Hantera värdefält i en pivottabell i Aspose.Cells för .NET

Lägga till ett fält i dataregionen

Att lägga till ett basfält i data- (värde-)regionen är det första steget för att forma hur en pivottabell aggregerar dina källdata. Aspose.Cells exponerar PivotTable.add_field_to_area(PivotFieldType, str), en överlagring som accepterar konstanten PivotFieldType.DATA och källkolumnens namn. När ett fält har lagts till i dataregionen exponerar API:et det via samlingen PivotTable.data_fields, i den ordning som fälten lades till. Som standard sammanfattas en numerisk källkolumn med ConsolidationFunction.SUM, medan en icke-numerisk kolumn som standard blir Count.

from aspose.cells.pivot import PivotFieldType

workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"

# Rubriker i A1:D1
worksheet.cells[0, 0].put_value("Category")
worksheet.cells[0, 1].put_value("Item")
worksheet.cells[0, 2].put_value("Year")
worksheet.cells[0, 3].put_value("Amount")

# Datarader A2:D9 med nästlade slingor som förgrenar sig på j
for i in range(1, 9):
    for j in range(4):
        if j == 0:
            worksheet.cells[i, j].put_value("Fruit" if i <= 4 else "Vegetable")
        elif j == 1:
            if i == 1 or i == 2:
                worksheet.cells[i, j].put_value("Apple")
            elif i == 3 or i == 4:
                worksheet.cells[i, j].put_value("Banana")
            elif i == 5 or i == 6:
                worksheet.cells[i, j].put_value("Carrot")
            else:
                worksheet.cells[i, j].put_value("Daikon")
        elif j == 2:
            worksheet.cells[i, j].put_value(2020 + ((i - 1) % 2))
        elif j == 3:
            if i == 1:
                worksheet.cells[i, j].put_value(100)
            elif i == 2:
                worksheet.cells[i, j].put_value(150)
            elif i == 3:
                worksheet.cells[i, j].put_value(80)
            elif i == 4:
                worksheet.cells[i, j].put_value(90)
            elif i == 5:
                worksheet.cells[i, j].put_value(50)
            elif i == 6:
                worksheet.cells[i, j].put_value(60)
            elif i == 7:
                worksheet.cells[i, j].put_value(40)
            else:
                worksheet.cells[i, j].put_value(45)

# Lägg till pivottabell vid F3 med namnet PivotTable1
pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1", True, False)
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]

# Pivotlayout: Kategori och Objekt på Rad, År på Kolumn, Belopp som datafält
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")

pivot_table.calculate_data()
workbook.save("output_drag.xlsx")

Ändra summeringsfunktionen

Varje fält som placeras i dataregionen omsluts internt som en PivotField-instans, och dess egenskap function returnerar ett värde från enum ConsolidationFunction. Samma function-setter låter dig växla mellan de tillgängliga aggregaten, inklusive Sum, Count, Average, Max, Min, Product, StdDev, StdDevp, Var och Varp.

Att ändra function påverkar bara aggregatet, källkolumnen ändras inte.

Du kan därför låta ett datafält vara kvar som Sum medan du lägger till ett andra datafält som riktar sig mot samma källkolumn men använder Count eller Average, allt i en enda pivot.

import aspose.cells as ac

workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"

headers = ["Category", "Item", "Year", "Amount"]
for j in range(len(headers)):
    worksheet.cells[0, j].put_value(headers[j])

data = [
    ["Fruit",     "Apple",  2020, 100],
    ["Fruit",     "Apple",  2021, 150],
    ["Fruit",     "Banana", 2020,  80],
    ["Fruit",     "Banana", 2021,  90],
    ["Vegetable", "Carrot", 2020,  50],
    ["Vegetable", "Carrot", 2021,  60],
    ["Vegetable", "Daikon", 2020,  40],
    ["Vegetable", "Daikon", 2021,  45]
]

for i in range(len(data)):
    for j in range(len(data[i])):
        worksheet.cells[i + 1, j].put_value(data[i][j])

pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1", True, False)
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]

pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.COLUMN, "Year")

pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.DATA, "Amount")

count_field = pivot_table.data_fields[1]
count_field.function = ac.ConsolidationFunction.COUNT

pivot_table.calculate_data()

workbook.save("output_function.xlsx")

Placera värdefält på rad- eller kolumnaxeln

När en pivottabell innehåller två eller fler datafält exponerar Aspose.Cells ett ytterligare virtuellt fält kallat PivotTable.values_field. Detta virtuella fält representerar aggregatet av varje datafält som finns i dataregionen. Du kan dra det till rad- eller kolumnregionen som ett baspivotfält, vilket är användbart för att lägga ut flera mått sida vid sida.

PivotTable.values_field fungerar inte om det inte finns något eller bara ett värdefält.

Scenarierna nedan går igenom tre kompletta exempel som demonstrerar varje funktionalitet som beskrivs ovan mot samma pivotstruktur.

import aspose.cells as ac

workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"

headers = ["Category", "Item", "Year", "Amount"]
for j in range(len(headers)):
    worksheet.cells[0, j].put_value(headers[j])

data = [
    ["Fruit",     "Apple",  2020, 100],
    ["Fruit",     "Apple",  2021, 150],
    ["Fruit",     "Banana", 2020,  80],
    ["Fruit",     "Banana", 2021,  90],
    ["Vegetable", "Carrot", 2020,  50],
    ["Vegetable", "Carrot", 2021,  60],
    ["Vegetable", "Daikon", 2020,  40],
    ["Vegetable", "Daikon", 2021,  45]
]

for i in range(len(data)):
    for j in range(len(data[i])):
        worksheet.cells[i + 1, j].put_value(data[i][j])

pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1", True, False)
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]

pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.data_fields[1].function = ac.ConsolidationFunction.COUNT

# Plotta värdefälten på kolumnaxeln.
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.COLUMN, pivot_table.values_field)

pivot_table.calculate_data()

workbook.save("output_plot.xlsx")

Lägga till rad- och kolumnfält i en pivottabell i Aspose.Cells för .NET Lägga till filterfält i en pivottabell i Aspose.Cells för .NET