 300)
    presentation.save("RadarChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

效果如下：

创建多类别图表

多类别图表用于显示涉及多个分类分组的数据，允许您在多个维度上同时比较数值。它们在分析复杂、层次化数据集的趋势和关系时非常有帮助。

1. 创建一个 Presentation 类的实例。
2. 使用索引获取幻灯片的引用。
3. 添加一个默认数据的图表，并指定 ChartType.CLUSTERED_COLUMN 类型。
4. 访问图表的数据工作簿（ChartDataWorkbook）。
5. 清除默认系列和类别。
6. 添加新的系列和类别。
7. 为图表系列添加新数据。
8. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

以下 Python 代码演示了如何创建多类别图表：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    worksheet_index = 0

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c2", "A"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group1")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c3", "B"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c4", "C"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group2")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c5", "D"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c6", "E"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group3")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c7", "F"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c8", "G"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group4")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c9", "H"))

    # 添加系列。
    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, "D1", "Series 1"), charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D2", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D3", 20))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D4", 30))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D5", 40))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D6", 50))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D7", 60))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D8", 70))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D9", 80))

    # 保存带有图表的演示文稿。
    presentation.save("MultiCategoryChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

效果如下：

创建地图图表

地图图表用于通过将信息映射到特定位置（如国家、州或城市）来可视化地理数据。它们在分析区域趋势、人口统计数据和空间分布时非常实用，能够以清晰且富有视觉吸引力的方式呈现。

以下 Python 代码演示了如何创建地图图表：

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.MAP, 20, 20, 500, 300)
    presentation.save("mapChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

效果如下：

创建组合图表

组合图（或称为 combo 图）在同一图表中组合两种或以上的图表类型。此图表可帮助您突出、比较或检查多个数据集之间的差异，从而识别它们之间的关联。

以下 Python 代码演示了如何在 PowerPoint 演示文稿中创建上述组合图表：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.pydrawing as draw
import aspose.slides as slides

def create_combo_chart():
    with slides.Presentation() as presentation:
        chart = create_chart_with_first_series(presentation.slides[0])

        add_second_series_to_chart(chart)
        add_third_series_to_chart(chart)

        set_primary_axes_format(chart)
        set_secondary_axes_format(chart)

        presentation.save("combo-chart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)


def create_chart_with_first_series(slide):
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 600, 400)

    # 设置图表标题。
    chart.has_title = True
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Chart Title")
    chart.chart_title.overlay = False
    title_paragraph = chart.chart_title.text_frame_for_overriding.paragraphs[0]
    title_format = title_paragraph.paragraph_format.default_portion_format

    title_format.font_bold = slides.NullableBool.FALSE
    title_format.font_height = 18

    # 设置图例。
    chart.legend.position = charts.LegendPositionType.BOTTOM
    chart.legend.text_format.portion_format.font_height = 12

    # 删除默认生成的系列和类别。
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    worksheet_index = 0
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # 添加新类别。
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Category 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 0, "Category 3"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 0, "Category 4"))

    # 添加第一条系列。
    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Series 1")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)

    series.parent_series_group.overlap = -25
    series.parent_series_group.gap_width = 220

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 4.3))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 2.5))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 3.5))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 1, 4.5))

    return chart


def add_second_series_to_chart(chart):
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "Series 2")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)

    series.parent_series_group.overlap = -25
    series.parent_series_group.gap_width = 220

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 2, 2.4))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 4.4))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 1.8))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 2, 2.8))


def add_third_series_to_chart(chart):
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 3, "Series 3")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.LINE)

    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 2.0))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 2.0))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 3.0))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 3, 5.0))

    series.plot_on_second_axis = True


def set_primary_axes_format(chart):
    # 设置水平轴。
    horizontal_axis = chart.axes.horizontal_axis
    horizontal_axis.text_format.portion_format.font_height = 12.0
    horizontal_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(horizontal_axis, "X Axis")

    # 设置垂直轴。
    vertical_axis = chart.axes.vertical_axis
    vertical_axis.text_format.portion_format.font_height = 12.0
    vertical_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(vertical_axis, "Y Axis 1")

    # 设置垂直主网格线颜色。
    major_grid_lines_format = vertical_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format
    major_grid_lines_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    major_grid_lines_format.solid_fill_color.color = draw.Color.from_argb(217, 217, 217)


def set_secondary_axes_format(chart):
    # 设置次要水平轴。
    secondary_horizontal_axis = chart.axes.secondary_horizontal_axis
    secondary_horizontal_axis.position = charts.AxisPositionType.BOTTOM
    secondary_horizontal_axis.cross_type = charts.CrossesType.MAXIMUM
    secondary_horizontal_axis.is_visible = False
    secondary_horizontal_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_horizontal_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    # 设置次要垂直轴。
    secondary_vertical_axis = chart.axes.secondary_vertical_axis
    secondary_vertical_axis.position = charts.AxisPositionType.RIGHT
    secondary_vertical_axis.text_format.portion_format.font_height = 12.0
    secondary_vertical_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_vertical_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_vertical_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(secondary_vertical_axis, "Y Axis 2")


def set_axis_title(axis, axis_title):
    axis.has_title = True
    axis.title.overlay = False
    title_portion_format = axis.title.add_text_frame_for_overriding(axis_title).paragraphs[0].paragraph_format.default_portion_format
    title_portion_format.font_bold = slides.NullableBool.FALSE
    title_portion_format.font_height = 12.0

更新图表

Aspose.Slides for Python via .NET 允许您更新图表数据、格式和样式，以保持 PowerPoint 演示文稿的最新状态。

1. 创建一个 Presentation 类的实例，以打开包含图表的演示文稿。
2. 使用索引获取幻灯片的引用。
3. 遍历所有形状以查找图表。
4. 访问图表的数据工作表。
5. 通过更改系列值来修改图表数据系列。
6. 添加新系列并填充其数据。
7. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

以下 Python 代码演示了如何更新图表：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

chart_name = "My chart"

# 实例化表示 PPTX 文件的 Presentation 类。
with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation:

    # 访问第一张幻灯片。
    slide = presentation.slides[0]

    for shape in slide.shapes:
        if isinstance(shape, charts.Chart) and shape.name == chart_name:
            chart = shape

            # 设置图表数据工作表的索引。
            worksheet_index = 0

            # 获取图表数据工作簿。
            workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

            # 更改图表类别名称。
            workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Modified Category 1")
            workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Modified Category 2")

            # 获取第一条图表系列。
            series = chart.chart_data.series[0]

            # 更新系列数据。
            workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "New_Series1")  # 修改系列名称。
            series.data_points[0].value.data = 90
            series.data_points[1].value.data = 123
            series.data_points[2].value.data = 44

            # 获取第二条图表系列。
            series = chart.chart_data.series[1]

            # 更新系列数据。
            workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "New_Series2")  # 修改系列名称。
            series.data_points[0].value.data = 23
            series.data_points[1].value.data = 67
            series.data_points[2].value.data = 99

            # 添加新系列。
            series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 3, "Series 3"), chart.type)

            # 填充系列数据。
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 20))
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 50))
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 30))

            chart.type = charts.ChartType.CLUSTERED_CYLINDER

            # 保存带有图表的演示文稿。
            presentation.save("ModifiedChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

为图表设置数据范围

Aspose.Slides for Python via .NET 允许您使用特定工作表范围作为图表的数据源。这决定了哪些单元格为图表的系列和类别提供数据，并使您能够在工作表更改时更新图表。

1. 创建一个 Presentation 类的实例，以打开包含图表的演示文稿。
2. 使用索引获取幻灯片的引用。
3. 遍历所有形状以查找图表。
4. 访问图表数据并设置范围。
5. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

以下 Python 代码演示了如何为图表设置数据范围：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

chart_name = "My chart"

# 实例化表示 PPTX 文件的 Presentation 类。
with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation:

    # 访问第一张幻灯片。
    slide = presentation.slides[0]

    for shape in slide.shapes:
        if isinstance(shape, charts.Chart) and shape.name == chart_name:
            chart = shape
            chart.chart_data.set_range("Sheet1!A1:B4")

    presentation.save("DataRange.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

在图表中使用默认标记

在图表中使用默认标记时，每个图表系列会自动获得不同的标记符号。

以下 Python 代码演示了如何自动为图表系列设置标记：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE_WITH_MARKERS, 10, 10, 400, 400)

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Series 1"), chart.type)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "C1"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 1, 1, 24))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "C2"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 2, 1, 23))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "C3"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 3, 1, -10))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 4, 0, "C4"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 4, 1, None))

    series2 = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 2, "Series 2"), chart.type)

    # 填充系列数据。
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 1, 2, 30))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 2, 2, 10))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 3, 2, 60))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 4, 2, 40))

    chart.has_legend = True
    chart.legend.overlay = False

    presentation.save("DefaultMarkersInChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

常见问答

Aspose.Slides for Python via .NET 支持哪些图表类型？

Aspose.Slides for Python via .NET 支持包括条形图、折线图、饼图、面积图、散点图、直方图、雷达图等在内的广泛图表类型。此灵活性使您能够根据数据可视化需求选择最合适的图表类型。

如何向幻灯片添加新图表？

要添加图表，首先创建一个 Presentation 类的实例，使用索引检索所需幻灯片，然后调用添加图表的方法，指定图表类型和初始数据。此过程可直接将图表集成到您的演示文稿中。

如何更新图表中显示的数据？

您可以通过访问其数据工作簿（ChartDataWorkbook），清除默认系列和类别，然后添加自定义数据来更新图表的数据。这使您能够以编程方式刷新图表，以反映最新的数据。

是否可以自定义图表的外观？

是的，Aspose.Slides for Python via .NET 提供了丰富的自定义选项。您可以修改颜色、字体、标签、图例以及其他格式元素，以将图表外观调整为满足特定设计需求。