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L’ajout d’un champ de base à la zone de données (valeur) est la première étape pour façonner la manière dont un tableau croisé dynamique agrège vos données sources. Aspose.Cells expose PivotTable.add_field_to_area(PivotFieldType, str), une surcharge qui accepte la constante PivotFieldType.DATA et le nom de la colonne source. Une fois qu’un champ est ajouté à la zone de données, l’API l’expose via la collection PivotTable.data_fields, dans l’ordre dans lequel les champs ont été ajoutés. Par défaut, une colonne source numérique est résumée avec ConsolidationFunction.SUM, tandis qu’une colonne non numérique utilise Count par défaut.
from aspose.cells.pivot import PivotFieldType
workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"
# En-têtes dans A1:D1
worksheet.cells[0, 0].put_value("Category")
worksheet.cells[0, 1].put_value("Item")
worksheet.cells[0, 2].put_value("Year")
worksheet.cells[0, 3].put_value("Amount")
# Lignes de données A2:D9 utilisant des boucles imbriquées avec branchement sur j
for i in range(1, 9):
for j in range(4):
if j == 0:
worksheet.cells[i, j].put_value("Fruit" if i <= 4 else "Vegetable")
elif j == 1:
if i == 1 or i == 2:
worksheet.cells[i, j].put_value("Apple")
elif i == 3 or i == 4:
worksheet.cells[i, j].put_value("Banana")
elif i == 5 or i == 6:
worksheet.cells[i, j].put_value("Carrot")
else:
worksheet.cells[i, j].put_value("Daikon")
elif j == 2:
worksheet.cells[i, j].put_value(2020 + ((i - 1) % 2))
elif j == 3:
if i == 1:
worksheet.cells[i, j].put_value(100)
elif i == 2:
worksheet.cells[i, j].put_value(150)
elif i == 3:
worksheet.cells[i, j].put_value(80)
elif i == 4:
worksheet.cells[i, j].put_value(90)
elif i == 5:
worksheet.cells[i, j].put_value(50)
elif i == 6:
worksheet.cells[i, j].put_value(60)
elif i == 7:
worksheet.cells[i, j].put_value(40)
else:
worksheet.cells[i, j].put_value(45)
# Ajouter un tableau croisé dynamique à F3 avec le nom PivotTable1
pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1", True, False)
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]
# Disposition du tableau croisé : Category et Item en Ligne, Year en Colonne, Amount comme champ de données
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.calculate_data()
workbook.save("output_drag.xlsx")
Chaque champ placé dans la zone de données est encapsulé en interne sous forme d’instance PivotField, et sa propriété function renvoie une valeur de l’énumération ConsolidationFunction. Le même setter function vous permet de basculer entre les agrégats disponibles, notamment Sum, Count, Average, Max, Min, Product, StdDev, StdDevp, Var et Varp.
function affecte uniquement l’agrégat, la colonne source ne change pas.
Sum tout en ajoutant un second champ de données ciblant la même colonne source mais utilisant Count ou Average, le tout dans un seul tableau croisé dynamique.
import aspose.cells as ac
workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"
headers = ["Category", "Item", "Year", "Amount"]
for j in range(len(headers)):
worksheet.cells[0, j].put_value(headers[j])
data = [
["Fruit", "Apple", 2020, 100],
["Fruit", "Apple", 2021, 150],
["Fruit", "Banana", 2020, 80],
["Fruit", "Banana", 2021, 90],
["Vegetable", "Carrot", 2020, 50],
["Vegetable", "Carrot", 2021, 60],
["Vegetable", "Daikon", 2020, 40],
["Vegetable", "Daikon", 2021, 45]
]
for i in range(len(data)):
for j in range(len(data[i])):
worksheet.cells[i + 1, j].put_value(data[i][j])
pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1", True, False)
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.DATA, "Amount")
count_field = pivot_table.data_fields[1]
count_field.function = ac.ConsolidationFunction.COUNT
pivot_table.calculate_data()
workbook.save("output_function.xlsx")
Lorsqu’un tableau croisé dynamique contient au moins deux champs de données, Aspose.Cells expose un champ virtuel supplémentaire appelé PivotTable.values_field. Ce champ virtuel représente l’agrégat de chaque champ de données présent dans la zone de données. Vous pouvez le faire glisser dans la zone Ligne ou Colonne en tant que champ pivot de base, ce qui est utile pour disposer plusieurs mesures côte à côte.
PivotTable.values_field ne fonctionne pas s’il n’y a aucun ou un seul champ de valeur.
import aspose.cells as ac
workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"
headers = ["Category", "Item", "Year", "Amount"]
for j in range(len(headers)):
worksheet.cells[0, j].put_value(headers[j])
data = [
["Fruit", "Apple", 2020, 100],
["Fruit", "Apple", 2021, 150],
["Fruit", "Banana", 2020, 80],
["Fruit", "Banana", 2021, 90],
["Vegetable", "Carrot", 2020, 50],
["Vegetable", "Carrot", 2021, 60],
["Vegetable", "Daikon", 2020, 40],
["Vegetable", "Daikon", 2021, 45]
]
for i in range(len(data)):
for j in range(len(data[i])):
worksheet.cells[i + 1, j].put_value(data[i][j])
pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1", True, False)
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.data_fields[1].function = ac.ConsolidationFunction.COUNT
# Tracer les champs de valeurs sur l'axe des colonnes.
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.COLUMN, pivot_table.values_field)
pivot_table.calculate_data()
workbook.save("output_plot.xlsx")
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