Étiquette de Données du Graphique
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Les étiquettes de données sur un graphique montrent des détails sur les séries de données du graphique ou des points de données individuels. Elles permettent aux lecteurs d’identifier rapidement les séries de données et rendent également les graphiques plus faciles à comprendre.
Définir la Précision des Données dans les Étiquettes de Données du Graphique
Ce code Python vous montre comment définir la précision des données dans une étiquette de données de graphique :
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
with slides.Presentation() as pres:
chart = pres.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE, 50, 50, 450, 300)
chart.has_data_table = True
chart.chart_data.series[0].number_format_of_values = "#,##0.00"
pres.save("PrecisionOfDatalabels_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Afficher le Pourcentage comme Étiquettes
Aspose.Slides pour Python via .NET vous permet de définir des étiquettes de pourcentage sur des graphiques affichés. Ce code Python démontre l’opération :
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
# Crée une instance de la classe Presentation
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.STACKED_COLUMN, 20, 20, 400, 400)
series = chart.chart_data.series[0]
total_for_Cat = [0]*len(chart.chart_data.categories)
for k in range(len(chart.chart_data.categories)):
cat = chart.chart_data.categories[k]
for i in range(len(chart.chart_data.series)):
total_for_Cat[k] += chart.chart_data.series[i].data_points[k].value.data
dataPontPercent = 0
for x in range(len(chart.chart_data.series)):
series = chart.chart_data.series[x]
series.labels.default_data_label_format.show_legend_key = False
for j in range(len(series.data_points)):
lbl = series.data_points[j].label
dataPontPercent = series.data_points[j].value.data / total_for_Cat[j] * 100
port = slides.Portion()
port.text = "{0:.2f} %".format(dataPontPercent)
port.portion_format.font_height = 8
lbl.text_frame_for_overriding.text = ""
para = lbl.text_frame_for_overriding.paragraphs[0]
para.portions.add(port)
lbl.data_label_format.show_series_name = False
lbl.data_label_format.show_percentage = False
lbl.data_label_format.show_legend_key = False
lbl.data_label_format.show_category_name = False
lbl.data_label_format.show_bubble_size = False
# Sauvegarde la présentation contenant le graphique
presentation.save("DisplayPercentageAsLabels_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Définir le Signe de Pourcentage avec les Étiquettes de Données du Graphique
Ce code Python vous montre comment définir le signe de pourcentage pour une étiquette de données de graphique :
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw
# Crée une instance de la classe Presentation
with slides.Presentation() as presentation:
# Obtient la référence d'un diapositive par son index
slide = presentation.slides[0]
# Crée le graphique PercentsStackedColumn sur une diapositive
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PERCENTS_STACKED_COLUMN, 20, 20, 500, 400)
# Définit NumberFormatLinkedToSource sur faux
chart.axes.vertical_axis.is_number_format_linked_to_source = False
chart.axes.vertical_axis.number_format = "0.00%"
chart.chart_data.series.clear()
defaultWorksheetIndex = 0
# Obtient la feuille de calcul des données du graphique
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
# Ajoute de nouvelles séries
series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(defaultWorksheetIndex, 0, 1, "Reds"), chart.type)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(defaultWorksheetIndex, 1, 1, 0.30))
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(defaultWorksheetIndex, 2, 1, 0.50))
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(defaultWorksheetIndex, 3, 1, 0.80))
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(defaultWorksheetIndex, 4, 1, 0.65))
# Définit la couleur de remplissage de la série
series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.red
# Définit les propriétés LabelFormat
series.labels.default_data_label_format.show_value = True
series.labels.default_data_label_format.is_number_format_linked_to_source = False
series.labels.default_data_label_format.number_format = "0.0%"
series.labels.default_data_label_format.text_format.portion_format.font_height = 10
series.labels.default_data_label_format.text_format.portion_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
series.labels.default_data_label_format.text_format.portion_format.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.white
series.labels.default_data_label_format.show_value = True
# Ajoute de nouvelles séries
series2 = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(defaultWorksheetIndex, 0, 2, "Blues"), chart.type)
series2.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(defaultWorksheetIndex, 1, 2, 0.70))
series2.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(defaultWorksheetIndex, 2, 2, 0.50))
series2.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(defaultWorksheetIndex, 3, 2, 0.20))
series2.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(defaultWorksheetIndex, 4, 2, 0.35))
# Définit le type et la couleur de remplissage
series2.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
series2.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.blue
series2.labels.default_data_label_format.show_value = True
series2.labels.default_data_label_format.is_number_format_linked_to_source = False
series2.labels.default_data_label_format.number_format = "0.0%"
series2.labels.default_data_label_format.text_format.portion_format.font_height = 10
series2.labels.default_data_label_format.text_format.portion_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
series2.labels.default_data_label_format.text_format.portion_format.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.white
# Écrit la présentation sur le disque
presentation.save("SetDatalabelsPercentageSign_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Définir la Distance de l’Étiquette par Rapport à l’Axe
Ce code Python vous montre comment définir la distance de l’étiquette par rapport à un axe de catégorie lorsque vous travaillez avec un graphique tracé à partir des axes :
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
# Crée une instance de la classe Presentation
with slides.Presentation() as presentation:
# Obtient la référence d'une diapositive
sld = presentation.slides[0]
# Crée un graphique sur la diapositive
ch = sld.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)
# Définit la distance de l'étiquette par rapport à un axe
ch.axes.horizontal_axis.label_offset = 500
# Écrit la présentation sur le disque
presentation.save("SetCategoryAxisLabelDistance_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Ajuster la Position de l’Étiquette
Lorsque vous créez un graphique qui ne dépend d’aucun axe, comme un graphique à secteurs, les étiquettes de données du graphique peuvent se retrouver trop près de son bord. Dans ce cas, vous devez ajuster la position de l’étiquette de données afin que les lignes de leader s’affichent clairement.
Ce code Python vous montre comment ajuster la position de l’étiquette sur un graphique à secteurs :
import aspose.slides as slides
with slides.Presentation() as pres:
chart = pres.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.PIE, 50, 50, 200, 200)
series = chart.chart_data.series
label = series[0].labels[0]
label.data_label_format.show_value = True
label.data_label_format.position = slides.charts.LegendDataLabelPosition.OUTSIDE_END
label.x = 0.71
label.y = 0.04
pres.save("pres.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
