在 Python 中创建或更新 PowerPoint 演示文稿图表

本页内容简介

了解如何使用 Aspose.Slides for Python via .NET 在 PowerPoint 和 OpenDocument 演示文稿中创建和自定义图表。内容包括在演示文稿中添加、格式化和编辑图表，并提供实用的 Python 代码示例。

概述

本文介绍如何使用 Aspose.Slides for Python via .NET 创建和自定义图表。您将学习如何向幻灯片添加图表、填充数据并进行格式设置以符合设计需求。代码示例涵盖创建演示文稿和图表、配置系列、坐标轴和图例，以及将图表生成集成到您的应用程序中。

创建图表

图表帮助人们快速可视化数据，并获得可能在表格或电子表格中不易直接看到的洞察。

为什么要创建图表？

• 在单张幻灯片中汇总、压缩或总结大量数据；
• 展示数据中的模式和趋势；
• 推断数据随时间或相对于特定计量单位的方向和动向；
• 发现异常值、偏差、错误和不合理的数据；
• 传达或展示复杂数据。

在 PowerPoint 中，您可以通过 Insert 功能创建图表，该功能提供了多种图表模板。使用 Aspose.Slides，您既可以创建常规图表（基于常见图表类型），也可以创建自定义图表。

Note

使用位于 Aspose.Slides.Charts 命名空间下的 ChartType 枚举。此枚举中的值对应不同的图表类型。

创建簇状柱形图

本节说明如何使用 Aspose.Slides for Python via .NET 创建簇状柱形图。您将学习初始化演示文稿、添加图表，并自定义标题、数据、系列、类别和样式等元素。按照以下步骤查看标准簇状柱形图的生成过程：

1. 创建 Presentation 类的实例。
2. 使用索引获取幻灯片的引用。
3. 添加带有一些数据的图表，并指定 ChartType.CLUSTERED_COLUMN 类型。
4. 为图表添加标题。
5. 访问图表的数据工作表。
6. 清除所有默认的系列和类别。
7. 添加新的系列和类别。
8. 为图表系列添加新的图表数据。
9. 为图表系列应用填充颜色。
10. 为图表系列添加标签。
11. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# 实例化表示 PPTX 文件的 Presentation 类。
with slides.Presentation() as presentation:

    # 访问第一张幻灯片。
    slide = presentation.slides[0]

    # 添加一个带有默认数据的簇状柱形图。
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)

    # 设置图表标题。
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
    chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool.TRUE
    chart.chart_title.height = 20
    chart.has_title = True

    # 设置图表数据工作表的索引。
    worksheet_index = 0

    # 获取图表数据工作簿。
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # 删除默认生成的系列和类别。
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    # 添加新系列。
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Series 1"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "Series 2"), chart.type)

    # 添加新类别。
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Category 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 0, "Category 3"))

    # 获取第一条图表系列。
    series = chart.chart_data.series[0]

    # 填充系列数据。
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30))

    # 设置系列的填充颜色。
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.red

    # 获取第二条图表系列。
    series = chart.chart_data.series[1]

    # 填充系列数据。
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 2, 30))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 10))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 60))

    # 设置系列的填充颜色。
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.green

    # 设置第一个标签以显示类别名称。
    label = series.data_points[0].label
    label.data_label_format.show_category_name = True

    label = series.data_points[1].label
    label.data_label_format.show_series_name = True

    # 设置系列以在第三个标签显示数值。
    label = series.data_points[2].label
    label.data_label_format.show_value = True
    label.data_label_format.show_series_name = True
    label.data_label_format.separator = "/"
                
    # 将演示文稿保存为 PPTX 文件。
    presentation.save("ClusteredColumnChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

结果：

创建散点图

散点图（也称为散点图或 x‑y 图）常用于检查模式或展示两个变量之间的相关性。

在以下情况下使用散点图：

• 您拥有成对的数值数据。
• 您有两个相互配对的变量。
• 您想确定这两个变量是否相关。
• 您有一个自变量对应因变量的多个取值。

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# 实例化 Presentation 类。
with slides.Presentation() as presentation:

    # 访问第一张幻灯片。
    slide = presentation.slides[0]

    # 创建默认散点图。
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.SCATTER_WITH_SMOOTH_LINES, 20, 20, 500, 300)

    # 设置图表数据工作表的索引。
    worksheet_index = 0

    # 获取图表数据工作簿。
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # 删除默认系列。
    chart.chart_data.series.clear()

    # 添加新系列。
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, "Series 1"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, "Series 2"), chart.type)

    # 获取第一条图表系列。
    series = chart.chart_data.series[0]

    # 为系列添加新点 (1:3)。
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 1), workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 3))

    # 添加新点 (2:10)。
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 2), workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 10))

    # 更改系列类型。
    series.type = charts.ChartType.SCATTER_WITH_STRAIGHT_LINES_AND_MARKERS

    # 更改图表系列标记。
    series.marker.size = 10
    series.marker.symbol = charts.MarkerStyleType.STAR

    # 获取第二条图表系列。
    series = chart.chart_data.series[1]

    # 为图表系列添加新点 (5:2)。
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 5), workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 4, 2))

    # 添加新点 (3:1)。
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 3), workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 4, 1))

    # 添加新点 (2:2)。
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 3, 2), workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 4, 2))

    # 添加新点 (5:1)。
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 5, 3, 5), workbook.get_cell(worksheet_index, 5, 4, 1))

    # 更改图表系列标记。
    series.marker.size = 10
    series.marker.symbol = charts.MarkerStyleType.CIRCLE

    presentation.save("ScatterChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

结果：

创建饼图

饼图最适合展示数据中部分与整体的关系，尤其是当数据包含带数值的分类标签时。但如果您的数据包含许多部分或标签，可能需要考虑使用条形图。

1. 创建 Presentation 类的实例。
2. 使用索引获取幻灯片的引用。
3. 添加默认数据的图表，并指定 ChartType.PIE 类型。
4. 访问图表的数据工作簿（ChartDataWorkbook）。
5. 清除默认的系列和类别。
6. 添加新的系列和类别。
7. 为图表系列添加新的图表数据。
8. 为图表添加新点并为饼图的各扇区应用自定义颜色。
9. 为系列设置标签。
10. 为系列标签启用引导线。
11. 设置饼图的旋转角度。
12. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# 实例化表示 PPTX 文件的 Presentation 类。
with slides.Presentation() as presentation:

    # 访问第一张幻灯片。
    slide = presentation.slides[0]

    # 添加一个带有默认数据的图表。
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PIE, 20, 20, 500, 300)

    # 设置图表标题。
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
    chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool.TRUE
    chart.chart_title.height = 20
    chart.has_title = True

    # 设置图表数据工作表的索引。
    worksheet_index = 0

    # 获取图表数据工作簿。
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # 删除默认生成的系列和类别。
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    # 添加新类别。
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "First Qtr"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "2nd Qtr"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "3rd Qtr"))

    # 添加新系列。
    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Series 1"), chart.type)

    # 填充系列数据。
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20))
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50))
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30))

    # 设置扇区颜色。
    chart.chart_data.series_groups[0].is_color_varied = True

    point = series.data_points[0]
    point.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.cyan

    # 设置扇区边框。
    point.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.gray
    point.format.line.width = 3.0
    point.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THICK
    point.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.DASH_DOT

    point1 = series.data_points[1]
    point1.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point1.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.brown

    # 设置扇区边框。
    point1.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point1.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.blue
    point1.format.line.width = 3.0
    point1.format.line.style = slides.LineStyle.SINGLE
    point1.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT

    point2 = series.data_points[2]
    point2.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point2.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.coral

    # 设置扇区边框。
    point2.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point2.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.red
    point2.format.line.width = 2.0
    point2.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THIN
    point2.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT_DOT

    # 为新系列的每个类别创建自定义标签。
    label1 = series.data_points[0].label

    label1.data_label_format.show_value = True

    label2 = series.data_points[1].label
    label2.data_label_format.show_value = True
    label2.data_label_format.show_legend_key = True
    label2.data_label_format.show_percentage = True

    label3 = series.data_points[2].label
    label3.data_label_format.show_series_name = True
    label3.data_label_format.show_percentage = True

    # 设置系列以显示图表的引导线。
    series.labels.default_data_label_format.show_leader_lines = True

    # 设置饼图扇区的旋转角度。
    chart.chart_data.series_groups[0].first_slice_angle = 180

    # 将演示文稿保存为 PPTX 文件。
    presentation.save("PieChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

结果：

创建折线图

折线图（也称为折线图）最适合用于展示随时间变化的数值。在折线图中，您可以一次性比较大量数据、跟踪随时间的变化和趋势、突出显示数据序列中的异常等。

1. 创建 Presentation 类的实例。
2. 使用索引获取幻灯片的引用。
3. 添加默认数据的图表，并指定 ChartType.LINE 类型。
4. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    line_chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.LINE, 20, 20, 500, 300)
    
    presentation.save("LineChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

默认情况下，折线图的点通过直线连续相连。如果希望点之间使用虚线相连，可以按如下方式指定首选的虚线类型：

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    line_chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.LINE, 10, 50, 600, 350)

    for series in line_chart.chart_data.series:
        series.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.DASH

    presentation.save("LineChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

结果：

创建树形图

树形图最适合用于销售数据，以显示数据类别的相对大小，并快速关注每个类别中贡献较大的项目。

1. 创建 Presentation 类的实例。
2. 使用索引获取幻灯片的引用。
3. 添加默认数据的图表，并指定 ChartType.TREEMAP 类型。
4. 访问图表的数据工作簿（ChartDataWorkbook）。
5. 清除默认的系列和类别。
6. 添加新的系列和类别。
7. 为图表系列添加新的图表数据。
8. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.TREEMAP, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    # 分支 1
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C1", "Leaf1"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem1")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch1")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C2", "Leaf2"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C3", "Leaf3"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C4", "Leaf4"))

    # 分支 2
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C5", "Leaf5"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem3")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C6", "Leaf6"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C7", "Leaf7"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem4")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C8", "Leaf8"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.TREEMAP)
    series.labels.default_data_label_format.show_category_name = True
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D1", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D2", 5))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D3", 3))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D4", 6))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D5", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D6", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D7", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D8", 3))

    series.parent_label_layout = charts.ParentLabelLayoutType.OVERLAPPING

    presentation.save("TreeMap.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

结果：

创建股票图表

股票图表用于显示开盘价、最高价、最低价和收盘价等金融数据，帮助分析市场趋势和波动性。它们提供对股票表现的关键洞察，帮助投资者和分析师做出明智决策。

1. 创建 Presentation 类的实例。
2. 使用索引获取幻灯片的引用。
3. 添加默认数据的图表，并指定 ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE 类型。
4. 访问图表的数据工作簿（ChartDataWorkbook）。
5. 清除默认的系列和类别。
6. 添加新的系列和类别。
7. 为图表系列添加新的图表数据。
8. 指定高低线格式。
9. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE, 20, 20, 500, 300, False)

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "A"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "B"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "C"))

    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Open"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 2, "High"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 3, "Low"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 4, "Close"), chart.type)

    series = chart.chart_data.series[0]

    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 1, 72))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 1, 25))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 1, 38))

    series = chart.chart_data.series[1]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 2, 172))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 2, 57))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 2, 57))

    series = chart.chart_data.series[2]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 3, 12))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 3, 12))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 3, 13))

    series = chart.chart_data.series[3]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 4, 25))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 4, 38))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 4, 50))

    chart.chart_data.series_groups[0].up_down_bars.has_up_down_bars = True
    chart.chart_data.series_groups[0].hi_low_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID

    for ser in chart.chart_data.series:
        ser.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    presentation.save("StockChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

结果：

创建箱线图

箱线图用于通过汇总关键统计量（如中位数、四分位数和潜在异常值）来显示数据的分布情况。它们在探索性数据分析和统计研究中特别有用，可快速了解数据的变异性并识别任何异常。

1. 创建 Presentation 类的实例。
2. 使用索引获取幻灯片的引用。
3. 添加默认数据的图表，并指定 ChartType.BOX_AND_WHISKER 类型。
4. 访问图表的数据工作簿（ChartDataWorkbook）。
5. 清除默认的系列和类别。
6. 添加新的系列和类别。
7. 为图表系列添加新的图表数据。
8. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.BOX_AND_WHISKER, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A1", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A2", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A3", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A4", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A5", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A6", "Category 1"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.BOX_AND_WHISKER)

    series.quartile_method = charts.QuartileMethodType.EXCLUSIVE
    series.show_mean_line = True
    series.show_mean_markers = True
    series.show_inner_points = True
    series.show_outlier_points = True

    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B1", 15))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B2", 41))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B3", 16))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B4", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B5", 23))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B6", 16))

    presentation.save("BoxAndWhiskerChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

创建漏斗图

漏斗图用于可视化包含顺序阶段的过程，随着从一个步骤到下一个步骤的数据量递减。它们特别有助于分析转化率、识别瓶颈并跟踪销售或营销过程的效率。

1. 创建 Presentation 类的实例。
2. 使用索引获取幻灯片的引用。
3. 添加默认数据的图表，并指定 ChartType.FUNNEL 类型。
4. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.FUNNEL, 50, 50, 500, 400)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A1", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A2", "Category 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A3", "Category 3"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A4", "Category 4"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A5", "Category 5"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A6", "Category 6"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.FUNNEL)

    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B1", 50))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B2", 100))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B3", 200))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B4", 300))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B5", 400))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B6", 500))

    presentation.save("FunnelChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

结果：

创建旭辉图

旭辉图用于可视化层级数据，将不同层级显示为同心环。它们帮助说明部分与整体的关系，特别适合以紧凑的方式呈现嵌套的类别和子类别。

1. 创建 Presentation 类的实例。
2. 使用索引获取幻灯片的引用。
3. 添加默认数据的图表，并指定 ChartType.SUNBURST 类型。
4. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.SUNBURST, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    # 分支 1
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C1", "Leaf1"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem1")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch1")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C2", "Leaf2"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C3", "Leaf3"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C4", "Leaf4"))

    # 分支 2
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C5", "Leaf5"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem3")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C6", "Leaf6"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C7", "Leaf7"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem4")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C8", "Leaf8"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.SUNBURST)
    series.labels.default_data_label_format.show_category_name = True
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D1", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D2", 5))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D3", 3))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D4", 6))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D5", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D6", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D7", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D8", 3))

    presentation.save("SunburstChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

结果：

创建直方图

直方图用于通过将数值数据分组到区间或箱中来展示其分布情况。它们特别有助于识别频率、偏度、离散程度等模式，并检测数据集中的异常值。

1. 创建 Presentation 类的实例。
2. 使用索引获取幻灯片的引用。
3. 添加带有一些数据的图表，并指定 ChartType.HISTOGRAM 类型。
4. 访问图表的数据工作簿（ChartDataWorkbook）。
5. 清除默认的系列和类别。
6. 添加新系列并用数据点填充。直方图没有类别；箱由值计算得出。
7. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.HISTOGRAM, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.HISTOGRAM)
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A1", 15))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A2", -41))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A3", 16))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A4", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A5", -23))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A6", 16))

    chart.axes.horizontal_axis.aggregation_type = charts.AxisAggregationType.AUTOMATIC

    presentation.save("HistogramChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

结果：

创建雷达图

雷达图用于以二维格式展示多变量数据，使得可以同时比较多个变量。它们特别适用于识别多个绩效指标或属性之间的模式、优势和劣势。

1. 创建 Presentation 类的实例。
2. 使用索引获取幻灯片的引用。
3. 添加带有一些数据的图表，并指定 ChartType.RADAR 类型。
4. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.RADAR, 20, 20, 500, 300)
    presentation.save("RadarChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

结果：

创建多类别图表

多类别图表用于展示涉及多个分类分组的数据，允许您在多个维度上同时比较数值。它们在需要分析复杂、多层次数据集的趋势和关系时特别有用。

1. 创建 Presentation 类的实例。
2. 使用索引获取幻灯片的引用。
3. 添加默认数据的图表，并指定 ChartType.CLUSTERED_COLUMN 类型。
4. 访问图表的数据工作簿（ChartDataWorkbook）。
5. 清除默认的系列和类别。
6. 添加新的系列和类别。
7. 为图表系列添加新的图表数据。
8. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    worksheet_index = 0

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c2", "A"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group1")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c3", "B"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c4", "C"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group2")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c5", "D"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c6", "E"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group3")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c7", "F"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c8", "G"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group4")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c9", "H"))

    # 添加一个系列。
    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, "D1", "Series 1"), charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D2", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D3", 20))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D4", 30))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D5", 40))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D6", 50))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D7", 60))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D8", 70))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D9", 80))

    # 保存包含图表的演示文稿。
    presentation.save("MultiCategoryChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

结果：

创建地图图表

地图图表用于通过将信息映射到特定位置（如国家、省份或城市）来可视化地理数据。它们对分析区域趋势、人口统计数据和空间分布非常有帮助，且视觉效果清晰。

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.MAP, 20, 20, 500, 300)
    presentation.save("mapChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

结果：

创建组合图表

组合图表（或称为混合图表）在同一坐标区中将两种或多种图表类型结合在一起。此图表可帮助您突出、比较或检查两个或多个数据集之间的差异，从而识别它们之间的关联。

以下 Python 代码演示如何在 PowerPoint 演示文稿中创建上述组合图表：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.pydrawing as draw
import aspose.slides as slides

def create_combo_chart():
    with slides.Presentation() as presentation:
        chart = create_chart_with_first_series(presentation.slides[0])

        add_second_series_to_chart(chart)
        add_third_series_to_chart(chart)

        set_primary_axes_format(chart)
        set_secondary_axes_format(chart)

        presentation.save("combo-chart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)


def create_chart_with_first_series(slide):
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 600, 400)

    # 设置图表标题。
    chart.has_title = True
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Chart Title")
    chart.chart_title.overlay = False
    title_paragraph = chart.chart_title.text_frame_for_overriding.paragraphs[0]
    title_format = title_paragraph.paragraph_format.default_portion_format

    title_format.font_bold = slides.NullableBool.FALSE
    title_format.font_height = 18

    # 设置图表图例。
    chart.legend.position = charts.LegendPositionType.BOTTOM
    chart.legend.text_format.portion_format.font_height = 12

    # 删除默认生成的系列和类别。
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    worksheet_index = 0
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # 添加新类别。
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Category 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 0, "Category 3"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 0, "Category 4"))

    # 添加第一条系列。
    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Series 1")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)

    series.parent_series_group.overlap = -25
    series.parent_series_group.gap_width = 220

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 4.3))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 2.5))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 3.5))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 1, 4.5))

    return chart


def add_second_series_to_chart(chart):
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "Series 2")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)

    series.parent_series_group.overlap = -25
    series.parent_series_group.gap_width = 220

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 2, 2.4))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 4.4))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 1.8))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 2, 2.8))


def add_third_series_to_chart(chart):
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 3, "Series 3")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.LINE)

    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 2.0))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 2.0))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 3.0))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 3, 5.0))

    series.plot_on_second_axis = True


def set_primary_axes_format(chart):
    # 设置水平轴。
    horizontal_axis = chart.axes.horizontal_axis
    horizontal_axis.text_format.portion_format.font_height = 12.0
    horizontal_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(horizontal_axis, "X Axis")

    # 设置垂直轴。
    vertical_axis = chart.axes.vertical_axis
    vertical_axis.text_format.portion_format.font_height = 12.0
    vertical_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(vertical_axis, "Y Axis 1")

    # 设置垂直主网格线颜色。
    major_grid_lines_format = vertical_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format
    major_grid_lines_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    major_grid_lines_format.solid_fill_color.color = draw.Color.from_argb(217, 217, 217)


def set_secondary_axes_format(chart):
    # 设置次要水平轴。
    secondary_horizontal_axis = chart.axes.secondary_horizontal_axis
    secondary_horizontal_axis.position = charts.AxisPositionType.BOTTOM
    secondary_horizontal_axis.cross_type = charts.CrossesType.MAXIMUM
    secondary_horizontal_axis.is_visible = False
    secondary_horizontal_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_horizontal_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    # 设置次要垂直轴。
    secondary_vertical_axis = chart.axes.secondary_vertical_axis
    secondary_vertical_axis.position = charts.AxisPositionType.RIGHT
    secondary_vertical_axis.text_format.portion_format.font_height = 12.0
    secondary_vertical_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_vertical_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_vertical_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(secondary_vertical_axis, "Y Axis 2")


def set_axis_title(axis, axis_title):
    axis.has_title = True
    axis.title.overlay = False
    title_portion_format = axis.title.add_text_frame_for_overriding(axis_title).paragraphs[0].paragraph_format.default_portion_format
    title_portion_format.font_bold = slides.NullableBool.FALSE
    title_portion_format.font_height = 12.0

更新图表

Aspose.Slides for Python via .NET 让您能够更新图表数据、格式和样式，以保持 PowerPoint 演示文稿的最新状态。

1. 创建 Presentation 类的实例以打开包含图表的演示文稿。
2. 使用索引获取幻灯片的引用。
3. 遍历所有形状以查找图表。
4. 访问图表的数据工作表。
5. 通过更改系列值来修改图表数据系列。
6. 添加新系列并填充其数据。
7. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

chart_name = "My chart"

# 实例化表示 PPTX 文件的 Presentation 类。
with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation:

    # 访问第一张幻灯片。
    slide = presentation.slides[0]

    for shape in slide.shapes:
        if isinstance(shape, charts.Chart) and shape.name == chart_name:
            chart = shape

            # 设置图表数据工作表的索引。
            worksheet_index = 0

            # 获取图表数据工作簿。
            workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

            # 更改图表类别名称。
            workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Modified Category 1")
            workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Modified Category 2")

            # 获取第一条图表系列。
            series = chart.chart_data.series[0]

            # 更新系列数据。
            workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "New_Series1")  # 修改系列名称。
            series.data_points[0].value.data = 90
            series.data_points[1].value.data = 123
            series.data_points[2].value.data = 44

            # 获取第二条图表系列。
            series = chart.chart_data.series[1]

            # 更新系列数据。
            workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "New_Series2")  # 修改系列名称。
            series.data_points[0].value.data = 23
            series.data_points[1].value.data = 67
            series.data_points[2].value.data = 99

            # 添加新系列。
            series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 3, "Series 3"), chart.type)

            # 填充系列数据。
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 20))
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 50))
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 30))

            chart.type = charts.ChartType.CLUSTERED_CYLINDER

            # 保存包含图表的演示文稿。
            presentation.save("ModifiedChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

为图表设置数据范围

要检查现有图表已使用的范围，请参阅 检索图表的数据范围。

Aspose.Slides for Python via .NET 让您可以将特定工作表范围用作图表的数据源。此功能控制哪些单元格为图表的系列和类别提供数据，并允许您更新图表以反映工作表的更改。

1. 创建 Presentation 类的实例以打开包含图表的演示文稿。
2. 使用索引获取幻灯片的引用。
3. 遍历所有形状以查找图表。
4. 访问图表数据并设置范围。
5. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

chart_name = "My chart"

# 实例化表示 PPTX 文件的 Presentation 类。
with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation:

    # 访问第一张幻灯片。
    slide = presentation.slides[0]

    for shape in slide.shapes:
        if isinstance(shape, charts.Chart) and shape.name == chart_name:
            chart = shape
            chart.chart_data.set_range("Sheet1!A1:B4")

    presentation.save("DataRange.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

在图表中使用默认标记

使用默认标记时，每个图表系列会自动获得不同的标记符号。

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE_WITH_MARKERS, 10, 10, 400, 400)

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Series 1"), chart.type)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "C1"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 1, 1, 24))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "C2"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 2, 1, 23))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "C3"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 3, 1, -10))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 4, 0, "C4"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 4, 1, None))

    series2 = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 2, "Series 2"), chart.type)

    # 填充系列数据。
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 1, 2, 30))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 2, 2, 10))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 3, 2, 60))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 4, 2, 40))

    chart.has_legend = True
    chart.legend.overlay = False

    presentation.save("DefaultMarkersInChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

常见问题

Aspose.Slides for Python via .NET 支持哪些图表类型？

Aspose.Slides for Python via .NET 支持包括条形图、折线图、饼图、面积图、散点图、直方图、雷达图等在内的多种图表类型。这种灵活性让您能够根据数据可视化需求选择最合适的图表类型。

如何向幻灯片添加新图表？

首先创建 Presentation 类的实例，使用索引检索所需幻灯片，然后调用添加图表的方法，指定图表类型和初始数据。此过程可将图表直接嵌入您的演示文稿中。

如何更新图表中显示的数据？

通过访问图表的数据工作簿（ChartDataWorkbook），清除默认的系列和类别，然后添加自定义数据，即可以编程方式刷新图表以反映最新数据。

是否可以自定义图表的外观？

是的，Aspose.Slides for Python via .NET 提供了丰富的自定义选项。您可以修改颜色、字体、标签、图例及其他格式元素，以便将图表的外观调整到特定的设计需求。