Verwalten von Wertfeldern in PivotTables in Aspose.Cells for Python via .NET

Hinzufügen eines Felds zum Datenbereich

Das Hinzufügen eines Basisfelds zum Daten- (Wert-) Bereich ist der erste Schritt, um festzulegen, wie eine PivotTable die Quelldaten aggregiert. Aspose.Cells stellt PivotTable.AddFieldToArea(PivotFieldType, string) bereit, eine Überladung, die die Konstante PivotFieldType.Data und den Namen der Quellspalte akzeptiert. Sobald ein Feld zum Datenbereich hinzugefügt wurde, macht die API es über die Auflistung PivotTable.DataFields zugänglich, und zwar in der Reihenfolge, in der die Felder hinzugefügt wurden. Standardmäßig wird eine numerische Quellspalte mit Sum zusammengefasst, während eine nicht numerische Spalte standardmäßig mit Count aggregiert wird.

import aspose.cells as ac
from aspose.cells.pivot import PivotFieldType
workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"
headers = ["Category", "Item", "Year", "Amount"]
for j, h in enumerate(headers):
    worksheet.cells.get(0, j).put_value(h)
data = [
    ["Fruit",     "Apple",  2020, 100],
    ["Fruit",     "Apple",  2021, 150],
    ["Fruit",     "Banana", 2020,  80],
    ["Fruit",     "Banana", 2021,  90],
    ["Vegetable", "Carrot", 2020,  50],
    ["Vegetable", "Carrot", 2021,  60],
    ["Vegetable", "Daikon", 2020,  40],
    ["Vegetable", "Daikon", 2021,  45],
]
for i, row in enumerate(data):
    for j, val in enumerate(row):
        worksheet.cells.get(i + 1, j).put_value(val)
pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1", True, False)
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.calculate_data()
workbook.save("output_drag.xlsx")

Ändern der Zusammenfassungsfunktion

Sobald sich ein Feld im Datenbereich befindet, macht Aspose.Cells es über das Objekt PivotField in PivotTable.DataFields zugänglich. Jede PivotField verfügt über eine schreibbare Eigenschaft Function vom Typ ConsolidationFunction, die das Aggregat steuert, das auf die zugrunde liegenden Werte dieses Felds angewendet wird. ConsolidationFunction ist eine Enum mit den Membern Sum, Count, Average, Max, Min, Product, StdDev, StdDevp, Var und Varp — die ersten sechs decken die überwiegende Mehrheit der realen Anwendungsfälle ab, während die letzten vier statistische Aggregate sind, die für die Varianzanalyse nützlich sind.

Das Ändern von Function wirkt sich nur auf das Aggregat aus; die Quellspalte und die Zeilen-/Spaltenstruktur der PivotTable werden nicht verändert. Um das Aggregat für ein vorhandenes Datenfeld zu wechseln, setzen Sie pivotTable.DataFields[i].Function = ConsolidationFunction.<X>; und rufen Sie anschließend pivotTable.CalculateData() auf, um die PivotTable neu zu rendern.

import aspose.cells as ac
from aspose.cells.pivot import PivotFieldType, ConsolidationFunction
workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"
headers = ["Category", "Item", "Year", "Amount"]
for j, h in enumerate(headers):
    worksheet.cells.get(0, j).put_value(h)
data = [
    ["Fruit",     "Apple",  2020, 100],
    ["Fruit",     "Apple",  2021, 150],
    ["Fruit",     "Banana", 2020,  80],
    ["Fruit",     "Banana", 2021,  90],
    ["Vegetable", "Carrot", 2020,  50],
    ["Vegetable", "Carrot", 2021,  60],
    ["Vegetable", "Daikon", 2020,  40],
    ["Vegetable", "Daikon", 2021,  45],
]
for i, row in enumerate(data):
    for j, val in enumerate(row):
        worksheet.cells.get(i + 1, j).put_value(val)
pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1", True, False)
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.data_fields[1].function = ConsolidationFunction.COUNT
pivot_table.calculate_data()
workbook.save("output_function.xlsx")

Wertfelder auf die Zeilen- oder Spaltenachse anordnen

Wenn eine PivotTable zwei oder mehr Datenfelder enthält, stellt Aspose.Cells ein zusätzliches virtuelles Feld namens PivotTable.ValuesField bereit. Dieses virtuelle Feld stellt das Aggregat jedes Datenfelds dar, das sich im Datenbereich befindet. Sie können es als Basis-Pivot-Feld in den Zeilen- oder Spaltenbereich ziehen, was nützlich ist, um mehrere Kennzahlen nebeneinander anzuordnen.

PivotTable.ValuesField funktioniert nicht, wenn kein oder nur ein Wertfeld vorhanden ist.

import aspose.cells as ac
from aspose.cells.pivot import PivotFieldType, ConsolidationFunction
workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"
headers = ["Category", "Item", "Year", "Amount"]
for j, h in enumerate(headers):
    worksheet.cells.get(0, j).put_value(h)
data = [
    ["Fruit",     "Apple",  2020, 100],
    ["Fruit",     "Apple",  2021, 150],
    ["Fruit",     "Banana", 2020,  80],
    ["Fruit",     "Banana", 2021,  90],
    ["Vegetable", "Carrot", 2020,  50],
    ["Vegetable", "Carrot", 2021,  60],
    ["Vegetable", "Daikon", 2020,  40],
    ["Vegetable", "Daikon", 2021,  45],
]
for i, row in enumerate(data):
    for j, val in enumerate(row):
        worksheet.cells.get(i + 1, j).put_value(val)
pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1", True, False)
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.data_fields[1].function = ConsolidationFunction.COUNT
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, pivot_table.values_field)
pivot_table.calculate_data()
workbook.save("output_plot.xlsx")

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