Προσθήκη Γραμμών Τάσης σε Διαγράμματα Παρουσίασης σε Python
Επισκόπηση
Αυτό το άρθρο εξηγεί πώς να προσθέσετε γραμμές τάσης στα διαγράμματα παρουσίασης χρησιμοποιώντας το Aspose.Slides. Δείχνει πώς να δημιουργήσετε ένα διάγραμμα, να προσθέσετε γραμμές τάσης σε σειρές διαγράμματος και να εργαστείτε με διάφορους τύπους γραμμών τάσης, συμπεριλαμβανομένων των εκθετικών, γραμμικών, λογαριθμικών, κινούμενου μέσου όρου, πολυωνυμικών και δύναμης.
Επίσης περιγράφει πώς να προσθέσετε μια προσαρμοσμένη γραμμή σε ένα διάγραμμα εισάγοντας ένα σχήμα γραμμής, και περιλαμβάνει μια σύντομη ενότητα FAQ σχετικά με τις τιμές προώθησης και ανάστροφης προβολής της γραμμής τάσης και το εάν οι γραμμές τάσης διατηρούνται κατά την εξαγωγή σε PDF ή SVG και κατά την απόδοση των διαγραμμάτων ως εικόνες.
Προσθήκη Γραμμής Τάσης
Χρησιμοποιήστε TrendlineCollection.add για να προσθέσετε μια γραμμή τάσης σε μια σειρά διαγράμματος, επιλέγοντας τον τύπο της με το TrendlineType. Το παράδειγμα δημιουργεί ένα ομαδοποιημένο ενκόνι διαγράμματος με προεπιλεγμένα δεδομένα και προσθέτει δύο γραμμές τάσης σε καθεμία από τις τρεις σειρές του.
Η εκθετική γραμμή τάσης κρύβει την εξίσωση και την τιμή R‑τετράγωνο μέσω του display_equation και του display_r_squared_value, ενώ η γραμμική γραμμή τάσης είναι κόκκινη. Η λογαριθμική γραμμή τάσης χρησιμοποιεί το add_text_frame_for_overriding για προσαρμοσμένη ετικέτα. Ο μέσος κινούμενος όρος χρησιμοποιεί μια period τριών σημείων δεδομένων και ένα προσαρμοσμένο trendline_name.
Η πολυωνυμική γραμμή τάσης έχει order τρία και επεκτείνει μία κατηγορία προς τα εμπρός μέσω του forward. Η γραμμή τάσης δύναμης επεκτείνεται μία κατηγορία προς τα πίσω μέσω του backward.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 400)
first_series = chart.chart_data.series[0]
exponential_trendline = first_series.trend_lines.add(charts.TrendlineType.EXPONENTIAL)
exponential_trendline.display_equation = False
exponential_trendline.display_r_squared_value = False
linear_trendline = first_series.trend_lines.add(charts.TrendlineType.LINEAR)
linear_trendline.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
linear_trendline.format.line.fill_format.solid_fill_color.r = 255
linear_trendline.format.line.fill_format.solid_fill_color.g = 0
linear_trendline.format.line.fill_format.solid_fill_color.b = 0
second_series = chart.chart_data.series[1]
logarithmic_trendline = second_series.trend_lines.add(charts.TrendlineType.LOGARITHMIC)
logarithmic_trendline.add_text_frame_for_overriding("New log trend line")
moving_average_trendline = second_series.trend_lines.add(charts.TrendlineType.MOVING_AVERAGE)
moving_average_trendline.period = 3
moving_average_trendline.trendline_name = "New TrendLine Name"
third_series = chart.chart_data.series[2]
polynomial_trendline = third_series.trend_lines.add(charts.TrendlineType.POLYNOMIAL)
polynomial_trendline.forward = 1
polynomial_trendline.order = 3
power_trendline = third_series.trend_lines.add(charts.TrendlineType.POWER)
power_trendline.backward = 1
presentation.save("ChartTrendLines.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Ορισμός Σημείου Τομής Γραμμής Τάσης
Χρησιμοποιήστε το intercept για να καθορίσετε την τιμή Y μιας γραμμής τάσης στο X = 0. Αυτή η ρύθμιση υποστηρίζεται για τις γραμμικές, εκθετικές και πολυωνυμικές γραμμές τάσης.
Για παράδειγμα, ένα μοντέλο κόστους παραγωγής μπορεί να χρειάζεται να ξεκινά με γνωστά σταθερά κόστη 100, ακόμη και όταν μετρήσεις σε μη μηδενικούς όγκους παραγωγής υποδεικνύουν διαφορετική βάση. Για μια γραμμική γραμμή τάσης, ο καθορισμός του σημείου τομής περιορίζει την εξίσωση y = ax + b στο b = 100; η κλίση προσαρμόζεται στα δεδομένα υπό αυτήν την περιοριστική συνθήκη. Δεν μετακινεί απλώς μια ήδη προσαρμοσμένη γραμμή. Οι ρυθμίσεις διασταύρωσης των αξόνων ελέγχουν πού συναντούν τους άξονες του διαγράμματος, όχι τους συντελεστές της προσαρμοσμένης γραμμής τάσης.
Το παρακάτω παράδειγμα δημιουργεί ένα διάγραμμα scatter (XY) με όγκους παραγωγής από 1 έως 4 και κόστη 170, 200, 230 και 260. Αποθηκεύει το διάγραμμα με το προεπιλεγμένο αυτόματο σημείο τομής, ορίζει το σημείο τομής στο 100 και αποθηκεύει ένα δεύτερο αρχείο PPTX. Τα δύο αρχεία διαφέρουν μόνο στη ρύθμιση του σημείου τομής. Η γραμμή τάσης εμφανίζει την εξίσωση της και επεκτείνεται πίσω στο X = 0.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.SCATTER_WITH_MARKERS, 20, 20, 480, 210)
chart.has_legend = False
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
workbook.clear(0)
name_cell = workbook.get_cell(0, 0, 1, "Production cost")
series = chart.chart_data.series.add(name_cell, charts.ChartType.SCATTER_WITH_MARKERS)
costs = [170, 200, 230, 260]
for i, cost in enumerate(costs):
x_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 0, i + 1)
y_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 1, cost)
series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(x_cell, y_cell)
trendline = series.trend_lines.add(charts.TrendlineType.LINEAR)
trendline.display_equation = True
trendline.backward = 1
presentation.save("AutomaticIntercept.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
trendline.intercept = 100
presentation.save("FixedIntercept.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Με την αυτόματη υπολογισμό, αυτά τα δεδομένα παράγουν y = 30x + 140. Ο ορισμός του σημείου τομής στο 100 παράγει περίπου y = 43.33x + 100: η προσαρμοσμένη τιμή στο μηδέν ταιριάζει με τη γνωστή βάση, ενώ η γραμμή δεν περνά πλέον από κάθε σημείο δεδομένων.
| Αυτόματο σημείο τομής | Σταθερό σημείο τομής 100 |
|---|---|
 |
 |
Και οι δύο εικόνες χρησιμοποιούν τα ίδια δεδομένα και κλίμακες αξόνων. Οι γραμμές τάσης επεκτείνονται πίσω στο X = 0 για να εμφανιστούν τα σημεία τομής τους.
Από προεπιλογή, η ιδιότητα περιέχει float("nan"), που αντιπροσωπεύει ένα απροσδιόριστο σημείο τομής αντί για μηδέν. Το σημείο τομής τότε υπολογίζεται αυτόματα από τα δεδομένα.
Προσθήκη Προσαρμοσμένης Γραμμής
Μια προσαρμοσμένη γραμμή είναι ένα σχήμα σχεδιασμένο πάνω από το διάγραμμα, αντί για μια γραμμή τάσης που υπολογίζεται από τα δεδομένα της σειράς. Αυτό το παράδειγμα χρησιμοποιεί το ShapeCollection.add_auto_shape για να προσθέσει μια οριζόντια γραμμή στη διαφάνεια πάνω από το διάγραμμα. Η θέση της γραμμής καθορίζεται σε συντεταγμένες διαφάνειας, μετρημένες σε σημεία, έτσι ώστε να ξεκινά στο αριστερό άκρο του διαγράμματος και να βρίσκεται στο μέσο του ύψους του διαγράμματος. Το πλάτος της ταιριάζει με το πλάτος του διαγράμματος. Το line_format δίνει στη γραμμή ένα στερεό κόκκινο χρώμα.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 100, 100, 500, 400)
line = slide.shapes.add_auto_shape(slides.ShapeType.LINE, chart.x, chart.y + chart.height / 2, chart.width, 0)
line.line_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
line.line_format.fill_format.solid_fill_color.r = 255
line.line_format.fill_format.solid_fill_color.g = 0
line.line_format.fill_format.solid_fill_color.b = 0
presentation.save("AddCustomLines.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
ΣΥΧΝΕΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ
Τι σημαίνουν τα ‘forward’ και ‘backward’ για μια γραμμή τάσης;
Αυτά είναι τα μήκη της γραμμής τάσης που προβάλλονται προς τα εμπρός/πίσω: για διαγράμματα scatter (XY) — σε μονάδες άξονα· για μη‑scatter διαγράμματα — σε αριθμό κατηγοριών. Επιτρέπονται μόνο μη‑αρνητικές τιμές.
Θα διατηρηθεί η γραμμή τάσης κατά την εξαγωγή της παρουσίασης σε PDF ή SVG, ή κατά την απόδοση μιας διαφάνειας σε εικόνα;
Ναι. Το Aspose.Slides μετατρέπει τις παρουσιάσεις σε PDF ή SVG και αποδίδει τα διαγράμματα σε εικόνες· οι γραμμές τάσης, ως μέρος του διαγράμματος, διατηρούνται κατά τις ενέργειες αυτές. Μια μέθοδος είναι επίσης διαθέσιμη για εξαγωγή εικόνας του διαγράμματος.