Analyzing your prompt, please hold on...
An error occurred while retrieving the results. Please refresh the page and try again.
Gérer les champs de valeur d'un tableau croisé dynamique dans Aspose.Cells pour .NET
Contents
[
Hide
]
Ajout d’un champ à la zone de données
L’ajout d’un champ de base à la zone de données (valeur) est la première étape pour façonner la manière dont un tableau croisé dynamique agrège vos données sources. Aspose.Cells expose PivotTable.add_field_to_area(PivotFieldType, str), une surcharge qui accepte la constante PivotFieldType.DATA et le nom de la colonne source. Une fois qu’un champ est ajouté à la zone de données, l’API l’expose via la collection PivotTable.data_fields, dans l’ordre dans lequel les champs ont été ajoutés. Par défaut, une colonne source numérique est résumée avec ConsolidationFunction.SUM, tandis qu’une colonne non numérique utilise Count par défaut.
import aspose.cells as ac
from aspose.cells.pivot import PivotFieldType, ConsolidationFunction
workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"
headers = ["Category", "Item", "Year", "Amount"]
for j, h in enumerate(headers):
worksheet.cells.get(0, j).put_value(h)
data = [
["Fruit", "Apple", 2020, 100],
["Fruit", "Apple", 2021, 150],
["Fruit", "Banana", 2020, 80],
["Fruit", "Banana", 2021, 90],
["Vegetable", "Carrot", 2020, 50],
["Vegetable", "Carrot", 2021, 60],
["Vegetable", "Daikon", 2020, 40],
["Vegetable", "Daikon", 2021, 45],
]
for i, row in enumerate(data):
for j, val in enumerate(row):
worksheet.cells.get(i + 1, j).put_value(val)
pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1", True, False)
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.data_fields[1].function = ConsolidationFunction.COUNT
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, pivot_table.values_field)
pivot_table.calculate_data()
workbook.save("output_plot.xlsx")
Modification de la fonction de synthèse
Chaque champ placé dans la zone de données est encapsulé en interne sous forme d’instance PivotField, et sa propriété function renvoie une valeur de l’énumération ConsolidationFunction. Le même setter function vous permet de basculer entre les agrégats disponibles, notamment Sum, Count, Average, Max, Min, Product, StdDev, StdDevp, Var et Varp.
La modification de
function affecte uniquement l’agrégat, la colonne source ne change pas.
Vous pouvez donc laisser un champ de données en Sum tout en ajoutant un second champ de données ciblant la même colonne source mais utilisant Count ou Average, le tout dans un seul tableau croisé dynamique.
import aspose.cells as ac
from aspose.cells.pivot import PivotFieldType, ConsolidationFunction
workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"
headers = ["Category", "Item", "Year", "Amount"]
for j, h in enumerate(headers):
worksheet.cells.get(0, j).put_value(h)
data = [
["Fruit", "Apple", 2020, 100],
["Fruit", "Apple", 2021, 150],
["Fruit", "Banana", 2020, 80],
["Fruit", "Banana", 2021, 90],
["Vegetable", "Carrot", 2020, 50],
["Vegetable", "Carrot", 2021, 60],
["Vegetable", "Daikon", 2020, 40],
["Vegetable", "Daikon", 2021, 45],
]
for i, row in enumerate(data):
for j, val in enumerate(row):
worksheet.cells.get(i + 1, j).put_value(val)
pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1", True, False)
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.data_fields[1].function = ConsolidationFunction.COUNT
pivot_table.calculate_data()
workbook.save("output_function.xlsx")
Tracer les champs de valeur sur l’axe Ligne ou Colonne
Lorsqu’un tableau croisé dynamique contient au moins deux champs de données, Aspose.Cells expose un champ virtuel supplémentaire appelé PivotTable.values_field. Ce champ virtuel représente l’agrégat de chaque champ de données présent dans la zone de données. Vous pouvez le faire glisser dans la zone Ligne ou Colonne en tant que champ pivot de base, ce qui est utile pour disposer plusieurs mesures côte à côte.
PivotTable.values_field ne fonctionne pas s’il n’y a aucun ou un seul champ de valeur.
Les scénarios ci-dessous présentent trois exemples de bout en bout qui illustrent chaque fonctionnalité décrite ci-dessus sur la même structure de tableau croisé dynamique.
import aspose.cells as ac
from aspose.cells.pivot import PivotFieldType
workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.name = "Data"
headers = ["Category", "Item", "Year", "Amount"]
for j, h in enumerate(headers):
worksheet.cells.get(0, j).put_value(h)
data = [
["Fruit", "Apple", 2020, 100],
["Fruit", "Apple", 2021, 150],
["Fruit", "Banana", 2020, 80],
["Fruit", "Banana", 2021, 90],
["Vegetable", "Carrot", 2020, 50],
["Vegetable", "Carrot", 2021, 60],
["Vegetable", "Daikon", 2020, 40],
["Vegetable", "Daikon", 2021, 45],
]
for i, row in enumerate(data):
for j, val in enumerate(row):
worksheet.cells.get(i + 1, j).put_value(val)
pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:D9", "F3", "PivotTable1", True, False)
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Category")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "Item")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "Amount")
pivot_table.calculate_data()
workbook.save("output_drag.xlsx")