Δημιουργία ή ενημέρωση διαγραμμάτων παρουσίασης PowerPoint σε Python

Σχετικά με αυτήν τη σελίδα

Δημιουργήστε και προσαρμόστε γραφήματα σε παρουσιάσεις PowerPoint χρησιμοποιώντας το Aspose.Slides for Python μέσω .NET. Προσθέστε, μορφοποιήστε και επεξεργαστείτε γραφήματα με πρακτικά παραδείγματα κώδικα σε Python.

Επισκόπηση

Αυτό το άρθρο παρέχει έναν ολοκληρωμένο οδηγό για το πώς να δημιουργήσετε και να προσαρμόσετε γραφήματα χρησιμοποιώντας το Aspose.Slides for Python μέσω .NET. Θα μάθετε πώς να προσθέτετε προγραμματιστικά ένα γράφημα σε μια διαφάνεια, να το γεμίζετε με δεδομένα και να εφαρμόζετε διάφορες επιλογές μορφοποίησης ώστε να ταιριάζει με τις συγκεκριμένες απαιτήσεις σχεδίασής σας. Σε όλο το άρθρο, λεπτομερή παραδείγματα κώδικα απεικονίζουν κάθε βήμα, από την αρχικοποίηση της παρουσίασης και του αντικειμένου γραφήματος μέχρι τη διαμόρφωση σειρών, αξόνων και υπομνημάτων. Ακολουθώντας αυτόν τον οδηγό, θα αποκτήσετε μια σταθερή κατανόηση του πώς να ενσωματώνετε δυναμική δημιουργία γραφημάτων στις εφαρμογές Python, απλοποιώντας τη διαδικασία δημιουργίας παρουσιάσεων βάσει δεδομένων.

Δημιουργία γραφήματος

Τα γραφήματα βοηθούν τους ανθρώπους να οπτικοποιούν γρήγορα τα δεδομένα και να αποκτούν εντυπώσεις που μπορεί να μην είναι άμεσα προφανείς από έναν πίνακα ή λογιστικό φύλλο.

Γιατί να δημιουργήσετε γραφήματα;

Συγκεντρώνετε, συμπιέζετε ή συνοψίζετε μεγάλες ποσότητες δεδομένων σε μια μόνο διαφάνεια παρουσίασης·
Αποκαλύπτετε μοτίβα και τάσεις στα δεδομένα·
Συμπεραίνετε την κατεύθυνση και την ορμή των δεδομένων σε χρόνο ή σε σχέση με συγκεκριμένη μονάδα μέτρησης·
Εντοπίζετε αποκλίσεις, ανωμαλίες, σφάλματα και άσκοπα δεδομένα·
Επικοινωνείτε ή παρουσιάζετε πολύπλοκα δεδομένα.

Στο PowerPoint, μπορείτε να δημιουργήσετε γραφήματα μέσω της λειτουργίας Insert, η οποία προσφέρει πρότυπα για το σχεδιασμό πολλών τύπων γραφημάτων. Χρησιμοποιώντας το Aspose.Slides, μπορείτε να δημιουργήσετε τόσο κανονικά γραφήματα (βάσει δημοφιλών τύπων) όσο και προσαρμοσμένα γραφήματα.

Note

Χρησιμοποιήστε την απαρίθμηση ChartType στο module aspose.slides.charts. Οι τιμές σε αυτήν την απαρίθμηση αντιστοιχούν σε διαφορετικούς τύπους γραφημάτων.

Δημιουργία ομαδοποιημένων στηλών γραφήματος

Αυτό το παράδειγμα χρησιμοποιεί το add_chart για να δημιουργήσει ένα ομαδοποιημένο γράφημα στήλης που συγκρίνει δύο σειρές σε τρεις κατηγορίες. Οι σειρές χρησιμοποιούν κόκκινο και πράσινο γέμισμα, και οι ατομικές ετικέτες εμφανίζουν ονόματα κατηγοριών, ονόματα σειρών και τιμές. Ο δείκτης φύλλου εργασίας 0 αναφέρεται στο πρώτο φύλλο του ενσωματωμένου βιβλίου γραφήματος.

import aspose.pydrawing as draw
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)

    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
    chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool.TRUE
    chart.chart_title.height = 20
    chart.has_title = True

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Series 1")
    chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)
    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "Series 2")
    chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)

    category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Category 1")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Category 2")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 0, "Category 3")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    series = chart.chart_data.series[0]

    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)

    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.red

    series = chart.chart_data.series[1]

    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 2, 30)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 10)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 60)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)

    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.green

    label = series.data_points[0].label
    label.data_label_format.show_category_name = True

    label = series.data_points[1].label
    label.data_label_format.show_series_name = True

    label = series.data_points[2].label
    label.data_label_format.show_value = True
    label.data_label_format.show_series_name = True
    label.data_label_format.separator = "/"

    presentation.save("AsposeChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Το αποτέλεσμα:

Το γράφημα ομαδοποιημένων στηλών

Δημιουργία διασποράς γραφημάτων

Γραφήματα διασποράς (γνωστά επίσης ως scatter plots ή x‑y γραφήματα) χρησιμοποιούνται συχνά για να ελέγχουν μοτίβα ή να επιδεικνύουν συσχετίσεις μεταξύ δύο μεταβλητών.

Χρησιμοποιήστε ένα γράφημα διασποράς όταν:

Διαθέτετε ζευγαρωμένα αριθμητικά δεδομένα.
Διαθέτετε δύο μεταβλητές που ταιριάζουν καλά μεταξύ τους.
Θέλετε να προσδιορίσετε εάν οι δύο μεταβλητές σχετίζονται.
Διαθέτετε μια ανεξάρτητη μεταβλητή που έχει πολλαπλές τιμές για μια εξαρτημένη μεταβλητή.

Αυτό το παράδειγμα σχεδιάζει δύο σύνολα τιμών x‑y. Η πρώτη σειρά χρησιμοποιεί άμεσες γραμμές με δείκτες αστέρι, ενώ η δεύτερη χρησιμοποιεί ομαλές γραμμές με δείκτες κύκλου· και οι δύο χρησιμοποιούν ένα size ίσο με 10. Η ιδιότητα symbol ελέγχει το σχήμα του δείκτη.

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.SCATTER_WITH_SMOOTH_LINES, 20, 20, 500, 300)

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    chart.chart_data.series.clear()

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, "Series 1")
    chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)
    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, "Series 2")
    chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)

    series = chart.chart_data.series[0]

    x_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 1)
    y_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 3)
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(x_value_cell, y_value_cell)

    x_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 2)
    y_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 10)
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(x_value_cell, y_value_cell)

    series.type = charts.ChartType.SCATTER_WITH_STRAIGHT_LINES_AND_MARKERS

    series.marker.size = 10
    series.marker.symbol = charts.MarkerStyleType.STAR

    series = chart.chart_data.series[1]

    x_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 5)
    y_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 4, 2)
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(x_value_cell, y_value_cell)

    x_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 3)
    y_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 4, 1)
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(x_value_cell, y_value_cell)

    x_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 3, 2)
    y_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 4, 2)
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(x_value_cell, y_value_cell)

    x_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 5, 3, 5)
    y_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 5, 4, 1)
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(x_value_cell, y_value_cell)

    series.marker.size = 10
    series.marker.symbol = charts.MarkerStyleType.CIRCLE

    presentation.save("AsposeChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Το αποτέλεσμα:

Το γράφημα διασποράς

Δημιουργία κυκλικών διαγραμμάτων

Τα κυκλικά διαγράμματα είναι τα καλύτερα για να δείξουν τη σχέση μέρος‑στο‑ολό σε δεδομένα, ειδικά όταν τα δεδομένα περιέχουν κατηγοριοποιημένες ετικέτες με αριθμητικές τιμές. Ωστόσο, εάν τα δεδομένα σας περιέχουν πολλά μέρη ή ετικέτες, ίσως θελήσετε να εξετάσετε τη χρήση γραφήματος ράβδων αντίγ.

Αυτό το παράδειγμα δημιουργεί ένα κυκλικό διάγραμμα με τρεις τριμηνιαίες τιμές. Κάθε φέτα έχει προσαρμοσμένο γέμισμα και περιθώριο, και οι ετικέτες εμφανίζουν διαφορετικούς συνδυασμούς τιμών, ποσοστών και πληροφοριών σειράς. Η ιδιότητα first_slice_angle ορίζει την πρώτη φέτα να ξεκινά στις 180 μοίρες.

import aspose.pydrawing as draw
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PIE, 20, 20, 500, 300)

    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
    chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool.TRUE
    chart.chart_title.height = 20
    chart.has_title = True

    chart.chart_data.series[0].labels.default_data_label_format.show_value = True

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    category_cell = workbook.get_cell(0, 1, 0, "1st Qtr")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(0, 2, 0, "2nd Qtr")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(0, 3, 0, "3rd Qtr")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    series_name_cell = workbook.get_cell(0, 0, 1, "Series 1")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)

    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20)
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50)
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30)
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(value_cell)

    chart.chart_data.series_groups[0].is_color_varied = True

    first_slice = series.data_points[0]
    first_slice.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    first_slice.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.cyan

    first_slice.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    first_slice.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.gray
    first_slice.format.line.width = 3.0
    first_slice.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THICK
    first_slice.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH

    second_slice = series.data_points[1]
    second_slice.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    second_slice.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.brown

    second_slice.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    second_slice.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.blue
    second_slice.format.line.width = 3.0
    second_slice.format.line.style = slides.LineStyle.SINGLE
    second_slice.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT

    third_slice = series.data_points[2]
    third_slice.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    third_slice.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.coral

    third_slice.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    third_slice.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.red
    third_slice.format.line.width = 2.0
    third_slice.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THIN
    third_slice.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT_DOT

    first_label = series.data_points[0].label
    first_label.data_label_format.show_value = True

    second_label = series.data_points[1].label
    second_label.data_label_format.show_value = True
    second_label.data_label_format.show_legend_key = True
    second_label.data_label_format.show_percentage = True

    third_label = series.data_points[2].label
    third_label.data_label_format.show_series_name = True
    third_label.data_label_format.show_percentage = True

    series.labels.default_data_label_format.show_leader_lines = True

    chart.chart_data.series_groups[0].first_slice_angle = 180

    presentation.save("PieChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Το αποτέλεσμα:

Το κυκλικό διάγραμμα

Δημιουργία διαγραμμάτων γραμμής

Διαγράμματα γραμμής (γνωστά επίσης ως line graphs) είναι τα καλύτερα για περιπτώσεις όπου θέλετε να επιδείξετε αλλαγές στην τιμή με την πάροδο του χρόνου. Χρησιμοποιώντας ένα διάγραμμα γραμμής, μπορείτε να συγκρίνετε μεγάλο όγκο δεδομένων ταυτόχρονα, να παρακολουθείτε αλλαγές και τάσεις στο χρόνο, να επισημάνετε ανωμαλίες σε σειρές δεδομένων, κ.ά.

Αυτό το παράδειγμα χρησιμοποιεί το add_chart για να δημιουργήσει ένα διάγραμμα γραμμής με τις προεπιλεγμένες σειρές και κατηγορίες, κατόπιν αποθηκεύει την παρουσίαση ως PPTX.

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    line_chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE, 20, 20, 500, 300)

    presentation.save("lineChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Από προεπιλογή, τα σημεία σε ένα διάγραμμα γραμμής συνδέονται με άμεσες συνεχείς γραμμές. Εάν θέλετε τα σημεία να συνδέονται με παύλες, ορίστε την ιδιότητα dash_style σε μια τιμή από το LineDashStyle:

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    line_chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE, 20, 20, 500, 300)

    for series in line_chart.chart_data.series:
        series.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.DASH

Το αποτέλεσμα:

Το διάγραμμα γραμμής

Δημιουργία διαγραμμάτων δέντρου χάρτη

Τα διαγράμματα δέντρου χάρτη είναι τα καλύτερα για δεδομένα πωλήσεων όταν θέλετε να δείξετε το σχετικό μέγεθος των κατηγοριών δεδομένων και να προσελκύσετε γρήγορα την προσοχή σε στοιχεία που συνεισφέρουν σημαντικά σε κάθε κατηγορία.

Αυτό το παράδειγμα δημιουργεί ένα δένδρο χάρτη με οκτώ φύλλα ομαδοποιημένα σε τέσσερις κορμούς και δύο κλαδιά. Η μέθοδος set_grouping_item αντιστοιχίζει κορμούς στο επίπεδο ομαδοποίησης 1 και κλαδιά στο επίπεδο 2. Οι τιμές καθορίζουν τα σχετικά μεγέθη των ορθογωνίων, ενώ οι ετικέτες κατηγοριών και οι επικάλυπτες γονικές ετικέτες προσδιορίζουν την ιεραρχία.

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.TREEMAP, 20, 20, 500, 300)

    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    # Κλαδί 1
    category_cell = workbook.get_cell(0, "C1", "Leaf1")
    leaf = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem1")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch1")

    category_cell = workbook.get_cell(0, "C2", "Leaf2")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    category_cell = workbook.get_cell(0, "C3", "Leaf3")
    leaf = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem2")

    category_cell = workbook.get_cell(0, "C4", "Leaf4")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    # Κλαδί 2
    category_cell = workbook.get_cell(0, "C5", "Leaf5")
    leaf = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem3")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch2")

    category_cell = workbook.get_cell(0, "C6", "Leaf6")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    category_cell = workbook.get_cell(0, "C7", "Leaf7")
    leaf = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem4")

    category_cell = workbook.get_cell(0, "C8", "Leaf8")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.TREEMAP)
    series.labels.default_data_label_format.show_category_name = True
    value_cell = workbook.get_cell(0, "D1", 4)
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "D2", 5)
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "D3", 3)
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "D4", 6)
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "D5", 9)
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "D6", 9)
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "D7", 4)
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "D8", 3)
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(value_cell)

    series.parent_label_layout = charts.ParentLabelLayoutType.OVERLAPPING

    presentation.save("Treemap.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Το αποτέλεσμα:

Το διάγραμμα Treemap

Δημιουργία διαγραμμάτων καταρράκτη

Ένα διάγραμμα καταρράκτη δείχνει πώς θετικές και αρνητικές αλλαγές συμβάλλουν σε τελική τιμή. Για παράδειγμα, μια ανάλυση κέρδους μπορεί να ξεκινήσει με έσοδα, να αφαιρέσει κόστη και να προσθέσει άλλα έσοδα. Οι στήλες αλλαγής αιωρούνται μεταξύ της προηγούμενης και της νέας τιμής, ενώ οι στήλες συνόλου εκτείνονται από το μηδέν έως την αθροισμένη τιμή.

Το παρακάτω παράδειγμα χρησιμοποιεί ποσά σε χιλιάδες δολάρια ΗΠΑ:

Κατηγορία	Τιμή βιβλίου εργασίας	Τύπος στήλης
Έσοδα	1000	Αύξηση
Κόστος πωλήσεων	-400	Μείωση
Μικτό κέρδος	600	Ενδιάμεσο σύνολο
Λειτουργικά έξοδα	-200	Μείωση
Άλλα έσοδα	50	Αύξηση
Καθαρό κέρδος	450	Τελικό σύνολο

Για να σημειώσετε ένα σημείο ως ενδιάμεσο ή τελικό σύνολο, ορίστε την ιδιότητα set_as_total του σε True. Παρέχετε το πραγματικό αθροιστικό ποσό στο κελί του βιβλίου εργασίας: 600 για το μικτό κέρδος (1000 - 400) και 450 για το καθαρό κέρδος (600 - 200 + 50). Η ιδιότητα σηματοδοτεί τη στήλη ως σύνολο· δεν υπολογίζει ή γεμίζει την τιμή του κελιού. Μην χρησιμοποιείτε το μηδέν ως σύμβολο κράτησης ή άλλες αλλαγές για σημείο σύνολου. Μια στήλη σύνολου εμφανίζει την αθροιστική τιμή χωρίς να την προσθέτει ξανά στην τρέχουσα τιμή.

Αυτό το πλήρες παράδειγμα C# δημιουργεί ένα γράφημα χρησιμοποιώντας το μέλος Waterfall της ChartType, καθαρίζει τα προεπιλεγμένα δεδομένα και γεμίζει το ενσωματωμένο βιβλίο εργασίας. Ο δείκτης φύλλου εργασίας 0 επιλέγει το πρώτο φύλλο; η στήλη A περιέχει ονόματα κατηγοριών και η στήλη B τις τιμές. Κάθε κελί τιμής προστίθεται με τη μέθοδο add_data_point_for_waterfall_series. Οι δείκτες σημείων με βάση το μηδέν 2 και 5 προσδιορίζουν τα ενδιάμεσα και τελικά σύνολα. Η ενεργοποίηση του show_value εμφανίζει τα ποσά στις στήλες. Δεν απαιτείται εισαγωγική παρουσίαση ή βιβλίο εργασίας.

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.WATERFALL, 20, 20, 680, 200)

    chart.has_title = True
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Profit breakdown (USD thousands)")
    chart.chart_title.overlay = False
    chart.has_legend = False

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    workbook.clear(worksheet_index)

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Profit")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.WATERFALL)
    categories = ["Revenue", "Cost of sales", "Gross profit", "Operating expenses", "Other income", "Net profit"]
    values = [1000, -400, 600, -200, 50, 450]

    for i in range(len(categories)):
        category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, i + 1, 0, categories[i])
        chart.chart_data.categories.add(category_cell)
        value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, i + 1, 1, values[i])
        series.data_points.add_data_point_for_waterfall_series(value_cell)

    # Τα τρίτα και έκτο σημεία αντιπροσωπεύουν σύνολα, όχι επιπλέον αλλαγές.
    series.data_points[2].set_as_total = True
    series.data_points[5].set_as_total = True
    series.show_connector_lines = True
    series.labels.default_data_label_format.show_value = True

    presentation.save("WaterfallChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Ορίστε την ιδιότητα επιπέδου σειράς show_connector_lines σε True για να εμφανίζονται οι γραμμές σύνδεσης συνεχόμενων στηλών, διευκολύνοντας την παρακολούθηση της τρέχουσας τιμής. Για να κρύψετε αυτές τις γραμμές, αντικαταστήστε την εκχώρηση στο παράδειγμα με series.show_connector_lines = False πριν αποθηκεύσετε. Αυτή η αλλαγή επηρεάζει μόνο την ορατότητα των γραμμών, όχι τα δεδομένα ή τα σύνολα.

Η αποθηκευμένη παρουσίαση δείχνει το μικτό κέρδος 600 και το καθαρό κέρδος 450, με τα δύο σύνολα να ξεκινούν από το μηδέν:

Διάγραμμα Waterfall που δείχνει έσοδα, κόστη, μικτό κέρδος 600 και καθαρό κέρδος 450, με ετικέτες τιμών και γραμμές σύνδεσης

Δημιουργία διαγραμμάτων μετοχών

Τα διαγράμματα μετοχών χρησιμοποιούνται για την προβολή οικονομικών δεδομένων όπως τιμές ανοίγματος, υψηλής, χαμηλής και κλεισίματος, βοηθώντας στην ανάλυση τάσεων αγοράς και αστάθειας. Παρέχουν ουσιώδεις πληροφορίες για την απόδοση των μετοχών, υποστηρίζοντας επενδυτές και αναλυτές στη λήψη ενημερωμένων αποφάσεων.

Αυτό το παράδειγμα δημιουργεί ένα γράφημα ανοίγματος‑υψίστερης‑χαμηλής‑κλεισίματος με τέσσερις σειρές με αυτή τη σειρά και τρεις κατηγορίες. Η ιδιότητα has_up_down_bars ενεργοποιεί τις μπαρ ανόδου/πτωχής, και η hi_low_lines_format ελέγχει τις γραμμές υψηλής‑χαμηλής που δείχνουν τις τιμές, ενώ οι γραμμές των επιμέρους σειρών και οι μικρές οριζόντιες γραμμές πλέγματος είναι κρυμμένες.

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE, 20, 20, 500, 300, False)

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    category_cell = workbook.get_cell(0, 1, 0, "A")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(0, 2, 0, "B")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(0, 3, 0, "C")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    series_name_cell = workbook.get_cell(0, 0, 1, "Open")
    chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE)
    series_name_cell = workbook.get_cell(0, 0, 2, "High")
    chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE)
    series_name_cell = workbook.get_cell(0, 0, 3, "Low")
    chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE)
    series_name_cell = workbook.get_cell(0, 0, 4, "Close")
    chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE)

    series = chart.chart_data.series[0]
    value_cell = workbook.get_cell(0, 1, 1, 72)
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, 2, 1, 25)
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, 3, 1, 38)
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)

    series = chart.chart_data.series[1]
    value_cell = workbook.get_cell(0, 1, 2, 172)
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, 2, 2, 57)
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, 3, 2, 57)
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)

    series = chart.chart_data.series[2]
    value_cell = workbook.get_cell(0, 1, 3, 12)
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, 2, 3, 12)
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, 3, 3, 13)
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)

    series = chart.chart_data.series[3]
    value_cell = workbook.get_cell(0, 1, 4, 25)
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, 2, 4, 38)
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, 3, 4, 50)
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)

    chart.chart_data.series_groups[0].up_down_bars.has_up_down_bars = True
    chart.chart_data.series_groups[0].hi_low_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID

    for stock_series in chart.chart_data.series:
        stock_series.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    chart.axes.vertical_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    presentation.save("Stock-chart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Το αποτέλεσμα:

Το διάγραμμα μετοχών

Δημιουργία διαγραμμάτων box and whisker

Τα διαγράμματα box and whisker χρησιμοποιούνται για την απεικόνιση της κατανομής δεδομένων με σύνοψη βασικών στατιστικών μετρήσεων, όπως η διάμεσος, τα τεταρτημόρια και οι πιθανές αποκλίσεις. Είναι ιδιαίτερα χρήσιμα στην εξερευνητική ανάλυση δεδομένων και στις στατιστικές μελέτες για την γρήγορη κατανόηση της μεταβλητότητας και την αναγνώριση ανωμαλιών.

Αυτό το παράδειγμα δημιουργεί ένα διάγραμμα box and whisker από έξι τιμές. Η ιδιότητα quartile_method επιλέγει τον αποκλειστικό υπολογισμό τεταρτημορίων. Το παράδειγμα ενεργοποιεί επίσης γραμμές μέσου όρου, δείκτες μέσου όρου, εσωτερικά σημεία και σημεία αποκλίσεων.

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.BOX_AND_WHISKER, 20, 20, 500, 300)

    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    category_cell = workbook.get_cell(0, "A1", "Category 1")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(0, "A2", "Category 2")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(0, "A3", "Category 3")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(0, "A4", "Category 4")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(0, "A5", "Category 5")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(0, "A6", "Category 6")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.BOX_AND_WHISKER)

    series.quartile_method = charts.QuartileMethodType.EXCLUSIVE
    series.show_mean_line = True
    series.show_mean_markers = True
    series.show_inner_points = True
    series.show_outlier_points = True

    value_cell = workbook.get_cell(0, "B1", 15)
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "B2", 41)
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "B3", 16)
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "B4", 10)
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "B5", 23)
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "B6", 16)
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(value_cell)

    presentation.save("BoxAndWhisker.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Δημιουργία γραφημάτων χωνιού

Τα γραφήματα χωνιού χρησιμοποιούνται για την απεικόνιση διαδικασιών που περιλαμβάνουν διαδοχικά στάδια, όπου ο όγκος των δεδομένων μειώνεται καθώς προχωρά από το ένα βήμα στο επόμενο. Είναι ιδιαίτερα χρήσιμα για την ανάλυση ποσοστών μετατροπής, τον εντοπισμό “σ bottleneck” και την παρακολούθηση της αποδοτικότητας διαδικασιών πωλήσεων ή μάρκετινγκ.

Αυτό το παράδειγμα χρησιμοποιεί το add_chart για να προσθέσει ένα γράφημα χωνιού στην πρώτη διαφάνεια μιας υπάρχουσας παρουσίασης. Αντικαθιστά τα προεπιλεγμένα δεδομένα με έξι κατηγορίες και τιμές που κυμαίνονται από 50 έως 500, κατόπιν αποθηκεύει την ενημερωμένη παρουσίαση. Η εισαγωγική παρουσίαση πρέπει να περιέχει τουλάχιστον μία διαφάνεια.

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation("test.pptx") as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.FUNNEL, 50, 50, 500, 400)

    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    category_cell = workbook.get_cell(0, "A1", "Category 1")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(0, "A2", "Category 2")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(0, "A3", "Category 3")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(0, "A4", "Category 4")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(0, "A5", "Category 5")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(0, "A6", "Category 6")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.FUNNEL)

    value_cell = workbook.get_cell(0, "B1", 50)
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "B2", 100)
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "B3", 200)
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "B4", 300)
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "B5", 400)
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "B6", 500)
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(value_cell)

    presentation.save("Funnel.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Το αποτέλεσμα:

Το διάγραμμα χωνιού

Δημιουργία διαγραμμάτων Sunburst

Τα διαγράμματα Sunburst χρησιμοποιούνται για την απεικόνιση ιεραρχικών δεδομένων, εμφανίζοντας επίπεδα ως κυκλικούς δακτυλίους. Βοηθούν στην απεικόνιση σχέσεων μέρος‑στο‑ολό και είναι ιδανικά για την αναπαράσταση ένθετων κατηγοριών και υποκατηγοριών με σαφή, συμπαγή μορφή.

Αυτό το παράδειγμα δημιουργεί ένα διάγραμμα Sunburst με οκτώ φύλλα ομαδοποιημένα σε τέσσερις κορμούς και δύο κλαδιά. Η μέθοδος set_grouping_item αντιστοιχίζει κορμούς στο επίπεδο ομαδοποίησης 1 και κλαδιά στο επίπεδο 2. Οι ετικέτες κατηγοριών προσδιορίζουν τα τμήματα, και οι τιμές καθορίζουν τα σχετικά μεγέθη τους.

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.SUNBURST, 20, 20, 500, 300)

    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    # Κλαδί 1
    category_cell = workbook.get_cell(0, "C1", "Leaf1")
    leaf = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem1")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch1")

    category_cell = workbook.get_cell(0, "C2", "Leaf2")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    category_cell = workbook.get_cell(0, "C3", "Leaf3")
    leaf = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem2")

    category_cell = workbook.get_cell(0, "C4", "Leaf4")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    # Κλαδί 2
    category_cell = workbook.get_cell(0, "C5", "Leaf5")
    leaf = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem3")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch2")

    category_cell = workbook.get_cell(0, "C6", "Leaf6")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    category_cell = workbook.get_cell(0, "C7", "Leaf7")
    leaf = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem4")

    category_cell = workbook.get_cell(0, "C8", "Leaf8")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.SUNBURST)
    series.labels.default_data_label_format.show_category_name = True
    value_cell = workbook.get_cell(0, "D1", 4)
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "D2", 5)
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "D3", 3)
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "D4", 6)
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "D5", 9)
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "D6", 9)
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "D7", 4)
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "D8", 3)
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(value_cell)

    presentation.save("Sunburst.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Το αποτέλεσμα:

Το διάγραμμα Sunburst

Δημιουργία διαγραμμάτων ιστόγραμμα

Τα διαγράμματα ιστόγραμμα δείχνουν πώς οι αριθμητικές τιμές διανέμονται σε διαστήματα (bins). Για μηνιαίες εκθέσεις χρόνου επεξεργασίας παραγγελιών, χρησιμοποιήστε το ίδιο πλάτος bin και τα ίδια όρια για να διατηρήσετε τα διαστήματα συνεπή και να κάνετε τις κατανομές πιο συγκρίσιμες.

Ορίστε την οριζόντια άξωνα aggregation_type σε μια λειτουργία από το AxisAggregationType. Η bin_width εφαρμόζεται μόνο σε BY_BIN_WIDTH; η number_of_bins εφαρμόζεται μόνο σε BY_NUMBER_OF_BINS. Χρησιμοποιήστε AUTOMATIC για να αφήσετε το γράφημα να επιλέξει τα bins.

Χρήση σταθερού πλάτους κάδου

Αυτό το παράδειγμα ομαδοποιεί χρόνους επεξεργασίας σε διαστήματα 10 λεπτών, με ξεχωριστά bins για χρόνους ≤10 λεπτά και >40 λεπτά. Ενεργοποιήστε αυτά τα bins με τις ιδιότητες is_underflow_bin και is_overflow_bin. Όταν ορίζετε ρητά τα όρια underflow_bin και overflow_bin, ορίστε τις ιδιότητες is_automatic_underflow_bin και is_automatic_overflow_bin σε False.

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.HISTOGRAM, 20, 20, 680, 200)

    chart.has_legend = False
    chart.has_title = False

    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.HISTOGRAM)
    values = [5, 10, 10, 11, 15, 20, 20, 21, 25, 30, 30, 31, 35, 40, 40, 41, 50]
    for i, value in enumerate(values):
        value_cell = workbook.get_cell(0, i, 0, value)
        series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(value_cell)

    axis = chart.axes.horizontal_axis
    axis.aggregation_type = charts.AxisAggregationType.BY_BIN_WIDTH
    axis.bin_width = 10
    axis.is_underflow_bin = True
    axis.is_automatic_underflow_bin = False
    axis.underflow_bin = 10
    axis.is_overflow_bin = True
    axis.is_automatic_overflow_bin = False
    axis.overflow_bin = 40

    presentation.save("Histogram-bin-width.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Η παρουσίαση στο PowerPoint δείχνει μετρήσεις bins 3, 4, 4, 4, και 2. Το bin κάτω ροής (underflow) περιλαμβάνει 5, 10, 10, επομένως το όριό του είναι συμπεριληπτικό. Το bin άνω ροής (overflow) περιλαμβάνει μόνο 41, 50, οπότε το όριό του είναι αποκλειστικό· οι τιμές ίσες με 40 παραμένουν στο προηγούμενο διάστημα. Τα εσωτερικά bins περιέχουν τιμές μεγαλύτερες από το κατώτερο όριο και μικρότερες ή ίσες με το ανώτερο όριο.

Ιστόγραμμα με 10‑λεπτά bins και ρητά όρια underflow και overflow

Καθορισμός αριθμού καδών

Για σταθερό επίπεδο λεπτομέρειας αντί για σταθερά διαστήματα, ζητήστε πέντε bins για τα ίδια δεδομένα. Αυτό το παράδειγμα αφήνει τα bins κάτω/πάνω ροής απενεργοποιημένα. Το γράφημα καθορίζει το πλάτος από το εύρος των δεδομένων, οπότε τα όρια μπορούν να αλλάξουν μεταξύ εκθέσεων.

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.HISTOGRAM, 20, 20, 680, 200)

    chart.has_legend = False
    chart.has_title = False

    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.HISTOGRAM)
    values = [5, 10, 10, 11, 15, 20, 20, 21, 25, 30, 30, 31, 35, 40, 40, 41, 50]
    for i, value in enumerate(values):
        value_cell = workbook.get_cell(0, i, 0, value)
        series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(value_cell)

    axis = chart.axes.horizontal_axis
    axis.aggregation_type = charts.AxisAggregationType.BY_NUMBER_OF_BINS
    axis.number_of_bins = 5

    presentation.save("Histogram-bin-count.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Οι πέντε bins έχουν μετρήσεις 4, 4, 4, 4, και 1. Συγκρίνετε αυτήν την κατανομή με το αποτέλεσμα σταθερού πλάτους παραπάνω: οι εισαγόμενες τιμές είναι τα ίδια, αλλά τα όρια διαφέρουν.

Ιστόγραμμα με πέντε bins υπολογισμένους από τα ίδια δεδομένα

Δημιουργία διαγραμμάτων ραντάρ

Τα διαγράμματα ραντάρ χρησιμοποιούνται για την εμφάνιση πολυμεταβλητών δεδομένων σε δισδιάστατη μορφή, επιτρέποντας εύκολη σύγκριση πολλών μεταβλητών ταυτόχρονα. Είναι ιδιαίτερα χρήσιμα για την αναγνώριση προτύπων, δυνατών και αδύναμων σημείων σε πολλούς δείκτες απόδοσης ή χαρακτηριστικά.

Αυτό το παράδειγμα χρησιμοποιεί το add_chart για να δημιουργήσει ένα διάγραμμα ραντάρ με τις προεπιλεγμένες σειρές και κατηγορίες, κατόπιν αποθηκεύει την παρουσίαση ως PPTX.

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.RADAR, 20, 20, 500, 300)

    presentation.save("Radar-chart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Το αποτέλεσμα:

Το διάγραμμα ραντάρ

Δημιουργία διαγραμμάτων πολλαπλών κατηγοριών

Τα διαγράμματα πολλαπλών κατηγοριών χρησιμοποιούνται για την προβολή δεδομένων που περιλαμβάνουν περισσότερες από μία κατηγορίες ομαδοποίησης, επιτρέποντας τη σύγκριση τιμών σε πολλαπλές διαστάσεις ταυτόχρονα. Είναι ιδιαίτερα χρήσιμα όταν πρέπει να αναλύσετε τάσεις και σχέσεις σε σύνθετα, πολυστρωματικά σύνολα δεδομένων.

Αυτό το παράδειγμα δημιουργεί ένα ομαδοποιημένο γράφημα στήλης με οκτώ κατηγορίες διατεταγμένες σε τέσσερα ζεύγη. Η μέθοδος set_grouping_item δίνει σε κάθε ζεύγος μια κοινή ετικέτα στο επίπεδο ομαδοποίησης 1, δημιουργώντας έναν άξονα κατηγορίας με ατομικές και ομαδικές ετικέτες.

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    worksheet_index = 0

    category_cell = workbook.get_cell(0, "c2", "A")
    category = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group1")
    category_cell = workbook.get_cell(0, "c3", "B")
    category = chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    category_cell = workbook.get_cell(0, "c4", "C")
    category = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group2")
    category_cell = workbook.get_cell(0, "c5", "D")
    category = chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    category_cell = workbook.get_cell(0, "c6", "E")
    category = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group3")
    category_cell = workbook.get_cell(0, "c7", "F")
    category = chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    category_cell = workbook.get_cell(0, "c8", "G")
    category = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group4")
    category_cell = workbook.get_cell(0, "c9", "H")
    category = chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    series_name_cell = workbook.get_cell(0, "D1", "Series 1")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)

    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, "D2", 10)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, "D3", 20)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, "D4", 30)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, "D5", 40)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, "D6", 50)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, "D7", 60)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, "D8", 70)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, "D9", 80)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)

    presentation.save("AsposeChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Το αποτέλεσμα:

Το διάγραμμα πολλαπλών κατηγοριών

Δημιουργία διαγραμμάτων χάρτη

Τα διαγράμματα χάρτη χρησιμοποιούνται για την απεικόνιση γεωγραφικών δεδομένων με αντιστοίχηση πληροφοριών σε συγκεκριμένες τοποθεσίες όπως χώρες, πολιτείες ή πόλεις. Είναι ιδιαίτερα χρήσιμα για την ανάλυση περιφερειακών τάσεων, δημογραφικών δεδομένων και χωρικών κατανομών με σαφή, ελκυστική παρουσίαση.

Αυτό το παράδειγμα χρησιμοποιεί το add_chart για να δημιουργήσει ένα γράφημα χάρτη με τα προεπιλεγμένα γεωγραφικά δεδομένα και το αποθηκεύει για προβολή στο PowerPoint.

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.MAP, 20, 20, 500, 300)

    presentation.save("mapChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Το αποτέλεσμα:

Το διάγραμμα χάρτη

Note

Η εικόνα παραπάνω δείχνει την αποθηκευμένη παρουσίαση ανοιγμένη στο PowerPoint. Το Aspose.Slides γράφει σωστά το γράφημα χάρτη και τα δεδομένα του, αλλά δεν σχεδιάζει τα ίδια τα γραφήματα χάρτη: όταν μια διαφάνεια που περιέχει τέτοιο γράφημα αποδίδεται σε εικόνα ή μετατρέπεται σε PDF ή SVG, η περιοχή του γραφήματος εμφανίζεται κενή. Τα υπόλοιπα σχήματα στην ίδια διαφάνεια δεν επηρεάζονται.

Δημιουργία συνδυαστικών διαγραμμάτων

Ένα συνδυαστικό γράφημα (ή combo chart) συνδυάζει δύο ή περισσότερους τύπους γραφημάτων σε ένα μόνο γράφημα. Αυτό το γράφημα σάς επιτρέπει να αναδείξετε, συγκρίνετε ή εξετάσετε διαφορές μεταξύ δύο ή περισσότερων συνόλων δεδομένων, βοηθώντας σας να εντοπίσετε σχέσεις μεταξύ τους.

Το συνδυαστικό διάγραμμα

Αυτό το παράδειγμα συνδυάζει δύο σειρές ομαδοποιημένων στηλών με μια σειρά γραμμής σε τέσσερις κατηγορίες. Οι στήλες χρησιμοποιούν τον κύριο κάθετο άξονα, ενώ η ιδιότητα plot_on_second_axis τοποθετεί τη γραμμή σε δευτερότατο κάθετο άξονα στα δεξιά. Οι βοηθητικές συναρτήσεις διαμορφώνουν τον τίτλο, το υπόμνημα, τις ετικέτες άξονα και τις γραμμές πλέγματος.

import aspose.pydrawing as draw
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

def create_combo_chart():
    with slides.Presentation() as presentation:
        chart = create_chart_with_first_series(presentation.slides[0])

        add_second_series_to_chart(chart)
        add_third_series_to_chart(chart)

        set_primary_axes_format(chart)
        set_secondary_axes_format(chart)

        presentation.save("combo-chart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

def create_chart_with_first_series(slide):
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 600, 400)

    chart.has_title = True
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Chart Title")
    chart.chart_title.overlay = False
    portion_format = chart.chart_title.text_frame_for_overriding.paragraphs[0].paragraph_format.default_portion_format
    portion_format.font_bold = slides.NullableBool.FALSE
    portion_format.font_height = 18

    chart.legend.position = charts.LegendPositionType.BOTTOM
    chart.legend.text_format.portion_format.font_height = 12

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Category 1")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Category 2")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 0, "Category 3")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 0, "Category 4")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Series 1")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)

    series.parent_series_group.overlap = -25
    series.parent_series_group.gap_width = 220

    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 4.3)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 2.5)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 3.5)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 1, 4.5)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)

    return chart

def add_second_series_to_chart(chart):
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "Series 2")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)

    series.parent_series_group.overlap = -25
    series.parent_series_group.gap_width = 220

    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 2, 2.4)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 4.4)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 1.8)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 2, 2.8)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)

def add_third_series_to_chart(chart):
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 3, "Series 3")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.LINE)

    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 2.0)
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 2.0)
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 3.0)
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 3, 5.0)
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)

    series.plot_on_second_axis = True

def set_primary_axes_format(chart):
    horizontal_axis = chart.axes.horizontal_axis
    horizontal_axis.text_format.portion_format.font_height = 12
    horizontal_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(horizontal_axis, "X Axis")

    vertical_axis = chart.axes.vertical_axis
    vertical_axis.text_format.portion_format.font_height = 12
    vertical_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(vertical_axis, "Y Axis 1")

    major_grid_lines_format = vertical_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format
    major_grid_lines_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    major_grid_lines_format.solid_fill_color.color = draw.Color.from_argb(217, 217, 217)

def set_secondary_axes_format(chart):
    secondary_horizontal_axis = chart.axes.secondary_horizontal_axis
    secondary_horizontal_axis.position = charts.AxisPositionType.BOTTOM
    secondary_horizontal_axis.cross_type = charts.CrossesType.MAXIMUM
    secondary_horizontal_axis.is_visible = False
    secondary_horizontal_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_horizontal_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    secondary_vertical_axis = chart.axes.secondary_vertical_axis
    secondary_vertical_axis.position = charts.AxisPositionType.RIGHT
    secondary_vertical_axis.text_format.portion_format.font_height = 12
    secondary_vertical_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_vertical_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_vertical_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(secondary_vertical_axis, "Y Axis 2")

def set_axis_title(axis, axis_title):
    axis.has_title = True
    axis.title.overlay = False
    title_portion_format = axis.title.add_text_frame_for_overriding(axis_title).paragraphs[0].paragraph_format.default_portion_format
    title_portion_format.font_bold = slides.NullableBool.FALSE
    title_portion_format.font_height = 12


create_combo_chart()

Ενημέρωση διαγραμμάτων

Το Aspose.Slides for Python μέσω .NET σας επιτρέπει να ενημερώνετε τα γραφήματα PowerPoint τροποποιώντας τα δεδομένα του γραφήματος, τη μορφοποίηση και το στυλ. Αυτή η λειτουργικότητα απλοποιεί τη διαδικασία διατήρησης των παρουσιάσεων ενημερωμένων με δυναμικό περιεχόμενο και εξασφαλίζει ότι τα γραφήματα αντικατοπτρίζουν ακριβώς τα τρέχοντα δεδομένα και τα οπτικά πρότυπα.

Αυτό το παράδειγμα ενημερώνει το γράφημα με όνομα “My chart” στην πρώτη διαφάνεια μιας υπάρχουσας παρουσίασης. Απαιτούνται δύο σειρές στηλών με τρία σημεία δεδομένων η καθεμία, με ετικέτες κατηγοριών στη στήλη A και ονόματα σειρών στην πρώτη γραμμή του πρώτου φύλλου εργασίας. Το παράδειγμα χρησιμοποιεί το get_cell για να αλλάξει τα κελιά του βιβλίου εργασίας, ενημερώνει τις τιμές των σειρών, προσθέτει τρίτη σειρά και αλλάζει το γράφημα σε ομαδοποιημένους κύλινδρους μέσω της ιδιότητας type.

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

chart_name = "My chart"

with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    for shape in slide.shapes:
        if isinstance(shape, charts.Chart) and shape.name == chart_name:
            chart = shape
            worksheet_index = 0

            workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

            workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Modified Category 1")
            workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Modified Category 2")

            series = chart.chart_data.series[0]

            workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "New_Series 1")
            series.data_points[0].value.data = 90
            series.data_points[1].value.data = 123
            series.data_points[2].value.data = 44

            series = chart.chart_data.series[1]

            workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "New_Series 2")
            series.data_points[0].value.data = 23
            series.data_points[1].value.data = 67
            series.data_points[2].value.data = 99

            series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 3, "Series 3")
            series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)

            value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 20)
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
            value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 50)
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
            value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 30)
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)

            chart.type = charts.ChartType.CLUSTERED_CYLINDER

    presentation.save("AsposeChartModified.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Ορισμός εύρους δεδομένων για ένα διάγραμμα

Για να ελέγξετε το εύρος που χρησιμοποιείται ήδη από ένα υπάρχον γράφημα, δείτε το Retrieve a Chart’s Data Range.

Το Aspose.Slides for Python μέσω .NET παρέχει την ευελιξία να ορίσετε συγκεκριμένο εύρος δεδομένων από ένα φύλλο εργασίας ως πηγή για τα δεδομένα του γραφήματος. Αυτό σημαίνει ότι μπορείτε να χαρτονεύσετε απευθείας ένα τμήμα του φύλλου εργασίας σας στο γράφημα, ελέγχοντας ποια κελιά συμβάλλουν στις σειρές και τις κατηγορίες του γραφήματος. Ως αποτέλεσμα, μπορείτε εύκολα να ενημερώνετε και να συγχρονίζετε τα γραφήματά σας με τις τελευταίες αλλαγές στα δεδομένα του φύλλου εργασίας, εξασφαλίζοντας ότι οι παρουσιάσεις PowerPoint αντανακλούν τρέχουσες και ακριβείς πληροφορίες.

Αυτό το παράδειγμα χρησιμοποιεί τη μέθοδο set_range για να ορίσει την πηγή δεδομένων του γραφήματος με όνομα “My chart” στην πρώτη διαφάνεια μιας υπάρχουσας παρουσίασης στο Sheet1!A1:B4. Το βιβλίο εργασίας του γραφήματος πρέπει να περιέχει αυτό το φύλλο και ένα γεμάτο εύρος με επικεφαλίδα σειράς στην πρώτη γραμμή, ετικέτες κατηγοριών στη στήλη A και τρεις τιμές στη στήλη B.

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

chart_name = "My chart"

with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    for shape in slide.shapes:
        if isinstance(shape, charts.Chart) and shape.name == chart_name:
            chart = shape
            chart.chart_data.set_range("Sheet1!A1:B4")

    presentation.save("SetDataRange.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Χρήση προεπιλεγμένων δεικτών στα διαγράμματα

Όταν χρησιμοποιείτε προεπιλεγμένους δείκτες στα διαγράμματα, κάθε σειρά γραφήματος λαμβάνει αυτόματα διαφορετικό προεπιλεγμένο σύμβολο δείκτη.

Αυτό το παράδειγμα χρησιμοποιεί το add_chart για να δημιουργήσει ένα γράφημα με δύο σειρές γραμμής και ένα υπόμνημα. Οι ρυθμίσεις marker διατηρούν τα αυτόματα εκχωρηθέντα σύμβολα δεικτών. Η πρώτη σειρά περιλαμβάνει μια αρνητική τιμή και μια ελλιπή τιμή, που αντιπροσωπεύεται από None, ενώ η δεύτερη έχει τιμή για κάθε κατηγορία.

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE_WITH_MARKERS, 10, 10, 400, 400)

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    series_name_cell = workbook.get_cell(0, 0, 1, "Series 1")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)

    category_cell = workbook.get_cell(0, 1, 0, "C1")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, 1, 1, 24)
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)

    category_cell = workbook.get_cell(0, 2, 0, "C2")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, 2, 1, 23)
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)

    category_cell = workbook.get_cell(0, 3, 0, "C3")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, 3, 1, -10)
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)

    category_cell = workbook.get_cell(0, 4, 0, "C4")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, 4, 1, None)
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)

    series_name_cell = workbook.get_cell(0, 0, 2, "Series 2")
    second_series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)

    value_cell = workbook.get_cell(0, 1, 2, 30)
    second_series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, 2, 2, 10)
    second_series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, 3, 2, 60)
    second_series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, 4, 2, 40)
    second_series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)

    chart.has_legend = True
    chart.legend.overlay = False

    presentation.save("DefaultMarkersInChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ΣΥΧΝΑ ΕΡΩΤΗΜΑΤΑ

Ποιοι τύποι γραφημάτων υποστηρίζονται από το Aspose.Slides for Python μέσω .NET;

Το Aspose.Slides for Python μέσω .NET υποστηρίζει μια ευρεία γκάμα τύπων γραφημάτων, συμπεριλαμβανομένων των ραβδογραμμάτων, γραμμών, κυκλικών, περιοχών, διασποράς, ιστόγραμματος, ραντάρ και πολλών άλλων. Αυτή η ευελιξία σας επιτρέπει να επιλέξετε τον πιο κατάλληλο τύπο γραφήματος για τις ανάγκες οπτικοποίησης των δεδομένων σας.

Πώς προσθέτω νέο γράφημα σε μια διαφάνεια;

Για να προσθέσετε ένα γράφημα, πρώτα δημιουργείτε μια παρουσίαση της κλάσης Presentation, ανακτάτε τη διαφάνεια που επιθυμείτε χρησιμοποιώντας τον δείκτη της και, στη συνέχεια, καλείτε τη μέθοδο για προσθήκη γραφήματος, δηλώνοντας τον τύπο γραφήματος και τα αρχικά δεδομένα. Αυτή η διαδικασία ενσωματώνει το γράφημα απευθείας στην παρουσίασή σας.

Πώς μπορώ να ενημερώσω τα δεδομένα που εμφανίζονται σε ένα γράφημα;

Μπορείτε να ενημερώσετε τα δεδομένα ενός γραφήματος προσπελαύνοντας το βιβλίο δεδομένων του (ChartDataWorkbook), καθαρίζοντας τυχόν προεπιλεγμένες σειρές και κατηγορίες, και προσθέτοντας τα δικά σας προσαρμοσμένα δεδομένα. Αυτό σας επιτρέπει να ανανεώνετε προγραμματιστικά το γράφημα ώστε να αντανακλά τα πιο πρόσφατα δεδομένα.

Μπορεί να προσαρμοστεί η εμφάνιση του γραφήματος;

Ναι, το Aspose.Slides for Python μέσω .NET παρέχει εκτενείς επιλογές προσαρμογής. Μπορείτε να τροποποιήσετε χρώματα, γραμματοσειρές, ετικέτες, υπομνήματα και άλλα στοιχεία μορφοποίησης για να προσαρμόσετε την εμφάνιση του γραφήματος στις συγκεκριμένες απαιτήσεις του σχεδίου σας.

Προσαρμογή Διαγραμμάτων Παρουσίασης σε Python