जावा में PowerPoint प्रस्तुति चार्ट बनाएं या अपडेट करें

यह पृष्ठ किस बारे में है

Aspose.Slides for Java का उपयोग करके PowerPoint प्रस्तुतियों में चार्ट बनाएं और अनुकूलित करें। जावा में व्यावहारिक कोड उदाहरणों के साथ चार्ट जोड़ें, फ़ॉर्मेट करें और संपादित करें।

अवलोकन

यह लेख Aspose.Slides for Java का उपयोग करके चार्ट बनाने और अनुकूलित करने के लिए एक व्यापक मार्गदर्शिका प्रदान करता है। आप सीखेंगे कि कैसे प्रोग्रामेटिक रूप से एक स्लाइड में चार्ट जोड़ें, उसे डेटा से भरें, और आपके विशिष्ट डिज़ाइन आवश्यकताओं के अनुरूप विभिन्न फ़ॉर्मेटिंग विकल्प लागू करें। लेख में विस्तृत कोड उदाहरण प्रत्येक चरण को दर्शाते हैं, प्रस्तुतिकरण और चार्ट ऑब्जेक्ट को प्रारम्भ करने से लेकर सीरीज़, अक्ष, और लेजेंड को कॉन्फ़िगर करने तक। इस मार्गदर्शिका का अनुसरण करके आप गतिशील चार्ट जनरेशन को अपने Java अनुप्रयोगों में एकीकृत करने की ठोस समझ प्राप्त करेंगे, जिससे डेटा‑चालित प्रस्तुतियों का निर्माण सहज हो जाता है।

एक चार्ट बनाएं

चार्ट लोगों को डेटा को जल्दी से दृश्यात्मक करने और ऐसे अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद करते हैं जो तालिका या स्प्रेडशीट से तुरंत स्पष्ट नहीं होते।

चार्ट क्यों बनाएं?

चार्ट का उपयोग करके आप:

एक ही स्लाइड में बड़ी मात्रा में डेटा को समेकित, संक्षिप्त या सारांशित कर सकते हैं;
डेटा में पैटर्न और रुझानों को उजागर कर सकते हैं;
समय के साथ या किसी विशेष माप इकाई के संदर्भ में डेटा की दिशा और गति का अनुमान लगा सकते हैं;
आउटलाइनर्स, विसंगतियों, विचलनों, त्रुटियों और निरर्थक डेटा को पहचान सकते हैं;
जटिल डेटा को संवादात्मक या प्रस्तुत करने योग्य बना सकते हैं।

PowerPoint में आप Insert फ़ंक्शन के माध्यम से कई प्रकार के चार्ट टेम्पलेट बना सकते हैं। Aspose.Slides का उपयोग करके आप सामान्य चार्ट (लोकप्रिय चार्ट प्रकारों पर आधारित) और कस्टम चार्ट दोनों बना सकते हैं।

Note

ChartType एनेमरेशन को com.aspose.slides पैकेज में उपयोग करें। इस एनेमरेशन के मान विभिन्न चार्ट प्रकारों के अनुरूप होते हैं।

क्लस्टर्ड कॉलम चार्ट बनाएं

यह उदाहरण addChart का उपयोग करके एक क्लस्टर्ड कॉलम चार्ट बनाता है जो दो सीरीज़ को तीन श्रेणियों के साथ तुलना करता है। सीरीज़ में लाल और हरे भराव का उपयोग किया गया है, और व्यक्तिगत लेबल श्रेणी नाम, सीरीज़ नाम और मान प्रदर्शित करते हैं। वर्कशीट इंडेक्स 0 एम्बेडेड चार्ट वर्कबुक की पहली शीट को दर्शाता है।

import com.aspose.slides.*;
import java.awt.Color;

Presentation presentation = new Presentation();
try
{
    ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);

    IChart chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 300);

    chart.getChartTitle().addTextFrameForOverriding("Sample Title");
    chart.getChartTitle().getTextFrameForOverriding().getTextFrameFormat().setCenterText(NullableBool.True);
    chart.getChartTitle().setHeight(20);
    chart.setTitle(true);

    IChartDataWorkbook workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook();
    int worksheetIndex = 0;

    chart.getChartData().getSeries().clear();
    chart.getChartData().getCategories().clear();

    IChartDataCell seriesNameCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 0, 1, "Series 1");
    chart.getChartData().getSeries().add(seriesNameCell, chart.getType());
    seriesNameCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 0, 2, "Series 2");
    chart.getChartData().getSeries().add(seriesNameCell, chart.getType());

    IChartDataCell categoryCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 1, 0, "Category 1");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    categoryCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 2, 0, "Category 2");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    categoryCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 3, 0, "Category 3");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);

    IChartSeries series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(0);

    IChartDataCell valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 1, 1, 20);
    series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 2, 1, 50);
    series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 3, 1, 30);
    series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(valueCell);

    series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid);
    series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(Color.RED);

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(1);

    valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 1, 2, 30);
    series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 2, 2, 10);
    series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 3, 2, 60);
    series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(valueCell);

    series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid);
    series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(new Color(0, 128, 0));

    IDataLabel label = series.getDataPoints().get_Item(0).getLabel();
    label.getDataLabelFormat().setShowCategoryName(true);

    label = series.getDataPoints().get_Item(1).getLabel();
    label.getDataLabelFormat().setShowSeriesName(true);

    label = series.getDataPoints().get_Item(2).getLabel();
    label.getDataLabelFormat().setShowValue(true);
    label.getDataLabelFormat().setShowSeriesName(true);
    label.getDataLabelFormat().setSeparator("/");

    presentation.save("AsposeChart.pptx", SaveFormat.Pptx);
}
finally
{
    presentation.dispose();
}

परिणाम:

क्लस्टर्ड कॉलम चार्ट

स्कैटर चार्ट बनाएं

स्कैटर चार्ट (जिसे स्कैटर प्लॉट या x‑y ग्राफ़ भी कहा जाता है) का अक्सर दो चर के बीच पैटर्न या सहसंबंध जांचने के लिए उपयोग किया जाता है।

स्कैटर चार्ट का उपयोग तब करें जब:

आपके पास युग्मित संख्यात्मक डेटा हो;
दो चर एक‑दूसरे के साथ अच्छी तरह से जुड़ते हों;
आप निर्धारित करना चाहते हों कि दोनों चर संबंधित हैं या नहीं;
आपके पास एक स्वतंत्र चर हो जिसके कई मान ठीक‑ठीक एक आश्रित चर के लिए हों।

यह उदाहरण दो सेट x‑y मान प्लॉट करता है। पहली सीरीज़ में स्टार मार्कर्स के साथ सीधी रेखाएँ हैं, जबकि दूसरी में गोल मार्कर्स के साथ स्मूथ रेखाएँ; दोनों में मार्कर आकार 10 है, जिसे setSize के साथ कॉन्फ़िगर किया गया है। मार्कर आकार को setSymbol मेथड द्वारा नियंत्रित किया जाता है।

import com.aspose.slides.*;

Presentation presentation = new Presentation();
try
{
    ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);

    IChart chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ScatterWithSmoothLines, 20, 20, 500, 300);

    IChartDataWorkbook workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook();
    int worksheetIndex = 0;

    chart.getChartData().getSeries().clear();

    IChartDataCell seriesNameCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 1, 1, "Series 1");
    chart.getChartData().getSeries().add(seriesNameCell, chart.getType());
    seriesNameCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 1, 3, "Series 2");
    chart.getChartData().getSeries().add(seriesNameCell, chart.getType());

    IChartSeries series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(0);

    IChartDataCell xValueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 2, 1, 1);
    IChartDataCell yValueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 2, 2, 3);
    series.getDataPoints().addDataPointForScatterSeries(xValueCell, yValueCell);

    xValueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 3, 1, 2);
    yValueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 3, 2, 10);
    series.getDataPoints().addDataPointForScatterSeries(xValueCell, yValueCell);

    series.setType(ChartType.ScatterWithStraightLinesAndMarkers);

    series.getMarker().setSize(10);
    series.getMarker().setSymbol(MarkerStyleType.Star);

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(1);

    xValueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 2, 3, 5);
    yValueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 2, 4, 2);
    series.getDataPoints().addDataPointForScatterSeries(xValueCell, yValueCell);

    xValueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 3, 3, 3);
    yValueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 3, 4, 1);
    series.getDataPoints().addDataPointForScatterSeries(xValueCell, yValueCell);

    xValueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 4, 3, 2);
    yValueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 4, 4, 2);
    series.getDataPoints().addDataPointForScatterSeries(xValueCell, yValueCell);

    xValueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 5, 3, 5);
    yValueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 5, 4, 1);
    series.getDataPoints().addDataPointForScatterSeries(xValueCell, yValueCell);

    series.getMarker().setSize(10);
    series.getMarker().setSymbol(MarkerStyleType.Circle);

    presentation.save("AsposeChart.pptx", SaveFormat.Pptx);
}
finally
{
    presentation.dispose();
}

परिणाम:

स्कैटर चार्ट

पाई चार्ट बनाएं

पाई चार्ट डेटा में भाग‑से‑सम्पूर्ण संबंध दिखाने के लिए सर्वोत्तम होते हैं, विशेष रूप से जब डेटा में श्रेणी‑लेबल के साथ संख्यात्मक मान हों। हालांकि, यदि आपके डेटा में बहुत अधिक भाग या लेबल हों, तो आप बार चार्ट उपयोग करने पर विचार कर सकते हैं।

यह उदाहरण तीन क्वॉर्टर मानों के साथ एक पाई चार्ट बनाता है। प्रत्येक स्लाइस का कस्टम फिल और बॉर्डर है, और लेबल विभिन्न मान, प्रतिशत और सीरीज़ जानकारी के संयोजन को प्रदर्शित करते हैं। setFirstSliceAngle मेथड पहला स्लाइस 180 डिग्री पर शुरू करता है।

import com.aspose.slides.*;
import java.awt.Color;

Presentation presentation = new Presentation();
try
{
    ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);

    IChart chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Pie, 20, 20, 500, 300);

    chart.getChartTitle().addTextFrameForOverriding("Sample Title");
    chart.getChartTitle().getTextFrameForOverriding().getTextFrameFormat().setCenterText(NullableBool.True);
    chart.getChartTitle().setHeight(20);
    chart.setTitle(true);

    chart.getChartData().getSeries().get_Item(0).getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowValue(true);

    IChartDataWorkbook workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook();
    int worksheetIndex = 0;

    chart.getChartData().getSeries().clear();
    chart.getChartData().getCategories().clear();

    IChartDataCell categoryCell = workbook.getCell(0, 1, 0, "1st Qtr");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    categoryCell = workbook.getCell(0, 2, 0, "2nd Qtr");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    categoryCell = workbook.getCell(0, 3, 0, "3rd Qtr");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);

    IChartDataCell seriesNameCell = workbook.getCell(0, 0, 1, "Series 1");
    IChartSeries series = chart.getChartData().getSeries().add(seriesNameCell, chart.getType());

    IChartDataCell valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 1, 1, 20);
    series.getDataPoints().addDataPointForPieSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 2, 1, 50);
    series.getDataPoints().addDataPointForPieSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 3, 1, 30);
    series.getDataPoints().addDataPointForPieSeries(valueCell);

    chart.getChartData().getSeriesGroups().get_Item(0).setColorVaried(true);

    IChartDataPoint firstSlice = series.getDataPoints().get_Item(0);
    firstSlice.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid);
    firstSlice.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(Color.CYAN);

    firstSlice.getFormat().getLine().getFillFormat().setFillType(FillType.Solid);
    firstSlice.getFormat().getLine().getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.GRAY);
    firstSlice.getFormat().getLine().setWidth(3.0);
    firstSlice.getFormat().getLine().setStyle(LineStyle.ThinThick);
    firstSlice.getFormat().getLine().setDashStyle(LineDashStyle.LargeDash);

    IChartDataPoint secondSlice = series.getDataPoints().get_Item(1);
    secondSlice.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid);
    secondSlice.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(new Color(165, 42, 42));

    secondSlice.getFormat().getLine().getFillFormat().setFillType(FillType.Solid);
    secondSlice.getFormat().getLine().getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.BLUE);
    secondSlice.getFormat().getLine().setWidth(3.0);
    secondSlice.getFormat().getLine().setStyle(LineStyle.Single);
    secondSlice.getFormat().getLine().setDashStyle(LineDashStyle.LargeDashDot);

    IChartDataPoint thirdSlice = series.getDataPoints().get_Item(2);
    thirdSlice.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid);
    thirdSlice.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(new Color(255, 127, 80));

    thirdSlice.getFormat().getLine().getFillFormat().setFillType(FillType.Solid);
    thirdSlice.getFormat().getLine().getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.RED);
    thirdSlice.getFormat().getLine().setWidth(2.0);
    thirdSlice.getFormat().getLine().setStyle(LineStyle.ThinThin);
    thirdSlice.getFormat().getLine().setDashStyle(LineDashStyle.LargeDashDotDot);

    IDataLabel firstLabel = series.getDataPoints().get_Item(0).getLabel();
    firstLabel.getDataLabelFormat().setShowValue(true);

    IDataLabel secondLabel = series.getDataPoints().get_Item(1).getLabel();
    secondLabel.getDataLabelFormat().setShowValue(true);
    secondLabel.getDataLabelFormat().setShowLegendKey(true);
    secondLabel.getDataLabelFormat().setShowPercentage(true);

    IDataLabel thirdLabel = series.getDataPoints().get_Item(2).getLabel();
    thirdLabel.getDataLabelFormat().setShowSeriesName(true);
    thirdLabel.getDataLabelFormat().setShowPercentage(true);

    series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowLeaderLines(true);

    chart.getChartData().getSeriesGroups().get_Item(0).setFirstSliceAngle(180);

    presentation.save("PieChart.pptx", SaveFormat.Pptx);
}
finally
{
    presentation.dispose();
}

परिणाम:

पाई चार्ट

पाई के बाहर के लेबल की पठनीयता सुधारने के लिए, देखें Format Leader Lines जिसमें लेबल को स्थान देने और लाइनों के रंग, चौड़ाई, पारदर्शिता और डैश शैली को अनुकूलित करने का उदाहरण है।

लाइन चार्ट बनाएं

लाइन चार्ट (जिसे लाइन ग्राफ़ भी कहा जाता है) समय के साथ मान में परिवर्तन प्रदर्शित करने के लिए सबसे उपयुक्त होते हैं। लाइन चार्ट का उपयोग करके आप बड़ी मात्रा में डेटा को एक साथ तुलना कर सकते हैं, समय के साथ परिवर्तन और प्रवृत्तियों को ट्रैक कर सकते हैं, डेटा सीरीज़ में विसंगतियों को उजागर कर सकते हैं, आदि।

यह उदाहरण addChart का उपयोग करके डिफ़ॉल्ट सीरीज़ और श्रेणियों के साथ एक लाइन चार्ट बनाता है, फिर प्रस्तुतिकरण को PPTX के रूप में सहेजता है।

import com.aspose.slides.*;

Presentation presentation = new Presentation();
try
{
    ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);

    IChart lineChart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Line, 20, 20, 500, 300);

    presentation.save("lineChart.pptx", SaveFormat.Pptx);
}
finally
{
    presentation.dispose();
}

डिफ़ॉल्ट रूप से, लाइन चार्ट में बिंदुओं को सीधी निरंतर रेखाओं से जोड़ा जाता है। यदि आप बिंदुओं को डैश के साथ जोड़ना चाहते हैं, तो setDashStyle को LineDashStyle के मान के साथ कॉल करें:

import com.aspose.slides.*;

Presentation presentation = new Presentation();
try
{
    ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);

    IChart lineChart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Line, 20, 20, 500, 300);

    for (IChartSeries series : lineChart.getChartData().getSeries())
    {
        series.getFormat().getLine().setDashStyle(LineDashStyle.Dash);
    }
}
finally
{
    presentation.dispose();
}

परिणाम:

लाइन चार्ट

ट्री मैप चार्ट बनाएं

ट्री मैप चार्ट बिक्री डेटा के लिए सबसे उपयुक्त होते हैं जब आप डेटा श्रेणियों के सापेक्ष आकार दिखाना चाहते हैं और प्रत्येक श्रेणी के भीतर बड़े योगदानकर्ताओं पर जल्दी से ध्यान आकर्षित करना चाहते हैं।

यह उदाहरण चार टोकन और दो शाखाओं में समूहित आठ लीव्स के साथ एक ट्री मैप बनाता है। setGroupingItem मेथड स्तर 1 पर टोकन और स्तर 2 पर शाखाएँ असाइन करता है। मान सापेक्ष आयत आकार निर्धारित करते हैं, जबकि श्रेणी लेबल और ओवरलैपिंग पैरेंट लेबल पदानुक्रम को दर्शाते हैं।

import com.aspose.slides.*;

Presentation presentation = new Presentation();
try
{
    ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);

    IChart chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Treemap, 20, 20, 500, 300);

    chart.getChartData().getCategories().clear();
    chart.getChartData().getSeries().clear();

    IChartDataWorkbook workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook();
    workbook.clear(0);

    // ब्रांच 1
    IChartDataCell categoryCell = workbook.getCell(0, "C1", "Leaf1");
    IChartCategory leaf = chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    leaf.getGroupingLevels().setGroupingItem(1, "Stem1");
    leaf.getGroupingLevels().setGroupingItem(2, "Branch1");

    categoryCell = workbook.getCell(0, "C2", "Leaf2");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);

    categoryCell = workbook.getCell(0, "C3", "Leaf3");
    leaf = chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    leaf.getGroupingLevels().setGroupingItem(1, "Stem2");

    categoryCell = workbook.getCell(0, "C4", "Leaf4");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);

    // ब्रांच 2
    categoryCell = workbook.getCell(0, "C5", "Leaf5");
    leaf = chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    leaf.getGroupingLevels().setGroupingItem(1, "Stem3");
    leaf.getGroupingLevels().setGroupingItem(2, "Branch2");

    categoryCell = workbook.getCell(0, "C6", "Leaf6");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);

    categoryCell = workbook.getCell(0, "C7", "Leaf7");
    leaf = chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    leaf.getGroupingLevels().setGroupingItem(1, "Stem4");

    categoryCell = workbook.getCell(0, "C8", "Leaf8");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);

    IChartSeries series = chart.getChartData().getSeries().add(ChartType.Treemap);
    series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowCategoryName(true);
    IChartDataCell valueCell = workbook.getCell(0, "D1", 4);
    series.getDataPoints().addDataPointForTreemapSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, "D2", 5);
    series.getDataPoints().addDataPointForTreemapSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, "D3", 3);
    series.getDataPoints().addDataPointForTreemapSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, "D4", 6);
    series.getDataPoints().addDataPointForTreemapSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, "D5", 9);
    series.getDataPoints().addDataPointForTreemapSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, "D6", 9);
    series.getDataPoints().addDataPointForTreemapSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, "D7", 4);
    series.getDataPoints().addDataPointForTreemapSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, "D8", 3);
    series.getDataPoints().addDataPointForTreemapSeries(valueCell);

    series.setParentLabelLayout(ParentLabelLayoutType.Overlapping);

    presentation.save("Treemap.pptx", SaveFormat.Pptx);
}
finally
{
    presentation.dispose();
}

परिणाम:

ट्रीमैप चार्ट

वॉटरफ़ॉल चार्ट बनाएं

वॉटरफ़ॉल चार्ट दिखाता है कि सकारात्मक और नकारात्मक परिवर्तन अंतिम मान में कैसे योगदान देते हैं। उदाहरण के लिए, मुनाफ़े का ब्रेकडाउन राजस्व से शुरू होकर लागत घटाने और अन्य आय जोड़ने तक हो सकता है। परिवर्तन कॉलम पिछले और नए चल रहे मानों के बीच तैरते हैं, जबकि कुल कॉलम शून्य से संचयी मान तक विस्तृत होते हैं।

निम्नलिखित उदाहरण में अमेरिकी डॉलर के हजारों में मान उपयोग किए गए हैं:

श्रेणी	वर्कबुक मान	कॉलम प्रकार
Revenue	1000	Increase
Cost of sales	-400	Decrease
Gross profit	600	Intermediate total
Operating expenses	-200	Decrease
Other income	50	Increase
Net profit	450	Final total

बिंदु को अंतरिम या अंतिम कुल के रूप में चिन्हित करने के लिए, उसकी setSetAsTotal मेथड को true के साथ कॉल करें। उस बिंदु की वर्कबुक सेल में वास्तविक संचयी राशि प्रदान करें: ग्रॉस प्रॉफिट के लिए 600 (1000 - 400) और नेट प्रॉफिट के लिए 450 (600 - 200 + 50)। यह मेथड कॉलम को कुल के रूप में चिह्नित करता है; यह सेल मान की गणना नहीं करता। शून्य को प्लेसहोल्डर के रूप में उपयोग न करें या कुल बिंदु के लिए कोई अन्य परिवर्तन न जोड़ें। एक कुल कॉलम संचयी मान को दिखाता है बिना उसे फिर से चल रहे मान में जोड़ें।

यह पूर्ण Java उदाहरण ChartType के Waterfall सदस्य का उपयोग करके चार्ट बनाता है, डिफ़ॉल्ट डेटा साफ़ करता है, और एम्बेडेड वर्कबुक को भरता है। वर्कशीट इंडेक्स 0 पहली वर्कशीट चुनता है; कॉलम A में श्रेणी नाम और कॉलम B में मान होते हैं। प्रत्येक मान सेल को addDataPointForWaterfallSeries से जोड़ा जाता है। शून्य‑आधारित बिंदु इंडेक्स 2 और 5 क्रमशः अंतरिम और अंतिम कुल को दर्शाते हैं। setShowValue को true करने से मान कॉलम पर दिखते हैं। इनपुट प्रस्तुति या वर्कबुक की आवश्यकता नहीं है।

import com.aspose.slides.*;

Presentation presentation = new Presentation();
try
{
    ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);

    IChart chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Waterfall, 20, 20, 680, 200);

    chart.setTitle(true);
    chart.getChartTitle().addTextFrameForOverriding("Profit breakdown (USD thousands)");
    chart.getChartTitle().setOverlay(false);
    chart.setLegend(false);

    chart.getChartData().getSeries().clear();
    chart.getChartData().getCategories().clear();

    IChartDataWorkbook workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook();
    int worksheetIndex = 0;

    workbook.clear(worksheetIndex);

    IChartDataCell seriesNameCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 0, 1, "Profit");
    IChartSeries series = chart.getChartData().getSeries().add(seriesNameCell, ChartType.Waterfall);
    String[] categories = new String[] { "Revenue", "Cost of sales", "Gross profit", "Operating expenses", "Other income", "Net profit" };
    double[] values = new double[] { 1000, -400, 600, -200, 50, 450 };

    for (int i = 0; i < categories.length; i++)
    {
        IChartDataCell categoryCell = workbook.getCell(worksheetIndex, i + 1, 0, categories[i]);
        chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
        IChartDataCell valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, i + 1, 1, values[i]);
        series.getDataPoints().addDataPointForWaterfallSeries(valueCell);
    }

    // तीसरा और छठा बिंदु कुल दर्शाते हैं, अतिरिक्त परिवर्तन नहीं।
    series.getDataPoints().get_Item(2).setSetAsTotal(true);
    series.getDataPoints().get_Item(5).setSetAsTotal(true);
    series.setShowConnectorLines(true);
    series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowValue(true);

    presentation.save("WaterfallChart.pptx", SaveFormat.Pptx);
}
finally
{
    presentation.dispose();
}

सीरीज़‑स्तर की setShowConnectorLines मेथड को true करने से क्रमागत कॉलम को जोड़ने वाली रेखाएँ दिखती हैं और चल रहा मान समझने में आसान हो जाता है। इन रेखाओं को छिपाने के लिए, उदाहरण में मेथड कॉल को series.setShowConnectorLines(false); से बदलें और फिर सहेजें। यह केवल रेखा की दृश्यता को बदलता है, डेटा या कुल को नहीं।

सहेजी गई प्रस्तुति में ग्रॉस प्रॉफिट 600 और नेट प्रॉफिट 450 दिखाते हैं, दोनों कुल शून्य से शुरू होते हैं:

वॉटरफ़ॉल चार्ट जिसमें राजस्व, लागत, 600 का ग्रॉस प्रॉफिट और 450 का नेट प्रॉफिट, मान लेबल और कनेक्टर लाइन्स के साथ दिखाए गए हैं

स्टॉक चार्ट बनाएं

स्टॉक चार्ट वित्तीय डेटा जैसे ओपन, हाई, लो और क्लोज़ मूल्यों को प्रदर्शित करने के लिए उपयोग होते हैं, जिससे बाजार रुझान और अस्थिरता का विश्लेषण संभव होता है। वे स्टॉक प्रदर्शन पर महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं, जिससे निवेशकों और विश्लेषकों को सूचित निर्णय लेने में मदद मिलती है।

यह उदाहरण चार सीरीज़ के साथ एक ओपन‑हाई‑लो‑क्लोज़ चार्ट बनाता है, क्रमशः तीन श्रेणियाँ। setUpDownBars मेथड अप/डाउन बार सक्षम करता है, और getHiLowLinesFormat हाई‑लो लाइन्स को नियंत्रित करता है जो मूल्य रेंज दिखाते हैं, जबकि व्यक्तिगत सीरीज़ रेखाएँ और छोटे क्षैतिज ग्रिडलाइन छिपे हुए हैं।

import com.aspose.slides.*;

Presentation presentation = new Presentation();
try
{
    ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);

    IChart chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.OpenHighLowClose, 20, 20, 500, 300, false);

    IChartDataWorkbook workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook();

    IChartDataCell categoryCell = workbook.getCell(0, 1, 0, "A");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    categoryCell = workbook.getCell(0, 2, 0, "B");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    categoryCell = workbook.getCell(0, 3, 0, "C");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);

    IChartDataCell seriesNameCell = workbook.getCell(0, 0, 1, "Open");
    chart.getChartData().getSeries().add(seriesNameCell, ChartType.OpenHighLowClose);
    seriesNameCell = workbook.getCell(0, 0, 2, "High");
    chart.getChartData().getSeries().add(seriesNameCell, ChartType.OpenHighLowClose);
    seriesNameCell = workbook.getCell(0, 0, 3, "Low");
    chart.getChartData().getSeries().add(seriesNameCell, ChartType.OpenHighLowClose);
    seriesNameCell = workbook.getCell(0, 0, 4, "Close");
    chart.getChartData().getSeries().add(seriesNameCell, ChartType.OpenHighLowClose);

    IChartSeries series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(0);
    IChartDataCell valueCell = workbook.getCell(0, 1, 1, 72);
    series.getDataPoints().addDataPointForStockSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, 2, 1, 25);
    series.getDataPoints().addDataPointForStockSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, 3, 1, 38);
    series.getDataPoints().addDataPointForStockSeries(valueCell);

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(1);
    valueCell = workbook.getCell(0, 1, 2, 172);
    series.getDataPoints().addDataPointForStockSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, 2, 2, 57);
    series.getDataPoints().addDataPointForStockSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, 3, 2, 57);
    series.getDataPoints().addDataPointForStockSeries(valueCell);

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(2);
    valueCell = workbook.getCell(0, 1, 3, 12);
    series.getDataPoints().addDataPointForStockSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, 2, 3, 12);
    series.getDataPoints().addDataPointForStockSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, 3, 3, 13);
    series.getDataPoints().addDataPointForStockSeries(valueCell);

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(3);
    valueCell = workbook.getCell(0, 1, 4, 25);
    series.getDataPoints().addDataPointForStockSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, 2, 4, 38);
    series.getDataPoints().addDataPointForStockSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, 3, 4, 50);
    series.getDataPoints().addDataPointForStockSeries(valueCell);

    chart.getChartData().getSeriesGroups().get_Item(0).getUpDownBars().setUpDownBars(true);
    chart.getChartData().getSeriesGroups().get_Item(0).getHiLowLinesFormat().getLine().getFillFormat().setFillType(FillType.Solid);

    for (IChartSeries stockSeries : chart.getChartData().getSeries())
    {
        stockSeries.getFormat().getLine().getFillFormat().setFillType(FillType.NoFill);
    }

    chart.getAxes().getVerticalAxis().getMinorGridLinesFormat().getLine().getFillFormat().setFillType(FillType.NoFill);

    presentation.save("Stock-chart.pptx", SaveFormat.Pptx);
}
finally
{
    presentation.dispose();
}

परिणाम:

स्टॉक चार्ट

बॉक्स और व्हिस्कर चार्ट बनाएं

बॉक्स और व्हिस्कर चार्ट डेटा वितरण को प्रमुख सांख्यिकीय माप (मध्यिका, क्वार्टाइल, संभावित आउट्लायर्स) के सारांश के रूप में प्रदर्शित करते हैं। वे अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण और सांख्यिकीय अध्ययनों में डेटा की वैरिएबिलिटी को जल्दी समझने और किसी भी विसंगति की पहचान करने में विशेष रूप से उपयोगी होते हैं।

यह उदाहरण छह मानों से एक बॉक्स और व्हिस्कर चार्ट बनाता है। setQuartileMethod मेथड एक्सक्लूसिव क्वार्टाइल गणना चुनता है। उदाहरण में औसत रेखाएँ, औसत मार्कर, आंतरिक बिंदु और आउट्लायर बिंदु भी सक्षम किए गए हैं।

import com.aspose.slides.*;

Presentation presentation = new Presentation();
try
{
    ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);

    IChart chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.BoxAndWhisker, 20, 20, 500, 300);

    chart.getChartData().getCategories().clear();
    chart.getChartData().getSeries().clear();

    IChartDataWorkbook workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook();
    workbook.clear(0);

    IChartDataCell categoryCell = workbook.getCell(0, "A1", "Category 1");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    categoryCell = workbook.getCell(0, "A2", "Category 2");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    categoryCell = workbook.getCell(0, "A3", "Category 3");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    categoryCell = workbook.getCell(0, "A4", "Category 4");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    categoryCell = workbook.getCell(0, "A5", "Category 5");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    categoryCell = workbook.getCell(0, "A6", "Category 6");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);

    IChartSeries series = chart.getChartData().getSeries().add(ChartType.BoxAndWhisker);

    series.setQuartileMethod(QuartileMethodType.Exclusive);
    series.setShowMeanLine(true);
    series.setShowMeanMarkers(true);
    series.setShowInnerPoints(true);
    series.setShowOutlierPoints(true);

    IChartDataCell valueCell = workbook.getCell(0, "B1", 15);
    series.getDataPoints().addDataPointForBoxAndWhiskerSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, "B2", 41);
    series.getDataPoints().addDataPointForBoxAndWhiskerSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, "B3", 16);
    series.getDataPoints().addDataPointForBoxAndWhiskerSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, "B4", 10);
    series.getDataPoints().addDataPointForBoxAndWhiskerSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, "B5", 23);
    series.getDataPoints().addDataPointForBoxAndWhiskerSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, "B6", 16);
    series.getDataPoints().addDataPointForBoxAndWhiskerSeries(valueCell);

    presentation.save("BoxAndWhisker.pptx", SaveFormat.Pptx);
}
finally
{
    presentation.dispose();
}

फ़नल चार्ट बनाएं

फ़नल चार्ट उन प्रक्रियाओं को दृश्यात्मक करने के लिए उपयोग होते हैं जिनमें क्रमबद्ध चरण होते हैं, जहाँ डेटा की मात्रा अगले चरण में कम होती जाती है। वे रूपांतरण दरों का विश्लेषण करने, बाधाओं की पहचान करने और बिक्री या मार्केटिंग प्रक्रियाओं की दक्षता को ट्रैक करने में विशेष रूप से सहायक होते हैं।

यह उदाहरण addChart का उपयोग करके मौजूदा प्रस्तुति की पहली स्लाइड में एक फ़नल चार्ट जोड़ता है। यह डिफ़ॉल्ट डेटा को छह श्रेणियों और 50 से 500 तक के मानों से बदलता है, फिर अपडेटेड प्रस्तुति को सहेजता है। इनपुट प्रस्तुति में कम से कम एक स्लाइड होनी चाहिए।

import com.aspose.slides.*;

Presentation presentation = new Presentation("test.pptx");
try
{
    ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);

    IChart chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Funnel, 50, 50, 500, 400);

    chart.getChartData().getCategories().clear();
    chart.getChartData().getSeries().clear();

    IChartDataWorkbook workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook();
    workbook.clear(0);

    IChartDataCell categoryCell = workbook.getCell(0, "A1", "Category 1");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    categoryCell = workbook.getCell(0, "A2", "Category 2");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    categoryCell = workbook.getCell(0, "A3", "Category 3");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    categoryCell = workbook.getCell(0, "A4", "Category 4");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    categoryCell = workbook.getCell(0, "A5", "Category 5");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    categoryCell = workbook.getCell(0, "A6", "Category 6");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);

    IChartSeries series = chart.getChartData().getSeries().add(ChartType.Funnel);

    IChartDataCell valueCell = workbook.getCell(0, "B1", 50);
    series.getDataPoints().addDataPointForFunnelSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, "B2", 100);
    series.getDataPoints().addDataPointForFunnelSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, "B3", 200);
    series.getDataPoints().addDataPointForFunnelSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, "B4", 300);
    series.getDataPoints().addDataPointForFunnelSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, "B5", 400);
    series.getDataPoints().addDataPointForFunnelSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, "B6", 500);
    series.getDataPoints().addDataPointForFunnelSeries(valueCell);

    presentation.save("Funnel.pptx", SaveFormat.Pptx);
}
finally
{
    presentation.dispose();
}

परिणाम:

फ़नल चार्ट

सनबर्स्ट चार्ट बनाएं

सनबर्स्ट चार्ट पदानुक्रमित डेटा को दृश्यात्मक करने के लिए उपयोग होते हैं, स्तरों को सम्मिलित अदर्शियों के रूप में दर्शाते हैं। वे भाग‑से‑सम्पूर्ण संबंध को स्पष्ट, संक्षिप्त प्रारूप में दर्शाते हैं और नेस्टेड श्रेणियों तथा उप‑श्रेणियों को प्रस्तुत करने के लिए आदर्श होते हैं।

यह उदाहरण आठ लीव्स को चार टोकन और दो शाखाओं में समूहित करके एक सनबर्स्ट चार्ट बनाता है। setGroupingItem मेथड स्तर 1 पर टोकन और स्तर 2 पर शाखाएँ असाइन करता है। श्रेणी लेबल से सेगमेंट पहचाने जाते हैं, और मान उनके सापेक्ष आकार निर्धारित करते हैं।

import com.aspose.slides.*;

Presentation presentation = new Presentation();
try
{
    ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);

    IChart chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Sunburst, 20, 20, 500, 300);

    chart.getChartData().getCategories().clear();
    chart.getChartData().getSeries().clear();

    IChartDataWorkbook workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook();
    workbook.clear(0);

    // ब्रांच 1
    IChartDataCell categoryCell = workbook.getCell(0, "C1", "Leaf1");
    IChartCategory leaf = chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    leaf.getGroupingLevels().setGroupingItem(1, "Stem1");
    leaf.getGroupingLevels().setGroupingItem(2, "Branch1");

    categoryCell = workbook.getCell(0, "C2", "Leaf2");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);

    categoryCell = workbook.getCell(0, "C3", "Leaf3");
    leaf = chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    leaf.getGroupingLevels().setGroupingItem(1, "Stem2");

    categoryCell = workbook.getCell(0, "C4", "Leaf4");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);

    // ब्रांच 2
    categoryCell = workbook.getCell(0, "C5", "Leaf5");
    leaf = chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    leaf.getGroupingLevels().setGroupingItem(1, "Stem3");
    leaf.getGroupingLevels().setGroupingItem(2, "Branch2");

    categoryCell = workbook.getCell(0, "C6", "Leaf6");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);

    categoryCell = workbook.getCell(0, "C7", "Leaf7");
    leaf = chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    leaf.getGroupingLevels().setGroupingItem(1, "Stem4");

    categoryCell = workbook.getCell(0, "C8", "Leaf8");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);

    IChartSeries series = chart.getChartData().getSeries().add(ChartType.Sunburst);
    series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowCategoryName(true);
    IChartDataCell valueCell = workbook.getCell(0, "D1", 4);
    series.getDataPoints().addDataPointForSunburstSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, "D2", 5);
    series.getDataPoints().addDataPointForSunburstSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, "D3", 3);
    series.getDataPoints().addDataPointForSunburstSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, "D4", 6);
    series.getDataPoints().addDataPointForSunburstSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, "D5", 9);
    series.getDataPoints().addDataPointForSunburstSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, "D6", 9);
    series.getDataPoints().addDataPointForSunburstSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, "D7", 4);
    series.getDataPoints().addDataPointForSunburstSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, "D8", 3);
    series.getDataPoints().addDataPointForSunburstSeries(valueCell);

    presentation.save("Sunburst.pptx", SaveFormat.Pptx);
}
finally
{
    presentation.dispose();
}

परिणाम:

सनबर्स्ट चार्ट

हिस्टोग्राम चार्ट बनाएं

हिस्टोग्राम चार्ट दिखाते हैं कि संख्यात्मक मान अंतराल (बिन) में कैसे वितरित होते हैं। मासिक ऑर्डर प्रोसेसिंग समय की रिपोर्ट में समान बिन चौड़ाई और थ्रेशहोल्ड रखकर अंतराल को स्थिर रखें, जिससे वितरण की तुलना आसान हो जाए।

हॉरिज़ॉन्टल अक्ष पर setAggregationType को AxisAggregationType के किसी मोड के साथ कॉल करें। ByBinWidth के लिए केवल setBinWidth लागू होता है; ByNumberOfBins के लिए केवल setNumberOfBins लागू होता है। Automatic का उपयोग करके चार्ट को बिन चुनने दिया जा सकता है।

स्थिर बिन चौड़ाई का उपयोग करें

यह उदाहरण प्रोसेसिंग समय को 10‑मिनट अंतराल में समूहित करता है, 10 मिनट या कम और 40 मिनट से अधिक समय के लिए अलग बिन बनाते हैं। इन बिन्स को setUnderflowBin और setOverflowBin के साथ सक्रिय करें। जब आप स्पष्ट थ्रेशहोल्ड को setUnderflowBin और setOverflowBin से परिभाषित करते हैं, तो setAutomaticUnderflowBin और setAutomaticOverflowBin को false के साथ कॉल करें।

import com.aspose.slides.*;

Presentation presentation = new Presentation();
try
{
    ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);

    IChart chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Histogram, 20, 20, 680, 200);

    chart.setLegend(false);
    chart.setTitle(false);

    chart.getChartData().getCategories().clear();
    chart.getChartData().getSeries().clear();

    IChartDataWorkbook workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook();
    workbook.clear(0);

    IChartSeries series = chart.getChartData().getSeries().add(ChartType.Histogram);
    double[] values = { 5, 10, 10, 11, 15, 20, 20, 21, 25, 30, 30, 31, 35, 40, 40, 41, 50 };
    for (int i = 0; i < values.length; i++)
    {
        IChartDataCell valueCell = workbook.getCell(0, i, 0, values[i]);
        series.getDataPoints().addDataPointForHistogramSeries(valueCell);
    }

    IAxis axis = chart.getAxes().getHorizontalAxis();
    axis.setAggregationType(AxisAggregationType.ByBinWidth);
    axis.setBinWidth(10);
    axis.setUnderflowBin(true);
    axis.setAutomaticUnderflowBin(false);
    axis.setUnderflowBin(10);
    axis.setOverflowBin(true);
    axis.setAutomaticOverflowBin(false);
    axis.setOverflowBin(40);

    presentation.save("Histogram-bin-width.pptx", SaveFormat.Pptx);
}
finally
{
    presentation.dispose();
}

PowerPoint में प्रदर्शित प्रस्तुति में बिन काउंट 3, 4, 4, 4, और 2 दिखते हैं। अंडरफ़्लो बिन में 5, 10, 10 शामिल हैं, इसलिए इसका थ्रेशहोल्ड सम्मिलित है। ओवरफ़्लो बिन में केवल 41, 50 शामिल हैं, इसलिए इसका थ्रेशहोल्ड बहिष्कृत है; दोनों मान 40 पूर्ववर्ती अंतराल में रहते हैं। आंतरिक बिन्स का मान नीचे की सीमा से बड़ा और ऊपर की सीमा से कम या बराबर होता है।

10‑मिनट बिन और स्पष्ट अंडरफ़्लो‑ओवरफ़्लो थ्रेशहोल्ड के साथ हिस्टोग्राम

बिन की संख्या निर्दिष्ट करें

स्थिर अंतराल के बजाय स्थिर विवरण स्तर के लिए, समान डेटा के लिए पाँच बिन अनुरोध करें। यह उदाहरण अंडरफ़्लो और ओवरफ़्लो बिन को निष्क्रिय रखता है। चार्ट डेटा रेंज से चौड़ाई निर्धारित करता है, इसलिए रिपोर्टों के बीच सीमाएँ बदल सकती हैं।

import com.aspose.slides.*;

Presentation presentation = new Presentation();
try
{
    ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);

    IChart chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Histogram, 20, 20, 680, 200);

    chart.setLegend(false);
    chart.setTitle(false);

    chart.getChartData().getCategories().clear();
    chart.getChartData().getSeries().clear();

    IChartDataWorkbook workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook();
    workbook.clear(0);

    IChartSeries series = chart.getChartData().getSeries().add(ChartType.Histogram);
    double[] values = { 5, 10, 10, 11, 15, 20, 20, 21, 25, 30, 30, 31, 35, 40, 40, 41, 50 };
    for (int i = 0; i < values.length; i++)
    {
        IChartDataCell valueCell = workbook.getCell(0, i, 0, values[i]);
        series.getDataPoints().addDataPointForHistogramSeries(valueCell);
    }

    IAxis axis = chart.getAxes().getHorizontalAxis();
    axis.setAggregationType(AxisAggregationType.ByNumberOfBins);
    axis.setNumberOfBins(5);

    presentation.save("Histogram-bin-count.pptx", SaveFormat.Pptx);
}
finally
{
    presentation.dispose();
}

पाँच बिन का काउंट 4, 4, 4, 4, और 1 है। ऊपर के स्थिर‑चौड़ाई परिणाम से इस वितरण की तुलना करें: इनपुट मान समान हैं, लेकिन सीमाएँ अलग हैं।

समान डेटा से गणना किए गए पाँच बिन के साथ हिस्टोग्राम

रेडार चार्ट बनाएं

रेडार चार्ट बहु‑चर डेटा को दो‑आयामी प्रारूप में प्रदर्शित करते हैं, जिससे कई चर को एक साथ आसानी से तुलना किया जा सकता है। वे विभिन्न प्रदर्शन मीट्रिक या गुणों में पैटर्न, ताकत और कमजोरियों की पहचान करने में विशेष रूप से उपयोगी होते हैं।

यह उदाहरण addChart का उपयोग करके डिफ़ॉल्ट सीरीज़ और श्रेणियों के साथ एक रेडार चार्ट बनाता है, फिर प्रस्तुति को PPTX के रूप में सहेजता है।

import com.aspose.slides.*;

Presentation presentation = new Presentation();
try
{
    ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);

    slide.getShapes().addChart(ChartType.Radar, 20, 20, 500, 300);

    presentation.save("Radar-chart.pptx", SaveFormat.Pptx);
}
finally
{
    presentation.dispose();
}

परिणाम:

रेडार चार्ट

मल्टी‑कैटेगरी चार्ट बनाएं

मल्टी‑कैटेगरी चार्ट उन डेटा को प्रदर्शित करने के लिए उपयोग होते हैं जिनमें एक से अधिक श्रेणी समूह शामिल होते हैं, जिससे आप कई आयामों में मानों की समानांतर तुलना कर सकते हैं। वे जटिल, बहु‑स्तरीय डेटा सेट में रुझानों और संबंधों का विश्लेषण करने में विशेष रूप से सहायक होते हैं।

यह उदाहरण चार जोड़े में व्यवस्थित आठ श्रेणियों के साथ एक क्लस्टर्ड कॉलम चार्ट बनाता है। setGroupingItem मेथड प्रत्येक जोड़े को स्तर 1 पर साझा लेबल देता है, जिससे व्यक्तिगत और समूह लेबल दोनों वाला कैटेगरी एक्सिस बनता है।

import com.aspose.slides.*;

Presentation presentation = new Presentation();
try
{
    ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);

    IChart chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 300);

    chart.getChartData().getSeries().clear();
    chart.getChartData().getCategories().clear();

    IChartDataWorkbook workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook();
    workbook.clear(0);

    int worksheetIndex = 0;

    IChartDataCell categoryCell = workbook.getCell(0, "c2", "A");
    IChartCategory category = chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    category.getGroupingLevels().setGroupingItem(1, "Group1");
    categoryCell = workbook.getCell(0, "c3", "B");
    category = chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);

    categoryCell = workbook.getCell(0, "c4", "C");
    category = chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    category.getGroupingLevels().setGroupingItem(1, "Group2");
    categoryCell = workbook.getCell(0, "c5", "D");
    category = chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);

    categoryCell = workbook.getCell(0, "c6", "E");
    category = chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    category.getGroupingLevels().setGroupingItem(1, "Group3");
    categoryCell = workbook.getCell(0, "c7", "F");
    category = chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);

    categoryCell = workbook.getCell(0, "c8", "G");
    category = chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    category.getGroupingLevels().setGroupingItem(1, "Group4");
    categoryCell = workbook.getCell(0, "c9", "H");
    category = chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);

    IChartDataCell seriesNameCell = workbook.getCell(0, "D1", "Series 1");
    IChartSeries series = chart.getChartData().getSeries().add(seriesNameCell, ChartType.ClusteredColumn);

    IChartDataCell valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, "D2", 10);
    series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, "D3", 20);
    series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, "D4", 30);
    series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, "D5", 40);
    series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, "D6", 50);
    series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, "D7", 60);
    series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, "D8", 70);
    series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, "D9", 80);
    series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(valueCell);

    presentation.save("AsposeChart.pptx", SaveFormat.Pptx);
}
finally
{
    presentation.dispose();
}

परिणाम:

मल्टी‑कैटेगरी चार्ट

मैप चार्ट बनाएं

मैप चार्ट भौगोलिक डेटा को देशों, राज्यों या शहरों जैसी विशिष्ट स्थानों पर मैप करके दृश्यात्मक करने के लिए उपयोग होते हैं। वे क्षेत्रीय रुझानों, जनसांख्यिकीय डेटा और स्थानिक वितरण का स्पष्ट, आकर्षक तरीके से विश्लेषण करने में विशेष रूप से उपयोगी हैं।

यह उदाहरण addChart का उपयोग करके डिफ़ॉल्ट भू‑भौतिक डेटा के साथ एक मैप चार्ट बनाता है और इसे PowerPoint में देखने हेतु सहेजता है।

import com.aspose.slides.*;

Presentation presentation = new Presentation();
try
{
    ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);

    IChart chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Map, 20, 20, 500, 300);

    presentation.save("mapChart.pptx", SaveFormat.Pptx);
}
finally
{
    presentation.dispose();
}

परिणाम:

मैप चार्ट

Note

ऊपर की तस्वीर में सहेजी गई प्रस्तुति PowerPoint में खुली हुई दिखती है। Aspose.Slides मैप चार्ट और उसके डेटा को सही ढंग से लिखता है, लेकिन स्वयं मैप चार्ट नहीं बनाता: जब किसी स्लाइड को छवि या PDF या SVG में परिवर्तित किया जाता है, तो चार्ट क्षेत्र खाली निकलता है। उसी स्लाइड के अन्य आकार अप्रभावित रहते हैं।

कॉंबिनेशन चार्ट बनाएं

कॉंबिनेशन चार्ट (या कॉम्बो चार्ट) एक ही ग्राफ़ में दो या अधिक चार्ट प्रकारों को मिलाता है। यह चार्ट आपको दो या अधिक डेटा सेटों के बीच अंतर को उजागर, तुलना या निरीक्षण करने की अनुमति देता है, जिससे उनके बीच संबंधों की पहचान आसान हो जाती है।

कॉम्बिनेशन चार्ट

यह उदाहरण चार कैटेगरी में दो क्लस्टर्ड कॉलम सीरीज़ को एक लाइन सीरीज़ के साथ जोड़ता है। कॉलम प्राथमिक वर्टिकल अक्ष का प्रयोग करते हैं, जबकि setPlotOnSecondAxis लाइन को दाएँ स्थित द्वितीय वर्टिकल अक्ष पर रखता है। हेल्पर फ़ंक्शन शीर्षक, लेजेंड, अक्ष लेबल और ग्रिडलाइन को कॉन्फ़िगर करते हैं।

import com.aspose.slides.*;
import java.awt.Color;

class ComboChartExample
{
    void createComboChart()
    {
        Presentation presentation = new Presentation();
        try
        {
            IChart chart = createChartWithFirstSeries(presentation.getSlides().get_Item(0));

            addSecondSeriesToChart(chart);
            addThirdSeriesToChart(chart);

            setPrimaryAxesFormat(chart);
            setSecondaryAxesFormat(chart);

            presentation.save("combo-chart.pptx", SaveFormat.Pptx);
        }
        finally
        {
            presentation.dispose();
        }
    }

    IChart createChartWithFirstSeries(ISlide slide)
    {
        IChart chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 50, 50, 600, 400);

        chart.setTitle(true);
        chart.getChartTitle().addTextFrameForOverriding("Chart Title");
        chart.getChartTitle().setOverlay(false);
        IPortionFormat portionFormat = chart.getChartTitle().getTextFrameForOverriding().getParagraphs().get_Item(0).getParagraphFormat().getDefaultPortionFormat();
        portionFormat.setFontBold(NullableBool.False);
        portionFormat.setFontHeight(18f);

        chart.getLegend().setPosition(LegendPositionType.Bottom);
        chart.getLegend().getTextFormat().getPortionFormat().setFontHeight(12f);

        chart.getChartData().getSeries().clear();
        chart.getChartData().getCategories().clear();

        IChartDataWorkbook workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook();
        int worksheetIndex = 0;

        IChartDataCell categoryCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 1, 0, "Category 1");
        chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
        categoryCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 2, 0, "Category 2");
        chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
        categoryCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 3, 0, "Category 3");
        chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
        categoryCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 4, 0, "Category 4");
        chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);

        IChartDataCell seriesNameCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 0, 1, "Series 1");
        IChartSeries series = chart.getChartData().getSeries().add(seriesNameCell, chart.getType());

        series.getParentSeriesGroup().setOverlap((byte) -25);
        series.getParentSeriesGroup().setGapWidth(220);

        IChartDataCell valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 1, 1, 4.3);
        series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(valueCell);
        valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 2, 1, 2.5);
        series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(valueCell);
        valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 3, 1, 3.5);
        series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(valueCell);
        valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 4, 1, 4.5);
        series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(valueCell);

        return chart;
    }

    void addSecondSeriesToChart(IChart chart)
    {
        IChartDataWorkbook workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook();
        final int worksheetIndex = 0;

        IChartDataCell seriesNameCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 0, 2, "Series 2");
        IChartSeries series = chart.getChartData().getSeries().add(seriesNameCell, ChartType.ClusteredColumn);

        series.getParentSeriesGroup().setOverlap((byte) -25);
        series.getParentSeriesGroup().setGapWidth(220);

        IChartDataCell valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 1, 2, 2.4);
        series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(valueCell);
        valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 2, 2, 4.4);
        series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(valueCell);
        valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 3, 2, 1.8);
        series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(valueCell);
        valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 4, 2, 2.8);
        series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(valueCell);
    }

    void addThirdSeriesToChart(IChart chart)
    {
        IChartDataWorkbook workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook();
        final int worksheetIndex = 0;

        IChartDataCell seriesNameCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 0, 3, "Series 3");
        IChartSeries series = chart.getChartData().getSeries().add(seriesNameCell, ChartType.Line);

        IChartDataCell valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 1, 3, 2.0);
        series.getDataPoints().addDataPointForLineSeries(valueCell);
        valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 2, 3, 2.0);
        series.getDataPoints().addDataPointForLineSeries(valueCell);
        valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 3, 3, 3.0);
        series.getDataPoints().addDataPointForLineSeries(valueCell);
        valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 4, 3, 5.0);
        series.getDataPoints().addDataPointForLineSeries(valueCell);

        series.setPlotOnSecondAxis(true);
    }

    void setPrimaryAxesFormat(IChart chart)
    {
        IAxis horizontalAxis = chart.getAxes().getHorizontalAxis();
        horizontalAxis.getTextFormat().getPortionFormat().setFontHeight(12f);
        horizontalAxis.getFormat().getLine().getFillFormat().setFillType(FillType.NoFill);

        setAxisTitle(horizontalAxis, "X Axis");

        IAxis verticalAxis = chart.getAxes().getVerticalAxis();
        verticalAxis.getTextFormat().getPortionFormat().setFontHeight(12f);
        verticalAxis.getFormat().getLine().getFillFormat().setFillType(FillType.NoFill);

        setAxisTitle(verticalAxis, "Y Axis 1");

        ILineFillFormat majorGridLinesFormat = verticalAxis.getMajorGridLinesFormat().getLine().getFillFormat();
        majorGridLinesFormat.setFillType(FillType.Solid);
        majorGridLinesFormat.getSolidFillColor().setColor(new Color(217, 217, 217));
    }

    void setSecondaryAxesFormat(IChart chart)
    {
        IAxis secondaryHorizontalAxis = chart.getAxes().getSecondaryHorizontalAxis();
        secondaryHorizontalAxis.setPosition(AxisPositionType.Bottom);
        secondaryHorizontalAxis.setCrossType(CrossesType.Maximum);
        secondaryHorizontalAxis.setVisible(false);
        secondaryHorizontalAxis.getMajorGridLinesFormat().getLine().getFillFormat().setFillType(FillType.NoFill);
        secondaryHorizontalAxis.getMinorGridLinesFormat().getLine().getFillFormat().setFillType(FillType.NoFill);

        IAxis secondaryVerticalAxis = chart.getAxes().getSecondaryVerticalAxis();
        secondaryVerticalAxis.setPosition(AxisPositionType.Right);
        secondaryVerticalAxis.getTextFormat().getPortionFormat().setFontHeight(12f);
        secondaryVerticalAxis.getFormat().getLine().getFillFormat().setFillType(FillType.NoFill);
        secondaryVerticalAxis.getMajorGridLinesFormat().getLine().getFillFormat().setFillType(FillType.NoFill);
        secondaryVerticalAxis.getMinorGridLinesFormat().getLine().getFillFormat().setFillType(FillType.NoFill);

        setAxisTitle(secondaryVerticalAxis, "Y Axis 2");
    }

    void setAxisTitle(IAxis axis, String axisTitle)
    {
        axis.setTitle(true);
        axis.getTitle().setOverlay(false);
        IPortionFormat titlePortionFormat = axis.getTitle().addTextFrameForOverriding(axisTitle).getParagraphs().get_Item(0).getParagraphFormat().getDefaultPortionFormat();
        titlePortionFormat.setFontBold(NullableBool.False);
        titlePortionFormat.setFontHeight(12f);
    }
}

ComboChartExample example = new ComboChartExample();
example.createComboChart();

चार्ट अपडेट करें

Aspose.Slides for Java आपको PowerPoint चार्ट को डेटा, फ़ॉर्मेटिंग और स्टाइलिंग में परिवर्तन करके अपडेट करने की सुविधा देता है। यह सुविधा गतिशील सामग्री के साथ प्रस्तुतियों को अद्यतन रखना आसान बनाती है और सुनिश्चित करती है कि चार्ट वर्तमान डेटा और दृश्य मानकों को सटीक रूप से दर्शाते रहें।

यह उदाहरण मौजूदा प्रस्तुति की पहली स्लाइड पर “My chart” नामक चार्ट को अपडेट करता है। इसमें प्रत्येक में तीन डेटा पॉइंट वाले दो कॉलम सीरीज़ की आवश्यकता होती है, जिसमें श्रेणी लेबल कॉलम A में और सीरीज़ नाम पहली शीट की पहली पंक्ति में होते हैं। उदाहरण getCell का उपयोग करके वर्कबुक सेल को बदलता है, सीरीज़ मान अपडेट करता है, तीसरी सीरीज़ जोड़ता है, और setType के माध्यम से चार्ट को क्लस्टर्ड सिलेंडर में बदलता है।

import com.aspose.slides.*;

final String chartName = "My chart";

Presentation presentation = new Presentation("ExistingChart.pptx");
try
{
    ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);

    for (IShape shape : slide.getShapes())
    {
        if (shape instanceof IChart && chartName.equals(shape.getName()))
        {
            IChart chart = (IChart) shape;
            int worksheetIndex = 0;

            IChartDataWorkbook workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook();

            workbook.getCell(worksheetIndex, 1, 0, "Modified Category 1");
            workbook.getCell(worksheetIndex, 2, 0, "Modified Category 2");

            IChartSeries series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(0);

            workbook.getCell(worksheetIndex, 0, 1, "New_Series 1");
            series.getDataPoints().get_Item(0).getValue().setData(90);
            series.getDataPoints().get_Item(1).getValue().setData(123);
            series.getDataPoints().get_Item(2).getValue().setData(44);

            series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(1);

            workbook.getCell(worksheetIndex, 0, 2, "New_Series 2");
            series.getDataPoints().get_Item(0).getValue().setData(23);
            series.getDataPoints().get_Item(1).getValue().setData(67);
            series.getDataPoints().get_Item(2).getValue().setData(99);

            IChartDataCell seriesNameCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 0, 3, "Series 3");
            series = chart.getChartData().getSeries().add(seriesNameCell, chart.getType());

            IChartDataCell valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 1, 3, 20);
            series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(valueCell);
            valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 2, 3, 50);
            series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(valueCell);
            valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 3, 3, 30);
            series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(valueCell);

            chart.setType(ChartType.ClusteredCylinder);
        }
    }

    presentation.save("AsposeChartModified.pptx", SaveFormat.Pptx);
}
finally
{
    presentation.dispose();
}

चार्ट के लिए डेटा रेंज सेट करें

किसी मौजूदा चार्ट द्वारा उपयोग की गई रेंज को निरीक्षण करने के लिए देखें Retrieve a Chart’s Data Range।

Aspose.Slides for Java आपको वर्कशीट के किसी विशिष्ट डेटा रेंज को अपने चार्ट के डेटा स्रोत के रूप में परिभाषित करने की लचीलापन देता है। इसका अर्थ है कि आप सीधे वर्कशीट का एक भाग चार्ट से मैप कर सकते हैं, जिससे आप नियंत्रित कर सकते हैं कि कौन से सेल चार्ट की सीरीज़ और श्रेणियों में योगदान देते हैं। परिणामस्वरूप, आप आसानी से अपने चार्ट को नवीनतम डेटा बदलावों के साथ अपडेट और सिंक्रनाइज़ कर सकते हैं, जिससे आपके PowerPoint प्रस्तुतियों में वर्तमान और सटीक जानकारी बनी रहे।

यह उदाहरण setRange का उपयोग करके “My chart” नामक चार्ट की डेटा स्रोत को Sheet1!A1:B4 पर सेट करता है। चार्ट वर्कबुक में वह शीट और एक भरपूर रेंज होनी चाहिए, जिसमें पहली पंक्ति में सीरीज़ हेडिंग, कॉलम A में श्रेणी लेबल और कॉलम B में तीन मान हों।

import com.aspose.slides.*;

final String chartName = "My chart";

Presentation presentation = new Presentation("ExistingChart.pptx");
try
{
    ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);

    for (IShape shape : slide.getShapes())
    {
        if (shape instanceof IChart && chartName.equals(shape.getName()))
        {
            IChart chart = (IChart) shape;
            chart.getChartData().setRange("Sheet1!A1:B4");
        }
    }

    presentation.save("SetDataRange.pptx", SaveFormat.Pptx);
}
finally
{
    presentation.dispose();
}

चार्ट में डिफ़ॉल्ट मार्कर उपयोग करें

जब आप चार्ट में डिफ़ॉल्ट मार्कर उपयोग करते हैं, तो प्रत्येक चार्ट सीरीज़ को स्वचालित रूप से एक अलग डिफ़ॉल्ट मार्कर सिंबल मिलता है।

यह उदाहरण addChart का उपयोग करके दो लाइन सीरीज़ और एक लेजेंड वाला चार्ट बनाता है। getMarker के माध्यम से एक्सेस किए गए मार्कर सेटिंग्स स्वचालित रूप से नियुक्त मार्कर सिंबल को बरकरार रखते हैं। पहली सीरीज़ में एक नकारात्मक मान और एक गायब मान (null) है, जबकि दूसरी में प्रत्येक श्रेणी के लिए मान मौजूद है।

import com.aspose.slides.*;

Presentation presentation = new Presentation();
try
{
    ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);

    IChart chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.LineWithMarkers, 10, 10, 400, 400);

    chart.getChartData().getSeries().clear();
    chart.getChartData().getCategories().clear();

    IChartDataWorkbook workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook();

    IChartDataCell seriesNameCell = workbook.getCell(0, 0, 1, "Series 1");
    IChartSeries series = chart.getChartData().getSeries().add(seriesNameCell, chart.getType());

    IChartDataCell categoryCell = workbook.getCell(0, 1, 0, "C1");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    IChartDataCell valueCell = workbook.getCell(0, 1, 1, 24);
    series.getDataPoints().addDataPointForLineSeries(valueCell);

    categoryCell = workbook.getCell(0, 2, 0, "C2");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, 2, 1, 23);
    series.getDataPoints().addDataPointForLineSeries(valueCell);

    categoryCell = workbook.getCell(0, 3, 0, "C3");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, 3, 1, -10);
    series.getDataPoints().addDataPointForLineSeries(valueCell);

    categoryCell = workbook.getCell(0, 4, 0, "C4");
    chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, 4, 1, null);
    series.getDataPoints().addDataPointForLineSeries(valueCell);

    seriesNameCell = workbook.getCell(0, 0, 2, "Series 2");
    IChartSeries secondSeries = chart.getChartData().getSeries().add(seriesNameCell, chart.getType());

    valueCell = workbook.getCell(0, 1, 2, 30);
    secondSeries.getDataPoints().addDataPointForLineSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, 2, 2, 10);
    secondSeries.getDataPoints().addDataPointForLineSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, 3, 2, 60);
    secondSeries.getDataPoints().addDataPointForLineSeries(valueCell);
    valueCell = workbook.getCell(0, 4, 2, 40);
    secondSeries.getDataPoints().addDataPointForLineSeries(valueCell);

    chart.setLegend(true);
    chart.getLegend().setOverlay(false);

    presentation.save("DefaultMarkersInChart.pptx", SaveFormat.Pptx);
}
finally
{
    presentation.dispose();
}

FAQ

Aspose.Slides for Java कौन से चार्ट प्रकारों का समर्थन करता है?

Aspose.Slides for Java बार, लाइन, पाई, एरिया, स्कैटर, हिस्टोग्राम, रेडार और अनेक अन्य सहित विस्तृत चार्ट प्रकारों का समर्थन करता है। यह लचीलापन आपको डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की जरूरतों के अनुसार सबसे उपयुक्त चार्ट प्रकार चुनने की अनुमति देता है।

मैं स्लाइड में नया चार्ट कैसे जोड़ूं?

एक नया चार्ट जोड़ने के लिए, सबसे पहले आप Presentation क्लास की एक इंस्टेंस बनाते हैं, इच्छित स्लाइड को उसके इंडेक्स से प्राप्त करते हैं, और फिर चार्ट प्रकार तथा प्रारम्भिक डेटा निर्दिष्ट करके चार्ट जोड़ने की मेथड को कॉल करते हैं। यह प्रक्रिया चार्ट को सीधे आपकी प्रस्तुति में एकीकृत करती है।

मैं चार्ट में प्रदर्शित डेटा को कैसे अपडेट करूं?

आप चार्ट के डेटा वर्कबुक (IChartDataWorkbook) को एक्सेस करके, डिफ़ॉल्ट सीरीज़ और श्रेणियों को साफ़ कर, और अपना कस्टम डेटा जोड़कर चार्ट डेटा को अपडेट कर सकते हैं। यह आपको प्रोग्रामेटिक रूप से चार्ट को नवीनतम डेटा के साथ रिफ़्रेश करने की सुविधा देता है।

क्या चार्ट की उपस्थिति को अनुकूलित करना संभव है?

हाँ, Aspose.Slides for Java विस्तृत कस्टमाइज़ेशन विकल्प प्रदान करता है। आप रंग, फ़ॉन्ट, लेबल, लेजेंड और अन्य फ़ॉर्मेटिंग तत्वों को बदलकर चार्ट की उपस्थिति को अपनी विशिष्ट डिज़ाइन आवश्यकताओं के अनुसार ढाल सकते हैं।

Java में प्रेजेंटेशन चार्ट्स को कस्टमाइज़ करें