Aggiungi linee di tendenza ai grafici delle presentazioni in Python
Panoramica
Questo articolo spiega come aggiungere linee di tendenza ai grafici delle presentazioni utilizzando Aspose.Slides. Mostra come creare un grafico, aggiungere linee di tendenza alle serie del grafico e lavorare con diversi tipi di linee di tendenza, tra cui esponenziale, lineare, logaritmica, media mobile, polinomiale e potenza.
Descrive inoltre come aggiungere una linea personalizzata a un grafico inserendo una forma di linea e include una breve FAQ sui valori di proiezione in avanti e indietro della linea di tendenza e sul fatto che le linee di tendenza vengano preservate durante l’esportazione in PDF o SVG e quando i grafici vengono renderizzati come immagini.
Aggiungi una linea di tendenza
Utilizza TrendlineCollection.add per aggiungere una linea di tendenza a una serie di un grafico, selezionando il suo tipo con TrendlineType. L’esempio crea un grafico a colonne raggruppate con dati predefiniti e aggiunge due linee di tendenza a ciascuna delle sue tre serie.
La linea di tendenza esponenziale nasconde la sua equazione e il valore R-quadrato tramite display_equation e display_r_squared_value, mentre la linea di tendenza lineare è rossa. La linea di tendenza logaritmica utilizza add_text_frame_for_overriding per un’etichetta personalizzata. La media mobile utilizza un period di tre punti dati e un trendline_name personalizzato.
La linea di tendenza polinomiale ha un order di tre e si estende di una categoria in avanti tramite forward. La linea di tendenza potenza si estende di una categoria indietro tramite backward.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 400)
first_series = chart.chart_data.series[0]
exponential_trendline = first_series.trend_lines.add(charts.TrendlineType.EXPONENTIAL)
exponential_trendline.display_equation = False
exponential_trendline.display_r_squared_value = False
linear_trendline = first_series.trend_lines.add(charts.TrendlineType.LINEAR)
linear_trendline.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
linear_trendline.format.line.fill_format.solid_fill_color.r = 255
linear_trendline.format.line.fill_format.solid_fill_color.g = 0
linear_trendline.format.line.fill_format.solid_fill_color.b = 0
second_series = chart.chart_data.series[1]
logarithmic_trendline = second_series.trend_lines.add(charts.TrendlineType.LOGARITHMIC)
logarithmic_trendline.add_text_frame_for_overriding("New log trend line")
moving_average_trendline = second_series.trend_lines.add(charts.TrendlineType.MOVING_AVERAGE)
moving_average_trendline.period = 3
moving_average_trendline.trendline_name = "New TrendLine Name"
third_series = chart.chart_data.series[2]
polynomial_trendline = third_series.trend_lines.add(charts.TrendlineType.POLYNOMIAL)
polynomial_trendline.forward = 1
polynomial_trendline.order = 3
power_trendline = third_series.trend_lines.add(charts.TrendlineType.POWER)
power_trendline.backward = 1
presentation.save("ChartTrendLines.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Imposta l’intercetta della linea di tendenza
Utilizza intercept per fissare il valore Y di una linea di tendenza a X = 0. Questa impostazione è supportata per le linee di tendenza lineari, esponenziali e polinomiali.
Ad esempio, un modello di costo di produzione potrebbe dover partire da costi fissi noti di 100, anche quando le misurazioni a volumi di produzione diversi dallo zero suggeriscono una linea di base differente. Per una linea di tendenza lineare, fissare l’intercetta vincola l’equazione y = ax + b a b = 100; la pendenza viene adattata ai dati sotto tale vincolo. Non sposta semplicemente una linea già adattata. Le impostazioni di intersezione degli assi controllano dove gli assi del grafico si incontrano, non i coefficienti della linea di tendenza adattata.
L’esempio seguente crea un grafico a dispersione (XY) con volumi di produzione da 1 a 4 e costi di 170, 200, 230 e 260. Salva il grafico con l’intercetta automatica predefinita, imposta l’intercetta a 100 e salva un secondo file PPTX. I due file differiscono solo per l’impostazione dell’intercetta. La linea di tendenza visualizza la sua equazione e si estende indietro fino a X = 0.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.SCATTER_WITH_MARKERS, 20, 20, 480, 210)
chart.has_legend = False
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
workbook.clear(0)
name_cell = workbook.get_cell(0, 0, 1, "Production cost")
series = chart.chart_data.series.add(name_cell, charts.ChartType.SCATTER_WITH_MARKERS)
costs = [170, 200, 230, 260]
for i, cost in enumerate(costs):
x_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 0, i + 1)
y_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 1, cost)
series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(x_cell, y_cell)
trendline = series.trend_lines.add(charts.TrendlineType.LINEAR)
trendline.display_equation = True
trendline.backward = 1
presentation.save("AutomaticIntercept.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
trendline.intercept = 100
presentation.save("FixedIntercept.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Con il calcolo automatico, questi dati producono y = 30x + 140. Impostare l’intercetta a 100 invece produce approssimativamente y = 43.33x + 100: il valore adattato a zero corrisponde alla linea di base nota, mentre la linea non passa più per tutti i punti dati.
| Intercetta automatica | Intercetta fissa di 100 |
|---|---|
 |
 |
Entrambe le immagini usano gli stessi dati e le stesse scale degli assi. Le linee di tendenza sono estese indietro fino a X = 0 per mostrare le loro intercette.
Per impostazione predefinita, la proprietà contiene float("nan"), che rappresenta un’intercetta non specificata anziché zero. L’intercetta viene quindi calcolata automaticamente dai dati.
Aggiungi una linea personalizzata
Una linea personalizzata è una forma disegnata sopra il grafico piuttosto che una linea di tendenza calcolata dai dati delle serie. Questo esempio utilizza ShapeCollection.add_auto_shape per aggiungere una linea orizzontale alla diapositiva sopra il grafico. La posizione della linea è specificata in coordinate della diapositiva, misurate in punti, quindi inizia dal bordo sinistro del grafico e si trova a metà altezza del grafico. La sua larghezza corrisponde a quella del grafico. Il line_format assegna alla linea un colore rosso solido.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 100, 100, 500, 400)
line = slide.shapes.add_auto_shape(slides.ShapeType.LINE, chart.x, chart.y + chart.height / 2, chart.width, 0)
line.line_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
line.line_format.fill_format.solid_fill_color.r = 255
line.line_format.fill_format.solid_fill_color.g = 0
line.line_format.fill_format.solid_fill_color.b = 0
presentation.save("AddCustomLines.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
FAQ
Cosa significano ‘forward’ e ‘backward’ per una linea di tendenza?
Sono le lunghezze della linea di tendenza proiettata in avanti/indietro: per i grafici a dispersione (XY) — in unità dell’asse; per i grafici non a dispersione — in numero di categorie. Sono concessi solo valori non negativi.
La linea di tendenza verrà preservata durante l’esportazione della presentazione in PDF o SVG, o durante il rendering di una diapositiva in un’immagine?
Sì. Aspose.Slides converte le presentazioni in PDF o SVG e rende i grafici in immagini; le linee di tendenza, come parte del grafico, sono preservate durante queste operazioni. È disponibile anche un metodo per esportare un’immagine del grafico.