Analyzing your prompt, please hold on...
An error occurred while retrieving the results. Please refresh the page and try again.
Добавление базового поля в область данных (значений) — это первый шаг в формировании того, как сводная таблица агрегирует исходные данные. Aspose.Cells предоставляет метод PivotTable.add_field_to_area(PivotFieldType, str), перегрузку, которая принимает константу PivotFieldType.DATA и имя исходного столбца. Как только поле добавлено в область данных, API предоставляет к нему доступ через коллекцию PivotTable.data_fields в порядке добавления полей. По умолчанию числовой исходный столбец агрегируется с помощью ConsolidationFunction.SUM, а для нечислового столбца по умолчанию используется Count.
from aspose.cells.pivot import PivotFieldType
workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"
# Заголовки в A1:D1
worksheet.cells[0, 0].put_value("Category")
worksheet.cells[0, 1].put_value("Item")
worksheet.cells[0, 2].put_value("Year")
worksheet.cells[0, 3].put_value("Amount")
# Строки данных A2:D9 с использованием вложенных циклов с ветвлением по j
for i in range(1, 9):
for j in range(4):
if j == 0:
worksheet.cells[i, j].put_value("Fruit" if i <= 4 else "Vegetable")
elif j == 1:
if i == 1 or i == 2:
worksheet.cells[i, j].put_value("Apple")
elif i == 3 or i == 4:
worksheet.cells[i, j].put_value("Banana")
elif i == 5 or i == 6:
worksheet.cells[i, j].put_value("Carrot")
else:
worksheet.cells[i, j].put_value("Daikon")
elif j == 2:
worksheet.cells[i, j].put_value(2020 + ((i - 1) % 2))
elif j == 3:
if i == 1:
worksheet.cells[i, j].put_value(100)
elif i == 2:
worksheet.cells[i, j].put_value(150)
elif i == 3:
worksheet.cells[i, j].put_value(80)
elif i == 4:
worksheet.cells[i, j].put_value(90)
elif i == 5:
worksheet.cells[i, j].put_value(50)
elif i == 6:
worksheet.cells[i, j].put_value(60)
elif i == 7:
worksheet.cells[i, j].put_value(40)
else:
worksheet.cells[i, j].put_value(45)
# Добавить сводную таблицу в F3 с именем PivotTable1
pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1", True, False)
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]
# Расположение сводной таблицы: Category и Item в строках, Year в столбцах, Amount как поле данных
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.calculate_data()
workbook.save("output_drag.xlsx")
Каждое поле, размещённое в области данных, внутренне оборачивается как экземпляр PivotField, и его свойство function возвращает значение из перечисления ConsolidationFunction. Тот же сеттер function позволяет переключаться между доступными агрегатами, включая Sum, Count, Average, Max, Min, Product, StdDev, StdDevp, Var и Varp.
function влияет только на агрегат, исходный столбец не изменяется.
Sum, одновременно добавив второе поле данных, которое ссылается на тот же исходный столбец, но использует Count или Average, всё в рамках одной сводной таблицы.
import aspose.cells as ac
workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"
headers = ["Category", "Item", "Year", "Amount"]
for j in range(len(headers)):
worksheet.cells[0, j].put_value(headers[j])
data = [
["Fruit", "Apple", 2020, 100],
["Fruit", "Apple", 2021, 150],
["Fruit", "Banana", 2020, 80],
["Fruit", "Banana", 2021, 90],
["Vegetable", "Carrot", 2020, 50],
["Vegetable", "Carrot", 2021, 60],
["Vegetable", "Daikon", 2020, 40],
["Vegetable", "Daikon", 2021, 45]
]
for i in range(len(data)):
for j in range(len(data[i])):
worksheet.cells[i + 1, j].put_value(data[i][j])
pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1", True, False)
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.DATA, "Amount")
count_field = pivot_table.data_fields[1]
count_field.function = ac.ConsolidationFunction.COUNT
pivot_table.calculate_data()
workbook.save("output_function.xlsx")
Когда сводная таблица содержит два или более полей данных, Aspose.Cells предоставляет дополнительное виртуальное поле под названием PivotTable.values_field. Это виртуальное поле представляет агрегат всех полей данных, находящихся в области данных. Его можно перетащить в область строк или столбцов как базовое поле сводной таблицы, что удобно для расположения нескольких мер бок о бок.
PivotTable.values_field не работает, если полей значений нет или имеется только одно.
import aspose.cells as ac
workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"
headers = ["Category", "Item", "Year", "Amount"]
for j in range(len(headers)):
worksheet.cells[0, j].put_value(headers[j])
data = [
["Fruit", "Apple", 2020, 100],
["Fruit", "Apple", 2021, 150],
["Fruit", "Banana", 2020, 80],
["Fruit", "Banana", 2021, 90],
["Vegetable", "Carrot", 2020, 50],
["Vegetable", "Carrot", 2021, 60],
["Vegetable", "Daikon", 2020, 40],
["Vegetable", "Daikon", 2021, 45]
]
for i in range(len(data)):
for j in range(len(data[i])):
worksheet.cells[i + 1, j].put_value(data[i][j])
pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1", True, False)
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.data_fields[1].function = ac.ConsolidationFunction.COUNT
# Построить поля значений по оси столбцов.
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.COLUMN, pivot_table.values_field)
pivot_table.calculate_data()
workbook.save("output_plot.xlsx")
Analyzing your prompt, please hold on...
An error occurred while retrieving the results. Please refresh the page and try again.