Personnaliser les tables de données des graphiques dans les présentations en Python

À propos de cette page

Personnalisez les polices, les bordures et les clés de légende des tables de données des graphiques dans les présentations PowerPoint à l’aide d’Aspose.Slides pour Python via .NET.

Vue d’ensemble

Aspose.Slides for Python via .NET vous permet d’afficher le tableau de données d’un graphique et de personnaliser le format du texte, les bordures et les clés de légende. Cet article explique comment activer le tableau, formater son texte, contrôler chaque type de bordure et afficher ou masquer les clés de légende. Les exemples enregistrent les graphiques configurés dans des fichiers PPTX.

Définir les propriétés de police

Pour afficher le tableau de données d’un graphique, définissez has_data_table sur True. Utilisez chart_data_table pour accéder au tableau et configurer le format du texte.

Chargez la présentation en utilisant la classe Presentation.
Ajoutez un graphique à colonnes groupées à la première diapositive.
Activez le tableau de données du graphique.
Activez le texte en gras avec font_bold et définissez font_height sur 20 pour un texte de 20 points.
Enregistrez la présentation modifiée.

L’exemple suivant nécessite test.pptx dans le répertoire de travail contenant au moins une diapositive. Il ajoute un graphique avec des données par défaut à la position (50, 50), avec une largeur de 600 points et une hauteur de 400 points. Le fichier output.pptx enregistré contient le graphique avec son tableau de données activé et les paramètres de police spécifiés appliqués.

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation("test.pptx") as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 600, 400)
    chart.has_data_table = True

    portion_format = chart.chart_data_table.text_format.portion_format
    portion_format.font_bold = slides.NullableBool.TRUE
    portion_format.font_height = 20

    presentation.save("output.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Personnaliser les bordures du tableau de données

Activez le tableau avec Chart.has_data_table et accédez-y via Chart.chart_data_table. Vous pouvez contrôler trois types de bordures indépendamment :

has_border_horizontal contrôle les bordures horizontales des cellules.
has_border_vertical contrôle les bordures verticales des cellules.
has_border_outline contrôle la bordure extérieure du tableau.

Définissez chaque propriété sur True pour afficher ses bordures ou sur False pour les masquer. L’exemple suivant crée un graphique à colonnes groupées avec des données par défaut, affiche les bordures horizontales et la bordure extérieure, et masque les bordures verticales. Aucun fichier d’entrée n’est requis. La position et la taille du graphique sont spécifiées en points.

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 600, 400)
    chart.has_data_table = True

    data_table = chart.chart_data_table
    data_table.has_border_horizontal = True
    data_table.has_border_vertical = False
    data_table.has_border_outline = True

    presentation.save("data-table-borders.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

La comparaison ci‑dessus utilise les mêmes données de graphique et le même paramètre de clé de légende dans les quatre cas. En partant de toutes les bordures activées, chaque variante restante désactive une seule propriété de bordure. La variante en bas à gauche correspond aux paramètres de bordure de l’exemple.

Tableaux de données du graphique avec toutes les bordures activées, sans bordures horizontales, sans bordures verticales et sans bordure extérieure

Afficher ou masquer les clés de légende

Les clés de légende sont de petits indicateurs colorés à côté des noms de séries dans le tableau de données. Elles aident les lecteurs à associer chaque ligne du tableau à une série du graphique. Définissez show_legend_key sur True pour afficher ces indicateurs ou sur False pour les masquer.

La légende distincte du graphique est contrôlée par Chart.has_legend. Ces paramètres sont indépendants : masquer la légende distincte ne masque pas les clés à l’intérieur du tableau de données, et masquer les clés du tableau ne masque pas la légende distincte.

L’exemple suivant crée un graphique avec des données par défaut, active son tableau de données et affiche les clés de légende à l’intérieur tout en masquant la légende distincte. Toutes les bordures du tableau sont explicitement activées. Aucun fichier de présentation d’entrée n’est requis. Pour masquer uniquement les clés du tableau, changez data_table.show_legend_key en False.

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 600, 400)
    chart.has_data_table = True
    chart.has_legend = False

    data_table = chart.chart_data_table
    data_table.has_border_horizontal = True
    data_table.has_border_vertical = True
    data_table.has_border_outline = True
    data_table.show_legend_key = True

    presentation.save("data-table-legend-keys.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

La comparaison ci‑dessus montre le même tableau avec les clés de légende activées et désactivées. Toutes les bordures restent activées, et la légende distincte du graphique est masquée dans les deux cas.

Tableaux de données du graphique avec les clés de légende affichées à gauche et masquées à droite

FAQ

Puis-je afficher les clés de légende dans le tableau de données d’un graphique ?

Oui. Définissez show_legend_key sur True pour afficher les clés de légende ou sur False pour les masquer.

Le tableau de données sera-t-il conservé lors de l’exportation de la présentation vers PDF, HTML ou images ?

Oui. Aspose.Slides rend le graphique et son tableau de données affiché comme partie de la diapositive lors de l’exportation vers PDF, HTML, ou images.

Puis-je travailler avec les tableaux de données dans des graphiques chargés à partir d’un modèle ?

Oui. Pour un graphique chargé à partir d’une présentation ou d’un modèle existant, utilisez has_data_table pour vérifier ou modifier si son tableau de données est affiché.

Comment puis‑je trouver les graphiques qui ont un tableau de données activé ?

Parcourez les formes de chaque diapositive, identifiez les graphiques et vérifiez leur propriété has_data_table. Une valeur de True indique que le tableau de données est activé.