Διαχείριση ετικετών δεδομένων γραφήματος σε παρουσιάσεις με Python

Σχετικά με αυτήν τη σελίδα

Μάθετε πώς να προσθέτετε και να μορφοποιείτε ετικέτες δεδομένων γραφήματος σε παρουσιάσεις PowerPoint χρησιμοποιώντας το Aspose.Slides για Python μέσω .NET για πιο ελκυστικές διαφάνειες.

Εισαγωγή

Οι ετικέτες δεδομένων εμφανίζουν πληροφορίες σχετικά με τις σειρές του γραφήματος και τα μεμονωμένα σημεία δεδομένων, βοηθώντας τους αναγνώστες να αναγνωρίζουν τις τιμές και να κατανοούν το γράφημα. Αυτό το άρθρο εξηγεί πώς να μορφοποιήσετε τις τιμές, να εμφανίσετε τα ποσοστά, να διαβάσετε το κείμενο της ετικέτας, να ελέγξετε τις ετικέτες πέρα από το μέγιστο του άξονα, να ρυθμίσετε το διάστημα των ετικετών του άξονα κατηγορίας και να τοποθετήσετε τις ετικέτες του πίτα γραφήματος.

Ορισμός ακρίβειας δεδομένων στις ετικέτες δεδομένων του γραφήματος

Χρησιμοποιήστε number_format_of_values για να μορφοποιήσετε τις τιμές των σειρών. Αυτό το παράδειγμα δημιουργεί ένα γράφημα γραμμής με προεπιλεγμένα δεδομένα, εμφανίζει τον πίνακα δεδομένων του και ενεργοποιεί τις ετικέτες τιμών για την πρώτη σειρά. Η μορφή #,##0.00 εμφανίζει διαχωριστικό χιλιάδων και δύο δεκαδικά ψηφία χωρίς να αλλάζει τις υποκείμενες τιμές.

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE, 50, 50, 450, 300)
    chart.has_data_table = True

    series = chart.chart_data.series[0]
    series.number_format_of_values = "#,##0.00"
    series.labels.default_data_label_format.show_value = True

    presentation.save("PrecisionOfDatalabels_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Για να μορφοποιήσετε τα αριθμητικά κελιά σε ένα ενσωματωμένο βιβλίο εργασίας του γραφήματος, δείτε Ορισμός προσαρμοσμένων μορφών αριθμών για κελιά βιβλίου εργασίας. Αυτό το παράδειγμα δείχνει επίσης ετικέτες τιμών που ακολουθούν τις μορφές των κελιά τους προέλευσης, διατηρώντας τις αποθηκευμένες αριθμητικές τιμές.

Εμφάνιση ποσοστών ως ετικέτες

Για ένα στοίβαγμα στήλης, υπολογίστε κάθε τιμή ως ποσοστό του συνολικού ποσού της κατηγορίας της και αντιστοιχίστε το κείμενο στο text_frame_for_overriding. Αυτό το παράδειγμα χρησιμοποιεί τα προεπιλεγμένα δεδομένα του γραφήματος και εμφανίζει ποσοστά με δύο δεκαδικά ψηφία σε γραμματοσειρά 8 σημείων. Οι κατηγορίες με σύνολο μηδέν παραλείπεται για την αποφυγή διαίρεσης με το μηδέν. Επαναϋπολογίστε το προσαρμοσμένο κείμενο ετικέτας εάν τα δεδομένα του γραφήματος αλλάξουν.

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.STACKED_COLUMN, 20, 20, 400, 400)

    category_totals = [0.0] * len(chart.chart_data.categories)
    for k in range(len(chart.chart_data.categories)):
        for series in chart.chart_data.series:
            point_value = float(series.data_points[k].value.data)
            category_totals[k] += point_value

    for series in chart.chart_data.series:
        series.labels.default_data_label_format.show_legend_key = False

        for j in range(len(series.data_points)):
            label = series.data_points[j].label
            if category_totals[j] == 0:
                continue

            point_value = float(series.data_points[j].value.data)
            data_point_percent = point_value / category_totals[j] * 100

            portion = slides.Portion()
            portion.text = f"{data_point_percent:.2f} %"
            portion.portion_format.font_height = 8

            label.text_frame_for_overriding.text = ""

            paragraph = label.text_frame_for_overriding.paragraphs[0]
            paragraph.portions.add(portion)

            label.data_label_format.show_value = True
            label.data_label_format.show_series_name = False
            label.data_label_format.show_percentage = False
            label.data_label_format.show_legend_key = False
            label.data_label_format.show_category_name = False
            label.data_label_format.show_bubble_size = False

    presentation.save("DisplayPercentageAsLabels_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Ορισμός συμβόλου ποσοστού με ετικέτες δεδομένων γραφήματος

Όταν οι τιμές αποθηκεύονται ως κλάσματα, χρησιμοποιήστε number_format για να εμφανίσετε ποσοστά. Ορίστε is_number_format_linked_to_source σε False για να εφαρμόσετε τη μορφή της ετικέτας ανεξάρτητα από τα κελιά προέλευσης.

Αυτό το παράδειγμα δημιουργεί ένα γράφημα στοίβαγμα στήλης 100% με κόκκινες και μπλε σειρές σε τέσσερις κατηγορίες. Κάθε ζεύγος τιμών αθροίζεται σε 1. Η μορφή ετικέτας 0.0% εμφανίζει το 0.30 ως 30.0%, ενώ ο κάθετος άξονας χρησιμοποιεί δύο δεκαδικά ψηφία. Και οι δύο σειρές χρησιμοποιούν λευκό κείμενο ετικέτας 10 σημείων.

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.pydrawing as drawing

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PERCENTS_STACKED_COLUMN, 20, 20, 500, 400)

    chart.axes.vertical_axis.is_number_format_linked_to_source = False
    chart.axes.vertical_axis.number_format = "0.00%"

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0
    for i in range(4):
        category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, i + 1, 0, f"Category {i + 1}")
        chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    series_names = ["Reds", "Blues"]
    series_colors = [drawing.Color.red, drawing.Color.blue]
    values = [[0.30, 0.50, 0.80, 0.65], [0.70, 0.50, 0.20, 0.35]]

    for i in range(len(series_names)):
        series_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, i + 1, series_names[i])
        series = chart.chart_data.series.add(series_cell, chart.type)
        for j in range(4):
            value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, j + 1, i + 1, values[i][j])
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)

        series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
        series.format.fill.solid_fill_color.color = series_colors[i]

        label_format = series.labels.default_data_label_format
        label_format.show_value = True
        label_format.is_number_format_linked_to_source = False
        label_format.number_format = "0.0%"
        label_format.text_format.portion_format.font_height = 10
        label_format.text_format.portion_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
        label_format.text_format.portion_format.fill_format.solid_fill_color.color = drawing.Color.white

    presentation.save("SetDataLabelsPercentageSign_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Ανάγνωση πραγματικού κειμένου των ετικετών δεδομένων

Χρησιμοποιήστε get_actual_label_text για να ανακτήσετε το κείμενο που παράγεται από τις ρυθμίσεις μιας ετικέτας δεδομένων. Αυτό είναι χρήσιμο κατά την εξαγωγή ετικετών για αναφορές, την αναζήτηση περιεχομένου παρουσίασης ή τον έλεγχο παραγόμενων γραφημάτων. Στο παρακάτω παράδειγμα, η προεπιλεγμένη data label format συνδυάζει το όνομα κάθε κατηγορίας, το όνομα της σειράς και την τιμή. Ένα σημείο μορφοποιεί την τιμή του ως ποσοστό, και ένα άλλο χρησιμοποιεί προσαρμοσμένο κείμενο από το text_frame_for_overriding.

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    for i, category_name in enumerate(["Q1", "Q2"]):
        category_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 0, category_name)
        chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    north_cell = workbook.get_cell(0, 0, 1, "North")
    north = chart.chart_data.series.add(north_cell, chart.type)
    for i, value in enumerate([0.25, 0.75]):
        value_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 1, value)
        north.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)

    south_cell = workbook.get_cell(0, 0, 2, "South")
    south = chart.chart_data.series.add(south_cell, chart.type)
    for i, value in enumerate([0.40, 0.60]):
        value_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 2, value)
        south.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)

    for series in chart.chart_data.series:
        label_format = series.labels.default_data_label_format
        label_format.show_category_name = True
        label_format.show_series_name = True
        label_format.show_value = True

    north.labels[1].data_label_format.is_number_format_linked_to_source = False
    north.labels[1].data_label_format.number_format = "0%"
    south.labels[0].text_frame_for_overriding.text = "Reviewed"

    for series in chart.chart_data.series:
        for point in series.data_points:
            label = point.label
            if not label.is_visible:
                continue

            label_text = label.get_actual_label_text()
            print(f"Value: {point.value.data}; label: {label_text}")

Ο αριθμός που αποθηκεύεται σε ένα σημείο δεδομένων παραμένει 0.75, ακόμη και όταν η ετικέτα του εμφανίζει 75% μαζί με τα ονόματα της κατηγορίας και της σειράς. Το προσαρμοσμένο κείμενο αντικαθιστά το παραγόμενο κείμενο ετικέτας. Το get_actual_label_text επιστρέφει τη δημιουργημένη συμβολοσειρά ετικέτας και στις δύο περιπτώσεις. Ελέγξτε το is_visible ξεχωριστά, όπως φαίνεται παραπάνω, όταν θέλετε να εξάγετε μόνο τις ορατές ετικέτες.

Έλεγχος ετικετών δεδομένων πέρα από το μέγιστο του άξονα

Όταν περιορίζετε χειροκίνητα το εύρος ενός άξονα, ορισμένα σημεία δεδομένων μπορεί να υπερβαίνουν το μέγιστό του. Χρησιμοποιήστε show_data_labels_over_maximum για να ελέγξετε εάν οι ετικέτες δεδομένων τους θα εμφανίζονται. Αυτή η ρύθμιση αλλάζει την ορατότητα των ετικετών· δεν αλλάζει το εύρος του άξονα ή τις υποκείμενες τιμές δεδομένων.

Το παρακάτω παράδειγμα δημιουργεί ένα 2Δ γράφημα ομαδοποιημένων στηλών με τιμές 60 και 120. Ορίζει το is_automatic_max_value σε False και το max_value σε 100 στον κάθετο άξονα. Η πρώτη διαφάνεια επιτρέπει ετικέτες πέρα από το μέγιστο· ένα αντίγραφο αυτής της διαφάνειας τις απενεργοποιεί. Και οι δύο διαφάνειες αποθηκεύονται στο DataLabelsOverMaximum.pptx.

Ενεργοποιήστε τις ετικέτες τιμών με το show_value. Η ρύθμιση σε επίπεδο γραφήματος δεν ενεργοποιεί την εμφάνιση τιμών από μόνη της ούτε παρακάμπτει την απενεργοποιημένη εμφάνιση τιμών μιας μεμονωμένης ετικέτας. Αυτό το παράδειγμα ενεργοποιεί τιμές για ολόκληρη τη σειρά και χρησιμοποιεί το position για να τοποθετήσει τις ετικέτες στο εξωτερικό άκρο κάθε στήλης.

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 600, 400)
    chart.has_legend = False

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    first_category = workbook.get_cell(0, 1, 0, "Within range")
    second_category = workbook.get_cell(0, 2, 0, "Above maximum")

    chart.chart_data.categories.add(first_category)
    chart.chart_data.categories.add(second_category)

    series_name = workbook.get_cell(0, 0, 1, "Values")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name, chart.type)

    first_value = workbook.get_cell(0, 1, 1, 60)
    second_value = workbook.get_cell(0, 2, 1, 120)

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(first_value)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(second_value)

    series.labels.default_data_label_format.show_value = True
    series.labels.default_data_label_format.position = charts.LegendDataLabelPosition.OUTSIDE_END

    chart.axes.vertical_axis.is_automatic_max_value = False
    chart.axes.vertical_axis.max_value = 100
    chart.show_data_labels_over_maximum = True

    second_slide = presentation.slides.add_clone(slide)
    second_chart = second_slide.shapes[0]
    second_chart.show_data_labels_over_maximum = False

    presentation.save("DataLabelsOverMaximum.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Οι παρακάτω εικόνες δείχνουν τις αποθηκευμένες διαφάνειες που αποδίδονται από το Microsoft PowerPoint. Με True, η ετικέτα 120 είναι ορατή στο επάνω όριο· με False, είναι κρυφή. Η ετικέτα 60 παραμένει ορατή, το μέγιστο του άξονα παραμένει στο 100, και το δεύτερο σημείο δεδομένων παραμένει 120 και στις δύο περιπτώσεις.

show_data_labels_over_maximum = True	show_data_labels_over_maximum = False

Chart Type

Αυτό το παράδειγμα χρησιμοποιεί ένα 2Δ γράφημα στήλης με άξονα τιμών. Τα γραφήματα χωρίς άξονα τιμών, όπως τα γραφήματα πίτας και δακτυλίου, δεν διαθέτουν μέγιστο άξονα που να περιορίζεται με αυτόν τον τρόπο.

Ορισμός απόστασης ετικέτας από άξονα

Χρησιμοποιήστε το label_offset για να ελέγξετε την απόσταση μεταξύ των ετικετών του άξονα κατηγορίας και του άξονα. Η τιμή είναι ποσοστό του μέγιστου μεγέθους γραμματοσειράς των ετικετών του άξονα. Αυτό το παράδειγμα δημιουργεί ένα γράφημα ομαδοποιημένων στηλών και ορίζει την απόσταση ετικέτας του οριζόντιου άξονα σε 500. Αυτή η ρύθμιση επηρεάζει τις ετικέτες του άξονα κατηγορίας αντί για τις ετικέτες που συνδέονται με μεμονωμένα σημεία δεδομένων.

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)
    chart.axes.horizontal_axis.label_offset = 500

    presentation.save("SetCategoryAxisLabelDistance_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Ρύθμιση θέσης ετικέτας

Σε ένα γράφημα πίτας, προσαρμόστε τη θέση των ετικετών δεδομένων για να βελτιώσετε το διάστημα και να δημιουργήσετε χώρο για τις γραμμές οδηγούς.

Αυτό το παράδειγμα εμφανίζει την τιμή του πρώτου σημείου δεδομένων, τοποθετεί την ετικέτα του έξω από το τμήμα και προσαρμόζει τις μετατοπίσεις του x και y. Αυτές οι μετατοπίσεις είναι σχετικές με το πλάτος και το ύψος του γραφήματος, αντίστοιχα.

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PIE, 50, 50, 200, 200)
    series = chart.chart_data.series

    label = series[0].labels[0]
    label.data_label_format.show_value = True
    label.data_label_format.position = charts.LegendDataLabelPosition.OUTSIDE_END
    label.x = 0.71
    label.y = 0.04

    presentation.save("presentation.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Μορφοποίηση γραμμών οδηγού

Όταν οι ετικέτες του γραφήματος πίτας βρίσκονται έξω από τα τμήματα τους, οι γραμμές οδηγού βοηθούν τους αναγνώστες να αντιστοιχίσουν κάθε τιμή στο σωστό τμήμα. Ένα αντίθετο χρώμα και μια ελαφρώς παχύτερη γραμμή μπορούν να κάνουν αυτές τις συνδέσεις πιο εύκολα στην παρακολούθηση, ενώ η διαφάνεια και ένα διακεκομμένο στυλ διατηρούν τις γραμμές οπτικά ανεπιτήδευτες.

Χρησιμοποιήστε το leader_lines_format για να μορφοποιήσετε τις γραμμές οδηγού σε επίπεδο συλλογής ετικετών δεδομένων της σειράς. Οι ρυθμίσεις στο series.labels.leader_lines_format.line εφαρμόζονται στη συλλογή, όχι σε μεμονωμένη ετικέτα.

Αυτό το παράδειγμα δημιουργεί ένα γράφημα πίτας με προεπιλεγμένα δεδομένα, εμφανίζει τιμές έξω από τα τμήματα και ενεργοποιεί το show_leader_lines. Μετακινεί δύο ετικέτες πιο μακριά από τα τμήματά τους χρησιμοποιώντας τις μετατοπίσεις x και y, εκφρασμένες ως κλάσματα του πλάτους και του ύψους του γραφήματος. Δεν απαιτείται εισαγωγική παρουσίαση.

Η fill_format της γραμμής ορίζει ένα συμπαγές μπλε χρώμα με τιμή άλφα 191 από 255, παρέχοντας περίπου 25% διαφάνεια. Η width ορίζει το πάχος σε 2 σημεία, και η dash_style κάνει τη γραμμή διακεκομμένη.

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.pydrawing as drawing

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PIE, 80, 50, 560, 400)
    chart.has_legend = False

    series = chart.chart_data.series[0]

    label_format = series.labels.default_data_label_format
    label_format.show_value = True
    label_format.position = charts.LegendDataLabelPosition.OUTSIDE_END
    label_format.show_leader_lines = True

    # Μετακινήστε δύο ετικέτες πιο μακριά από τα τμήματά τους.
    series.labels[0].x = 0.10
    series.labels[0].y = -0.05
    series.labels[1].x = -0.10
    series.labels[1].y = 0.05

    line = series.labels.leader_lines_format.line
    line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    line.fill_format.solid_fill_color.color = drawing.Color.from_argb(191, 30, 90, 160)
    line.width = 2
    line.dash_style = slides.LineDashStyle.DASH

    presentation.save("FormattedLeaderLines.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Η ενεργοποίηση των γραμμών οδηγού δεν εγγυάται ότι θα εμφανιστεί γραμμή για κάθε ετικέτα. Η ορατότητα εξαρτάται από τη θέση της ετικέτας και τη συμπεριφορά διάταξης του γραφήματος. Σε αυτό το παράδειγμα, οι δύο μετατοπισμένες ετικέτες έχουν ορατές γραμμές οδηγού· οι ετικέτες που παραμένουν κοντά στα τμήματά τους δεν τις χρειάζονται.

Η παρακάτω εικόνα δείχνει το αποθηκευμένο FormattedLeaderLines.pptx αποδομένο με το Aspose.Slides:

Προσθήκη πολλαπλών σειρών ετικετών δεδομένων πάνω από γράφημα στήλης

Αυτό το παράδειγμα δημιουργεί ένα γράφημα στήλης με δύο σειρές ετικετών δεδομένων πάνω από την περιοχή σχεδίασης. Η Σειρά A εμφανίζει τις ορατές στήλες, ενώ οι Σειρές B και C παρέχουν τις πρόσθετες ετικέτες. Οι στήλες τους κρύβονται αφαιρώντας τη γέμιση και το περίγραμμα. Η ιδιότητα overlap ευθυγραμμίζει και τις τρεις σειρές στο ίδιο κέντρο κατηγορίας.

Οι ρυθμίσεις του plot_area διατηρούν χώρο για τις σειρές ετικετών. Μετά τον υπολογισμό των προεπιλεγμένων θέσεων από το validate_chart_layout, τα x και y διατηρούν την οριζόντια στοίχιση και εφαρμόζουν κατακόρυφες μετατοπίσεις για να τοποθετήσουν τις ετικέτες σε δύο σειρές. Οι αριθμοί παραμένουν ετικέτες δεδομένων που συνδέονται με τις τιμές των σειρών· μόνο οι επικεφαλίδες των σειρών είναι ξεχωριστά σχήματα κειμένου.

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.pydrawing as drawing

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 40, 40, 640, 200)
    chart.has_title = False
    chart.has_legend = False
    chart.text_format.portion_format.font_height = 12

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    categories = ["North", "South", "East", "West"]
    series_names = ["Series A", "Series B", "Series C"]
    series_values = [
        [35, 42, 28, 47],
        [22, 31, 19, 26],
        [12, 16, 14, 18]
    ]

    for category_index, category_name in enumerate(categories):
        category_cell = workbook.get_cell(0, category_index + 1, 0, category_name)
        chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    for series_index, series_name in enumerate(series_names):
        series_cell = workbook.get_cell(0, 0, series_index + 1, series_name)
        series = chart.chart_data.series.add(series_cell, charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)

        for category_index in range(len(categories)):
            value_cell = workbook.get_cell(0, category_index + 1, series_index + 1, series_values[series_index][category_index])
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)

        if series_index > 0:
            # Απόκρυψη των στηλών του B και του C, αλλά διατήρηση των ετικετών δεδομένων τους.
            series.format.fill.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
            series.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
            label_format = series.labels.default_data_label_format
            label_format.show_value = True
            label_format.text_format.portion_format.font_height = 12
            label_fill = label_format.text_format.portion_format.fill_format
            label_fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
            label_fill.solid_fill_color.color = drawing.Color.black
            label_format.position = charts.LegendDataLabelPosition.INSIDE_BASE

    # Ευθυγράμμιση και των τριών σειρών με τα ίδια κέντρα κατηγοριών.
    chart.chart_data.series[0].parent_series_group.overlap = 100

    # Χρησιμοποιήστε λιγότερες γραμμές πλέγματος για αυτό το συμπαγές παράδειγμα.
    chart.axes.vertical_axis.is_automatic_major_unit = False
    chart.axes.vertical_axis.major_unit = 10

    # Διατηρήστε χώρο πάνω από το γράφημα για δύο σειρές ετικετών δεδομένων.
    chart.plot_area.layout_target_type = charts.LayoutTargetType.INNER
    chart.plot_area.x = 0.15
    chart.plot_area.y = 0.32
    chart.plot_area.width = 0.80
    chart.plot_area.height = 0.48
    chart.validate_chart_layout()

    for series_index in range(1, len(series_names)):
        series = chart.chart_data.series[series_index]
        row_top = 0.15 if series_index == 1 else 0.03

        for category_index in range(len(categories)):
            data_label = series.data_points[category_index].label
            # Διατηρήστε την προεπιλεγμένη οριζόντια θέση. Το Y είναι μια μετατόπιση από
            # τη προεπιλεγμένη θέση ετικέτας, εκφρασμένη ως κλάσμα του ύψους του γραφήματος.
            data_label.x = 0
            data_label.y = row_top - data_label.actual_y / chart.height

        # Μόνο η επικεφαλίδα της σειράς είναι ξεχωριστό σχήμα κειμένου.
        row_heading = slide.shapes.add_auto_shape(slides.ShapeType.RECTANGLE, chart.x, chart.y + row_top * chart.height, 85, 18)
        row_heading.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
        row_heading.line_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
        row_heading.add_text_frame(series_names[series_index])
        row_heading.text_frame.text_frame_format.margin_top = 0
        row_heading.text_frame.text_frame_format.margin_bottom = 0
        heading_format = row_heading.text_frame.paragraphs[0].portions[0].portion_format
        heading_format.font_height = 12
        heading_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
        heading_format.fill_format.solid_fill_color.color = drawing.Color.black

    presentation.save("multiple-rows-of-labels.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Συχνές ερωτήσεις

Πώς μπορώ να αποφύγω την επικάλυψη των ετικετών δεδομένων σε πυκνά γραφήματα;

Συνδυάστε αυτόματη τοποθέτηση ετικετών, γραμμές οδηγού και μειωμένο μέγεθος γραμματοσειράς· εάν χρειάζεται, κρύψτε ορισμένα πεδία (π.χ. την κατηγορία) ή εμφανίστε ετικέτες μόνο για ακραίες τιμές ή κρίσιμα σημεία.

Πώς μπορώ να απενεργοποιήσω τις ετικέτες μόνο για μηδενικές, αρνητικές ή κενές τιμές;

Φιλτράρετε τα σημεία δεδομένων πριν ενεργοποιήσετε τις ετικέτες και απενεργοποιήστε την εμφάνιση για τιμές 0, αρνητικές τιμές ή ελλιπείς τιμές σύμφωνα με έναν καθορισμένο κανόνα.

Πώς μπορώ να εξασφαλίσω συνεπή στυλ ετικέτας κατά την εξαγωγή σε PDF/εικόνες;

Ορίστε ρητά την οικογένεια γραμματοσειράς και το μέγεθος και ελέγξτε ότι η γραμματοσειρά είναι διαθέσιμη στο περιβάλλον απόδοσης για να αποφύγετε τη χρήση εφεδρικής γραμματοσειράς.