Dodaj linie trendu do wykresów w prezentacji w Pythonie
Przegląd
Ten artykuł wyjaśnia, jak dodać linie trendu do wykresów w prezentacji przy użyciu Aspose.Slides. Pokazuje, jak utworzyć wykres, dodać linie trendu do serii wykresu oraz pracować z różnymi typami linii trendu, w tym wykładniczym, liniowym, logarytmicznym, średnią kroczącą, wielomianowym i potęgowym.
Opisuje również, jak dodać własną linię do wykresu, wstawiając kształt linii, oraz zawiera krótkie FAQ dotyczące wartości projekcji linii trendu „forward” i „backward” oraz tego, czy linie trendu są zachowywane podczas eksportu do PDF lub SVG i przy renderowaniu wykresów jako obrazy.
Dodawanie linii trendu
Użyj TrendlineCollection.add do dodania linii trendu do serii wykresu, wybierając jej typ za pomocą TrendlineType. Przykład tworzy wykres kolumnowy grupowany z danymi domyślnymi i dodaje po dwie linie trendu do każdej z trzech serii.
Linia trendu wykładniczego ukrywa swoje równanie i wartość R‑kwadrat za pomocą display_equation oraz display_r_squared_value, podczas gdy linia trendu liniowego jest czerwona. Linia trendu logarytmicznego używa add_text_frame_for_overriding do utworzenia własnej etykiety. Średnia krocząca korzysta z period wynoszącego trzy punkty danych oraz własnego trendline_name.
Linia trendu wielomianowego ma order równy trzy i rozciąga się o jedną kategorię do przodu dzięki forward. Linia trendu potęgowego rozciąga się o jedną kategorię wstecz dzięki backward.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 400)
first_series = chart.chart_data.series[0]
exponential_trendline = first_series.trend_lines.add(charts.TrendlineType.EXPONENTIAL)
exponential_trendline.display_equation = False
exponential_trendline.display_r_squared_value = False
linear_trendline = first_series.trend_lines.add(charts.TrendlineType.LINEAR)
linear_trendline.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
linear_trendline.format.line.fill_format.solid_fill_color.r = 255
linear_trendline.format.line.fill_format.solid_fill_color.g = 0
linear_trendline.format.line.fill_format.solid_fill_color.b = 0
second_series = chart.chart_data.series[1]
logarithmic_trendline = second_series.trend_lines.add(charts.TrendlineType.LOGARITHMIC)
logarithmic_trendline.add_text_frame_for_overriding("New log trend line")
moving_average_trendline = second_series.trend_lines.add(charts.TrendlineType.MOVING_AVERAGE)
moving_average_trendline.period = 3
moving_average_trendline.trendline_name = "New TrendLine Name"
third_series = chart.chart_data.series[2]
polynomial_trendline = third_series.trend_lines.add(charts.TrendlineType.POLYNOMIAL)
polynomial_trendline.forward = 1
polynomial_trendline.order = 3
power_trendline = third_series.trend_lines.add(charts.TrendlineType.POWER)
power_trendline.backward = 1
presentation.save("ChartTrendLines.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Ustawianie przecięcia linii trendu
Użyj intercept aby ustalić wartość Y linii trendu przy X = 0. Ustawienie to jest obsługiwane dla linii trendu liniowych, wykładniczych i wielomianowych.
Na przykład model kosztów produkcji może wymagać rozpoczęcia od znanych stałych kosztów w wysokości 100, nawet jeśli pomiary przy niezerowych wolumenach produkcji sugerują inną podstawę. Dla linii trendu liniowego, ustalenie przecięcia ogranicza równanie y = ax + b do b = 100; nachylenie jest dopasowywane do danych przy tym ograniczeniu. Nie przesuwa to po prostu już dopasowanej linii. Ustawienia przecięcia osi kontrolują, gdzie osie wykresu się spotykają, a nie współczynniki dopasowanej linii trendu.
Poniższy przykład tworzy wykres punktowy (XY) z wolumenami produkcji od 1 do 4 i kosztami 170, 200, 230 oraz 260. Zapisuje wykres z domyślnym automatycznym przecięciem, ustawia przecięcie na 100 i zapisuje drugi plik PPTX. Dwa pliki różnią się jedynie ustawieniem przecięcia. Linia trendu wyświetla swoje równanie i rozciąga się do X = 0.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.SCATTER_WITH_MARKERS, 20, 20, 480, 210)
chart.has_legend = False
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
workbook.clear(0)
name_cell = workbook.get_cell(0, 0, 1, "Production cost")
series = chart.chart_data.series.add(name_cell, charts.ChartType.SCATTER_WITH_MARKERS)
costs = [170, 200, 230, 260]
for i, cost in enumerate(costs):
x_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 0, i + 1)
y_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 1, cost)
series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(x_cell, y_cell)
trendline = series.trend_lines.add(charts.TrendlineType.LINEAR)
trendline.display_equation = True
trendline.backward = 1
presentation.save("AutomaticIntercept.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
trendline.intercept = 100
presentation.save("FixedIntercept.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Przy automatycznym obliczeniu te dane dają y = 30x + 140. Ustawienie przecięcia na 100 zamiast tego daje przybliżenie y = 43.33x + 100: dopasowana wartość przy zerze odpowiada znanej podstawie, a linia nie przechodzi już przez każdy punkt danych.
| Automatyczne przecięcie | Stałe przecięcie 100 |
|---|---|
 |
 |
Oba obrazy używają tych samych danych i skal osi. Linie trendu są rozciągnięte do X = 0, aby pokazać ich przecięcia.
Domyślnie właściwość zawiera float("nan"), co oznacza nieokreślone przecięcie, a nie zero. Przecięcie jest wtedy obliczane automatycznie na podstawie danych.
Dodawanie własnej linii
Własna linia to kształt narysowany nad wykresem, a nie linia trendu obliczona na podstawie danych serii. Ten przykład używa ShapeCollection.add_auto_shape do dodania poziomej linii do slajdu nad wykresem. Pozycja linii jest określona w współrzędnych slajdu, mierzonych w punktach, więc zaczyna się od lewego brzegu wykresu i znajduje się w połowie wysokości wykresu. Jej szerokość odpowiada szerokości wykresu. line_format nadaje linii jednolity czerwony kolor.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 100, 100, 500, 400)
line = slide.shapes.add_auto_shape(slides.ShapeType.LINE, chart.x, chart.y + chart.height / 2, chart.width, 0)
line.line_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
line.line_format.fill_format.solid_fill_color.r = 255
line.line_format.fill_format.solid_fill_color.g = 0
line.line_format.fill_format.solid_fill_color.b = 0
presentation.save("AddCustomLines.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
FAQ
Co oznaczają wartości „forward” i „backward” dla linii trendu?
Są to długości linii trendu projekowane do przodu/tłu: dla wykresów punktowych (XY) – w jednostkach osi; dla wykresów innych niż punktowe – w liczbie kategorii. Dozwolone są tylko wartości nieujemne.
Czy linia trendu zostanie zachowana przy eksporcie prezentacji do PDF lub SVG, lub przy renderowaniu slajdu jako obrazu?
Tak. Aspose.Slides konwertuje prezentacje do PDF lub SVG oraz renderuje wykresy jako obrazy; linie trendu, jako część wykresu, są zachowywane podczas tych operacji. Dostępna jest także metoda do export an image of the chart samego wykresu.